Chuyển tới nội dung

Đánh giá Nvidia GeForce RTX 2080 Ti Founders Edition: A Titan V Killer

    1646058004

    Nhận định của chúng tôi

    GeForce RTX 2080 Ti của Nvidia là thẻ đầu tiên chúng tôi đã thử nghiệm có thể cung cấp tốc độ khung hình mượt mà ở 4K với cài đặt chi tiết được tăng tối đa. Các tính năng hào quang của nó chưa được sử dụng trong bất kỳ trò chơi nào, nhưng khi chúng xuất hiện trực tuyến, kiến ​​trúc Turing được kỳ vọng sẽ tỏa sáng hơn nữa.

    Hiệu suất mượt mà ở 4K với cài đặt chất lượng hàng đầu
    Cải thiện hiệu suất giải pháp nhiệt giúp duy trì xung nhịp GPU Boost cao hơn
    Được trang bị công nghệ tương lai để tăng tốc các trò chơi thế hệ tiếp theo với tính năng dò tia và hỗ trợ AI

    Chống lại

    Thẻ giá 1200 đô la ngoài tầm với của hầu hết các game thủ
    Thiết kế quạt hướng trục kép thải nhiệt trở lại thùng máy của bạn

    GeForce RTX 2080 Ti Founders Edition

    GeForce RTX 2080 Ti rất nhanh. Không ai sẽ phản đối điều đó. Điều khiến các game thủ khó chịu nhất là giá cả của nó. Bảng Founders Edition có giá cao hơn $ 1200—71% so với GeForce GTX 1080 Ti hàng đầu mà Nvidia ra mắt vào năm 2017. Có lẽ đáng thất vọng là GeForce RTX 2080 Ti trung bình nhanh hơn khoảng 26% so với phiên bản tiền nhiệm trong bộ 13 trò chơi ở 4K của chúng tôi.

    Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu chúng tôi nói với bạn rằng nó cũng đánh bại Titan V của Nvidia? Trong Battlefield 1, GeForce RTX 2080 Ti nhanh hơn 20%. Trong Forza Motorsport 7, 2080 Ti có lợi thế 22%. Dựa trên thông số kỹ thuật của hai thẻ, chúng tôi không mong đợi một kết thúc ấn tượng như vậy. Mặc dù Titan V dựa trên GV100 trị giá 3000 đô la được tạo ra để học sâu chứ không phải chơi game, nhưng những kết quả đó chắc chắn đã đặt mức giá 1200 đô la của GeForce RTX 2080 Ti vào bối cảnh. Vì vậy, nếu bạn có đủ khả năng, RTX 2080 Ti, là một trong những card đồ họa tốt nhất hiện nay.

    Thậm chí còn có ý nghĩa hơn đối với nhóm ngày càng tăng của những người đam mê màn hình 4K, GeForce RTX 2080 Ti mang đến cho bạn hiệu suất có thể chơi được ở 3840×2160 mà không phải hy sinh cài đặt chi tiết. Có, chúng tôi đã tắt các chế độ khử răng cưa đánh thuế để thử nghiệm ở 4K. Tuy nhiên, điểm chuẩn của chúng tôi phản ánh việc chơi game trên PC chất lượng cao, có độ phân giải cao trên 60 FPS trong mỗi tựa game.

    Đây là khoảnh khắc mà chúng tôi đã dự đoán trong nhiều năm. GeForce GTX 980 Ti có thể chơi được ở 4K nếu bạn xem xét chi tiết. Mặc dù GeForce GTX 1080 đã giúp chúng ta tiến gần hơn một chút đến niết bàn chơi game, nhưng rõ ràng đây không phải là yếu tố gây choáng váng cần thiết để có hiệu suất mượt mà ở chất lượng tối đa 4K. Sau đó, GeForce GTX 1080 Ti đã thúc giục chúng tôi tuyên bố cuối cùng là nhà vô địch 4K. Nhưng chúng tôi rất vui vì chúng tôi đã thành công. GeForce RTX 2080 Ti cuối cùng cũng làm cho các cài đặt Ultra đó khả thi ở 3840×2160.

