Wydobywanie Ethereum GPU pozostaje opłacalne, przynajmniej do czasu, gdy w tym roku nie zmieni się na dowód stawki (mamy nadzieję). Ale jest w tym coś więcej niż tylko uruchomienie oprogramowania i umożliwienie mu działania w tle, zwłaszcza jeśli udało ci się kupić jedną z najlepszych kart graficznych lub najlepszych GPU do kopania. Większość kart graficznych w naszej hierarchii testów GPU może teraz zarabiać na kopaniu, w zależności od tego, ile płacisz za moc. Jednak będziesz chciał dostroić swoją kartę graficzną z optymalnymi ustawieniami, a marka i model karty mogą mieć duży wpływ na ogólną wydajność i wydajność.
Po pierwsze, zwróćmy uwagę, że nie staramy się aktywnie zachęcać nikogo do założenia farmy wydobywczej z procesorami graficznymi. Jeśli chcesz wiedzieć, jak wydobywać Ethereum, omówimy to w innym miejscu, ale „jak” jest zupełnie inne niż „dlaczego”. W rzeczywistości, w oparciu o wcześniejsze osobiste doświadczenia, że niektórzy z nas używają konsumenckich kart graficznych 24/7, absolutnie możliwe jest wypalenie wentylatorów, VRM lub innych elementów na karcie. Zauważ również, że okresowo „odświeżamy” ten artykuł, ale oryginalny tekst pochodzi z początku 2021 r. Wydobycie na tym etapie jest znacznie mniej opłacalne.
Jednocześnie wiemy, że temat ten cieszy się dużym zainteresowaniem i chcieliśmy rzucić nieco światła na rzeczywiste zużycie energii — mierzone za pomocą naszego sprzętu Powenetics — używanego przez różne układy GPU, a także na rzeczywiste osiągnięty. Jeśli zebrałeś dane za pomocą kalkulatora opłacalności wydobycia, nasze liczby wskazują, że istnieje duża różnica między mocą a szybkością mieszania, w zależności od ustawień, a nawet konkretnej karty. Nie zdziw się, jeśli nie osiągniesz poziomu, który pokazują inni.
Zaczniemy od najnowszej generacji procesorów graficznych AMD i Nvidia, ale mamy również wyniki dla większości procesorów graficznych poprzedniej generacji. Nvidia i jej partnerzy mają teraz karty LHR (Lite Hash Rate) Ampere, które działają około połowę szybciej niż karty inne niż LHR, chociaż nowsze wersje NBminera mogą osiągnąć ten poziom w 70% (z odpowiednimi sterownikami — starsze jest lepsze, zazwyczaj). Nvidii udało się jednak cofnąć niektóre z tych korzyści dzięki zaktualizowanym sterownikom, więc nowsze karty, takie jak RTX 3050, mogą nie być aż tak wspaniałe. To wszystko prawdopodobnie przygotowuje grunt pod kolejne procesory graficzne Nvidii, Ada Lovelace, które spodziewamy się zobaczyć w drugiej połowie 2022 roku.
Wydajność kopania Nvidia Ampere i AMD RDNA2
Intel Core i9-9900K
MSI MEG Z390 Ace
Corsair 2x16GB DDR4-3200 CL16
XPG SX8200 Pro 2TB
Seasonic Focus 850 Platinum
Corsair Hydro H150i Pro RGB
OpenBenchTable
Jest kilka rzeczy, które powinieneś wiedzieć przed rozpoczęciem. Po pierwsze, wydobywanie GPU Ethereum wymaga więcej niż 4 GB pamięci VRAM, więc jeśli nadal trzymasz się RX 570 4 GB, to nie zadziała — podobnie jak nowy Radeon RX 6500 XT. Po drugie, istnieje wiele różnych pakietów oprogramowania do kopania, ale idziemy prostą drogą i używamy NiceHash Miner. Obejmuje obsługę najpopularniejszych rozwiązań do kopania, a nawet przeprowadzi test porównawczy Twojej karty, aby określić, który z nich działa najlepiej. Mimo że niektóre algorytmy mogą działać lepiej niż inne, na razie skupimy się wyłącznie na hashowaniu Ethereum.
Do tych testów użyliśmy naszego standardowego stołu testowego GPU, uruchamiając pojedynczy układ GPU. Niekoniecznie jest to optymalna konfiguracja komputera górnika, ale wystarczy i jest bliższym odzwierciedleniem tego, z czego prawdopodobnie korzysta większość naszych czytelników. Do kopania nie potrzebujesz zaawansowanego procesora, płyty głównej ani pamięci, a wiele większych instalacji będzie korzystać z procesorów Pentium i płyt głównych z chipsetem B360 z większą liczbą gniazd PCIe.
Najważniejszymi czynnikami dla górniczego komputera są zasilanie i chłodzenie, ponieważ oba mają bezpośredni wpływ na ogólną rentowność. Jeśli potrafisz utrzymać chłodzenie GPU i innych komponentów, będą one działać dłużej i nie będą się tak często psuć. Tymczasem energia może być bardzo droga w przypadku większych instalacji górniczych, a zasilacze o niskiej wydajności (zasilacze) będą generować więcej ciepła i zużywać więcej energii elektrycznej.
