Khai thác Ethereum GPU vẫn có lợi nhuận, ít nhất là cho đến khi nó chuyển sang bằng chứng cổ phần vào một thời điểm nào đó trong năm nay (chúng tôi hy vọng). Nhưng có nhiều thứ hơn là chỉ kích hoạt phần mềm và để nó chạy trong nền, đặc biệt nếu bạn đã quản lý để mua một trong những card đồ họa tốt nhất hoặc GPU khai thác tốt nhất. Hầu hết các cạc đồ họa trong hệ thống phân cấp điểm chuẩn GPU của chúng tôi có thể kiếm tiền ngay bây giờ bằng cách khai thác, tùy thuộc vào số tiền bạn trả cho năng lượng. Tuy nhiên, bạn sẽ muốn điều chỉnh cạc đồ họa của mình với các cài đặt tối ưu, thương hiệu và kiểu thẻ có thể có tác động lớn đến hiệu suất và hiệu quả tổng thể.
Đầu tiên, hãy lưu ý rằng chúng tôi không cố gắng tích cực khuyến khích bất kỳ ai bắt đầu trang trại khai thác với GPU. Nếu bạn muốn biết cách khai thác Ethereum, chúng tôi sẽ đề cập đến vấn đề đó ở những nơi khác, nhưng “cách” hoàn toàn khác với “tại sao”. Trên thực tế, dựa trên kinh nghiệm cá nhân trong quá khứ rằng một số người trong chúng ta sử dụng card đồ họa tiêu dùng 24/7, hoàn toàn có thể xảy ra tình trạng cháy quạt, VRM hoặc các yếu tố khác trên card của bạn. Cũng xin lưu ý rằng chúng tôi định kỳ ‘làm mới’ bài viết này, nhưng văn bản gốc là từ đầu năm 2021. Khai thác ở giai đoạn này ít lợi nhuận hơn nhiều.
Đồng thời, chúng tôi biết có rất nhiều người quan tâm đến chủ đề này và chúng tôi muốn làm sáng tỏ mức tiêu thụ điện năng thực tế – được đo bằng thiết bị Công suất của chúng tôi – mà các GPU khác nhau sử dụng, cũng như các hàm băm trong thế giới thực mà chúng tôi đạt được. Nếu bạn đã thu thập dữ liệu bằng cách sử dụng máy tính lợi nhuận khai thác, các số liệu của chúng tôi cho thấy có rất nhiều sự khác biệt giữa sức mạnh và tỷ lệ băm, tùy thuộc vào cài đặt của bạn và thậm chí cả thẻ cụ thể của bạn. Đừng ngạc nhiên nếu bạn không đạt được mức hiệu suất mà những người khác đang thể hiện.
Chúng tôi sẽ bắt đầu với thế hệ GPU AMD và Nvidia mới nhất, nhưng chúng tôi cũng có kết quả cho hầu hết các GPU thế hệ trước. Nvidia và các đối tác của họ hiện có thẻ Ampere LHR (Lite Hash Rate) hoạt động nhanh hơn khoảng một nửa so với thẻ không phải LHR, mặc dù các bản phát hành NBminer mới hơn có thể đưa điều đó vào phạm vi 70% (với các trình điều khiển thích hợp – cũ hơn thì tốt hơn, tiêu biểu). Tuy nhiên, Nvidia đã cố gắng hoàn tác một số lợi ích đó bằng các trình điều khiển được cập nhật, vì vậy các thẻ mới hơn như RTX 3050 có thể không tuyệt vời như vậy. Tất cả điều này có khả năng tạo tiền đề cho GPU tiếp theo của Nvidia, Ada Lovelace, mà chúng ta mong đợi sẽ thấy trong phần sau của năm 2022.