    TU102: Tạo hình của một con thú chơi game

    Làm thế nào để GeForce RTX 2080 Ti đạt được điều này? Chà, nếu bạn đã bỏ lỡ phân tích toàn diện của chúng tôi về hoạt động bên trong của thẻ, hãy xem Kiến trúc Turing của Nvidia đã khám phá: Bên trong GeForce RTX 2080. Tuy nhiên, tóm lại, chủ đề hôm nay dựa trên TU102, một GPU 754 mm vuông bao gồm 18,6 tỷ bóng bán dẫn được chế tạo trên quy trình sản xuất 12nm FinFET của TSMC. Nó được tải xuống với số lượng tài nguyên kết xuất cao hơn hoạt động hiệu quả hơn bất kỳ thứ gì chúng tôi từng thử nghiệm.

    Một bộ xử lý TU102 hoàn chỉnh bao gồm sáu Cụm xử lý đồ họa (GPC) được tạo thành từ Công cụ Raster và sáu Cụm xử lý kết cấu (TPC). Mỗi TPC bao gồm một PolyMorph Engine (đường ống hình học chức năng cố định) và hai Streaming Multiprocessors (SM). Ở cấp độ SM, chúng tôi tìm thấy 64 lõi CUDA, tám lõi Tensor, một lõi RT, bốn đơn vị kết cấu, 16 đơn vị tải / lưu trữ, 256KB dung lượng tệp đăng ký, bốn bộ đệm lệnh L0 và cấu trúc bộ nhớ chia sẻ / bộ nhớ đệm L1 có thể định cấu hình 96KB .

    Nhân tất cả những điều đó ra và bạn sẽ có được một GPU với 72 SM, 4608 lõi CUDA, 576 lõi Tensor, 72 lõi RT, 288 đơn vị kết cấu và 36 động cơ PolyMorph. Các tài nguyên đó được cung cấp bởi 12 bộ điều khiển bộ nhớ GDDR6 32-bit, mỗi bộ được gắn với một cụm tám ROP và 512KB bộ nhớ đệm L2 tạo ra một bus bộ nhớ tổng hợp 384 bit, 96 ROP và bộ đệm L2 6MB. Mỗi SM cũng chứa một cặp lõi CUDA có khả năng FP64, mang lại tỷ lệ chính xác gấp đôi, bằng 1/32 hiệu suất FP32 của TU102.

    GeForce RTX 2080 Ti FEGeForce RTX 2080 FEGeForce GTX 1080 Ti FEGeForce GTX 1080 FE Kiến trúc (GPU) CUDA Cores Đỉnh FP32 Compute Tensor Cores RT Cores Texture Unit Hỗ trợ SLI

    Turing (TU102)
    Turing (TU104)
    Pascal (GP102)
    Pascal (GP104)

    4352
    2944
    3584
    2560

    14,2 TFLOPS
    10,6 TFLOPS
    11.3 TFLOPS
    8,9 TFLOPS

    544
    368
    N / A
    N / A

    68
    46
    N / A
    N / A

    272
    184
    224
    160

    1350 MHz
    1515 MHz
    1480 MHz
    1607 MHz

    1635 MHz
    1800 MHz
    1582 MHz
    1733 MHz

    11 GB GDDR6
    8GB GDDR6
    11 GB GDDR5X
    8GB GDDR5X

    352-bit
    256-bit
    352-bit
    256-bit

    616 GB / giây
    448 GB / giây
    484 GB / giây
    320 GB / giây

    88
    64
    88
    64

    5,5 MB
    4 MB
    2,75 MB
    2 MB

    260W
    225W
    250W
    180W

    18,6 tỷ
    13,6 tỷ
    12 tỷ
    7,2 tỷ

    754 mm²
    545 mm²
    471 mm²
    314 mm²

    Có (x8 NVLink, x2)
    Có (x8 NVLink)
    Có (MIO)
    Có (MIO)

    Kết hợp tất cả lại với nhau: GeForce RTX 2080 Ti

    Tuy nhiên, TU102 được tìm thấy trên GeForce RTX 2080 Ti không phải là một bộ xử lý hoàn chỉnh. Cho dù Nvidia muốn để lại chỗ cho mô hình lớp Titan hoặc nhận thấy sản lượng GPU đầy đủ chức năng không đạt yêu cầu trên một thùng nhất định, RTX 2080 Ti đã bị vô hiệu hóa hai TPC, khiến thẻ có 4352 lõi CUDA, 544 lõi Tensor, 68 RT lõi, 544 đơn vị kết cấu và 34 động cơ PolyMorph.