Przeprowadziliśmy te testy porównawcze za pomocą NiceHash Miner, patrząc na rzeczywiste współczynniki hashowania w czasie rzeczywistym, a nie na wyniki wbudowanego testu porównawczego. Przetestowaliśmy każdą kartę graficzną w trybie magazynowym, a następnie podjęliśmy próbę dostrojenia wydajności, aby poprawić ogólną wydajność — i najlepiej utrzymywać temperaturę i prędkość wentylatora na rozsądnym poziomie. Pozwalamy wydobyciu działać przez co najmniej 15 minut przed sprawdzeniem wydajności, mocy itp., ponieważ często wszystko zwalnia, gdy karta graficzna zaczyna się nagrzewać.
Należy również zauważyć, że zgłaszamy surową moc karty graficznej dla całej karty, ale nie uwzględniamy zużycia energii przez resztę komputera ani nieefektywności zasilania. Używając zasilacza 80 Plus Platinum, powinniśmy działać z wydajnością około 92%, a zużycie energii w gniazdku ściennym jest zwykle o około 50-80 W wyższe niż to, co pokazujemy na wykresach. Około 40 W mocy trafia do procesora, płyty głównej i innych komponentów, podczas gdy pozostała część zależy od tego, ile energii zużywa GPU, w tym nieefektywności zasilacza.
Jest wiele do omówienia z tymi listami przebojów, a konkretnie, co rozumiemy przez „dostrojoną” wydajność? Odpowiedź: Różni się, często znacznie, w zależności od GPU. (Po pierwszym artykule zaktualizowaliśmy i dodaliśmy więcej procesorów graficznych, ale pominęliśmy testy „standardowe” i uwzględniliśmy tylko nasze dostrojone wyniki).
Porozmawiajmy szybko o ogólnym obrazie, zanim przejdziemy do szczegółów. Najszybszymi procesorami graficznymi do wydobywania Ethereum są obecnie RTX 3080 i RTX 3090, z dość dużym marginesem. Nasz podstawowy pomiar RTX 3080 FE wyniósł 85 MH/s, a wyjściowy pomiar 3090 FE wyniósł 105 MH/s. Dodatkowe dostrojenie poprawiło wydajność 3080 do 93 MH/s, podczas gdy 3090 FE ograniczył nas (w temp. pamięci) do około 106 MH/s. Należy zauważyć, że zarówno karty 3080, jak i 3090 Founders Edition działają bardzo gorąco na GDDR6X, co ogranicza wydajność. Modyfikacja tych z lepszymi podkładkami termicznymi lub zakup karty innej firmy może zwiększyć wydajność i obniżyć temperaturę pamięci.
Tymczasem karty RTX 3060 Ti i 3070 zaczynały z prędkością bliską 52MH/s — mimo że 3070 jest teoretycznie szybszy. Dzieje się tak, ponieważ haszowanie Ethereum zależy w dużym stopniu od przepustowości pamięci. Podkręcanie pamięci VRAM na tych procesorach graficznych zapewniało wydajność do około 60 MH/s. Karty AMD RX 6800, 6800 XT i 6900 XT zaczynały z prędkością bliską 60 MH/s, a po dostrojeniu osiągnęliśmy 65 MH/s — nie było dużej różnicy między trzema procesorami graficznymi AMD, głównie dlatego, że wszystkie używają tego samego 16 GB pamięci GDDR6 16 Gb/s.
Wreszcie, nowsze RTX 3060 i RX 6700 XT mają po 12 GB pamięci GDDR6 z szyną pamięci o szerokości 192-bitów, skutecznie zmniejszając przepustowość o 25% w porównaniu z kartami 256-bitowymi. To z kolei ogranicza wydajność do około 47–48 MH/s po dostrojeniu. Bez podkręcania pamięci wydajność spada do około 40 MH/s.
Możesz sprawdzić wykres mocy, ale ogólny wykres wydajności jest ważniejszy niż surowe zużycie energii. Tutaj RTX 3060 Ti i 3070 o niższej mocy wystrzeliwują w górę, a potem następuje umiarkowany spadek do RTX 3060, 3080, RX 6700 XT, RX 6800 i tak dalej. Większość kart jest dość zbliżona pod względem ogólnej wydajności do wydobywania Ethereum, chociaż dodatkowe rdzenie GPU w 6800 XT i 6900 XT ostatecznie nieco spadły — bardziej dostrojenie może poprawić wyniki, szczególnie jeśli chcesz poświęcić trochę wydajności, aby zmniejszyć zużycie energii.