Hiệu suất khai thác Nvidia Ampere và AMD RDNA2
Intel Core i9-9900K
MSI MEG Z390 Ace
Corsair 2x16GB DDR4-3200 CL16
XPG SX8200 Pro 2TB
Seasonic Focus 850 Platinum
Corsair Hydro H150i Pro RGB
OpenBenchTable
Có một số điều bạn nên biết trước khi bắt đầu. Đầu tiên, khai thác Ethereum GPU yêu cầu hơn 4GB VRAM, vì vậy nếu bạn vẫn sử dụng RX 570 4GB, nó sẽ không hoạt động – và Radeon RX 6500 XT mới cũng vậy. Thứ hai, có rất nhiều gói phần mềm khác nhau để khai thác, nhưng chúng tôi đang đi theo con đường dễ dàng và sử dụng NiceHash Miner. Nó bao gồm hỗ trợ cho các giải pháp khai thác phổ biến nhất và thậm chí nó sẽ đánh giá thẻ của bạn để xác định cái nào hoạt động tốt nhất. Mặc dù một số thuật toán có thể hoạt động tốt hơn những thuật toán khác, nhưng chúng tôi sẽ tập trung hoàn toàn vào việc băm Ethereum.
Chúng tôi đã sử dụng thử nghiệm GPU tiêu chuẩn của mình cho các thử nghiệm này, chạy một GPU duy nhất. Đây không nhất thiết phải là một cấu hình PC thợ mỏ tối ưu, nhưng nó sẽ đủ và là một đại diện gần hơn với những gì mà hầu hết độc giả của chúng tôi có thể đang sử dụng. Bạn không cần CPU, bo mạch chủ hoặc bộ nhớ cao cấp cho mục đích khai thác và nhiều bản cài đặt lớn hơn sẽ sử dụng CPU Pentium và bo mạch chủ chipset B360 với nhiều khe cắm PCIe hơn.
Các yếu tố quan trọng nhất đối với một PC khai thác là nguồn điện và khả năng làm mát, vì chúng đều ảnh hưởng trực tiếp đến lợi nhuận tổng thể. Nếu bạn có thể giữ cho GPU và các thành phần khác mát mẻ, chúng sẽ tồn tại lâu hơn và không bị hỏng thường xuyên. Trong khi đó, điện năng có thể rất đắt đối với các thiết lập khai thác lớn hơn và các PSU (đơn vị cung cấp điện) hiệu quả kém sẽ tạo ra nhiều nhiệt hơn và sử dụng nhiều điện hơn.
Chúng tôi đã chạy các điểm chuẩn này bằng cách sử dụng NiceHash Miner, xem xét tỷ lệ băm thời gian thực thực tế hơn là kết quả của điểm chuẩn tích hợp sẵn của nó. Chúng tôi đã thử nghiệm từng cạc đồ họa ở chế độ có sẵn và sau đó chúng tôi cũng cố gắng điều chỉnh hiệu suất để cải thiện hiệu suất tổng thể – và lý tưởng nhất là giữ nhiệt độ và tốc độ quạt ở mức hợp lý. Chúng tôi để quá trình khai thác chạy trong ít nhất 15 phút trước khi kiểm tra hiệu suất, nguồn điện, v.v., vì thường thì mọi thứ sẽ chậm lại khi card đồ họa bắt đầu nóng lên.
Điều quan trọng cần lưu ý là chúng tôi đang báo cáo mức năng lượng thô của card đồ họa cho toàn bộ card, nhưng chúng tôi không tính đến mức tiêu thụ điện năng của phần còn lại của PC hoặc sự thiếu hiệu quả của nguồn điện. Sử dụng PSU 80 Plus Platinum, chúng tôi sẽ chạy với hiệu suất khoảng 92% và mức tiêu thụ điện của ổ cắm trên tường thường cao hơn khoảng 50-80W so với những gì chúng tôi hiển thị trong biểu đồ. Khoảng 40W công suất sẽ được chuyển đến CPU, bo mạch chủ và các thành phần khác, trong khi phần còn lại phụ thuộc vào lượng điện năng mà GPU sử dụng, bao gồm cả sự kém hiệu quả của PSU.