    Một trong những bộ điều khiển bộ nhớ 32 bit của TU102 cũng bị tắt, tạo ra một bus 352 bit tổng hợp để di chuyển dữ liệu đến 88 ROP và 5,5MB bộ nhớ đệm L2. Nvidia kết hợp GPU khó khăn về mặt chiến lược của mình với các mô-đun MT61K256M32JE-14: A của Micron. Mười một trong số này nằm trong PCB của RTX 2080 Ti, để trống một vị trí. Tuy nhiên, băng thông đỉnh lý thuyết tăng mạnh so với các thẻ thế hệ trước do tốc độ dữ liệu cao hơn của GDDR6. Ở tốc độ 14 Gb / giây trên giao diện 352-bit, bạn đang nhìn vào 616 GB / giây. Trong khi đó, GDDR5X ở tốc độ 11 Gb / giây giữ GeForce GTX 1080 Ti ở mức 484 GB / giây.

    Trên thẻ Founders Edition, tần số lõi cơ bản là 1350 MHz sẽ tăng lên đến tốc độ GPU Boost điển hình là 1635 MHz, miễn là GeForce RTX 2080 Ti hoạt động đủ mát. Và bởi vì Nvidia trích dẫn hiệu suất tính toán cao nhất bằng cách sử dụng số GPU Boost, mô hình cao cấp nhất của nó đạt được tới 14,2 TFLOPS của phép toán chính xác đơn.

    Tần số đó được ép xung so với thông số kỹ thuật tham chiếu của Nvidia. Do đó, mẫu Founders Edition có xếp hạng TDP 260W cao hơn một chút. Về mặt lý thuyết, một khe cắm PCIe, một đầu nối nguồn tám chân và một đầu nối nguồn sáu chân sẽ có khả năng đáp ứng giới hạn như vậy. Tuy nhiên, Nvidia thay vào đó sử dụng hai đầu nối tám chân bổ sung, mang lại cho GeForce RTX 2080 Ti Founders Edition khoảng trống tiềm năng để ép xung.

    Di chuyển trở lại từ các đầu nối PCIe sang bộ cấp nguồn của GeForce RTX 2080 Ti, chúng tôi đếm ba pha cho bộ nhớ GDDR6 và bộ điều khiển PWM tương ứng ở phía trước. Theo Nvidia, tổng cộng 13 giai đoạn vẫn còn. Nhưng điều đó không thể đúng, phải không? Ngay cả với sáu mạch tăng gấp đôi pha, sẽ có một pha còn lại để hoạt động như một bộ cân bằng tải. Các con số không cộng lại.

    Trong thực tế, có vẻ như năm pha được cung cấp bởi các đầu nối tám chân và tăng gấp đôi. Với hai vòng điều khiển mỗi pha, 5 * 2 = 10 mạch điều chỉnh điện áp. Ba pha còn lại ở bên trái của GPU được cung cấp bởi khe cắm PCIe của bo mạch chủ và không được nhân đôi. Điều đó mang lại cho chúng ta con số may mắn 13 của Nvidia (cùng với sơ đồ phân phối tải thông minh). Tất nhiên, để thực hiện tốt tất cả những điều này cần có các thành phần phù hợp …

    Nguồn điện GPU

    Mặt trước và trung tâm của thiết kế này là bộ điều khiển buck tám pha uP9512 của uPI được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ GPU thế hệ tiếp theo. Theo uPI, “uP9512 cung cấp điện áp đầu ra có thể lập trình và chức năng định vị điện áp hoạt động để điều chỉnh điện áp đầu ra như một chức năng của dòng tải, do đó, nó được định vị tối ưu cho dòng điện tải tạm thời.”

    UP9512 hỗ trợ công nghệ Bộ điều chỉnh điện áp mở Loại 4i + của Nvidia với PWMVID. Đầu vào này được đệm và lọc để tạo ra điện áp tham chiếu rất chính xác. Điện áp đầu ra sau đó được điều khiển chính xác đến đầu vào tham chiếu. Giao diện SMBus tích hợp cung cấp đủ tính linh hoạt để tối ưu hóa hiệu suất và hiệu quả, đồng thời tạo điều kiện giao tiếp với phần mềm thích hợp.

    Tất cả 13 mạch điều chỉnh điện áp đều được trang bị mô-đun ON Semiconductor FDMF3170 Smart Power Stage tích hợp MOSFET PowerTrench và IC điều khiển.

    Như thường lệ, các cuộn dây dựa trên lõi ferit được bao bọc, nhưng lần này chúng có hình chữ nhật để nhường chỗ cho các mạch điều chỉnh điện áp.

