Das GPU-Mining von Ethereum bleibt profitabel, zumindest bis es irgendwann in diesem Jahr zum Proof of Stake wird (hoffen wir). Aber es gehört mehr dazu, als nur die Software zu starten und im Hintergrund laufen zu lassen, besonders wenn Sie es geschafft haben, eine der besten Grafikkarten oder besten Mining-GPUs zu beschaffen. Die meisten Grafikkarten in unserer GPU-Benchmark-Hierarchie können derzeit durch Mining Geld verdienen, je nachdem, wie viel Sie für die Leistung bezahlen. Sie sollten Ihre Grafikkarte jedoch mit den optimalen Einstellungen tunen, und die Marke und das Kartenmodell können einen großen Einfluss auf die Gesamtleistung und -effizienz haben.
Lassen Sie uns zunächst anmerken, dass wir nicht versuchen, jemanden aktiv dazu zu ermutigen, eine Mining-Farm mit GPUs zu gründen. Wenn Sie wissen möchten, wie man Ethereum abbaut, behandeln wir das an anderer Stelle, aber das „Wie“ ist ganz anders als das „Warum“. Basierend auf früheren persönlichen Erfahrungen, dass einige von uns Verbraucher-Grafikkarten rund um die Uhr laufen haben, ist es absolut möglich, dass die Lüfter, VRMs oder andere Elemente auf Ihrer Karte durchbrennen. Beachten Sie auch, dass wir diesen Artikel regelmäßig „aktualisieren“, aber der ursprüngliche Text stammt von Anfang 2021. Der Bergbau in dieser Phase ist weitaus weniger rentabel.
Gleichzeitig wissen wir, dass das Thema auf großes Interesse stößt, und wir wollten etwas Licht in den tatsächlichen Stromverbrauch bringen – gemessen mit unseren Powenetics-Geräten –, den die verschiedenen GPUs verwenden, sowie die realen Hashraten, die wir verwenden erreicht. Wenn Sie Daten mit einem Mining-Rentabilitätsrechner abgerufen haben, zeigen unsere Zahlen, dass es je nach Ihren Einstellungen und sogar Ihrer speziellen Karte große Unterschiede zwischen Leistung und Hash-Rate gibt. Wundern Sie sich nicht, wenn Sie nicht das Leistungsniveau erreichen, das andere zeigen.
Wir beginnen mit der neuesten Generation von AMD- und Nvidia-GPUs, aber wir haben auch Ergebnisse für die meisten GPUs der vorherigen Generation. Nvidia und seine Partner haben jetzt LHR (Lite Hash Rate) Ampere-Karten, die etwa halb so schnell sind wie die Nicht-LHR-Karten, obwohl die neueren NBminer-Versionen dies in den 70%-Bereich bringen können (mit den entsprechenden Treibern – älter ist besser, in der Regel). Nvidia hat es jedoch geschafft, einige dieser Gewinne mit aktualisierten Treibern rückgängig zu machen, sodass neuere Karten wie die RTX 3050 möglicherweise nicht so gut sind. All dies bereitet wahrscheinlich die Voraussetzungen für Nvidias nächste GPUs, Ada Lovelace, die wir Ende 2022 erwarten.
Nvidia Ampere und AMD RDNA2 Mining-Leistung
Intel Core i9-9900K
MSI MEG Z390 Ace
Corsair 2x16GB DDR4-3200 CL16
XPG SX8200 Pro 2TB
Seasonic Focus 850 Platinum
Corsair Hydro H150i Pro RGB
OpenBenchTable
Es gibt ein paar Dinge, die Sie wissen sollten, bevor Sie beginnen. Erstens erfordert das Ethereum-GPU-Mining mehr als 4 GB VRAM. Wenn Sie also immer noch an einer RX 570 4 GB festhalten, wird es nicht funktionieren – und die neue Radeon RX 6500 XT auch nicht. Zweitens gibt es viele verschiedene Softwarepakete für das Mining, aber wir gehen den einfachen Weg und verwenden NiceHash Miner. Es beinhaltet Unterstützung für die beliebtesten Mining-Lösungen und wird sogar Ihre Karte bewerten, um festzustellen, welche am besten funktioniert. Auch wenn einige Algorithmen besser abschneiden als andere, konzentrieren wir uns vorerst ausschließlich auf das Ethereum-Hashing.
Wir haben für diese Tests unser Standard-GPU-Testbed verwendet und eine einzelne GPU ausgeführt. Dies ist nicht unbedingt eine optimale Miner-PC-Konfiguration, aber sie reicht aus und ist eine nähere Darstellung dessen, was die meisten unserer Leser wahrscheinlich verwenden. Sie benötigen keine High-End-CPU, -Motherboard oder -Speicher für Mining-Zwecke, und viele größere Installationen verwenden Pentium-CPUs und B360-Chipsatz-Motherboards mit mehr PCIe-Steckplätzen.
Die wichtigsten Faktoren für einen Mining-PC sind Leistung und Kühlung, da sich beide direkt auf die Gesamtrentabilität auswirken. Wenn Sie Ihre GPU und andere Komponenten kühl halten können, halten sie länger und fallen nicht so oft aus. In der Zwischenzeit kann Strom für größere Mining-Setups sehr teuer sein, und Netzteile mit schlechtem Wirkungsgrad erzeugen mehr Wärme und verbrauchen mehr Strom.
