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Come ottimizzare la tua GPU per Ethereum Mining (aggiornato)

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    Il mining di GPU di Ethereum rimane redditizio, almeno fino a quando quest’anno non si sposta su Proof of Stake (speriamo). Ma c’è di più oltre ad avviare il software e lasciarlo funzionare in background, soprattutto se sei riuscito a procurarti una delle migliori schede grafiche o le migliori GPU di mining. La maggior parte delle schede grafiche nella nostra gerarchia di benchmark GPU possono guadagnare denaro in questo momento eseguendo il mining, a seconda di quanto si paga per l’alimentazione. Tuttavia, ti consigliamo di ottimizzare la tua scheda grafica con le impostazioni ottimali e il marchio e il modello della scheda possono avere un grande impatto sulle prestazioni e sull’efficienza complessive.

    Innanzitutto, notiamo che non stiamo cercando di incoraggiare attivamente nessuno ad avviare una mining farm con GPU. Se vuoi sapere come estrarre Ethereum, lo tratteremo altrove, ma il “come” è abbastanza diverso dal “perché”. In effetti, sulla base dell’esperienza personale passata che alcuni di noi hanno in esecuzione su schede grafiche consumer 24 ore su 24, 7 giorni su 7, è assolutamente possibile bruciare le ventole, i VRM o altri elementi sulla scheda. Si noti inoltre che periodicamente “aggiorniamo” questo articolo, ma il testo originale risale all’inizio del 2021. L’estrazione in questa fase è molto meno redditizia.

    Allo stesso tempo, sappiamo che c’è molto interesse per l’argomento e volevamo fare un po’ di luce sul consumo energetico effettivo, misurato utilizzando le nostre apparecchiature Powenetics, che le varie GPU utilizzano, così come gli hashrate del mondo reale che abbiamo raggiunto. Se hai estratto i dati utilizzando un calcolatore di redditività mineraria, i nostri dati indicano che c’è molta variazione tra potenza e tassi di hash, a seconda delle tue impostazioni e persino della tua carta particolare. Non sorprenderti se non raggiungi il livello di prestazioni che gli altri stanno mostrando.

    Inizieremo con l’ultima generazione di GPU AMD e Nvidia, ma abbiamo anche risultati per la maggior parte delle GPU di generazione precedente. Nvidia e i suoi partner ora hanno schede Ampere LHR (Lite Hash Rate) che hanno prestazioni circa la metà più veloci delle schede non LHR, anche se le versioni più recenti di NBminer possono portarle nell’intervallo del 70% (con i driver appropriati, il vecchio è meglio, tipicamente). Nvidia è riuscita a annullare alcuni di questi vantaggi con i driver aggiornati, tuttavia, quindi le schede più recenti come l’RTX 3050 potrebbero non essere così eccezionali. Tutto ciò sta probabilmente preparando il terreno per le prossime GPU di Nvidia, Ada Lovelace, che ci aspettiamo di vedere nell’ultima parte del 2022.

    Prestazioni di mining Nvidia Ampere e AMD RDNA2

    Intel Core i9-9900K
    MSI MEG Z390 Ace
    Corsair 2x16GB DDR4-3200 CL16
    XPG SX8200 Pro 2TB
    Seasonic Focus 850 Platinum
    Corsair Hydro H150i Pro RGB
    OpenBenchTable 

    Ci sono alcune cose che dovresti sapere prima di iniziare. Innanzitutto, il mining della GPU di Ethereum richiede più di 4 GB di VRAM, quindi se sei ancora attaccato a una RX 570 da 4 GB, non funzionerà, e nemmeno la nuova Radeon RX 6500 XT. In secondo luogo, ci sono molti pacchetti software diversi per il mining, ma stiamo prendendo la strada più semplice e stiamo usando NiceHash Miner. Include il supporto per le soluzioni di mining più popolari e eseguirà persino il benchmark della tua carta per determinare quale funziona meglio. Anche se alcuni algoritmi possono funzionare meglio di altri, per ora ci concentreremo esclusivamente sull’hashing di Ethereum.

    Abbiamo utilizzato il nostro banco di prova GPU standard per questi test, eseguendo una singola GPU. Questa non è necessariamente una configurazione ottimale per PC miner, ma sarà sufficiente ed è una rappresentazione più fedele di ciò che probabilmente la maggior parte dei nostri lettori sta utilizzando. Non è necessaria una CPU, una scheda madre o una memoria di fascia alta per scopi di mining e molte installazioni più grandi utilizzeranno CPU Pentium e schede madri con chipset B360 con più slot PCIe.

    I fattori più importanti per un PC da mining sono l’alimentazione e il raffreddamento, poiché entrambi influiscono direttamente sulla redditività complessiva. Se riesci a mantenere la tua GPU e altri componenti freschi, dureranno più a lungo e non si romperanno così spesso. Nel frattempo, l’energia può essere molto costosa per le installazioni minerarie più grandi e le PSU (unità di alimentazione) a bassa efficienza genereranno più calore e utilizzeranno più elettricità.