Wreszcie mamy temperatury. Są to temperatury rdzenia GPU, ale w rzeczywistości nie są one czynnikiem krytycznym w przypadku wielu kart. Karty AMD działały gorąco w ustawieniach fabrycznych, ale wszystkie karty czerpią duże korzyści z tuningu. Co ważniejsze, chociaż nie mogliśmy uzyskać temperatury GDDR6 na 3060 Ti i 3070, otrzymaliśmy temperatury VRAM na 3080 i 3090, a także na kartach AMD. W magazynie karty 3080 i 3090 Founders Edition osiągnęły poziom 108-110C na GDDR6X, w którym to momencie wentylatory GPU podskoczyłyby do 100% (lub prawie). Karty ustabilizowały się w temperaturze 106 stopni Celsjusza, a zegary GPU dość mocno się zmieniały. Karty AMD RX 6000 również osiągnęły szczytowy poziom około 96°C na ich GDDR6 na stanie, ale tuning obniżył tempa VRAM aż do około 68-70C. To prowadzi nas do głównego obszaru zainteresowania.
Jak dostroić wydajność wydobywania Ethereum karty graficznej?
Zacznijmy od zwrócenia uwagi, że każdy model karty jest inny — a nawet karty tego samego modelu mogą różnić się charakterystyką działania. W przypadku kart 3080 i 3090 z pamięcią GDDR6X utrzymanie niskiej temperatury ma kluczowe znaczenie. Widzieliśmy przykłady kart (w szczególności EVGA RTX 3090 FTW3), które mogą działać z prędkością do 125 MH/s, podczas gdy pamięć ma około 85 stopni Celsjusza. To dlatego, że EVGA włożyła dużo wysiłku w chłodzenie pamięci. Bez zmiany kart, Nvidia 3080/3090 Founders Editions pozwala na rozgrzanie pamięci podczas kopania, co może drastycznie obniżyć wydajność i/lub skrócić żywotność karty. Weźmy kolejno każdą kartę.
GeForce RTX 3090 Founders Edition: Chociaż technicznie najszybsza karta do kopania, którą testowaliśmy, naprawdę nie podoba nam się pomysł uruchamiania tej karty 24/7 bez modyfikacji sprzętowych lub poważnego dostrajania. Na stanie wentylatory pracują na 100%, aby utrzymać GDDR6X poniżej 110C, a to nie jest dobre.
Do naszych celów dostroiliśmy kartę, obniżając rdzeń GPU do maksymalnego dozwolonego -502 MHz, ustawiając zegar pamięci na +250 MHz i ustawiając limit mocy na 77%. To dało nam temperaturę GDDR6X 104C, która jest nadal wyższa niż byśmy chcieli, a wydajność pozostała na poziomie około 106 MH/s. Zużycie energii również spadło do 279 W, co jest całkiem dobre, biorąc pod uwagę szybkość mieszania.
Alternatywnie możesz pójść na całość i maksymalnie zwiększyć prędkość wentylatora, ustawić moc na 80%, obniżyć taktowanie GPU o 250-500 MHz i zwiększyć zegary VRAM o 750-1000 MHz. Jeśli nie zmodyfikujesz karty, aby poprawić chłodzenie GDDR6X, zwykle skończysz w temperaturze 106-110C (w zależności od karty, obudowy, chłodzenia i innych czynników), a maksymalna prędkość wentylatora nie będzie dobra dla długowieczności wentylatora. Uważaj się za ostrzeżony.
GeForce RTX 3080 Founders Edition: Tuning tej karty był bardzo podobny do 3090 FE. Nie lubi ustawień fabrycznych, ponieważ GDDR6X robi się bardzo smaczny. Ponownie obniżyliśmy maksymalny dozwolony poziom rdzenia GPU (-502 MHz), ustawiliśmy zegar pamięci na +750 MHz i ustawiliśmy limit mocy na 70%. Spowodowało to, że temperatura GDDR6X była taka sama jak 104°C, jak w 3090 FE, a wydajność była tylko nieznacznie niższa przy 93-94MH/s.
Ponownie, maksymalizacja prędkości wentylatorów i zegarów pamięci przy jednoczesnym obniżeniu zegarów rdzenia GPU i limitu mocy jest kluczem do poprawy ogólnych współczynników hashowania. Modyfikacja karty i wymiana podkładek termicznych VRAM na podkładki grubsze/lepsze jest możliwe i pomoże w chłodzeniu i wydajności. Wolimy jednak używać RTX 3080 z lepszym chłodzeniem GDDR6X. Co prowadzi nas do karty, którą od tamtej pory usunęliśmy z list przebojów.
Kolorowy RTX 3080 Vulcan to przykład modelu 3080 z lepszym chłodzeniem VRAM niż karta referencyjna Nvidii, więc pamięć nie była tak gorąca. Jednak nadal stwierdziliśmy, że osiągnęliśmy najlepszy wynik, obniżając limit mocy do 80-90%, a następnie ustawiając zegary rdzenia GPU na minimalną możliwą wartość w MSI Afterburner (-502 MHz). Następnie przetaktowaliśmy pamięć o zegar bazowy 750 MHz, co dało końcową prędkość 20 Gb/s (karty Ampere działają z prędkością 0,5 Gb/s poniżej nominalnej prędkości pamięci podczas kopania). Dało to podobne szybkości mieszania 93 MH/s, podczas gdy prędkość wentylatora, temperatura GPU i zużycie energii spadły. Co najważniejsze, przy tej samej (względnie) wydajności, co 3080 FE, temperatura GDDR6X ustabilizowała się na poziomie 100C. Nie jest to idealne rozwiązanie, ale w tych temperaturach różnica 4C może być znacząca.