Wir haben diese Benchmarks mit NiceHash Miner durchgeführt und uns eher die tatsächlichen Echtzeit-Hash-Raten als die Ergebnisse des integrierten Benchmarks angesehen. Wir haben jede Grafikkarte im Standardmodus getestet und dann auch versucht, die Leistung zu optimieren, um die Gesamteffizienz zu verbessern – und idealerweise die Temperaturen und Lüftergeschwindigkeiten auf einem vernünftigen Niveau zu halten. Wir lassen das Mining mindestens 15 Minuten laufen, bevor wir Leistung, Leistung usw. überprüfen, da sich die Dinge oft verlangsamen, wenn sich die Grafikkarte zu erhitzen beginnt.
Es ist auch wichtig zu beachten, dass wir die rohe Grafikkartenleistung für die gesamte Karte melden, aber den Stromverbrauch des restlichen PCs oder Ineffizienzen der Stromversorgung nicht berücksichtigen. Mit einem 80 Plus Platinum-Netzteil sollten wir mit einem Wirkungsgrad von etwa 92 % arbeiten, und der Stromverbrauch der Steckdose ist normalerweise etwa 50–80 W höher als in den Diagrammen angegeben. Etwa 40 W Leistung gehen an die CPU, das Motherboard und andere Komponenten, während der Rest davon abhängt, wie viel Strom die GPU verbraucht, einschließlich Netzteil-Ineffizienzen.
Bei diesen Diagrammen gibt es viel zu besprechen, insbesondere was meinen wir mit „abgestimmter“ Leistung? Die Antwort: Es variiert, oft massiv, je nach GPU. (Nach dem ersten Artikel haben wir aktualisiert und weitere GPUs hinzugefügt, aber wir haben die „Aktien“-Tests übersprungen und nur unsere optimierten Ergebnisse aufgenommen.)
Lassen Sie uns kurz über das große Ganze sprechen, bevor wir uns mit den Details befassen. Die derzeit schnellsten GPUs für das Ethereum-Mining sind RTX 3080 und RTX 3090, mit ziemlich großem Abstand. Unsere Baseline RTX 3080 FE-Messung erreichte 85 MH/s und die Baseline 3090 FE 105 MH/s. Zusätzliches Tuning verbesserte die Leistung des 3080 auf 93 MH/s, während der 3090 FE uns (bei Speichertemperaturen) auf etwa 106 MH/s begrenzte. Es ist wichtig zu beachten, dass sowohl die 3080- als auch die 3090-Founders-Edition-Karten auf dem GDDR6X sehr heiß laufen, was die Leistung einschränkt. Wenn Sie diese mit besseren Wärmeleitpads modifizieren oder eine Karte eines Drittanbieters kaufen, können Sie die Leistung steigern und die Speichertemperaturen senken.
Unterdessen starteten die RTX 3060 Ti- und 3070-Karten bei fast 52 MH/s – obwohl die 3070 theoretisch schneller ist. Das liegt daran, dass Ethereum-Hashing ziemlich stark von der Speicherbandbreite abhängt. Durch Übertakten des VRAM auf diesen GPUs wurde eine Leistung von bis zu 60 MHz/s erreicht. AMDs RX 6800-, 6800 XT- und 6900 XT-Karten begannen bei fast 60 MH/s, und mit dem Tuning erreichten wir 65 MH/s – es gab keinen großen Unterschied zwischen den drei AMD-GPUs, hauptsächlich weil sie alle das gleiche verwenden 16 GB 16 Gbit/s GDDR6-Speicher.
Schließlich haben die neueren RTX 3060 und RX 6700 XT beide 12 GB GDDR6 mit einer Speicherbusbreite von 192 Bit, wodurch die Bandbreite im Vergleich zu den 256-Bit-Karten effektiv um 25 % reduziert wird. Dies wiederum begrenzt die Leistung nach dem Tuning auf etwa 47–48 MH/s. Ohne die Speicherübertaktung sinkt die Leistung auf etwa 40 MH/s.
Sie können sich das Leistungsdiagramm ansehen, aber das Gesamteffizienzdiagramm ist wichtiger als der reine Stromverbrauch. Hier schießen die RTX 3060 Ti und 3070 mit geringerer Leistung nach oben, und dann gibt es einen moderaten Schritt nach unten zu RTX 3060, 3080, RX 6700 XT, RX 6800 und so weiter. Die meisten Karten sind in Bezug auf die Gesamteffizienz für das Ethereum-Mining ziemlich nah dran, obwohl die zusätzlichen GPU-Kerne der 6800 XT und 6900 XT die Effizienz etwas verringert haben – mehr Tuning könnte die Ergebnisse verbessern, insbesondere wenn Sie bereit sind, Opfer zu bringen ein bisschen Leistung, um den Stromverbrauch zu reduzieren.