    Abbiamo eseguito questi benchmark utilizzando NiceHash Miner, osservando i tassi di hash effettivi in ​​tempo reale anziché i risultati del benchmark integrato. Abbiamo testato ciascuna scheda grafica in modalità stock, quindi abbiamo anche tentato di ottimizzare le prestazioni per migliorare l’efficienza complessiva e, idealmente, mantenere temperature e velocità della ventola a livelli ragionevoli. Lasciamo eseguire il mining per almeno 15 minuti prima di controllare prestazioni, potenza, ecc., poiché spesso le cose rallenteranno una volta che la scheda grafica inizia a riscaldarsi.

    È anche importante notare che stiamo segnalando la potenza della scheda grafica grezza per l’intera scheda, ma non teniamo conto del consumo energetico del resto del PC o delle inefficienze dell’alimentazione. Utilizzando un alimentatore 80 Plus Platinum, dovremmo funzionare con un’efficienza di circa il 92% e il consumo energetico della presa a muro è in genere di circa 50-80 W superiore a quello che mostriamo nei grafici. Circa 40 W di potenza vanno alla CPU, alla scheda madre e ad altri componenti, mentre il resto dipende dalla quantità di energia utilizzata dalla GPU, comprese le inefficienze dell’alimentatore.

    C’è molto da discutere con questi grafici, in particolare, cosa intendiamo per prestazioni “sintonizzate”? La risposta: varia, spesso in modo massiccio, in base alla GPU. (Dopo l’articolo iniziale, abbiamo aggiornato e aggiunto più GPU, ma abbiamo saltato i test “stock” e incluso solo i nostri risultati ottimizzati.)

    Parliamo velocemente del quadro generale prima di entrare nei dettagli. Le GPU più veloci per il mining di Ethereum in questo momento sono RTX 3080 e RTX 3090, con un margine piuttosto ampio. La nostra misurazione RTX 3080 FE di base ha ottenuto 85 MH/s e la misurazione 3090 FE di base ha ottenuto 105 MH/s. Un’ulteriore messa a punto ha migliorato le prestazioni del 3080 a 93 MH/s, mentre il 3090 FE ci ha limitato (a temperature di memoria) a circa 106 MH/s. È fondamentale notare che entrambe le schede 3080 e 3090 Founders Edition funzionano molto bene sulla GDDR6X, il che limita le prestazioni. Modificare quelli con pad termici migliori o acquistare una scheda di terze parti può aumentare le prestazioni e abbassare le temperature della memoria.

    Nel frattempo, le schede RTX 3060 Ti e 3070 hanno iniziato a quasi 52 MH/s, anche se la 3070 è teoricamente più veloce. Questo perché l’hashing di Ethereum dipende molto dalla larghezza di banda della memoria. L’overclock della VRAM su quelle GPU ha ottenuto prestazioni fino a circa 60 MH/s. Le schede AMD RX 6800, 6800 XT e 6900 XT hanno iniziato a quasi 60 MH/s e con la messa a punto abbiamo raggiunto 65 MH/s: non c’era molta differenza tra le tre GPU AMD, principalmente perché utilizzano tutte la stessa 16 GB di memoria GDDR6 a 16 Gbps.

    Infine, le nuove RTX 3060 e RX 6700 XT hanno entrambe 12 GB di GDDR6, con una larghezza del bus di memoria di 192 bit, riducendo efficacemente la larghezza di banda del 25% rispetto alle schede a 256 bit. Questo a sua volta limita le prestazioni a circa 47–48 MH/s dopo l’accordatura. Senza l’overclock della memoria, le prestazioni scendono a circa 40 MH/s.

    Puoi controllare il grafico della potenza, ma il grafico dell’efficienza complessiva è più importante del consumo di energia grezzo. Qui, le RTX 3060 Ti e 3070 a potenza inferiore raggiungono l’alto, e poi c’è un moderato passo verso il basso verso le RTX 3060, 3080, RX 6700 XT, RX 6800 e così via. La maggior parte delle schede sono piuttosto simili in termini di efficienza complessiva per il mining di Ethereum, anche se i core GPU aggiuntivi su 6800 XT e 6900 XT hanno finito per diminuire leggermente l’efficienza: una maggiore messa a punto potrebbe migliorare i risultati, in particolare se sei disposto a sacrificare un po’ di prestazioni per ridurre il consumo di energia.