Có rất nhiều điều để thảo luận với các biểu đồ này, cụ thể, chúng ta có ý nghĩa gì về hiệu suất “điều chỉnh”? Câu trả lời: Nó thay đổi, thường rất lớn, theo GPU. (Sau bài viết đầu tiên, chúng tôi đã cập nhật và thêm nhiều GPU hơn, nhưng chúng tôi đã bỏ qua thử nghiệm “cổ phiếu” và chỉ bao gồm các kết quả đã điều chỉnh của chúng tôi.)
Hãy nói nhanh về bức tranh lớn trước khi chúng ta đi vào chi tiết. Các GPU nhanh nhất để khai thác Ethereum hiện tại là RTX 3080 và RTX 3090, với lợi nhuận khá lớn. Phép đo RTX 3080 FE cơ bản của chúng tôi đạt 85MH / s và đường cơ sở 3090 FE đạt 105MH / s. Điều chỉnh bổ sung đã cải thiện hiệu suất của 3080 lên 93MH / s, trong khi 3090 FE giới hạn chúng tôi (về nhiệt độ bộ nhớ) ở khoảng 106MH / s. Điều quan trọng cần lưu ý là cả thẻ 3080 và 3090 Founders Edition đều chạy rất nóng trên GDDR6X, điều này làm hạn chế hiệu suất. Sửa đổi những thiết bị có miếng tản nhiệt tốt hơn hoặc mua thẻ của bên thứ ba có thể tăng hiệu suất và giảm nhiệt độ bộ nhớ.
Trong khi đó, thẻ RTX 3060 Ti và 3070 bắt đầu với tốc độ gần 52MH / s – mặc dù về mặt lý thuyết là 3070 nhanh hơn. Đó là bởi vì việc băm Ethereum phụ thuộc khá nhiều vào băng thông bộ nhớ. Ép xung VRAM trên các GPU đó có hiệu suất lên đến khoảng 60MH / giây. Các thẻ RX 6800, 6800 XT và 6900 XT của AMD bắt đầu ở tốc độ gần 60MH / s và với việc điều chỉnh, chúng tôi đã đạt được 65MH / s – không có nhiều sự khác biệt giữa ba GPU AMD, chủ yếu là vì chúng đều sử dụng giống nhau 16GB bộ nhớ 16Gbps GDDR6.
Cuối cùng, RTX 3060 và RX 6700 XT mới hơn đều có 12GB GDDR6, với độ rộng bus bộ nhớ 192 bit, cắt giảm 25% băng thông so với thẻ 256 bit. Điều này lần lượt giới hạn hiệu suất trong khoảng 47–48 MH / s sau khi điều chỉnh. Nếu không có bộ nhớ ép xung, hiệu suất giảm xuống còn khoảng 40MH / s.
Bạn có thể xem biểu đồ công suất, nhưng biểu đồ hiệu suất tổng thể quan trọng hơn việc sử dụng điện thô. Ở đây, RTX 3060 Ti và 3070 công suất thấp hơn bắn lên trên cùng, sau đó có một bước vừa phải xuống RTX 3060, 3080, RX 6700 XT, RX 6800, v.v. Hầu hết các thẻ đều khá gần nhau về hiệu quả tổng thể cho việc khai thác Ethereum, mặc dù các lõi GPU bổ sung trên 6800 XT và 6900 XT cuối cùng đã làm giảm hiệu quả một chút – điều chỉnh nhiều hơn có thể cải thiện kết quả, đặc biệt nếu bạn sẵn sàng hy sinh một chút hiệu suất để giảm việc sử dụng điện năng.