Endlich haben wir Temperaturen. Dies sind GPU-Kerntemperaturen, aber sie sind bei vielen der Karten eigentlich nicht der kritische Faktor. Die Karten von AMD liefen bei Standardeinstellungen heiß, aber alle Karten profitieren stark vom Tuning. Noch wichtiger ist, dass wir zwar keine GDDR6-Temperaturen auf den 3060 Ti und 3070 erhalten konnten, aber VRAM-Temperaturen auf den 3080 und 3090 sowie den AMD-Karten. Auf Lager erreichten die 3080- und 3090-Founders-Edition-Karten beide 108-110 °C auf dem GDDR6X, an diesem Punkt würden die GPU-Lüfter auf 100 % (oder fast so) hochgehen. Die Karten pendelten sich bei 106 Grad Celsius ein, wobei die GPU-Takte ziemlich schwankten. Die RX 6000-Karten von AMD erreichten auf ihrem GDDR6 auf Lager ebenfalls Spitzenwerte von etwa 96 ° C, aber durch das Tuning sanken die VRAM-Temperaturen bis auf etwa 68-70 ° C. Damit sind wir beim Hauptinteressengebiet angelangt.
So optimieren Sie die Ethereum-Mining-Leistung Ihrer Grafikkarte
Beginnen wir mit der Feststellung, dass jedes Kartenmodell anders ist – und selbst Karten desselben Modells können sich in den Leistungsmerkmalen unterscheiden. Für die 3080- und 3090-Karten mit GDDR6X-Speicher ist es entscheidend, diese kühl zu halten. Wir haben Beispiele von Karten gesehen (insbesondere die EVGA RTX 3090 FTW3), die mit bis zu 125 MHz laufen können, während der Speicher bei etwa 85 ° C liegt. Denn EVGA scheint sich viel Mühe bei der Kühlung des Speichers gegeben zu haben. Ohne die Karten zu verändern, lassen die Nvidia 3080/3090 Founders Editions den Speicher während des Minings sehr heiß werden, was die Leistung dramatisch beeinträchtigen und/oder die Lebensdauer der Karte verkürzen kann. Nehmen wir jede Karte der Reihe nach.
GeForce RTX 3090 Founders Edition: Obwohl es technisch gesehen die schnellste Karte für das Mining ist, die wir getestet haben, gefällt uns die Idee, diese 24/7 ohne Hardwaremodifikationen oder ernsthaftes Tuning zu betreiben, wirklich nicht. Auf Lager laufen die Lüfter am Ende mit 100 %, um zu versuchen, den GDDR6X unter 110 °C zu halten, und das ist nicht gut.
Für unsere Zwecke haben wir die Karte optimiert, indem wir den GPU-Kern auf die maximal zulässigen -502 MHz abgesenkt, den Speichertakt auf +250 MHz gesetzt und die Leistungsgrenze auf 77 % gesetzt haben. Das gab uns eine GDDR6X-Temperatur von 104 °C, was immer noch höher ist, als wir möchten, und die Leistung blieb bei etwa 106 MH/s. Der Stromverbrauch ist ebenfalls auf 279 W gesunken, was angesichts der Hash-Rate ziemlich gut ist.
Alternativ können Sie auf Pleite gehen und die Lüftergeschwindigkeit maximieren, die Leistung auf 80 % einstellen, die GPU-Takte um 250–500 MHz senken und die VRAM-Takte um 750–1000 MHz erhöhen. Wenn Sie die Karte nicht modifizieren, um die GDDR6X-Kühlung zu verbessern, landen Sie normalerweise bei 106-110 ° C (abhängig von Ihrer Karte, Ihrem Gehäuse, Ihrer Kühlung und anderen Faktoren), und die maximale Lüftergeschwindigkeit wird nicht gut sein für die Langlebigkeit des Lüfters. Betrachten Sie sich gewarnt.
GeForce RTX 3080 Founders Edition: Das Tuning dieser Karte war dem der 3090 FE sehr ähnlich. Es mag keine Standardeinstellungen, da der GDDR6X sehr warm wird. Wir haben den GPU-Kern erneut auf das maximal zulässige (-502 MHz) heruntergefahren, den Speichertakt auf +750 MHz gesetzt und die Leistungsgrenze auf 70 % gesetzt. Das führte zu derselben GDDR6X-Temperatur von 104 °C wie beim 3090 FE, und die Leistung war mit 93–94 MH/s nur geringfügig langsamer.
Auch hier ist das Maximieren der Lüftergeschwindigkeiten und Speichertakte bei gleichzeitigem Senken der GPU-Kerntakte und der Leistungsbegrenzung der Schlüssel zur Verbesserung der gesamten Hash-Raten. Das Modden der Karte und das Ersetzen der VRAM-Wärmeleitpads durch dickere/bessere Pads ist möglich und trägt zur Kühlung und Leistung bei. Wir würden jedoch lieber eine RTX 3080 mit besserer GDDR6X-Kühlung verwenden. Das bringt uns zu einer Karte, die wir inzwischen aus den Charts entfernt haben.
Die Colorful RTX 3080 Vulcan ist ein Beispiel für ein 3080-Modell mit besserer VRAM-Kühlung als Nvidias Referenzkarte, sodass der Speicher nicht ganz so heiß wurde. Wir haben jedoch festgestellt, dass wir immer noch das beste Ergebnis erzielt haben, indem wir die Leistungsgrenze auf 80-90 % gesenkt und dann die GPU-Kerntakte in MSI Afterburner (-502 MHz) auf den minimal möglichen Wert eingestellt haben. Dann haben wir den Speicher um 750 MHz Basistakt übertaktet, was eine Endgeschwindigkeit von 20 Gbps ergab (die Ampere-Karten laufen beim Mining mit 0,5 Gbps unter ihrer Nennspeichergeschwindigkeit). Das ergab ähnliche Hash-Raten von 93 MH/s, während die Lüftergeschwindigkeit, die GPU-Temperatur und der Stromverbrauch zurückgingen. Am wichtigsten ist, dass sich die GDDR6X-Temperaturen bei der gleichen (relativ) Leistung wie beim 3080 FE bei 100 ° C stabilisierten. Es ist nicht ideal, aber bei diesen Temperaturen kann ein Unterschied von 4 ° C erheblich sein.