    Infine, abbiamo le temperature. Queste sono le temperature interne della GPU, ma in realtà non sono il fattore critico su molte delle schede. Le schede AMD hanno funzionato a caldo con le impostazioni stock, ma tutte le schede traggono grande vantaggio dall’ottimizzazione. Ancora più importante, mentre non siamo riusciti a ottenere temperature GDDR6 su 3060 Ti e 3070, abbiamo ottenuto temperature VRAM su 3080 e 3090 così come sulle schede AMD. In stock, le schede 3080 e 3090 Founders Edition hanno entrambe raggiunto 108-110°C su GDDR6X, a quel punto le ventole della GPU salirebbero al 100% (o quasi). Le schede si sono stabilizzate a 106 gradi Celsius, con i clock della GPU che oscillano un po’. Anche le schede RX 6000 di AMD hanno raggiunto il picco di circa 96°C sulla loro GDDR6 di serie, ma l’ottimizzazione ha abbassato le temperature della VRAM fino a circa 68-70°C. Questo ci porta alla principale area di interesse.

    Come ottimizzare le prestazioni di mining di Ethereum della tua scheda grafica 

    Iniziamo osservando che ogni modello di carta è diverso e anche le carte dello stesso modello possono variare nelle caratteristiche delle prestazioni. Per le schede 3080 e 3090 con memoria GDDR6X, mantenere la calma è fondamentale. Abbiamo visto esempi di schede (in particolare, la EVGA RTX 3090 FTW3) che possono funzionare fino a 125 MH/s, mentre la memoria si trova a circa 85 °C. Questo perché EVGA sembra aver fatto molti sforzi per raffreddare la memoria. Senza alterare le schede, le Nvidia 3080/3090 Founders Editions fanno scaldare molto la memoria durante l’estrazione, il che può ostacolare notevolmente le prestazioni e/o ridurre la durata della scheda. Prendiamo ogni carta a turno.

    GeForce RTX 3090 Founders Edition: sebbene tecnicamente la scheda più veloce per il mining che abbiamo testato, non ci piace davvero l’idea di farla funzionare 24 ore su 24, 7 giorni su 7 senza modifiche hardware o messa a punto seria. A stock, le ventole finiscono per funzionare al 100% per cercare di mantenere il GDDR6X sotto i 110°C, e questo non va bene.

    Per i nostri scopi, abbiamo ottimizzato la scheda abbassando il core della GPU al massimo consentito di -502 MHz, impostato il clock di memoria a +250 MHz e impostato il limite di potenza al 77%. Questo ci ha dato una temperatura GDDR6X di 104°C, che è ancora superiore a quella che vorremmo, e le prestazioni sono rimaste intorno ai 106MH/s. Anche il consumo energetico è sceso a 279 W, abbastanza buono considerando l’hash rate.

    In alternativa, puoi optare per la massima velocità della ventola, impostare la potenza all’80%, ridurre i clock della GPU di 250-500 MHz e aumentare i clock della VRAM di 750-1000 MHz. Se non modifichi la scheda per migliorare il raffreddamento GDDR6X, in genere finirai a 106-110 °C (a seconda della scheda, della custodia, del raffreddamento e di altri fattori) e la velocità massima della ventola non sarà buona per la longevità dei fan. Considerati avvisato.

    GeForce RTX 3080 Founders Edition: l’ottimizzazione di questa scheda è stata molto simile alla 3090 FE. Non gli piacciono le impostazioni stock, poiché la GDDR6X diventa molto tosta. Abbiamo nuovamente abbassato il core della GPU al massimo consentito (-502 MHz), impostato il clock di memoria a +750 MHz e impostato il limite di potenza al 70%. Ciò ha portato alla stessa temperatura GDDR6X di 104 °C del 3090 FE e le prestazioni sono state solo leggermente inferiori a 93-94 MH/s.

    Ancora una volta, massimizzare le velocità della ventola e i clock di memoria mentre si abbassano i clock core della GPU e il limite di potenza sono la chiave per migliorare gli hash rate complessivi. È possibile modificare la scheda e sostituire i pad termici VRAM con pad più spessi/migliori e aiuterà il raffreddamento e le prestazioni. Tuttavia, preferiremmo utilizzare una RTX 3080 con un migliore raffreddamento GDDR6X. Il che ci porta a una carta che da allora abbiamo rimosso dalle classifiche.

    La Colorful RTX 3080 Vulcan è un esempio di modello 3080 con un migliore raffreddamento della VRAM rispetto alla scheda di riferimento di Nvidia, quindi la memoria non si è surriscaldata. Tuttavia, abbiamo comunque riscontrato di aver ottenuto il miglior risultato abbassando il limite di potenza all’80-90% e quindi impostando i core clock della GPU al valore minimo possibile in MSI Afterburner (-502MHz). Quindi abbiamo overcloccato la memoria con un clock di base di 750 MHz, che ha fornito una velocità finale di 20 Gbps (le schede Ampere funzionano a 0,5 Gbps al di sotto della loro velocità di memoria nominale durante il mining). Ciò ha prodotto velocità hash simili di 93 MH/s, mentre la velocità della ventola, la temperatura della GPU e il consumo energetico sono diminuiti. Soprattutto, alle stesse (relativamente) prestazioni del 3080 FE, le temperature GDDR6X si sono stabilizzate a 100°C. Non è l’ideale, ma a queste temperature una differenza di 4°C può essere significativa.

