Nhận định của chúng tôi
Adafruit BrainCraft HAT cung cấp phần giới thiệu dễ hiểu về máy học được đặt trong một bảng được thiết kế thông minh và kèm theo một hướng dẫn tham khảo tuyệt vời.
Vì
Giá thấp
Dễ sử dụng
Hướng dẫn tuyệt vời giúp bạn bắt đầu
Chống lại
Không có TPU tích hợp
Cần Máy ảnh Raspberry Pi (mua riêng)
Loa không được tích hợp sẵn
Adafruit rất nổi tiếng trong cộng đồng sản xuất và điện tử. Trong 15 năm, công ty có trụ sở tại New York đã cung cấp bộ dụng cụ và bảng mạch cho Arduino, Beaglebone và Raspberry Pi và bảng mạch mới nhất của họ là BrainCraft HAT trị giá 39,95 USD. Được thiết kế để sử dụng với Raspberry Pi 4, HAT này là trung tâm đầu vào và đầu ra, bao gồm màn hình hiển thị nhận dạng hình ảnh, để hỗ trợ các dự án Raspberry Pi học máy.
Nếu bạn muốn thử các dự án máy học bằng TensorFlow Lite thì Raspberry Pi 4 là chiếc máy lý tưởng để thực hiện những bước đầu tiên của bạn. Nó rẻ để mua, có nhiều công suất và thích ứng với nhu cầu của bạn. BrainCraft HAT cung cấp một phương tiện ma sát thấp để chúng ta có thể học một kỹ năng mới với rất ít chi phí bỏ ra.
Chúng tôi đã bắt tay với BrainCraft HAT và biết được tất cả bí mật của nó.
Thông số kỹ thuật phần cứng BrainCraft HAT
Màn hình IPS TFT 1,54 “với độ phân giải 240×240 có thể hiển thị văn bản hoặc video
Cổng loa âm thanh nổi để phát lại âm thanh – chuyển văn bản thành giọng nói, cảnh báo hoặc để tạo trợ lý giọng nói.
Đầu ra tai nghe âm thanh nổi để phát lại âm thanh qua hệ thống âm thanh nổi, tai nghe hoặc loa được hỗ trợ.
Đầu vào micrô âm thanh nổi – hoàn hảo để tạo trợ lý nhà thông minh của riêng bạn
Hai đầu nối JST STEMMA 3 chân có thể được sử dụng để kết nối nhiều nút hơn, một rơ le hoặc thậm chí một số NeoPixels!
Cổng I2C STEMMA QT plug-and-play, có thể được sử dụng với bất kỳ bo mạch nào trong số hơn 50 bảng I2C STEMMA QT của chúng tôi hoặc có thể được sử dụng để kết nối với các thiết bị Grove I2C bằng cáp bộ chuyển đổi.
Cần điều khiển 5 chiều + Nút cho giao diện người dùng và điều khiển.
Ba đèn LED RGB DotStar cho phản hồi LED nhiều màu sắc.
Thiết kế của BrainCraft HAT
Được thiết kế cho tất cả các kiểu Raspberry Pi với GPIO 40 chân, BrainCraft HAT được sử dụng tốt nhất với Raspberry Pi 4, 400 và Compute Module 4 mới như Tensorflow Lite đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán. Bản thân HAT không cung cấp bất kỳ khả năng tính toán bổ sung nào.
Điểm nổi bật nhất của BrainCraft HAT là màn hình IPS TFT 1,5 inch được sử dụng làm kính ngắm khi sử dụng với Máy ảnh Raspberry Pi. Nhìn về phía trên cùng bên phải của bảng và chúng ta có thể thấy ba đèn LED RGB DotStar, một phím điều khiển và nút nhấn được sử dụng cho đầu vào cơ bản.
Nói về đầu vào, có hai micrô hiện diện (micrô trái và phải) có thể được sử dụng để tạo trợ lý giọng nói bằng cách sử dụng API của Google và Amazon. Theo Tuyên ngôn về Quyền của Adafruit, những micrô này có công tắc phần cứng để ngắt kết nối hoàn toàn, cung cấp một phương tiện chắc chắn để bảo vệ quyền riêng tư của bạn.