RTX 3070 i RTX 3060 Ti mają te same 8 GB pamięci GDDR6 14 Gb/s i jak zobaczymy w przypadku procesorów graficznych AMD, wydaje się to być czynnikiem ograniczającym. Nasze początkowe wyniki były słabe, ponieważ były to pierwsze testowane przez nas karty, ale po przyjrzeniu się serii RX 6000 ponownie przyjrzeliśmy się ustawieniom.
GeForce RTX 3070 Founders Edition: Najważniejszą rzeczą dla poprawy wydajności 3070 było zwiększenie zegara GDDR6. Udało nam się dodać 1200 MHz, dając teoretycznie efektywną prędkość 16,4 Gb/s, ale pamięć faktycznie działała z prędkością 16 Gb/s (w porównaniu z 13,6 Gb/s przy ustawieniach fabrycznych). Wraz ze zwiększeniem zegarów pamięci obniżyliśmy zegar GPU do maksymalnie -502 MHz w Afterburner i ustawiliśmy limit mocy na 55%. Dało to średnie taktowanie GPU na poziomie 960 MHz. Można by pomyśleć, że to nie wystarczy, ale podniesienie taktowania GPU do 1,9 GHz dało taką samą wydajność, jednocześnie znacznie zwiększając ilość zużywanej energii. Tymczasem przy 55%, 3070 ustępuje tylko swojemu małemu rodzeństwu pod względem ogólnej wydajności.
GeForce RTX 3060 Ti Founders Edition: Podobnie jak w przypadku 3070, zwiększyliśmy szybkość pamięci jako główną zmianę mającą na celu poprawę wydajności. Przeszliśmy od standardowego do +1200 MHz (w porównaniu do +750, czyli mniej więcej tyle, ile mogliśmy osiągnąć w przypadku podkręcania gier), dając maksymalną prędkość 16,4 Gb/s z ujemnym przesunięciem 400 MHz dla obciążeń obliczeniowych GPU. Inne ustawienia były podobne: zegar GPU -502 MHz, ograniczenie mocy 55% i prędkość wentylatora 50%. Osiągi były bardzo zbliżone do 3070 przy mniejszym zużyciu energii, co czyniło go ogólnym zwycięzcą pod względem wydajności.
Asus RTX 3060 Ti TUF Gaming OC: Ponownie usunęliśmy to ze zaktualizowanych wykresów, ale w przeciwieństwie do 3080 i 3090, karty innych producentów nie różniły się znacząco pod względem wydajności mieszania z procesorami graficznymi 3060 Ti i 3070. Nasze dostrojone ustawienia zakończyły się wyższymi zegarami (ze względu na fabryczne przetaktowanie) i większym zużyciem energii niż 3060 Ti Founders Edition, ale w zasadzie taką samą wydajnością mieszania. Optymalna wydajność może się nieco różnić, ale w przypadku kart opartych na GA104 prędkość GDDR6 jest czynnikiem ograniczającym wydajność.
EVGA RTX 3060 12 GB: Nie ma oficjalnej karty referencyjnej dla nowego RTX 3060 opartego na GA106, więc używamy karty EVGA, której użyliśmy w naszej recenzji RTX 3060 12 GB. Ustawiliśmy limit mocy na 75%, zwiększyliśmy zegary GDDR6 o 1250 MHz i uzyskaliśmy stosunkowo wysoką prędkość wentylatora wynoszącą około 80% z domyślną krzywą wentylatora. (Chłodzenie tej karty nie jest tak wydajne, jak w przypadku wielu innych procesorów graficznych.) Nie odnotowaliśmy „standardowej” wydajności, ale wynosiła ona około 41 MH/s.
Radeon RX 6900 XT (Referencja): Strojenie wszystkich trzech referencyjnych kart AMD RX 6000 zakończyło się bardzo podobnie. Zegary GPU mogą być bardzo wysokie na stanie, ale przepustowość pamięci wydaje się być głównym wąskim gardłem. Praca z zegarami GPU w zakresie 2,2-2,5 GHz po prostu marnuje energię i generuje ciepło bez zwiększania wydajności. Podkręciliśmy limit mocy do maksymalnie 115%, aby upewnić się, że pamięć VRAM nie jest wstrzymywana, a następnie ustawiliśmy pamięć na +150 MHz (maksymalnie dozwolone w ustawieniach Radeona), włączyliśmy szybkie taktowanie pamięci RAM i obniżyliśmy maksymalny zegar GPU do 70%. To dało nam końcowe taktowanie 1747 MHz w porównaniu do 2289 MHz w magazynie i około 8% wyższe łączne szybkości mieszania. Co ważniejsze, zużycie energii było ogromne, a wydajność poprawiła się do jednego z lepszych wyników w naszych testach. Ale tak naprawdę nie jest to najlepszy wynik AMD.