    L’RTX 3070 e l’RTX 3060 Ti hanno gli stessi 8 GB di GDDR6 a 14 Gbps e, come vedremo con le GPU AMD, questo sembra essere il fattore limitante. I nostri risultati iniziali erano scarsi, poiché queste erano le prime schede che abbiamo testato, ma abbiamo rivisitato le impostazioni dopo aver esaminato la serie RX 6000.

    GeForce RTX 3070 Founders Edition: la cosa principale per migliorare le prestazioni sul 3070 era aumentare il clock GDDR6. Siamo stati in grado di aggiungere 1200 MHz, fornendo in teoria una velocità effettiva di 16,4 Gbps, ma la memoria funzionava effettivamente a 16 Gbps (contro 13,6 Gbps con le impostazioni standard). Insieme all’aumento dei clock di memoria, abbiamo abbassato il clock della GPU al massimo di -502 MHz in Afterburner e impostato il limite di potenza al 55%. Ciò ha comportato in media un clock della GPU di 960 MHz. Penseresti che non sarebbe sufficiente, ma aumentare i clock della GPU fino a 1,9 GHz ha comportato le stesse prestazioni aumentando sostanzialmente la quantità di energia utilizzata. Con il 55%, nel frattempo, il 3070 è secondo solo al suo fratellino in termini di efficienza complessiva.

    GeForce RTX 3060 Ti Founders Edition: come con la 3070, abbiamo aumentato la velocità della memoria come modifica principale per migliorare le prestazioni. Siamo passati da stock a +1200 MHz (rispetto a +750, che è il massimo possibile per gli overclock di gioco), offrendo una velocità massima di 16,4 Gbps, con un offset negativo di 400 MHz per i carichi di lavoro di elaborazione della GPU. Altre impostazioni erano simili: -502 MHz di clock GPU, 55% di limite di potenza e 50% di velocità della ventola. Le prestazioni erano molto vicine al 3070 pur utilizzando meno energia, rendendo questo il vincitore assoluto in termini di efficienza.

    Asus RTX 3060 Ti TUF Gaming OC: Ancora una volta, l’abbiamo rimosso dalle classifiche aggiornate, ma a differenza delle 3080 e 3090, le schede di terze parti non erano notevolmente diverse nelle prestazioni di hashing con le GPU 3060 Ti e 3070. Le nostre impostazioni ottimizzate si sono concluse con clock più elevati (a causa dell’overclock di fabbrica) e un maggiore consumo energetico rispetto alla 3060 Ti Founders Edition, ma sostanzialmente le stesse prestazioni di hashing. L’efficienza ottimale può variare leggermente, ma per le schede basate su GA104, la velocità GDDR6 è il fattore limitante delle prestazioni.

    EVGA RTX 3060 12 GB: non esiste una scheda di riferimento ufficiale per la nuova RTX 3060 basata su GA106, quindi stiamo utilizzando la scheda EVGA che abbiamo utilizzato nella nostra recensione della RTX 3060 da 12 GB. Abbiamo impostato il limite di potenza al 75%, aumentato i clock GDDR6 di 1250 MHz e abbiamo ottenuto una velocità della ventola relativamente alta di circa l’80% con la curva della ventola predefinita. (Il raffreddamento su questa scheda non è così robusto come molte altre GPU.) Non abbiamo registrato prestazioni “stock”, ma erano circa 41 MH/s.

    Radeon RX 6900 XT (riferimento): la messa a punto di tutte e tre le schede RX 6000 di riferimento di AMD è risultata molto simile. I clock della GPU possono aumentare molto in stock, ma la larghezza di banda della memoria sembra essere il principale collo di bottiglia. L’esecuzione con clock GPU di 2,2-2,5 GHz spreca solo energia e genera calore senza migliorare le prestazioni. Abbiamo alzato il limite di potenza al massimo del 115% solo per assicurarci che la VRAM non venisse trattenuta, quindi abbiamo impostato la memoria a +150 MHz (il massimo consentito nelle impostazioni Radeon), abilitato tempi RAM veloci e abbassato il clock massimo della GPU al 70%. Questo ci ha dato un clock finale di 1747 MHz rispetto ai 2289 MHz di serie e circa l’8% in più di hash rate complessivi. Ancora più importante, il consumo di energia ha subito un enorme calo e l’efficienza è migliorata fino a raggiungere uno dei risultati migliori nei nostri test. Ma questo in realtà non è il miglior spettacolo complessivo di AMD.