Die RTX 3070 und RTX 3060 Ti haben die gleichen 8 GB 14 Gbps GDDR6, und wie wir bei den AMD-GPUs sehen werden, scheint dies der begrenzende Faktor zu sein. Unsere ersten Ergebnisse waren schlecht, da dies die ersten Karten waren, die wir getestet haben, aber wir haben die Einstellungen erneut überprüft, nachdem wir uns die RX 6000-Serie angesehen haben.
GeForce RTX 3070 Founders Edition: Die Hauptsache für die Leistungssteigerung der 3070 war, den GDDR6-Takt zu erhöhen. Wir konnten 1200 MHz hinzufügen, was theoretisch eine effektive Geschwindigkeit von 16,4 Gbit / s ergibt, aber der Speicher lief tatsächlich mit 16 Gbit / s (gegenüber 13,6 Gbit / s bei Standardeinstellungen). Zusammen mit der Erhöhung der Speichertakte haben wir den GPU-Takt in Afterburner auf das Maximum von -502 MHz gesenkt und die Leistungsgrenze auf 55 % festgelegt. Das führte zu tatsächlichen GPU-Taktraten von durchschnittlich 960 MHz. Man könnte meinen, das würde nicht ausreichen, aber die Erhöhung der GPU-Taktfrequenz auf bis zu 1,9 GHz führte zu derselben Leistung, während der Stromverbrauch erheblich gesteigert wurde. Mit 55 % liegt der 3070 in der Gesamteffizienz nur hinter seinem kleinen Bruder.
GeForce RTX 3060 Ti Founders Edition: Wie bei der 3070 haben wir die Speichergeschwindigkeit als wichtigste Änderung zur Verbesserung der Leistung erhöht. Wir sind von Lager auf +1200 MHz gegangen (im Vergleich zu +750, was ungefähr so weit ist, wie wir für Gaming-Übertaktungen gehen konnten), was eine maximale Geschwindigkeit von 16,4 Gbit / s ergibt, mit einem negativen Offset von 400 MHz für GPU-Rechenlasten. Andere Einstellungen waren ähnlich: -502 MHz GPU-Takt, 55 % Leistungsbegrenzung und 50 % Lüftergeschwindigkeit. Die Leistung kam dem 3070 sehr nahe, verbrauchte jedoch weniger Strom, was ihn zum Gesamtsieger in Sachen Effizienz machte.
Asus RTX 3060 Ti TUF Gaming OC: Auch hier haben wir dies aus den aktualisierten Charts entfernt, aber im Gegensatz zu den 3080 und 3090 unterschieden sich Karten von Drittanbietern nicht wesentlich in der Hashing-Leistung mit den 3060 Ti- und 3070-GPUs. Unsere abgestimmten Einstellungen endeten mit höheren Taktraten (aufgrund der werkseitigen Übertaktung) und mehr Stromverbrauch als die 3060 Ti Founders Edition, aber im Grunde der gleichen Hashing-Leistung. Die optimale Effizienz kann etwas variieren, aber für die GA104-basierten Karten ist die GDDR6-Geschwindigkeit der begrenzende Faktor für die Leistung.
EVGA RTX 3060 12 GB: Es gibt keine offizielle Referenzkarte für die neue GA106-basierte RTX 3060, daher verwenden wir die EVGA-Karte, die wir in unserem RTX 3060 12 GB-Test verwendet haben. Wir haben das Power-Limit auf 75 % gesetzt, die GDDR6-Taktraten um 1250 MHz erhöht und am Ende eine relativ hohe Lüftergeschwindigkeit von rund 80 % mit der Standard-Lüfterkurve erhalten. (Die Kühlung dieser Karte ist nicht annähernd so robust wie bei vielen anderen GPUs.) Wir haben keine „Standard“-Leistung aufgezeichnet, aber sie lag bei etwa 41 MH/s.
Radeon RX 6900 XT (Referenz): Das Tuning aller drei RX 6000-Referenzkarten von AMD endete sehr ähnlich. Die GPU-Taktraten können auf Lager sehr hoch sein, aber die Speicherbandbreite scheint der Hauptengpass zu sein. Das Ausführen mit GPU-Takten von 2,2-2,5 GHz verschwendet nur Strom und erzeugt Wärme, ohne die Leistung zu verbessern. Wir haben die Leistungsgrenze auf maximal 115 % hochgefahren, nur um sicherzustellen, dass der VRAM nicht zurückgehalten wird, dann den Speicher auf +150 MHz eingestellt (das in den Radeon-Einstellungen zulässige Maximum), schnelle RAM-Timings aktiviert und den maximalen GPU-Takt heruntergefahren zu 70%. Das gab uns endgültige Takte von 1747 MHz im Vergleich zu 2289 MHz auf Lager und insgesamt etwa 8 % höhere Hash-Raten. Noch wichtiger ist, dass der Stromverbrauch massiv einbrach und die Effizienz sich zu einem der besseren Ergebnisse in unseren Tests verbesserte. Aber das ist tatsächlich nicht AMDs beste Gesamtleistung.
