Wirtualizacja: nowy klaster obliczeniowy
Wirtualizacja stała się nowym klastrem obliczeniowym. Klastrowanie — możliwość posiadania dwóch lub więcej komputerów działających w trybie „lockstep” w przypadku systemów o wysokiej dostępności — istnieje od prawie pierwszych dni komputerów PC i komputerów mainframe. Pojawia się jednak nowe podejście do klastrowania, które wykorzystuje narzędzia do wirtualizacji i staje się coraz bardziej atrakcyjne, zwłaszcza gdy korporacyjne sklepy IT zdobywają większe doświadczenie w korzystaniu z serwerów wirtualnych, a dostawcy wirtualizacji dodają do swoich produktów więcej funkcji o wysokiej dostępności. Wirtualizacja, wraz z przetwarzaniem w chmurze, staje się nowym sposobem świadczenia nadmiarowych usług, dzięki czemu jest bardziej przystępna cenowo i dostępna dla firm bez dużej wiedzy informatycznej.
Grupowanie komputerów PC było kiedyś bardzo wyspecjalizowaną dyscypliną. Trzeba było skonfigurować prawie identyczne komputery i uruchomić specjalne wersje systemu operacyjnego, aby były zsynchronizowane. Potrzebowali specjalnych adapterów sieciowych do przenoszenia danych między dwoma komputerami z bardzo dużą szybkością. Ale sieci stały się szybsze, więc gigabitowy lub lepszy Ethernet jest teraz dostępny na większości komputerów stacjonarnych i serwerów. Połączenie usług, w tym wysokiej dostępności, zarządzania wirtualną pamięcią masową i krótkoterminowego przełączania awaryjnego serwerów, które wcześniej były tylko domeną bardzo drogich i dostosowanych konfiguracji klastrowych, jest teraz dostępne w świecie wirtualnym i może służyć jako dobry substytut wielu korporacyjne aplikacje do odtwarzania po awarii (DR).
Z pewnością wirtualizacja rośnie w wielu przedsiębiorstwach: połączenie lepszego wykorzystania zasobów, zmniejszonego zasilania i chłodzenia w centrum danych oraz łatwiejszego w zarządzaniu dostarczania aplikacji sprawiło, że jest to ostatnio bardzo popularne rozwiązanie. A ponieważ sklepy IT zdobywają więcej doświadczenia w dostarczaniu zwirtualizowanych aplikacji, przekonały się, że mogą również lepiej wykorzystać tę wiedzę do dostarczania rozwiązań klastrowych.