    Radeon RX 6800 XT (Riferimento): stesso approccio di cui sopra, ma a causa delle differenze nella configurazione di base e… onestamente, non siamo sicuri di quale sia l’accordo, ma abbiamo finito con un’impostazione ottimale della frequenza massima della GPU di solo il 50% questa volta, che ci ha fornito clock di 1206 MHz invece di 2434 MHz e le prestazioni sono comunque aumentate, eguagliando RX 6900 XT e RX 6800. Allo stesso tempo, i requisiti di alimentazione sono diminuiti notevolmente, da 281 W a 186 W. Qualunque cosa stia succedendo dietro le quinte, sembra che diverse GPU AMD Navi 21 funzionino in modo ottimale con diverse impostazioni di “frequenza massima”. Come Nvidia, le GPU di AMD sono in gran parte limitate nelle prestazioni dalla loro velocità di memoria e senza strumenti per overclockare oltre i 17,2 Gbps, non c’è molto da fare.

    Radeon RX 6800 (Riferimento): con solo 60 CU (rispetto alle 72 del 6800 XT e 80 del 6900 XT), potresti aspettarti che la scheda 6800 vanilla finisca più lentamente. Tuttavia, la memoria si rivela ancora una volta il fattore decisivo. Abbiamo impostato il limite di potenza della GPU allo stesso 115%, il che fa la differenza, stranamente: la potenza media è diminuita di circa 15 W se l’abbiamo impostata al 100%, anche se la scheda funzionava ben al di sotto del TGP ufficiale di 250 W. Abbiamo anche portato al massimo lo slider della memoria a +150 MHz (17,2 Gbps effettivi) e questa volta abbiamo ottenuto prestazioni ottimali con la GPU impostata al 75% sui clock massimi. Ciò ha comportato un clock di 1747 MHz rispetto ai 2289 MHz di serie, ma questa volta la velocità della ventola era maggiore. Questo perché abbiamo impostato la ventola in modo che funzioni al 40% a 50°C, al 60% a 60°C, all’80% a 70°C e al 100% a 80°C – e alla fine è arrivata al 50% di velocità, che è forse più del necessario,

    Radeon RX 6700 XT (Riferimento): AMD riduce a sole 40 CU sul chip Navi 22, ma i clock sono un po’ più alti. La memoria viene anche ridotta a un bus a 192 bit, una riduzione del 25% della larghezza di banda che si traduce direttamente in prestazioni di hashing. Abbiamo impostato la frequenza massima della GPU al 50% e aumentato i clock VRAM di 150 MHz, il che ha portato a clock effettivi di circa 1300 MHz durante il mining. Riportare i clock a 2,0 GHz non ha migliorato gli hash rate, quindi è meglio lasciarlo in pace. Con queste impostazioni, abbiamo ottenuto 47 MH/s, rispetto a circa 40 MH/s a stock, con un assorbimento di potenza di 120 W. Le temperature erano abbastanza buone, con una velocità della ventola di circa il 50%.

    Radeon RX 6600 XT (ASRock): Navi 23 riduce la GPU a 32 CU, ma l’interfaccia di memoria ora è solo un bus a 128 bit. Dopo la messa a punto, l’RX 6600 XT ottiene sostanzialmente circa 2/3 dell’hashrate dell’RX 6700 XT. Abbiamo nuovamente impostato la frequenza massima della GPU al 50% e aumentato i clock VRAM di 150 MHz, il che ha portato a clock effettivi di circa 1300 MHz durante il mining. Abbiamo ottenuto 32 MH/s, rispetto a circa 28 MH/s a stock, con un assorbimento di potenza di 75 W. L’efficienza sembra buona, ma l’hashrate grezzo è decisamente carente: è solo leggermente più veloce di un RX 470 8GB di cinque anni fa.

    Redditività e prestazioni nel mondo reale 

    Dopo i test che abbiamo completato, una cosa che volevamo fare era guardare la redditività del mondo reale dal mining. C’è un motivo per cui le persone lo fanno e i risultati possono variare leggermente a seconda dell’hardware specifico. I nostri risultati sicuramente non corrispondono a ciò che abbiamo visto riportato su alcune GPU in luoghi come NiceHash o WhatToMine. Abbiamo utilizzato le impostazioni ottimizzate, così come i valori di assorbimento di potenza. Tuttavia, tieni presente che l’assorbimento di corrente che stiamo segnalando non include le inefficienze dell’alimentatore o l’alimentazione per il resto del PC. Stiamo principalmente esaminando anche modelli di riferimento, che spesso non sono l’opzione migliore, ma ecco come i nostri dati si confrontano con quanto riportato da NiceHash.