Radeon RX 6800 XT (Referenz): Gleicher Ansatz wie oben, aber aufgrund von Unterschieden in der Kernkonfiguration und … ehrlich gesagt, wir sind uns nicht sicher, was der Deal ist, aber wir endeten mit einer optimalen maximalen GPU-Frequenzeinstellung von nur 50 % Diesmal erhielten wir Takte von 1206 MHz statt 2434 MHz – und die Leistung stieg immer noch, passend zur RX 6900 XT und RX 6800. Gleichzeitig sank der Leistungsbedarf erheblich, von 281 W auf 186 W. Was auch immer hinter den Kulissen vor sich geht, es scheint, dass verschiedene AMD Navi 21-GPUs mit unterschiedlichen „Maximalfrequenz“-Einstellungen optimal laufen. Wie Nvidia sind die GPUs von AMD in ihrer Leistung weitgehend durch ihre Speichergeschwindigkeit begrenzt, und ohne Tools zum Übertakten auf über 17,2 Gbit/s gibt es nicht viel zu tun.
Radeon RX 6800 (Referenz): Mit nur 60 CUs (im Vergleich zu 72 bei der 6800 XT und 80 bei der 6900 XT) könnte man erwarten, dass die 6800-Vanilla-Karte langsamer wird. Als ausschlaggebend erweist sich aber wieder einmal die Erinnerung. Wir haben die GPU-Leistungsgrenze auf die gleichen 115 % gesetzt, was seltsamerweise einen Unterschied macht – die durchschnittliche Leistung sank um etwa 15 W, wenn wir sie auf 100 % setzen, obwohl die Karte weit unter den offiziellen 250 W TGP lief. Wir haben auch den Speicherregler auf +150 MHz (17,2 Gbit/s effektiv) ausgereizt und dieses Mal eine optimale Leistung erzielt, wenn die GPU auf 75 % bei maximalen Taktraten eingestellt war. Das führte zu einem Takt von 1747 MHz im Vergleich zu 2289 MHz auf Lager, aber die Lüftergeschwindigkeit war diesmal höher. Das liegt daran, dass wir den Lüfter so eingestellt haben, dass er bei 40 % bei 50 °C, 60 % bei 60 °C, 80 % bei 70 °C und 100 % bei 80 °C läuft — und er endete bei 50 % Geschwindigkeit, was vielleicht mehr ist als erforderlich,
Radeon RX 6700 XT (Referenz): AMD reduziert den Navi 22-Chip auf nur 40 CUs, aber die Takte sind um einiges höher. Der Speicher wird auch auf einen 192-Bit-Bus reduziert, was eine Bandbreitenreduzierung von 25 % bedeutet, die sich direkt in der Hashing-Leistung niederschlägt. Wir haben die maximale GPU-Frequenz auf 50 % gesetzt und die VRAM-Taktraten um 150 MHz erhöht, was zu tatsächlichen Taktraten von etwa 1300 MHz beim Mining führte. Das Erhöhen der Takte zurück auf 2,0 GHz hat die Hash-Raten nicht verbessert, also sollte es am besten in Ruhe gelassen werden. Mit diesen Einstellungen haben wir 47 MH/s erreicht, gegenüber etwa 40 MH/s auf Lager, bei einer Leistungsaufnahme von 120 W. Die Temperaturen waren ziemlich gut, mit einer Lüftergeschwindigkeit von etwa 50 %.
Radeon RX 6600 XT (ASRock): Navi 23 trimmt die GPU auf 32 CUs, aber die Speicherschnittstelle ist jetzt nur noch ein 128-Bit-Bus. Nach der Abstimmung erhält die RX 6600 XT im Grunde etwa 2/3 der Hashrate der RX 6700 XT. Wir haben die maximale GPU-Frequenz erneut auf 50 % gesetzt und die VRAM-Taktraten um 150 MHz erhöht, was zu tatsächlichen Taktraten von etwa 1300 MHz beim Mining führte. Wir haben 32 MH/s erreicht, gegenüber etwa 28 MH/s auf Lager, mit einer Leistungsaufnahme von 75 W. Die Effizienz sieht gut aus, aber die rohe Hashrate fehlt definitiv – sie ist nur geringfügig schneller als eine RX 470 8 GB von vor fünf Jahren.
Reale Rentabilität und Leistung
Nach den Tests, die wir abgeschlossen haben, wollten wir uns unter anderem die reale Rentabilität des Bergbaus ansehen. Es gibt einen Grund, warum Leute dies tun, und die Ergebnisse können je nach Ihrer spezifischen Hardware ziemlich variieren. Unsere Ergebnisse stimmen definitiv nicht mit dem überein, was wir über einige GPUs an Orten wie NiceHash oder WhatToMine gesehen haben. Wir haben die optimal abgestimmten Einstellungen sowie die Leistungsaufnahmewerte verwendet. Beachten Sie jedoch, dass die von uns gemeldete Leistungsaufnahme keine PSU-Ineffizienzen oder Strom für den Rest des PCs enthält. Wir schauen uns meistens auch Referenzmodelle an, die oft nicht die beste Option sind, aber hier ist, wie unsere Daten mit den Berichten von NiceHash verglichen werden.