Radeon RX 6800 XT (odniesienie): to samo podejście, co powyżej, ale ze względu na różnice w konfiguracji rdzenia i… szczerze mówiąc, nie jesteśmy pewni, o co chodzi, ale ostatecznie osiągnęliśmy optymalne ustawienie maksymalnej częstotliwości GPU wynoszące tylko 50% tym razem, co dało nam taktowanie 1206 MHz zamiast 2434 MHz — a wydajność nadal rosła, dorównując RX 6900 XT i RX 6800. Jednocześnie zapotrzebowanie na moc znacznie spadło, z 281 W do 186 W. Cokolwiek dzieje się za kulisami, wydaje się, że różne procesory graficzne AMD Navi 21 działają optymalnie przy różnych ustawieniach „maksymalnej częstotliwości”. Podobnie jak Nvidia, procesory graficzne AMD są w dużej mierze ograniczone pod względem wydajności przez szybkość pamięci, a bez narzędzi do przetaktowywania powyżej 17,2 Gb/s niewiele można zrobić.
Radeon RX 6800 (odniesienie): Z zaledwie 60 jednostkami CU (w porównaniu do 72 w 6800 XT i 80 w 6900 XT), można się spodziewać, że karta waniliowa 6800 będzie wolniejsza. Jednak pamięć ponownie okazuje się decydującym czynnikiem. Ustawiliśmy limit mocy GPU na te same 115%, co robi różnicę, co dziwne — średnia moc spadła o około 15 W, jeśli ustawimy ją na 100%, mimo że karta działała znacznie poniżej oficjalnego TGP 250 W. Zmaksymalowaliśmy również suwak pamięci przy +150 MHz (efektywnie 17,2 Gb/s) i tym razem osiągnęliśmy optymalną wydajność z GPU ustawionym na 75% maksymalnych zegarów. Dało to zegar 1747 MHz w porównaniu do 2289 MHz w stanie fabrycznym, ale tym razem prędkość wentylatora była wyższa. Dzieje się tak, ponieważ ustawiliśmy wentylator na 40% w 50C, 60% w 60C, 80% w 70C i 100% w 80C – i skończył z prędkością 50%, czyli być może więcej niż jest to wymagane,
Radeon RX 6700 XT (odniesienie): AMD redukuje do zaledwie 40 jednostek CU w układzie Navi 22, ale zegary są nieco wyższe. Pamięć zostaje również przycięta do magistrali 192-bitowej, co oznacza 25% zmniejszenie przepustowości, co przekłada się bezpośrednio na wydajność mieszania. Ustawiliśmy maksymalną częstotliwość GPU na 50% i podnieśliśmy taktowanie pamięci VRAM o 150 MHz, co skutkowało faktycznym zegarem około 1300 MHz podczas kopania. Podkręcenie zegarów z powrotem do 2,0 GHz nie poprawiło szybkości mieszania, więc najlepiej zostawić to w spokoju. Przy tych ustawieniach uzyskaliśmy 47 MH/s, w porównaniu z około 40 MH/s na stanie, przy poborze mocy 120 W. Temperatury były całkiem dobre, a prędkość wentylatora wynosiła około 50%.
Radeon RX 6600 XT (ASRock): Navi 23 przycina GPU do 32 jednostek CU, ale interfejs pamięci to teraz tylko 128-bitowa magistrala. Po dostrojeniu RX 6600 XT w zasadzie uzyskuje około 2/3 hashrate RX 6700 XT. Ponownie ustawiliśmy maksymalną częstotliwość GPU na 50% i podnieśliśmy zegary pamięci VRAM o 150 MHz, co skutkowało faktycznym zegarem około 1300 MHz podczas kopania. Mamy 32MH/s, w porównaniu z około 28MH/s na stanie, przy poborze mocy 75W. Wydajność wygląda dobrze, ale surowy hashrate zdecydowanie brakuje — jest tylko nieznacznie szybszy niż RX 470 8 GB sprzed pięciu lat.
Rzeczywista rentowność i wydajność
Po zakończonych testach chcieliśmy tylko przyjrzeć się rzeczywistej rentowności z wydobycia. Jest powód, dla którego ludzie to robią, a wyniki mogą się różnić w zależności od konkretnego sprzętu. Nasze wyniki zdecydowanie nie zgadzają się z tym, co widzieliśmy na niektórych GPU w miejscach takich jak NiceHash czy WhatToMine. Wykorzystaliśmy optymalne dostrojone ustawienia, a także dane o poborze mocy. Należy jednak pamiętać, że zgłaszany przez nas pobór mocy nie obejmuje niesprawności zasilacza ani zasilania reszty komputera. Patrzymy głównie na modele referencyjne, które często nie są najlepszą opcją, ale oto porównanie naszych danych z raportami NiceHash.