    Confronto delle prestazioni minerarie – Tom’s Hardware vs NiceHash TH HashrateNH Hashrate% DifferenceTH PowerNH Power% Difference

    RTX 3090 FE
    106.5
    120.0
    -11,3%
    279
    285
    -2,1%

    RTX 3080 FE
    93.9
    96.0
    -2,2%
    234
    220
    6,4%

    RTX 3070 FE
    61.3
    60.6
    1,2%
    123
    120
    2,5%

    RTX 3060 Ti FE
    60.6
    60.5
    0,2%
    116
    115
    0,9%

    RTX 3060 12GB
    48.6
    49.0
    -0,8%
    119
    80
    48,8%

    RX6900XT
    64.6
    64.0
    0,9%
    183
    220
    -16,8%

    RX6800XT
    64.5
    64.4
    0,2%
    186
    190
    -2,1%

    RX6800
    64.6
    63.4
    1,9%
    166
    175
    -5,1%

    RX6700XT
    47.1
    47.0
    2,1%
    120
    170
    -29,4%

    Ci sono risultati interessanti. L’RTX 3090 Founders Edition non è sicuramente il miglior esempio di prestazioni di mining e il numero di NiceHash (forse con i fan al massimo) è del 12% superiore a quello che abbiamo ottenuto, ma ha anche utilizzato il 2% in più di potenza – o se preferisci, i nostri numeri erano 11% più lento utilizzando il 2% di energia in meno. Sul 3080, la FE è risultata solo il 2% più lenta mentre utilizzava il 6% in più di potenza.

    NiceHash consiglia in particolare di far funzionare i fan al 90-100% su 3080 e 3090, il che può sicuramente aumentare le prestazioni. La nostra posizione è che questa è una pessima idea ™. Non solo le ventole faranno molto rumore, ma sono anche destinate a fallire prima o poi. Se sei d’accordo a sostituire le ventole della scheda in futuro, o se vuoi modificare la scheda con migliori pad di raffreddamento in primo luogo, puoi sicuramente ottenere le prestazioni di NiceHash. Il consumo di energia (misurato utilizzando Powenetics) aumenterebbe ovviamente.

    Eravamo relativamente vicini alle prestazioni del 3060 Ti e i nostri dati sulla potenza precedenti mostravano risultati molto migliori rispetto a NiceHash, ma ora queste cifre sono state aggiornate e sono leggermente inferiori alla nostra potenza misurata. L’RTX 3060 nel frattempo ha ottenuto prestazioni simili, ma i nostri risultati di potenza sono stati significativamente più elevati, forse il nostro campione EVGA non era un buon punto di partenza.

    Passando ad AMD, tutto era molto vicino alle prestazioni, entro il 2% su tutte e quattro le schede. Questa volta, tuttavia, i nostri test di alimentazione hanno mostrato requisiti di alimentazione da pochi punti percentuali fino al 29% inferiori rispetto a quanto riportato da NiceHash.

    L’opinione corrente di molti miner è che le schede della serie RTX 30 di Nvidia siano superiori ad AMD, ma questo è vero solo se si considerano gli hashrate puri su 3080 e 3090. Considera l’efficienza energetica e le cose sono molto più vicine. Inoltre, non è che tu possa acquistare nessuna di queste GPU in questo momento, a meno che tu non sia disposto a sborsare un sacco di soldi o avere dei buoni contatti nel settore per costruire la tua fattoria mineraria.

    Estrazione con hardware di generazione precedente

    Nvidia Ampere e AMD RDNA2, alias Big Navi, le GPU stanno ottenendo la maggior parte dei titoli oggi, ma per quanto riguarda l’hardware della generazione precedente? I principi che abbiamo delineato sopra generalmente si applicano anche alle GPU più vecchie. Abbiamo incluso le schede della serie RTX 20, GTX-16 e GTX 10 di Nvidia, insieme alle parti della serie RX 5000, Vega e 500 di AMD.

    Questa volta salteremo tutte le metriche delle prestazioni di base e passeremo direttamente alle prestazioni ottimizzate. Si noti che al di fuori dell’RX 580 e 590 e delle tre varianti GTX 1660, tutti i nostri test sono stati eseguiti utilizzando i modelli di riferimento di AMD e Nvidia, che tendono ad essere più uno scenario di base o uno scenario peggiore per la maggior parte delle GPU. Elencheremo le nostre impostazioni ottimizzate di seguito, ma ecco i risultati.

    * – Le nostre GTX 1070 e GTX 1080 sono schede originali Founders Edition del 2016 e sembrano avere prestazioni molto peggiori rispetto ad altre schede 1070/1080. Anche le nostre schede Vega sono modelli di riferimento ed erano molto più fini di altre GPU. YMMV!

    Per le GPU Turing di Nvidia, le prestazioni sono di nuovo correlate più o meno direttamente con la larghezza di banda della memoria, anche se con alcune eccezioni interessanti. Hai notato che 2060 Super, 2070 Super e 2080 Super finiscono tutti con prestazioni quasi identiche? Non è un errore. La cosa strana è che il Super 2080 richiede clock di memoria sostanzialmente più elevati per arrivarci.

