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데이터 웨어하우징: ‘개념적 아키텍처’

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    설계

    데이터 웨어하우징 개념 설계 주제 영역을 각 사업부의 특정 보고 및 분석 요구 사항에 맞게 조정합니다.

    최적의 성능을 위해 데이터 웨어하우스를 구축할 때 고려해야 할 몇 가지 핵심 영역이 있습니다: 하드웨어 구성, 논리적 및 물리적 데이터 모델, 워크로드 관리. 비즈니스 인텔리전스 환경에는 분석, 보고 및 ETL(추출, 변환 및 로드) 도구와 작동하는 비즈니스 인텔리전스 시스템을 만들기 위한 하나 이상의 데이터 마트가 있는 데이터 웨어하우스가 포함됩니다. 

    개념적 설계는 각 사업부가 보고 및 분석 요구 사항에 맞게 조정된 고유한 주제 영역을 갖도록 하는 것입니다. 아래의 간단한 다이어그램은 ETL 프로세스를 통해 매일 소스 데이터를 추출, 변환 및 데이터 웨어하우스에 로드하는 방법에 대한 기본 설계를 보여줍니다.

    각 주제 영역은 최근에 로드된 데이터로 업데이트되어 사용자가 사용할 수 있습니다. 미리 정의된 일정에 따라 배포 및 전달되도록 예약된 보고서가 릴리스되며 마지막으로 사용자는 프런트 엔드 도구를 사용하여 임시 보고 및 사용자 지정 분석을 수행할 수 있습니다. 

    데이터 웨어하우스가 제공하는 훌륭한 기능 중 하나는 월별, 주별, 분기별 및 연간 보고서를 개발하고 예약된 시간에 자동으로 전자 메일 받은 편지함으로 푸시되도록 하는 것입니다. 더 이상 이러한 유형의 표준 보고서를 계속해서 다시 만들거나 다시 실행할 필요가 없습니다.

    아래 다이어그램은 개념적 아키텍처를 구축하는 방법에 대한 예도 제공합니다.

    데이터 웨어하우스는 3계층 아키텍처를 기반으로 합니다. 각 계층을 독립적으로 관리하고 확장할 수 있어 유연성이 향상됩니다. 결과적으로 개별 구성 요소를 쉽게 확장하고 고가용성으로 만들 수 있습니다.

    3계층 아키텍처는 다음 계층으로 구성됩니다.

    데이터 계층

    o 데이터 웨어하우스 데이터 저장

    o 모든 소스 데이터가 데이터 웨어하우스에서 추출, 스크러빙, 변환 및 로드되는 데이터 웨어하우스 ETL 프로세스를 처리합니다.

    애플리케이션 계층

    o 여기에서 모든 비즈니스 인텔리전스가 구축됩니다.

    o 모든 사용자 요청을 처리합니다.

    프레젠테이션 계층

    o 다음을 허용하는 그래픽 사용자 인터페이스:

    – 보고

    – 분석

    – 쿼리

    – 스코어 카딩

    – 대시 탑승

    – 이벤트 관리

    – 사용자 관리

    아래 다이어그램은 애플리케이션 계층, 프레젠테이션 계층 및 데이터 계층에 대한 설계를 보여줍니다. 데이터 웨어하우스 구축에 필요한 3개의 레이어는 인프라 구축 방법뿐만 아니라 흐름도 보여주기 위한 것입니다. 비즈니스 사용자 또는 “분석가”는 쿼리를 수행하고, 보고서를 실행하고, 비즈니스 결정을 내리는 데 필요한 통계 데이터를 표시하는 대시보드를 볼 필요가 있는 사람입니다. 이 모든 것이 “프레젠테이션 계층”에 표시됩니다.

    “응용 프로그램 계층”은 비즈니스 인텔리전스 도구 및 하드웨어가 있는 위치를 표시하기 위한 것입니다. 비즈니스 인텔리전스 도구는 Cognos, Microsoft 데이터 웨어하우징 도구, Microstrategy 또는 기타 도구와 같은 프런트 엔드 보고 도구로 구성됩니다.

    “데이터 계층”은 데이터 소스가 있는 위치를 표시하기 위한 것입니다. 이는 데이터 웨어하우스에 공급되는 내부 또는 외부 소스일 수 있습니다. 데이터베이스 서버와 ETL 서버도 이 계층에 있습니다. ETL 도구는 시스템에 제공되는 데이터를 가져오고 데이터를 의미 있는 정보로 변환하는 데 사용됩니다. 처리될 데이터의 양과 연간 데이터 증가율을 이해하는 것이 중요합니다. 이 모든 것이 시스템 성능에 영향을 미치기 때문입니다.

    Laura Paoletti는 컴퓨터 정보 시스템 학사 학위를 보유하고 있으며 NBC-Universal 및 Disney ABC Television에서 정보 기술 부사장을 역임했습니다. 그녀는 또한 Ernst & Young LLP에서 기술 분야의 직책을 역임했습니다. 그녀는 애플리케이션, 인프라 및 디지털 미디어를 담당했습니다. 그녀의 주목할만한 업적에는 디지털 미디어, 마케팅, 재무, 제조(공급망), 판매 및 소비재에 대한 애플리케이션 구현이 포함됩니다. 엔터프라이즈 데이터 웨어하우징/비즈니스 인텔리전스 시스템의 구현 하드웨어, 스토리지 전략, 디지털 라이브러리 및 데이터 센터 확장을 포함한 데이터 센터 관리 프로젝트 관리 사무실의 구현; 테이프에서 테이프 없는 환경(디지털 미디어)으로의 비즈니스 전환.

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