Porównanie wydajności kopania — Tom’s Hardware vs. NiceHash TH HashrateNH Hashrate% różnicaTH PowerNH Power% różnica
RTX 3090 FE
106,5
120,0
-11,3%
279
285
-2,1%
RTX 3080 FE
93,9
96,0
-2,2%
234
220
6,4%
RTX 3070 FE
61,3
60,6
1,2%
123
120
2,5%
RTX 3060 Ti FE
60,6
60,5
0,2%
116
115
0,9%
RTX 3060 12 GB
48,6
49,0
-0,8%
119
80
48,8%
RX 6900 XT
64,6
64,0
0,9%
183
220
-16,8%
RX 6800 XT
64,5
64,4
0,2%
186
190
-2,1%
RX 6800
64,6
63,4
1,9%
166
175
-5,1%
RX 6700 XT
47,1
47,0
2,1%
120
170
-29,4%
Jest kilka interesujących wyników. RTX 3090 Founders Edition zdecydowanie nie jest najlepszą próbką wydajności wydobycia, a liczba NiceHash (być może z maksymalnymi fanami) jest o 12% wyższa niż ta, którą otrzymaliśmy, ale także zużyła o 2% więcej mocy — lub, jeśli wolisz, nasze liczby były 11% wolniej, zużywając o 2% mniej energii. Na 3080, FE skończyło się tylko 2% wolniejsze, zużywając 6% więcej mocy.
NiceHash szczególnie zaleca uruchamianie fanów na poziomie 90-100% na 3080 i 3090, co zdecydowanie może zwiększyć wydajność. Nasze stanowisko jest takie, że to Bardzo Zły Pomysł ™. Fani nie tylko będą robić dużo hałasu, ale także prędzej niż później skazani są na porażkę. Jeśli nie masz nic przeciwko wymianie wentylatorów karty w przyszłości lub jeśli chcesz najpierw zmodyfikować kartę za pomocą lepszych podkładek chłodzących, z pewnością możesz osiągnąć wydajność NiceHash. Zużycie energii (mierzone za pomocą Powenetics) oczywiście wzrosłoby.
Byliśmy stosunkowo blisko wydajności 3060 Ti, a nasze wcześniejsze dane dotyczące mocy wykazały znacznie lepsze wyniki niż NiceHash, ale teraz te liczby zostały zaktualizowane i są nieco niższe niż zmierzona przez nas moc. W międzyczasie RTX 3060 osiągnął podobną wydajność, ale nasze wyniki dotyczące mocy były znacznie wyższe — być może nasza próbka EVGA po prostu nie była dobrym punktem wyjścia.
Przechodząc na AMD, wszystko było bardzo zbliżone do wydajności — w granicach 2% we wszystkich czterech kartach. Tym razem jednak nasze testy mocy wykazały od kilku procent do nawet 29% niższe wymagania dotyczące zasilania niż to, co podaje NiceHash.
Obecnie wielu górników myśli, że karty Nvidii z serii RTX 30 są lepsze od AMD, ale jest to prawdziwe tylko wtedy, gdy spojrzysz na czysty hashrate na 3080 i 3090. Współczynnik efektywności energetycznej i sprawy są znacznie bliższe. Poza tym nie jest tak, że możesz teraz kupić którykolwiek z tych procesorów graficznych — chyba że chcesz wydać dużo pieniędzy lub masz dobre kontakty w branży, aby zbudować swoją farmę wydobywczą.
Wydobywanie za pomocą sprzętu poprzedniej generacji
Nvidia Ampere i AMD RDNA2, czyli Big Navi, karty graficzne są obecnie najczęściej nagłówkami nagłówków, ale co ze sprzętem poprzedniej generacji? Zasady, które opisaliśmy powyżej, dotyczą również starszych procesorów graficznych. Dołączyliśmy karty Nvidii RTX z serii 20, GTX-16 i GTX 10, a także części AMD z serii RX 5000, Vega i 500.
Tym razem pominiemy wszystkie podstawowe metryki wydajności i po prostu przejdziemy od razu do zoptymalizowanej wydajności. Zwróć uwagę, że poza RX 580 i 590 oraz trzema wariantami GTX 1660 wszystkie nasze testy zostały przeprowadzone na modelach referencyjnych AMD i Nvidii, które są raczej scenariuszem bazowym lub najgorszym dla większości GPU. Poniżej wymienimy nasze zoptymalizowane ustawienia, ale oto wyniki.
* – Nasze GTX 1070 i GTX 1080 to oryginalne karty Founders Edition z 2016 roku i wydają się działać znacznie gorzej niż inne karty 1070/1080. Nasze karty Vega są również modelami referencyjnymi i były znacznie bardziej wyrafinowane niż inne GPU. MMW!
W przypadku procesorów graficznych Nvidia Turing wydajność ponownie koreluje w dużej mierze bezpośrednio z przepustowością pamięci, choć z kilkoma interesującymi wyjątkami. Zauważ, że 2060 Super, 2070 Super i 2080 Super mają prawie identyczną wydajność? To nie jest błąd. Dziwne jest to, że 2080 Super wymaga znacznie wyższych zegarów pamięci, aby się tam dostać.
