คลังข้อมูล: ‘สถาปัตยกรรมแนวความคิด’

ออกแบบ

การออกแบบแนวความคิดของ Tailor Data Warhousing หัวข้อการรายงานเฉพาะและข้อกำหนดด้านการวิเคราะห์ของแต่ละหน่วยธุรกิจ

เมื่อพยายามสร้าง Data Warehouse เพื่อประสิทธิภาพสูงสุด มีพื้นที่สำคัญบางประการที่ต้องพิจารณา ได้แก่ การกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ โมเดลข้อมูลเชิงตรรกะและทางกายภาพ และการจัดการเวิร์กโหลด สภาพแวดล้อม Business Intelligence จะรวมถึงเครื่องมือวิเคราะห์ การรายงานและ ETL (การแยก การแปลง และโหลด) ตลอดจนคลังข้อมูลที่มีดาต้ามาร์ทอย่างน้อยหนึ่งรายการเพื่อสร้างระบบข่าวกรองธุรกิจที่ใช้งานได้ 

การออกแบบแนวความคิดคือการให้แต่ละหน่วยธุรกิจมีหัวข้อของตนเองที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการในการรายงานและการวิเคราะห์ ไดอะแกรมอย่างง่ายด้านล่างแสดงการออกแบบพื้นฐานสำหรับวิธีการแยก แปลง และโหลดข้อมูลต้นฉบับลงในคลังข้อมูลทุกวันผ่านกระบวนการ ETL

แต่ละหัวเรื่องจะได้รับการอัปเดตด้วยข้อมูลที่โหลดล่าสุดและให้บริการแก่ผู้ใช้ รายงานที่มีกำหนดจะแจกจ่ายและจัดส่งตามกำหนดการที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจะถูกเผยแพร่ และสุดท้าย ผู้ใช้สามารถดำเนินการรายงานเฉพาะกิจและการวิเคราะห์แบบกำหนดเองได้โดยใช้เครื่องมือส่วนหน้า 

ฟังก์ชันที่ยอดเยี่ยมอย่างหนึ่งที่ Data Warehouse มีให้คือการพัฒนารายงานที่ใช้เป็นรายเดือน รายสัปดาห์ รายไตรมาส และรายปี แล้วส่งรายงานเหล่านั้นไปยังกล่องจดหมายอีเมลของคุณตามเวลาที่กำหนดโดยอัตโนมัติ ไม่จำเป็นต้องสร้างหรือเรียกใช้รายงานมาตรฐานประเภทนี้ซ้ำอย่างต่อเนื่องอีกต่อไป

แผนภาพด้านล่างยังแสดงตัวอย่างว่าควรสร้างสถาปัตยกรรมแนวความคิดอย่างไร

Data Warehouse สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมสามระดับ แต่ละระดับสามารถจัดการและปรับขนาดได้อย่างอิสระ เพิ่มความยืดหยุ่น ด้วยเหตุนี้ ส่วนประกอบแต่ละชิ้นจึงสามารถปรับขนาดและพร้อมใช้งานในระดับสูงได้อย่างง่ายดาย

สถาปัตยกรรมสามระดับประกอบด้วยชั้นต่อไปนี้:

ระดับข้อมูล

o จัดเก็บข้อมูลคลังข้อมูล

o จัดการกระบวนการ ETL ของคลังข้อมูลซึ่งข้อมูลต้นฉบับทั้งหมดจะถูกแยก ขัด แปลง และโหลดใน Data Warehouse

ระดับการสมัคร

o นี่คือที่ที่ระบบธุรกิจอัจฉริยะทั้งหมดถูกสร้างขึ้น

o จัดการคำขอของผู้ใช้ทั้งหมด

ระดับการนำเสนอ

o ส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้ช่วยให้:

– การรายงาน

– การวิเคราะห์

– แบบสอบถาม

– สกอร์การ์ด

– ขึ้นเครื่อง

– การจัดการเหตุการณ์

– การบริหารผู้ใช้

แผนภาพด้านล่างแสดงการออกแบบสำหรับ Application Tier, Presentation Tier และ Data Tier สามชั้นที่จำเป็นสำหรับการสร้าง Data Warehouse นั้นไม่เพียงแต่แสดงวิธีการสร้างโครงสร้างพื้นฐานเท่านั้น แต่ยังแสดงโฟลว์อีกด้วย ผู้ใช้ทางธุรกิจหรือ “นักวิเคราะห์” คือบุคคลที่จำเป็นต้องดำเนินการสอบถาม เรียกใช้รายงาน และดูแดชบอร์ดที่จะแสดงข้อมูลทางสถิติที่จำเป็นต่อการตัดสินใจทางธุรกิจ ทั้งหมดนี้แสดงใน “ระดับการนำเสนอ”

“Application Tier” มีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงว่าเครื่องมือและฮาร์ดแวร์ของ Business Intelligence อยู่ที่ใด เครื่องมือ Business Intelligence ประกอบด้วยเครื่องมือการรายงานส่วนหน้า เช่น Cognos, เครื่องมือ Microsoft Data Warehousing, Microstrategy หรือเครื่องมืออื่นๆ

“ชั้นข้อมูล” มีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงที่มาของข้อมูล นี่อาจเป็นแหล่งข้อมูลภายในหรือภายนอกที่ป้อนเข้าสู่ Data Warehouse เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลและเซิร์ฟเวอร์ ETL ก็อยู่ในระดับนี้เช่นกัน เครื่องมือ ETL ใช้เพื่อนำข้อมูลที่ป้อนเข้าสู่ระบบและแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลที่มีความหมาย สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจปริมาณข้อมูลที่จะประมวลผลรวมถึงเปอร์เซ็นต์ของการเติบโตของข้อมูลต่อปี เนื่องจากสิ่งเหล่านี้จะส่งผลต่อประสิทธิภาพของระบบ

Laura Paoletti สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิทยาศาสตรบัณฑิตสาขาระบบสารสนเทศคอมพิวเตอร์ และได้รับตำแหน่งรองประธานฝ่ายเทคโนโลยีสารสนเทศที่ NBC-Universal และ Disney ABC Television เธอยังดำรงตำแหน่งที่ Ernst & Young LLP ในการปฏิบัติงานด้านเทคโนโลยีอีกด้วย ในบทบาทของเธอ เธอรับผิดชอบด้านแอปพลิเคชัน โครงสร้างพื้นฐาน และสื่อดิจิทัล ความสำเร็จที่โดดเด่นบางส่วนของเธอ ได้แก่ การใช้งานแอปพลิเคชันสำหรับสื่อดิจิทัล การตลาด การเงิน การผลิต (ห่วงโซ่อุปทาน) การขายและสินค้าอุปโภคบริโภค การปรับใช้ระบบคลังข้อมูลองค์กร/ระบบธุรกิจอัจฉริยะ การจัดการศูนย์ข้อมูล รวมถึงฮาร์ดแวร์ กลยุทธ์การจัดเก็บข้อมูล ห้องสมุดดิจิทัล และการขยายศูนย์ข้อมูล การดำเนินงานของสำนักงานบริหารโครงการ และการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจจากเทปไปสู่สภาพแวดล้อมที่ไม่มีเทป (สื่อดิจิทัล)