Cuối cùng, chúng ta có nhiệt độ. Đây là nhiệt độ lõi GPU, nhưng chúng thực sự không phải là yếu tố quan trọng trên nhiều loại thẻ. Các thẻ của AMD chạy nóng khi cài đặt sẵn, nhưng tất cả các thẻ đều được hưởng lợi rất nhiều từ việc điều chỉnh. Quan trọng hơn, mặc dù chúng tôi không thể nhận được nhiệt độ GDDR6 trên 3060 Ti và 3070, nhưng chúng tôi đã nhận được nhiệt độ VRAM trên 3080 và 3090 cũng như các thẻ AMD. Tại kho, các thẻ 3080 và 3090 Founders Edition đều đạt mức 108-110C trên GDDR6X, tại thời điểm đó, người hâm mộ GPU sẽ hoạt động lên đến 100% (hoặc gần như vậy). Các thẻ này ổn định ở 106 độ C, với đồng hồ GPU dao động khá nhiều. Các thẻ RX 6000 của AMD cũng đạt đỉnh ở khoảng 96C trên GDDR6 của họ tại kho, nhưng việc điều chỉnh đã làm giảm nhiệt độ VRAM xuống khoảng 68-70C. Điều này đưa chúng ta đến lĩnh vực quan tâm chính.
Cách điều chỉnh hiệu suất khai thác Ethereum của card đồ họa của bạn
Hãy bắt đầu bằng cách lưu ý rằng mọi kiểu thẻ đều khác nhau – và ngay cả những thẻ của cùng một kiểu máy cũng có thể khác nhau về đặc điểm hiệu suất. Đối với các thẻ 3080 và 3090 có bộ nhớ GDDR6X, việc giữ cho bộ nhớ đó luôn mát mẻ là rất quan trọng. Chúng tôi đã thấy các ví dụ về thẻ (cụ thể là EVGA RTX 3090 FTW3) có thể chạy ở tốc độ lên đến 125MH / s, trong khi bộ nhớ ở khoảng 85C. Đó là bởi vì EVGA dường như đã nỗ lực rất nhiều trong việc làm mát bộ nhớ. Không thay đổi thẻ, Nvidia 3080/3090 Founders Editions để bộ nhớ rất nóng trong khi khai thác, điều này có thể cản trở đáng kể hiệu suất và / hoặc giảm tuổi thọ của thẻ. Lần lượt lấy từng thẻ.
GeForce RTX 3090 Founders Edition: Mặc dù về mặt kỹ thuật là thẻ nhanh nhất để khai thác mà chúng tôi đã thử nghiệm, nhưng chúng tôi thực sự không thích ý tưởng chạy thẻ này 24/7 mà không cần sửa đổi phần cứng hoặc điều chỉnh nghiêm túc. Khi có hàng, những người hâm mộ kết thúc hoạt động ở mức 100% để cố gắng giữ cho GDDR6X dưới 110C, và điều đó là không tốt.
Vì mục đích của mình, chúng tôi đã điều chỉnh thẻ bằng cách giảm lõi GPU xuống mức tối đa cho phép -502MHz, đặt xung nhịp bộ nhớ thành + 250MHz và đặt giới hạn năng lượng ở mức 77%. Điều đó mang lại cho chúng tôi nhiệt độ GDDR6X là 104C, vẫn cao hơn mức chúng tôi mong muốn và hiệu suất vẫn ở mức khoảng 106MH / s. Công suất sử dụng cũng giảm xuống còn 279W, khá tốt nếu xét theo tỷ lệ băm.
Ngoài ra, bạn có thể tăng tốc độ quạt bị hỏng và tối đa, đặt công suất thành 80%, giảm xung nhịp GPU xuống 250-500MHz và tăng xung nhịp VRAM lên 750-1000MHz. Nếu bạn không sửa đổi thẻ để cải thiện khả năng làm mát của GDDR6X, thông thường bạn sẽ chỉ đạt 106-110C (tùy thuộc vào thẻ, vỏ máy, khả năng làm mát và các yếu tố khác) và tốc độ quạt tối đa sẽ không tốt cho tuổi thọ của quạt. Hãy xem xét bản thân đã được cảnh báo.