Loa không được tích hợp sẵn vì vậy đầu ra âm thanh đến qua hai cổng JST cung cấp đầu ra 1W cho các loa tương thích hoặc chúng ta có thể sử dụng giắc cắm tai nghe TRRS. Hai cổng STEMMA để kết nối các thiết bị tương thích và một cổng I2C cắm và chạy STEMMA QT hoàn thành quá trình xếp hàng. Lật BrainCraft HAT lên và chúng tôi thấy bốn miếng đệm, chúng được sử dụng để gắn quạt đi kèm, cần thiết để giữ cho Raspberry Pi 4 mát mẻ. Việc lắp quạt khá đơn giản, nhưng đầu nối nguồn JST có thể gây rắc rối cho những bàn tay lớn hơn.
Sử dụng BrainCraft HAT
Adafruit BrainCraft HAT được thiết kế để trở thành một bảng có thể thực hiện nhiều chức năng cho máy học. Nó không có sức mạnh tính toán tích hợp để hỗ trợ học máy / Tensorflow Lite, vì vậy chúng tôi cần Bộ xử lý căng (TPU) như Bộ tăng tốc USB Coral của Google được bán riêng.
Sức mạnh của Raspberry Pi 4 cung cấp đủ sức mạnh tính toán cho các dự án cơ bản. Thực hiện theo hướng dẫn sử dụng tuyệt vời của Adafruit, chúng tôi thiết lập BrainCraft HAT cùng với Máy ảnh Raspberry Pi HQ. Sau một chút gỡ lỗi với thiết lập Python của chúng tôi, dự án của chúng tôi đã thành hiện thực và chúng tôi hướng máy ảnh vào một quả táo, để thấy rằng nó đã xác định được loại táo, Granny Smith.
Mô hình mặc định được sử dụng để xác định đối tượng khá đơn giản và nó có thể xác định khoảng 2000 đối tượng nhưng chúng tôi có thể đào tạo chế độ của riêng mình bằng cách sử dụng Máy có thể dạy được của Google để xác định các đối tượng trong nhà / nơi làm việc của chúng tôi.
Đầu vào và đầu ra của BrainCraft HAT có thể được kiểm soát bằng cách sử dụng hỗn hợp các thư viện Python, chính trong số đó là Blinka, một lớp tương thích cho các thư viện CircuitPython. Với Blinka, chúng ta có thể điều khiển các đèn LED DotStar và đọc hướng mà phím điều khiển được nhấn cùng với việc điều khiển / đọc trạng thái của hai đầu nối STEMMA JST khi được sử dụng với các thiết bị tương thích.
Quạt có tập lệnh cài đặt riêng chạy dịch vụ khi khởi động để khởi động quạt, tập lệnh bash để đọc nhiệt độ và bật quạt khi cần thiết sẽ mang lại lợi ích thực sự vì quạt khá ồn và gây nhiễu micrô và âm thanh sự phát lại. Thiết lập âm thanh và mô-đun hiển thị được xử lý thông qua hai tập lệnh tương ứng. Hãy cẩn thận với tập lệnh cài đặt hiển thị, chúng tôi đã gặp lỗi và phải khởi động lại quá trình cài đặt. Làm theo hướng dẫn ở đây và bạn sẽ không lặp lại sai lầm của chúng tôi.
Các trường hợp sử dụng cho BrainCraft HAT
Với sự tập trung vào học máy, bạn sẽ nghĩ rằng BrainCraft HAT là một con ngựa nhỏ. Cách xa nó. BrainCraft HAT có thể được sử dụng để xây dựng các dự án trợ lý tại nhà bằng cách sử dụng API Trợ lý Google. Micrô tích hợp và đầu ra âm thanh phù hợp với các dự án như thế này. Các đột phá cho các thiết bị tương thích GPIO và STEMMA có nghĩa là chúng tôi có thể thêm các servo, động cơ, cảm biến, v.v. vào dự án trợ lý giọng nói hoặc chúng tôi có thể sử dụng bảng làm trung tâm cho nhiều thiết bị.
Kết luận
Adafruit’s BrainCraft HAT là cách lý tưởng để bạn đắm mình vào thế giới máy học. Mức giá thấp, hướng dẫn tuyệt vời và dễ sử dụng cho phép bất kỳ ai cũng có thể sử dụng máy học trong dự án của họ.
Như chúng tôi đã nói, đây không phải là một bảng sử dụng số ít. Trợ lý giọng nói xây dựng cũng trở nên đơn giản nhờ micrô tích hợp và đầu ra âm thanh. Mua bảng này, học các kỹ năng cần thiết cho các dự án máy học và sau đó chuyển sang phần cứng mạnh hơn nếu nhu cầu và kỹ năng của bạn cho phép.