Mining-Leistungsvergleich – Tom’s Hardware vs. NiceHash TH HashrateNH Hashrate% UnterschiedTH PowerNH Power% Unterschied
RTX3090FE
106.5
120,0
-11,3 %
279
285
-2,1 %
RTX 3080 FE
93.9
96,0
-2,2 %
234
220
6,4 %
RTX3070FE
61.3
60.6
1,2 %
123
120
2,5 %
RTX 3060 Ti FE
60.6
60.5
0,2 %
116
115
0,9 %
RTX3060 12GB
48.6
49.0
-0,8 %
119
80
48,8 %
RX6900XT
64.6
64,0
0,9 %
183
220
-16,8 %
RX6800XT
64.5
64.4
0,2 %
186
190
-2,1 %
RX6800
64.6
63.4
1,9 %
166
175
-5,1 %
RX6700XT
47.1
47.0
2,1 %
120
170
-29,4 %
Es gibt einige interessante Ergebnisse. Die RTX 3090 Founders Edition ist definitiv nicht das beste Beispiel für die Mining-Leistung, und die Zahl von NiceHash (vielleicht mit ausgereizten Lüftern) ist 12 % höher als das, was wir bekommen haben, verbraucht aber auch 2 % mehr Strom – oder, wenn Sie es vorziehen, unsere Zahlen waren es 11 % langsamer bei 2 % weniger Stromverbrauch. Beim 3080 war der FE nur 2 % langsamer, verbrauchte aber 6 % mehr Strom.
NiceHash empfiehlt ausdrücklich, Ihre Lüfter bei 3080 und 3090 mit 90-100 % laufen zu lassen, was die Leistung definitiv steigern kann. Unsere Haltung ist, dass dies eine sehr schlechte Idee ™ ist. Die Fans werden nicht nur viel Lärm machen, sondern sie werden auch eher früher als später scheitern. Wenn Sie in Zukunft die Lüfter der Karte ersetzen möchten oder die Karte überhaupt mit besseren Kühlpads modifizieren möchten, können Sie die NiceHash-Leistungswerte definitiv erreichen. Der Stromverbrauch (gemessen mit Powenetics) würde natürlich steigen.
Wir waren der 3060 Ti-Leistung relativ nahe und unsere früheren Leistungsdaten zeigten viel bessere Ergebnisse als NiceHash, aber jetzt wurden diese Zahlen aktualisiert und sind etwas niedriger als unsere gemessene Leistung. Die RTX 3060 erzielte unterdessen eine ähnliche Leistung, aber unsere Leistungsergebnisse waren deutlich höher – vielleicht war unser EVGA-Muster einfach kein guter Ausgangspunkt.
Beim Wechsel zu AMD war alles sehr nah an der Leistung – innerhalb von 2 % bei allen vier Karten. Dieses Mal zeigten unsere Leistungstests jedoch einen zwischen einigen Prozent und bis zu 29 % geringeren Leistungsbedarf als die Angaben von NiceHash.
Viele Bergleute denken derzeit, dass die Karten der RTX 30-Serie von Nvidia AMD überlegen sind, aber das stimmt wirklich nur, wenn man sich die reinen Hashraten der 3080 und 3090 ansieht. Wenn man die Energieeffizienz berücksichtigt, liegen die Dinge viel näher. Außerdem ist es nicht so, dass Sie diese GPUs jetzt kaufen können – es sei denn, Sie sind bereit, eine Menge Geld auszugeben oder einige gute Branchenkontakte für den Aufbau Ihrer Mining-Farm zu haben.
Mining mit Hardware der vorherigen Generation
Nvidia Ampere und AMD RDNA2, auch bekannt als Big Navi, GPUs machen heute die meisten Schlagzeilen, aber was ist mit Hardware der vorherigen Generation? Die oben skizzierten Prinzipien gelten im Allgemeinen auch für die älteren GPUs. Wir haben Nvidias Karten der RTX 20-Serie, GTX-16-Serie und GTX 10-Serie zusammen mit Teilen der RX 5000-, Vega- und 500-Serie von AMD aufgenommen.
Wir werden dieses Mal alle grundlegenden Leistungsmetriken überspringen und direkt zur optimierten Leistung springen. Beachten Sie, dass mit Ausnahme der RX 580 und 590 und der drei GTX 1660-Varianten alle unsere Tests mit den Referenzmodellen von AMD und Nvidia durchgeführt wurden, die für die meisten GPUs eher ein Basis- oder Worst-Case-Szenario darstellen. Wir werden unsere optimierten Einstellungen unten auflisten, aber hier sind die Ergebnisse.
* – Unsere GTX 1070 und GTX 1080 sind originale Founders Edition-Karten von 2016 und scheinen weitaus schlechter zu funktionieren als andere 1070/1080-Karten. Unsere Vega-Karten sind ebenfalls Referenzmodelle und waren weitaus kniffliger als andere GPUs. YMMV!
Auch bei den Turing-GPUs von Nvidia korreliert die Leistung ziemlich direkt mit der Speicherbandbreite, wenn auch mit einigen interessanten Ausnahmen. Beachten Sie, dass die 2060 Super, 2070 Super und 2080 Super alle fast identische Leistung erbringen? Das ist kein Fehler. Das Merkwürdige ist, dass der 2080 Super wesentlich höhere Speichertakte benötigt, um dorthin zu gelangen.