GeForce RTX 3080 Founders Edition: Điều chỉnh thẻ này rất giống với 3090 FE. Nó không thích cài đặt cổ phiếu, vì GDDR6X trở nên rất phức tạp. Chúng tôi lại giảm lõi GPU xuống mức tối đa cho phép (-502MHz), đặt xung nhịp bộ nhớ thành + 750MHz và đặt giới hạn năng lượng ở mức 70%. Điều đó dẫn đến cùng nhiệt độ GDDR6X là 104C như 3090 FE và hiệu suất chỉ chậm hơn một chút ở 93-94MH / s.
Một lần nữa, việc tăng tối đa tốc độ quạt và xung nhịp bộ nhớ trong khi giảm xung nhịp lõi GPU và giới hạn công suất là chìa khóa để cải thiện tốc độ băm tổng thể. Có thể sửa đổi thẻ và thay thế các tấm tản nhiệt VRAM bằng các tấm lót dày hơn / tốt hơn và sẽ giúp làm mát và hiệu suất. Tuy nhiên, chúng tôi muốn sử dụng RTX 3080 với khả năng làm mát GDDR6X tốt hơn. Điều này mang lại cho chúng ta một con bài mà chúng ta đã loại bỏ khỏi bảng xếp hạng.
Colorful RTX 3080 Vulcan là một ví dụ về mô hình 3080 với khả năng làm mát VRAM tốt hơn so với thẻ tham chiếu của Nvidia, vì vậy bộ nhớ không quá nóng. Tuy nhiên, chúng tôi vẫn thấy rằng chúng tôi đã đạt được kết quả tốt nhất bằng cách giảm giới hạn năng lượng xuống 80-90% và sau đó đặt xung nhịp lõi GPU thành giá trị tối thiểu có thể trong MSI Afterburner (-502MHz). Sau đó, chúng tôi ép xung bộ nhớ bằng xung nhịp cơ bản 750MHz, cho tốc độ cuối cùng là 20Gbps (các thẻ Ampere chạy ở tốc độ thấp hơn 0,5Gbps dưới tốc độ bộ nhớ được đánh giá khi khai thác). Điều đó mang lại tốc độ băm tương tự là 93MH / s, trong khi tốc độ quạt, nhiệt độ GPU và mức tiêu thụ điện năng đều giảm. Quan trọng nhất, ở cùng hiệu suất (tương đối) như 3080 FE, nhiệt độ GDDR6X ổn định ở 100C. Nó không phải là lý tưởng, nhưng ở những nhiệt độ này, chênh lệch 4C có thể là đáng kể.
RTX 3070 và RTX 3060 Ti có cùng 8GB tốc độ 14Gbps GDDR6 và như chúng ta sẽ thấy với GPU AMD, đó dường như là yếu tố hạn chế. Kết quả ban đầu của chúng tôi rất kém, vì đây là những thẻ đầu tiên chúng tôi thử nghiệm, nhưng chúng tôi đã xem lại các cài đặt sau khi xem xét dòng RX 6000.
GeForce RTX 3070 Founders Edition: Điều chính để cải thiện hiệu suất trên 3070 là tăng xung nhịp GDDR6. Chúng tôi có thể thêm 1200MHz, cho tốc độ hiệu dụng 16,4Gbps trên lý thuyết, nhưng bộ nhớ thực sự chạy ở tốc độ 16Gbps (so với 13,6Gbps ở cài đặt gốc). Cùng với việc tăng xung nhịp bộ nhớ, chúng tôi đã giảm xung nhịp GPU xuống mức tối đa -502MHz trong Afterburner và đặt giới hạn năng lượng ở mức 55%. Điều đó dẫn đến xung nhịp GPU thực tế trung bình là 960MHz. Bạn sẽ nghĩ rằng điều đó sẽ không đủ, nhưng việc tăng xung nhịp GPU lên đến 1,9GHz sẽ dẫn đến hiệu suất tương tự trong khi tăng đáng kể lượng điện năng được sử dụng. Trong khi đó, ở mức 55%, 3070 chỉ đứng sau người anh em nhỏ của nó về hiệu suất tổng thể.