    Nguồn cung cấp bộ nhớ

    Micron’s MT61K256M32JE-14: Một IC nhớ được cấp nguồn bởi ba pha đến từ uP9512 thứ hai. Các mô-đun Smart Power Stage FDMF3170 tương tự lại được cắt xén lại. Các cuộn dây 470mH cung cấp độ tự cảm lớn hơn so với các cuộn dây được tìm thấy trên các pha nguồn GPU, nhưng chúng hoàn toàn giống nhau về kích thước vật lý.

    Quá trình lọc đầu vào diễn ra thông qua ba cuộn dây 1μH, theo đó mỗi trong ba đường kết nối có một shunt phù hợp. Đây là điện trở rất thấp mà điện áp rơi được đo song song và được chuyển tới máy đo từ xa. Thông qua các mạch này, Nvidia có thể giới hạn sức mạnh của bo mạch một cách khá chính xác.

    Thật không may cho những người thích một chút dư thừa, thẻ này chỉ được trang bị một BIOS.

    Cách chúng tôi kiểm tra GeForce RTX 2080 Ti

    Không còn nghi ngờ gì nữa, mới nhất và tuyệt vời nhất của Nvidia sẽ được tìm thấy ở một trong nhiều nền tảng cao cấp hiện có sẵn của AMD và Intel. Tuy nhiên, trạm đồ họa của chúng tôi vẫn sử dụng bo mạch chủ MSI Z170 Gaming M7 với CPU Intel Core i7-7700K tốc độ 4,2 GHz. Bộ xử lý được bổ sung bởi bộ nhớ F4-3000C15Q-16GRR của G.Skill. SSD MX200 của Crucial vẫn còn, kết hợp với Intel DC P3700 1,4TB được tải xuống với các trò chơi.

    Theo như cạnh tranh, GeForce RTX 2080 Ti chỉ bị đối thủ bởi $ 3000 Titan V. Chúng tôi thêm thẻ đó vào nhóm thử nghiệm của chúng tôi lần này, cùng với GeForce GTX 1080 Ti, Titan X, GeForce GTX 1080, GeForce GTX 1070 Ti và GeForce GTX 1070 từ Nvidia. AMD được đại diện bởi Radeon RX Vega 64 và 56. Tất cả các thẻ đều là phiên bản Founders Edition hoặc các mẫu tham chiếu. Chúng tôi có một số hội đồng đối tác nội bộ từ cả Nvidia và AMD, và có kế hoạch sử dụng chúng cho các bài đánh giá của bên thứ ba.

    Lựa chọn điểm chuẩn của chúng tôi hiện bao gồm Ashes of the Singularity: Escalation, Battlefield 1, Civilization VI, Destiny 2, Doom, Far Cry 5, Forza Motorsport 7, Grand Theft Auto V, Metro: Last Light Redux, Rise of the Tomb Raider, Tom Clancy’s The Division, Tom Clancy’s Ghost Recon Wildlands, The Witcher 3 và World of Warcraft: Battle for Azeroth. Chúng tôi đang làm việc để thêm Monster Hunter: World, Shadow of the Tomb Raider, Wolfenstein II và một số người khác, nhưng đã phải hủy bỏ những kế hoạch đó do thời gian rất hạn chế với trình điều khiển cuối cùng của Nvidia cho các thẻ dựa trên Turing của nó.

    Phương pháp thử nghiệm chúng tôi đang sử dụng đến từ PresentMon: Hiệu suất Trong DirectX, OpenGL và Vulkan. Tóm lại, tất cả các trò chơi này đều được đánh giá bằng cách sử dụng kết hợp OCAT và GUI nội bộ của chúng tôi cho PresentMon, với việc ghi nhật ký qua AIDA64.

    Tất cả các con số bạn thấy trong phần hôm nay đều là số mới, sử dụng trình điều khiển được cập nhật. Đối với Nvidia, chúng tôi đang sử dụng bản dựng 411.51 cho GeForce RTX 2080 Ti và 2080. Các thẻ khác đã được thử nghiệm với bản dựng 398.82. Kết quả của Titan V đã được kiểm tra tại chỗ với 411.51 để đảm bảo hiệu suất không thay đổi. Các thẻ của AMD sử dụng Crimson Adrenalin Edition 18.8.1, phiên bản mới nhất tại thời điểm thử nghiệm.

    0 0 đánh giá
    Rating post
    Theo dõi
    Thông báo của
    guest
    0 comments
    Phản hồi nội tuyến
    Xem tất cả bình luận
    0
    Rất thích suy nghĩ của bạn, hãy bình luận.x