Der 2060 Super und der 2070 Super mussten beide mit einem Offset von +1100 MHz in MSI Afterburner laufen, was eine effektive Geschwindigkeit von 15,8 Gbit/s ergab (mit einem negativen Offset von 400 Mbit/s für die Berechnung). Der 2080 Super hat mittlerweile eine GDDR6-Basisgeschwindigkeit von 15,5 Gbit/s und wir konnten die Speicherübertaktung auf +1500 MHz maximieren, was eine Endgeschwindigkeit von 18 Gbit/s für die Berechnung ergibt. Außer dass wir immer noch bei der gleichen Hash-Rate von 44 MH/s gelandet sind. Höchstwahrscheinlich sind die Speicher-Timings auf dem GDDR6 im 2080 Super entspannter (lockerer), so dass sich Bandbreite und Latenz trotz höherer Bandbreite am Ende ausgleichen. 2080 Ti erreicht dank seiner 352-Bit-Speicherschnittstelle inzwischen die gleichen ~60 MH/s wie 3060 Ti und 3070.
Die GPUs der GTX-16-Serie bieten derweil eine anständige Mischung aus Leistung und Power. Die 1660 Ti und 1660 Super haben im Grunde die gleiche Geschwindigkeit, obwohl wir mit der Speicherübertaktung auf der Super mehr Glück hatten. Der Vanilla 1660 mit GDDR5-Speicher taktet nicht ganz so hoch auf dem VRAM und schneidet daher beim Ethereum-Mining schlechter ab. Unabhängig davon, welche GPU Sie sich ansehen, profitieren jedoch alle GTX-1660-Modelle stark vom Absenken der GPU-Taktraten. Das reduziert den Stromverbrauch und die Temperaturen und steigert die Gesamteffizienz.
Wenn man eine Generation weiter zu Pascal (GTX 10-Serie) zurückgeht, ändert sich die Herangehensweise ein wenig. Maximale Speichertakte sind immer noch kritisch, aber Kerntakte beginnen wichtiger zu werden – die Architektur ist nicht so sehr auf Rechenleistung getrimmt wie Turing und Ampere. Wir haben unsere besten Ergebnisse erzielt, indem wir den GPU-Kern und die Speichergeschwindigkeit übertaktet haben, aber dann ein Leistungslimit festgelegt haben. Abgesehen davon, dass zwei unserer GPUs (die GTX 1070 und die GTX 1080) fast vier Jahre alt waren, waren sie mit der Speicherübertaktung wirklich nicht zufrieden. Alles, was mehr als 200 MHz auf dem 1080 war, verursachte einen harten PC-Absturz, und während der 1070 +500 MHz schaffte, waren unsere Hashing-Ergebnisse immer noch etwas niedriger als erwartet.
Das Optimieren von AMD-GPUs der vorherigen Generation ist etwas anders, da der beste Ansatz darin besteht, die Spannung und Taktfrequenz einzustellen, anstatt die Leistung zu begrenzen. Es überrascht nicht, dass die Hash-Raten und die Effizienz umso geringer werden, je älter die GPUs werden. Beginnen wir mit der vorherigen Generation und gehen von dort zurück.
Die GPUs der RX 5000-Serie (alias RDNA, alias Navi 1x) erbringen alle weiterhin eine recht gute Leistung im Ethereum-Mining. RX 5700 XT und RX 5700 sind fast so schnell wie die neuesten RDNA2-Chips, wobei der Hauptunterschied in der Speicherbandbreite liegt. Die meisten Karten werden bei GDDR6-Takten nicht viel über etwa 1800 MHz hinausgehen, was 14,4 Gbit/s entspricht, obwohl einige möglicherweise 14,8 Gbit/s erreichen können. Die RX 5600 XT ist die gleiche GPU, aber mit einer 192-Bit-Speicherschnittstelle, die die Leistung wieder um etwa 25 % reduziert, genau im Gleichschritt mit der Speicherbandbreite. Insgesamt sind die 5700 und 5700 XT die effizientesten GPUs der vorherigen Generation für das Mining.
Gehen Sie zurück zur Vega-Architektur und die große Speicherbandbreite, die von HBM2 kommt, kommt ins Spiel. Die Radeon VII mit ihrer monströsen 4096-Bit-Speicherschnittstelle und einer bescheidenen Übertaktung für ein gutes Maß endet mit 1178 GBps Bandbreite – nur die RTX 3090 kommt nahe. Aber Vega war auch eine leistungshungrige Architektur und profitiert davon, die GPU-Taktgeber herunterzudrehen. Wir landeten bei der Radeon VII bei einer Einstellung von 1650 MHz (Standard ist 1800 MHz) und stellten die Kernspannung auf 880 mV ein. Das ergab Mining-Takte von 1620MHz.
Vega 64 und Vega 56 verwendeten ähnliche Einstellungen, aber die Hälfte der Speicherkapazität und Busbreite schränkt die Leistung im Vergleich zur Radeon VII ziemlich ein. Außerdem sind unsere Ergebnisse bei den Referenz-Lüfterkarten wahrscheinlich alles andere als ideal – fast jede benutzerdefinierte Vega-Karte wäre eine bessere Wahl als diese Lüfter. Wir haben viele Abstürze auf den beiden Vega-Karten erlebt, als wir versuchten, die Leistung zu optimieren.