Zarówno 2060 Super, jak i 2070 Super musiały działać z przesunięciem +1100 MHz w MSI Afterburner, dając efektywną prędkość 15,8 Gb/s (z ujemnym przesunięciem 400 Mb/s dla obliczeń). Tymczasem 2080 Super ma podstawową prędkość GDDR6 wynoszącą 15,5 Gb/s i byliśmy w stanie maksymalnie podkręcić pamięć do +1500 MHz, uzyskując końcową prędkość obliczeniową 18 Gb/s. Z wyjątkiem tego, że nadal skończyliśmy przy tym samym współczynniku hashowania 44 MH/s. Najprawdopodobniej czasy pamięci na GDDR6 w 2080 Super są bardziej zrelaksowane (luźniejsze), więc nawet jeśli przepustowość jest wyższa, przepustowość i opóźnienia się równoważą. Tymczasem 2080 Ti osiąga to samo ~60MH/s co 3060 Ti i 3070, dzięki 352-bitowemu interfejsowi pamięci.
W międzyczasie procesory graficzne z serii GTX 16 oferują przyzwoitą mieszankę wydajności i mocy. 1660 Ti i 1660 Super mają w zasadzie tę samą prędkość, chociaż w Superze mieliśmy więcej szczęścia z podkręcaniem pamięci. Wanilia 1660 z pamięcią GDDR5 nie pracuje tak wysoko w pamięci VRAM, przez co radzi sobie gorzej przy wydobywaniu Ethereum. Jednak niezależnie od tego, na który procesor graficzny patrzysz, wszystkie modele GTX 1660 odnoszą duże korzyści z obniżenia taktowania procesora graficznego. Zmniejsza to zużycie energii i temperatury oraz zwiększa ogólną wydajność.
Cofając się o jedno pokolenie dalej do Pascala (seria GTX 10), podejście nieco się zmienia. Maksymalne zegary pamięci nadal mają kluczowe znaczenie, ale zegary rdzenia zaczynają mieć większe znaczenie — architektura nie jest tak dostrojona do obliczeń, jak Turing i Ampere. Najlepsze wyniki uzyskaliśmy, podkręcając rdzeń GPU i szybkość pamięci, a następnie ustawiając limit mocy. Poza tym, że mając prawie cztery lata, dwa z naszych GPU (GTX 1070 i GTX 1080) naprawdę nie były zadowolone z podkręcania pamięci. Cokolwiek ponad 200 MHz w 1080 spowodowało poważną awarię komputera i chociaż 1070 radziło sobie z +500 MHz, nasze wyniki mieszania były wciąż nieco niższe niż oczekiwano.
Modyfikowanie procesorów graficznych AMD poprzedniej generacji jest nieco inne, ponieważ zamiast ograniczać moc, najlepszym rozwiązaniem jest dostrojenie napięcia i częstotliwości taktowania. Nic dziwnego, że im starsze są procesory graficzne, tym niższe stają się współczynniki mieszania i wydajność. Zacznijmy od poprzedniej generacji i cofnijmy się od niej.
Wszystkie procesory graficzne z serii RX 5000 (znane również jako RDNA, aka Navi 1x) nadal całkiem dobrze radzą sobie z wydobyciem Ethereum. RX 5700 XT i RX 5700 są prawie tak szybkie, jak najnowsze układy RDNA2, a główną różnicą jest przepustowość pamięci. Większość kart nie przekracza około 1800 MHz na zegarach GDDR6, co odpowiada 14,4 Gb/s, chociaż niektóre mogą być w stanie osiągnąć 14,8 Gb/s. RX 5600 XT to ten sam procesor graficzny, ale z 192-bitowym interfejsem pamięci, który ponownie obniża wydajność o około 25%, dokładnie w tym samym czasie co przepustowość pamięci. Ogólnie rzecz biorąc, 5700 i 5700 XT stają się najbardziej wydajnymi procesorami graficznymi poprzedniej generacji do kopania.
Wróć do architektury Vega, a do gry wejdzie duża przepustowość pamięci pochodząca z HBM2. Radeon VII ze swoim potwornym 4096-bitowym interfejsem pamięci i skromnym overclockingiem zapewnia przepustowość 1178 GB/s — tylko RTX 3090 jest blisko. Ale Vega była również architekturą żądną energii i korzysta z obniżenia zegarów GPU. Skończyło się na ustawieniu 1650 MHz (zapas to 1800 MHz) na Radeonie VII, a napięcie rdzenia ustawiliśmy na 880 mV. Dało to zegary górnicze 1620 MHz.
Vega 64 i Vega 56 używały podobnych ustawień, ale połowa pojemności pamięci i szerokości magistrali znacznie ogranicza wydajność w porównaniu z Radeonem VII. Ponadto nasze wyniki dotyczące referencyjnych kart dmuchaw są prawdopodobnie znacznie mniej niż idealne — prawie każda niestandardowa karta Vega byłaby lepszym wyborem niż te dmuchawy. Doświadczyliśmy wielu awarii na dwóch kartach Vega podczas próby dostrojenia wydajności.