GeForce RTX 3060 Ti Founders Edition: Giống như 3070, chúng tôi đã tăng tốc độ bộ nhớ làm thay đổi chính để cải thiện hiệu suất. Chúng tôi đã chuyển từ cổ phiếu lên + 1200MHz (so với +750, tức là xa nhất có thể để ép xung chơi game), cho tốc độ tối đa là 16,4Gbps, với mức bù âm 400MHz cho khối lượng công việc tính toán của GPU. Các cài đặt khác tương tự: xung nhịp GPU -502MHz, giới hạn điện năng 55% và tốc độ quạt 50%. Hiệu suất rất gần với 3070 trong khi sử dụng ít năng lượng hơn, khiến đây là thiết bị chiến thắng về hiệu quả tổng thể.
Asus RTX 3060 Ti TUF Gaming OC: Một lần nữa, chúng tôi đã loại bỏ điều này khỏi bảng xếp hạng cập nhật, nhưng không giống như 3080 và 3090, thẻ của bên thứ ba không khác biệt rõ rệt về hiệu suất băm với GPU 3060 Ti và 3070. Các cài đặt đã điều chỉnh của chúng tôi kết thúc với đồng hồ cao hơn (do ép xung tại nhà máy) và sử dụng nhiều năng lượng hơn so với 3060 Ti Founders Edition, nhưng về cơ bản thì hiệu suất băm giống nhau. Hiệu quả tối ưu có thể thay đổi một chút, nhưng đối với thẻ dựa trên GA104, tốc độ GDDR6 là yếu tố hạn chế về hiệu suất.
EVGA RTX 3060 12GB: Không có thẻ tham chiếu chính thức cho RTX 3060 dựa trên GA106 mới, vì vậy chúng tôi đang sử dụng thẻ EVGA mà chúng tôi đã sử dụng trong bài đánh giá RTX 3060 12GB của mình. Chúng tôi đặt giới hạn công suất lên 75%, tăng xung nhịp GDDR6 lên 1250MHz và kết quả là tốc độ quạt tương đối cao khoảng 80% với đường cong quạt mặc định. (Việc làm mát trên thẻ này gần như không mạnh bằng nhiều GPU khác.) Chúng tôi không ghi lại hiệu suất ‘cổ phiếu’, nhưng nó vào khoảng 41MH / s.
Radeon RX 6900 XT (Tham khảo): Việc điều chỉnh cả ba thẻ tham chiếu RX 6000 của AMD kết thúc rất giống nhau. Xung nhịp GPU có thể tăng rất cao tại kho, nhưng băng thông bộ nhớ dường như là điểm nghẽn chính. Chạy với xung nhịp GPU 2,2-2,5GHz chỉ gây lãng phí điện năng và tạo ra nhiệt mà không cải thiện hiệu suất. Chúng tôi đã tăng giới hạn năng lượng lên mức tối đa 115% chỉ để đảm bảo VRAM không bị giữ lại, sau đó đặt bộ nhớ ở + 150MHz (mức tối đa cho phép trong Cài đặt Radeon), kích hoạt thời gian RAM nhanh và giảm xung nhịp GPU tối đa xuống đến 70%. Điều đó mang lại cho chúng tôi xung nhịp cuối cùng là 1747MHz so với 2289MHz tại kho và tốc độ băm cao hơn khoảng 8% nói chung. Quan trọng hơn, mức tiêu thụ điện năng đã giảm đáng kể và hiệu quả được cải thiện thành một trong những kết quả tốt hơn trong thử nghiệm của chúng tôi. Nhưng đây thực sự không phải là màn trình diễn tổng thể tốt nhất của AMD.