Und dann gibt es Polaris. Ähnlich wie bei den Pascal-GPUs erforderten unsere Tuning-Bemühungen mehr Zeit und Mühe. Viele Orte empfehlen das Flashen von VBIOS, aber das wollen wir nicht (da wir nur die Mining-Leistung testen und keine 24/7-Mining-Farm aufbauen). Daher waren unsere maximalen Hash-Raten etwa 10 % niedriger als das, was einige Orte zeigen. Neben der Einstellung einer niedrigen Spannung von 800-900 mV, je nach Karte, haben wir die Speichertimings in den Radeon-Einstellungen auf Stufe 2 gesetzt, was bei angemessenem Stromverbrauch die besten Ergebnisse lieferte. YMMV.
Hier ist eine Galerie aller „abgestimmten“ Einstellungen, die wir für die Legacy-Karten verwendet haben. Verwenden Sie sie auf eigenes Risiko und seien Sie sich bewusst, dass einige Karten eine andere Miner-Software bevorzugen (oder mit bestimmten Minern einfach nicht funktionieren).
Ist es möglich, unsere Ergebnisse zu verbessern? Absolut. Dies ist nur ein grundlegender Satz von Leistungszahlen und -daten unter Verwendung unserer spezifischen Beispiele. Auch hier schneiden Nicht-Referenzkarten oft etwas besser ab, und wenn Sie VBIOS-Flashing und Hardware-Modding untersuchen möchten, ist es möglich, höhere Hash-Raten zu erreichen. Aber standardmäßig sind dies Zahlen, die so gut wie jede Karte, die eine dieser GPUs verwendet, erreichen können sollte.
Sollten Sie mit dem Mining beginnen?
Dies bringt uns zum letzten Punkt, den wir machen wollen. Angenommen, Sie haben bereits eine Grafikkarte und möchten mit den freien Zyklen Ihrer GPU minen. In diesem Fall könnte es eine Überlegung wert sein, besonders wenn Sie in einer Gegend leben, in der Strom nicht sehr teuer ist. Während Sie früher mit einer 3080- oder 3090-Karte theoretisch mehr als 10 US-Dollar pro Tag erzielen konnten, ist die aktuelle Rentabilität erheblich gesunken, und weniger als 4 US-Dollar pro Tag für eine 3090-Karte sind typisch.
Gleichzeitig raten wir dringend davon ab, Ihre Karte für eine maximale Hashrate um jeden Preis zu „redlining“. Die Lüfter auf Consumer-Karten sind nicht dafür ausgelegt, sich rund um die Uhr mit 100 % zu drehen, ohne zu versagen. Sie werden ausbrennen, wenn Sie sie auf diese Weise ausführen. Wir haben auch ernsthafte Bedenken bei jeder Komponententemperatur, die konstant bei oder über 100 ° C (oder wirklich sogar 90 ° C) liegt. Aber wenn Sie etwas tunen, um die Lüftergeschwindigkeiten auf den Bereich von 40 bis 50 % zu senken, können Sie bei Temperaturen unter 70 ° C wahrscheinlich eine ganze Weile mit einer Karte minen, ohne dass sie kaputt geht. Wird es lange genug dauern, um die Kosten der Karte wieder hereinzuholen? Das ist die große Unbekannte.
Folgendes ist zu beachten: Kryptowährungen sind extrem volatil. Der Preis von Ethereum schwankte allein im letzten Monat um über 30 % und schwankt oft an einem Tag um 5 % (oder mehr). Das heißt, so schnell der Preis in die Höhe geschossen ist, so schnell kann er auch wieder fallen. Irgendwann wäre es möglich gewesen, die Kosten für eine neue GPU in ein paar Monaten auszugleichen. Heutzutage würde es bei aktuellen Kursen mehr als ein Jahr dauern, vorausgesetzt, es ändert sich nichts. Es könnte steigen, aber das Gegenteil ist wahrscheinlicher. Fragen Sie einfach die „Investoren“ von GameStop, wie das geklappt hat, wenn Sie denken, dass der Himmel die Grenze ist.
Wenn Sie bereits eine GPU haben, ist es keine schlechte Idee, sie in Betrieb zu nehmen – es ist Ihre Hardware, machen Sie damit, was Sie wollen. Extreme Preise für Mittelklasse-Hardware zu zahlen, um zu versuchen, Ihr eigenes persönliches Mining-Mekka aufzubauen, ist andererseits ein großes Risiko. Sie könnten gut abschneiden, Sie könnten großartig abschneiden, oder Sie könnten am Ende eine Menge zusätzlicher PC-Hardware und Schulden haben. Außerdem, was ist mit all den Spielern, die jetzt gerne eine neue GPU kaufen würden, aber nicht können? Jemand, bitte denkt an die Gamer!
Wie auch immer, wenn Sie nach zusätzlichen Informationen suchen, finden Sie hier unsere Liste der besten Mining-GPUs, und wir haben die Rentabilität und die täglichen Erträge jeder GPU überprüft. Denken Sie nur daran, die Stromkosten zu berücksichtigen und genügend Münzen auszuzahlen, um dies zu decken, und dann werden Sie hoffentlich nicht erwischt, wie Sie die Tasche halten.