A potem jest Polaris. Podobnie jak w przypadku procesorów graficznych Pascal, nasze dostrajanie wymagało więcej czasu i wysiłku. Wiele miejsc zaleca flashowanie VBIOS, ale nie jest to coś, co chcemy robić (ponieważ testujemy tylko wydajność wydobycia, a nie budujemy farmę wydobywczą 24/7). W związku z tym nasze maksymalne współczynniki haszowania były o około 10% niższe niż te, które pokazują niektóre miejsca. Oprócz ustawienia niskiego napięcia 800-900mV, w zależności od karty, ustawiliśmy taktowanie pamięci na poziom 2 w ustawieniach Radeon, co dawało najlepsze wyniki przy rozsądnym zużyciu energii. YMMV.
Oto galeria wszystkich „dostrojonych” ustawień, których użyliśmy w przypadku starszych kart. Używaj na własne ryzyko i wiedz, że niektóre karty wolą inne oprogramowanie górnicze (lub po prostu nie działają z niektórymi górnikami).
Czy można poprawić nasze wyniki? Absolutnie. To tylko podstawowy zestaw wartości i danych dotyczących wydajności, wykorzystujący nasze konkretne próbki. Ponownie, karty bez referencji często działają nieco lepiej, a jeśli chcesz zbadać flashowanie VBIOS i modowanie sprzętowe, możliwe jest osiągnięcie wyższych współczynników haszowania. Ale po wyjęciu z pudełka są to liczby, które prawie każda karta korzystająca z jednego z tych procesorów graficznych powinna być w stanie dopasować.
Czy powinieneś zacząć wydobywać?
To prowadzi nas do ostatniego punktu, który chcemy poruszyć. Załóżmy, że masz już kartę graficzną i chcesz kopać, korzystając z zapasowych cykli GPU. W takim przypadku warto rozważyć, zwłaszcza jeśli mieszkasz w okolicy, w której energia nie jest super droga. Jednak tam, gdzie wcześniej teoretycznie można było zarobić ponad 10 USD dziennie na karcie 3080 lub 3090, obecna rentowność znacznie spadła, a typowo jest to mniej niż 4 USD dziennie.
Jednocześnie zdecydowanie odradzamy „podklejanie” karty w celu uzyskania maksymalnego hashrate za wszelką cenę. Wentylatory na kartach konsumenckich nie są zaprojektowane tak, aby obracać się w 100%, 24/7 bez awarii. Wypalą się, jeśli uruchomisz je w ten sposób. Mamy również poważne obawy związane z temperaturą każdego elementu, która stale utrzymuje się na poziomie lub powyżej 100C (a tak naprawdę nawet 90C). Ale jeśli dokonasz trochę strojenia, aby zmniejszyć prędkość wentylatora do zakresu 40-50%, przy temperaturach poniżej 70 ° C, prawdopodobnie możesz kopać kartą przez dłuższy czas, nie powodując, że zacznie się ona podnosić. Czy to wystarczy, aby odzyskać koszt karty? To wielka niewiadoma.
Oto rzecz do zapamiętania: kryptowaluty są niezwykle niestabilne. Cena Ethereum wahała się o ponad 30% w ciągu ostatniego miesiąca i często waha się o 5% (lub więcej) w ciągu jednego dnia. Oznacza to, że tak szybko, jak cena wzrosła, może równie szybko spaść. W pewnym momencie koszt nowego procesora graficznego może być możliwy do zrealizowania w ciągu kilku miesięcy. Obecnie przy obecnych stawkach zajęłoby to ponad rok, zakładając, że nic się nie zmieni. Może wzrosnąć, ale bardziej prawdopodobne jest odwrotne. Po prostu zapytaj „inwestorów” GameStop, jak to poszło, jeśli uważasz, że możliwości są nieograniczone.
Ponownie, jeśli masz już procesor graficzny, oddanie go do użytku nie jest strasznym pomysłem — to twój sprzęt, rób z nim, co chcesz. Z drugiej strony płacenie ekstremalnych cen za sprzęt średniej klasy, aby spróbować zbudować własną osobistą mekkę wydobycia, jest dużym ryzykiem. Możesz sobie radzić dobrze, możesz świetnie, a może skończysz z dużą ilością dodatkowego sprzętu komputerowego i długów. A co z wszystkimi graczami, którzy chcieliby teraz kupić nowy procesor graficzny, a nie mogą? Niech ktoś pomyśli o graczach!
W każdym razie, jeśli szukasz dodatkowych informacji, oto nasza lista najlepszych górniczych GPU, a my sprawdziliśmy rentowność i dzienne zwroty każdego GPU. Pamiętaj tylko, aby uwzględnić koszty energii i wypłacić wystarczającą ilość monet, aby to pokryć, a potem miejmy nadzieję, że nie zostaniesz przyłapany na trzymaniu torby.