    Il 2060 Super e il 2070 Super dovevano entrambi funzionare con un offset di +1100 MHz in MSI Afterburner, fornendo una velocità effettiva di 15,8 Gbps (con un offset negativo di 400 Mbps per il calcolo). Il 2080 Super nel frattempo ha una velocità GDDR6 di base di 15,5 Gbps e siamo stati in grado di massimizzare l’overclock della memoria a +1500 MHz, ottenendo una velocità finale di 18 Gbps per il calcolo. Tranne che abbiamo comunque finito con lo stesso hash rate di 44 MH/s. Molto probabilmente i tempi di memoria sulla GDDR6 nel 2080 Super sono più rilassati (più deboli), quindi anche se la larghezza di banda è maggiore, la larghezza di banda e la latenza finiscono per bilanciarsi. 2080 Ti nel frattempo raggiunge gli stessi ~60 MH/s del 3060 Ti e del 3070, grazie alla sua interfaccia di memoria a 352 bit.

    Le GPU della serie GTX 16 offrono nel frattempo una discreta combinazione di prestazioni e potenza. Il 1660 Ti e il 1660 Super hanno sostanzialmente la stessa velocità, anche se abbiamo avuto più fortuna con l’overclocking della memoria sul Super. Il vanilla 1660 con memoria GDDR5 non ha un clock così alto sulla VRAM e quindi ha prestazioni peggiori sul mining di Ethereum. Indipendentemente dalla GPU che stai guardando, tuttavia, tutti i modelli GTX 1660 beneficiano notevolmente dell’abbassamento dei clock della GPU. Ciò riduce il consumo di energia e le temperature e aumenta l’efficienza complessiva.

    Facendo un passo indietro di una generazione oltre a Pascal (serie GTX 10), l’approccio cambia un po’. I clock di memoria massimi sono ancora critici, ma i core clock iniziano a essere più importanti: l’architettura non è ottimizzata per il calcolo quanto Turing e Ampere. Abbiamo ottenuto i nostri migliori risultati overcloccando il core della GPU e la velocità della memoria, ma impostando un limite di potenza. Solo che, avendo quasi quattro anni, due delle nostre GPU (la GTX 1070 e la GTX 1080) non erano davvero contente dell’overclocking della memoria. Qualcosa di più di un aumento di 200 MHz sul 1080 ha causato un crash del PC e, sebbene il 1070 abbia gestito +500 MHz, i nostri risultati di hashing sono stati ancora leggermente inferiori al previsto.

    Modificare le GPU della generazione precedente di AMD è un po’ diverso, in quanto invece di limitare la potenza, l’approccio migliore è regolare la tensione e la velocità di clock. Non sorprende che più le GPU invecchiano, più bassi diventano gli hash rate e l’efficienza. Cominciamo con la generazione precedente e torniamo indietro da lì.

    Le GPU della serie RX 5000 (aka RDNA, alias Navi 1x) continuano a funzionare abbastanza bene nel mining di Ethereum. RX 5700 XT e RX 5700 sono veloci quasi quanto gli ultimi chip RDNA2, la differenza principale è nella larghezza di banda della memoria. La maggior parte delle schede non andrà molto oltre i 1800 MHz circa con i clock GDDR6, che equivalgono a 14,4 Gbps, anche se alcune potrebbero essere in grado di raggiungere 14,8 Gbps. L’RX 5600 XT è la stessa GPU ma con un’interfaccia di memoria a 192 bit, che riduce nuovamente le prestazioni di circa il 25%, esattamente al passo con la larghezza di banda della memoria. Nel complesso, il 5700 e il 5700 XT finiscono per essere le GPU di generazione precedente più efficienti per il mining.

    Torna all’architettura Vega ed entra in gioco l’ampia larghezza di banda della memoria che proviene da HBM2. La Radeon VII con la sua mostruosa interfaccia di memoria a 4096 bit e un modesto overclock per buona misura finisce con 1178 GBps di larghezza di banda, solo l’RTX 3090 si avvicina. Ma Vega era anche un’architettura assetata di energia e trae vantaggio dall’abbassare i clock della GPU. Siamo finiti a un’impostazione di 1650 MHz (lo stock è 1800 MHz) sulla Radeon VII e abbiamo impostato la tensione del core su 880 mV. Ciò ha fornito clock di mining di 1620 MHz.

    Vega 64 e Vega 56 utilizzavano impostazioni simili, ma metà della capacità di memoria e della larghezza del bus limitano un po’ le prestazioni rispetto alla Radeon VII. Inoltre, i nostri risultati sulle carte soffianti di riferimento sono probabilmente molto meno che ideali: quasi tutte le carte Vega personalizzate sarebbero una scelta migliore di queste soffianti. Abbiamo sperimentato molti arresti anomali sulle due schede Vega mentre cercavamo di ottimizzare le prestazioni.