Radeon RX 6800 XT (Tham khảo): Cách tiếp cận tương tự như trên, nhưng do sự khác biệt về cấu hình lõi và… thành thật mà nói, chúng tôi không chắc thỏa thuận là gì, nhưng chúng tôi đã kết thúc với thiết lập tần số GPU tối đa tối ưu chỉ 50% lần này, cho chúng tôi xung nhịp 1206MHz thay vì 2434MHz – và hiệu suất vẫn tăng lên, phù hợp với RX 6900 XT và RX 6800. Đồng thời, yêu cầu về điện năng đã giảm đáng kể, từ 281W xuống 186W. Bất kể điều gì đang xảy ra đằng sau hậu trường, có vẻ như các GPU AMD Navi 21 khác nhau chạy tối ưu ở các cài đặt “tần số tối đa” khác nhau. Giống như Nvidia, GPU của AMD bị giới hạn hiệu năng phần lớn bởi tốc độ bộ nhớ và không có công cụ để ép xung vượt quá 17,2Gbps, thì không thể làm được gì nhiều.
Radeon RX 6800 (Tham khảo): Chỉ với 60 CU (so với 72 trên 6800 XT và 80 trên 6900 XT), bạn có thể mong đợi thẻ 6800 vani sẽ kết thúc chậm hơn. Tuy nhiên, ký ức lại một lần nữa chứng minh yếu tố quyết định. Chúng tôi đặt giới hạn năng lượng GPU ở cùng 115%, điều này tạo ra sự khác biệt, kỳ lạ là – công suất trung bình giảm khoảng 15W nếu chúng tôi đặt nó thành 100%, ngay cả khi thẻ chạy thấp hơn 250W TGP chính thức. Chúng tôi cũng đã tăng tối đa thanh trượt bộ nhớ ở + 150MHz (hiệu dụng 17,2Gbps) và lần này đạt được hiệu suất tối ưu với GPU được đặt thành 75% trên đồng hồ tối đa. Điều đó dẫn đến xung nhịp 1747MHz so với 2289MHz tại kho, nhưng tốc độ quạt lần này cao hơn. Đó là bởi vì chúng tôi đặt quạt chạy ở 40% ở 50C, 60% ở 60C, 80% ở 70C và 100% ở 80C – và cuối cùng nó đã đạt được tốc độ 50%, có lẽ nhiều hơn mức yêu cầu,
Radeon RX 6700 XT (Tham khảo): AMD cắt giảm chỉ còn 40 CU trên chip Navi 22, nhưng xung nhịp cao hơn một chút. Bộ nhớ cũng bị cắt xuống bus 192-bit, giảm 25% băng thông chuyển trực tiếp thành hiệu suất băm. Chúng tôi đặt tần số GPU tối đa thành 50% và tăng xung nhịp VRAM lên 150MHz, dẫn đến xung nhịp thực tế khoảng 1300MHz trong khi khai thác. Việc tăng xung nhịp trở lại 2.0GHz không cải thiện tốc độ băm, vì vậy tốt nhất là bạn nên để yên. Với các cài đặt này, chúng tôi đã nhận được 47MH / s, tăng từ khoảng 40MH / s tại kho, với mức tiêu thụ điện là 120W. Nhiệt độ khá tốt, tốc độ quạt khoảng 50%.
Radeon RX 6600 XT (ASRock): Navi 23 cắt giảm GPU xuống 32 CU, nhưng giao diện bộ nhớ bây giờ chỉ là một bus 128-bit. Sau khi điều chỉnh, RX 6600 XT về cơ bản nhận được khoảng 2/3 hashrate của RX 6700 XT. Chúng tôi lại đặt tần số GPU tối đa thành 50% và tăng xung nhịp VRAM lên 150MHz, dẫn đến xung nhịp thực tế khoảng 1300MHz trong khi khai thác. Chúng tôi nhận được 32MH / s, tăng từ khoảng 28MH / s tại kho, với công suất tiêu thụ là 75W. Hiệu suất có vẻ tốt, nhưng chắc chắn thiếu hashrate thô – nó chỉ nhanh hơn một chút so với RX 470 8GB từ năm năm trước.
