Projekt
Dostosuj obszary tematyczne projektowania koncepcyjnego hurtowni danych do konkretnych wymagań sprawozdawczych i analitycznych każdej jednostki biznesowej.
Przy próbie zbudowania hurtowni danych w celu uzyskania optymalnej wydajności należy wziąć pod uwagę kilka kluczowych obszarów: konfiguracja sprzętu, logiczne i fizyczne modele danych oraz zarządzanie obciążeniem. Środowisko Business Intelligence będzie zawierało narzędzia analityczne, raportowe i ETL (Extraction, Transformation and Load), a także Hurtownię Danych z jednym lub kilkoma data martami do stworzenia działającego systemu Business Intelligence.
Projekt koncepcyjny polega na tym, aby każda jednostka biznesowa miała swój własny obszar tematyczny dostosowany do ich wymagań sprawozdawczych i analitycznych. Poniższy prosty diagram przedstawia podstawowy projekt sposobu, w jaki dane źródłowe są codziennie wydobywane, przekształcane i ładowane do hurtowni danych w procesie ETL.
Każdy obszar tematyczny jest aktualizowany o ostatnio wczytane dane i udostępniany użytkownikom. Raporty, które zostały zaplanowane do dystrybucji i dostarczania zgodnie z wcześniej zdefiniowanym harmonogramem, są publikowane, a na koniec użytkownicy mogą wykonywać raporty ad-hoc i niestandardowe analizy za pomocą narzędzia front-end.
Jedną z doskonałych funkcji zapewnianych przez hurtownię danych jest tworzenie raportów, które są używane co miesiąc, co tydzień, co kwartał i co rok i są automatycznie przesyłane do skrzynki odbiorczej poczty e-mail w zaplanowanym czasie. Nie ma już potrzeby ciągłego odtwarzania lub ponownego uruchamiania tego typu standardowych raportów.
Poniższy diagram przedstawia również przykład tego, jak należy zbudować architekturę koncepcyjną.
Hurtownia danych jest zbudowana na architekturze trójwarstwowej. Każda warstwa może być zarządzana i skalowana niezależnie, co zwiększa elastyczność. W rezultacie poszczególne komponenty można łatwo skalować i zapewniać wysoką dostępność.
Architektura trójwarstwowa składa się z następujących warstw:
Warstwa danych
o Przechowuje dane hurtowni danych
o Obsługuje proces ETL hurtowni danych, w którym wszystkie dane źródłowe są wyodrębniane, oczyszczane, przekształcane i ładowane do hurtowni danych.
Poziom aplikacji
o To tutaj budowana jest cała analiza biznesowa.
o Obsługuje wszystkie żądania użytkowników.
Poziom prezentacji
o Graficzny interfejs użytkownika umożliwiający:
– Raportowanie
– Analiza
– Zapytanie
– Zbieranie punktów
– Deska rozdzielcza
– Zarządzanie zdarzeniami
– Administracja użytkownika
Poniższy diagram przedstawia projekt dla warstwy aplikacji, warstwy prezentacji i warstwy danych. Trzy warstwy wymagane do zbudowania Hurtowni Danych mają na celu pokazanie nie tylko, jak zbudować infrastrukturę, ale także pokazać przepływ. Użytkownik biznesowy lub „analityk” to osoba, która musi wykonywać zapytania, uruchamiać raporty i przeglądać pulpity nawigacyjne, które pokażą dane statystyczne niezbędne do podejmowania decyzji biznesowych. Wszystko to jest pokazane w „Poziomie prezentacji”.
„Poziom aplikacji” ma na celu pokazanie, gdzie znajdują się narzędzia i sprzęt Business Intelligence. Na narzędzia Business Intelligence składają się narzędzia do raportowania typu front-end, takie jak Cognos, narzędzia Microsoft Data Warehousing, Microstrategy lub inne.
„Poziom danych” ma na celu pokazanie, gdzie znajdują się źródła danych. Mogą to być źródła wewnętrzne lub zewnętrzne, które są wprowadzane do hurtowni danych. W tej warstwie znajdują się również serwery baz danych i serwery ETL. Narzędzia ETL służą do pobierania danych wprowadzanych do systemu i przekształcania danych w istotne informacje. Ważne jest, aby zrozumieć ilość danych, które będą przetwarzane, a także procent przyrostu danych rocznie, ponieważ wszystko to wpłynie na wydajność systemu.
Laura Paoletti posiada tytuł licencjata w dziedzinie komputerowych systemów informatycznych i była wiceprezesem ds. technologii informatycznych w NBC-Universal i Disney ABC Television. Zajmowała również stanowiska w Ernst & Young LLP w praktyce technologicznej. W swojej roli odpowiadała za Aplikacje, Infrastrukturę i Media Cyfrowe. Niektóre z jej znaczących osiągnięć obejmują wdrażanie aplikacji dla mediów cyfrowych, marketingu, finansów, produkcji (łańcuch dostaw), sprzedaży i produktów konsumenckich; Wdrażanie systemów Enterprise Data Warehousing/Business Intelligence; Zarządzanie centrum danych, w tym sprzęt, strategie przechowywania, biblioteki cyfrowe i rozbudowa centrum danych; Wdrożenie biura Zarządzania Projektami; oraz Transformacja biznesowa z taśmy do środowiska beztaśmowego (media cyfrowe).