    E poi c’è Polaris. Proprio come le GPU Pascal, i nostri sforzi di ottimizzazione hanno richiesto più tempo e sforzi. Molti posti consigliano il flashing di VBIOS, ma non è qualcosa che vogliamo fare (dato che stiamo solo testando le prestazioni di mining, non costruendo una mining farm 24 ore su 24, 7 giorni su 7). Pertanto, i nostri tassi di hash massimi sono risultati inferiori di circa il 10% rispetto a quelli mostrati in alcuni luoghi. Oltre a impostare una bassa tensione di 800-900 mV, a seconda della scheda, abbiamo impostato i tempi di memoria a livello 2 nelle impostazioni Radeon, e questo ha dato i migliori risultati con un ragionevole consumo di energia. YMMV.

    Ecco una galleria di tutte le impostazioni “sintonizzate” che abbiamo usato per le carte legacy. Usalo a tuo rischio e sappi che alcune carte preferiscono un software miner diverso (o semplicemente non funzionano con alcuni miner).

    È possibile migliorare i nostri risultati? Assolutamente. Questo è solo un insieme di base di dati e dati sulle prestazioni, utilizzando i nostri campioni specifici. Anche in questo caso, le schede non di riferimento spesso funzionano un po’ meglio e se si desidera ricercare il flashing VBIOS e il modding hardware è possibile raggiungere tassi di hash più elevati. Ma fuori dagli schemi, questi sono numeri che quasi tutte le schede che utilizzano una di queste GPU dovrebbero essere in grado di eguagliare.

    Dovresti iniziare a estrarre? 

    Questo ci porta al punto finale che vogliamo fare. Supponiamo che tu abbia già una scheda grafica e desideri eseguire il mining utilizzando i cicli di riserva della tua GPU. In tal caso, potrebbe valere la pena considerare, in particolare se vivi in ​​una zona in cui l’energia elettrica non è molto costosa. Tuttavia, dove in precedenza potresti teoricamente guadagnare oltre $ 10 al giorno su una carta 3080 o 3090, la redditività attuale è diminuita in modo significativo e meno di $ 4 al giorno per una 3090 è tipico.

    Allo stesso tempo, consigliamo vivamente di non “ridimensionare” la tua carta per ottenere il massimo hashrate a tutti i costi. I fan sulle carte consumer non sono progettati per girare al 100%, 24 ore su 24, 7 giorni su 7 senza fallire. Si bruceranno se li esegui in questo modo. Abbiamo anche seri problemi con qualsiasi temperatura dei componenti che sia costantemente pari o superiore a 100°C (o addirittura 90°C). Ma se fai un po’ di messa a punto per ridurre la velocità della ventola nell’intervallo del 40-50%, con temperature inferiori a 70°C, probabilmente puoi estrarre con una scheda per un po’ senza che vada a gambe all’aria. Ci vorrà abbastanza tempo per recuperare il costo della carta? Questo è il grande sconosciuto.

    Ecco la cosa da ricordare: le criptovalute sono estremamente volatili. Il prezzo di Ethereum ha oscillato di oltre il 30% solo nell’ultimo mese e spesso oscilla del 5% (o più) in un giorno. Ciò significa che, con l’aumento del prezzo, potrebbe crollare altrettanto rapidamente. A un certo punto, in pochi mesi sarebbe stato possibile raggiungere il pareggio sul costo di una nuova GPU. In questi giorni, ci vorrebbe più di un anno al ritmo attuale, supponendo che non cambi nulla. Potrebbe salire, ma è più probabile il contrario. Chiedi solo agli “investitori” di GameStop come ha funzionato se pensi che il cielo sia il limite.

    Ancora una volta, se hai già una GPU, metterla in servizio non è una pessima idea: è il tuo hardware, facci quello che ti pare. Pagare prezzi estremi per hardware di fascia media per provare a costruire la propria mecca mineraria personale, d’altra parte, è un grosso rischio. Potresti andare bene, potresti fare benissimo o potresti finire con molto hardware e debiti per PC extra. Inoltre, che dire di tutti i giocatori che vorrebbero acquistare una nuova GPU in questo momento e non possono? Qualcuno, per favore, pensa ai giocatori!

    Ad ogni modo, se stai cercando ulteriori informazioni, ecco il nostro elenco delle migliori GPU di mining e abbiamo verificato la redditività e i rendimenti giornalieri di ciascuna GPU. Ricorda solo di tenere conto dei costi di alimentazione e di incassare abbastanza monete per coprirlo, e quindi, si spera, non verrai sorpreso a tenere la borsa.

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