Hiệu suất và lợi nhuận trong thế giới thực
Sau khi thử nghiệm chúng tôi đã hoàn thành, một điều chúng tôi muốn làm là xem xét khả năng sinh lời trong thế giới thực từ việc khai thác. Có một lý do khiến mọi người làm điều này và kết quả có thể thay đổi khá nhiều tùy thuộc vào phần cứng cụ thể của bạn. Kết quả của chúng tôi chắc chắn không khớp với những gì chúng tôi đã thấy được báo cáo trên một số GPU ở những nơi như NiceHash hoặc WhatToMine. Chúng tôi đã sử dụng các cài đặt được điều chỉnh tối ưu, cũng như các số liệu vẽ công suất. Tuy nhiên, hãy lưu ý rằng mức tiêu thụ điện mà chúng tôi đang báo cáo không bao gồm sự kém hiệu quả của PSU hoặc nguồn điện cho phần còn lại của PC. Chúng tôi cũng chủ yếu xem xét các mô hình tham chiếu, đây thường không phải là lựa chọn tốt nhất, nhưng đây là cách dữ liệu của chúng tôi so sánh với những gì NiceHash báo cáo.
So sánh hiệu suất khai thác – Phần cứng của Tom so với NiceHash TH HashrateNH Tỷ lệ băm% Sự khác biệtTH PowerNH Sức mạnh% Sự khác biệt
RTX 3090 FE
106,5
120.0
-11,3%
279
285
-2,1%
RTX 3080 FE
93,9
96.0
-2,2%
234
220
6,4%
RTX 3070 FE
61.3
60,6
1,2%
123
120
2,5%
RTX 3060 Ti FE
60,6
60,5
0,2%
116
115
0,9%
RTX 3060 12GB
48,6
49.0
-0,8%
119
80
48,8%
RX 6900 XT
64,6
64.0
0,9%
183
220
-16,8%
RX 6800 XT
64,5
64.4
0,2%
186
190
-2,1%
RX 6800
64,6
63.4
1,9%
166
175
-5,1%
RX 6700 XT
47.1
47.0
2,1%
120
170
-29,4%
Có một số kết quả thú vị. RTX 3090 Founders Edition chắc chắn không phải là mẫu tốt nhất về hiệu suất khai thác và con số của NiceHash (có lẽ với số lượng người hâm mộ tối đa) cao hơn 12% so với những gì chúng tôi nhận được, nhưng cũng sử dụng nhiều năng lượng hơn 2% – hoặc nếu bạn thích, con số của chúng tôi là Chậm hơn 11% trong khi sử dụng ít hơn 2% điện năng. Trên 3080, FE chỉ chậm hơn 2% trong khi sử dụng nhiều năng lượng hơn 6%.
NiceHash đặc biệt khuyên bạn nên chạy người hâm mộ của bạn ở mức 90-100% trên 3080 và 3090, điều này chắc chắn có thể tăng hiệu suất. Lập trường của chúng tôi là đây là một Ý tưởng Rất Xấu ™. Không chỉ khiến người hâm mộ ồn ào, mà còn có thể sớm muộn gì cũng thất bại. Nếu bạn ổn khi thay thế quạt của thẻ trong tương lai hoặc nếu bạn muốn sửa đổi thẻ với các tấm làm mát tốt hơn ngay từ đầu, bạn chắc chắn có thể đạt được số liệu hiệu suất NiceHash. Việc sử dụng điện năng (như được đo bằng Công suất học) tất nhiên sẽ tăng lên.
Chúng tôi đã tương đối gần về hiệu suất 3060 Ti và dữ liệu điện năng trước đó của chúng tôi cho kết quả tốt hơn nhiều so với NiceHash, nhưng hiện tại những số liệu đó đã được cập nhật và thấp hơn một chút so với công suất đo được của chúng tôi. RTX 3060 trong khi đó kết thúc với hiệu suất tương tự, nhưng kết quả năng lượng của chúng tôi cao hơn đáng kể – có lẽ mẫu EVGA của chúng tôi không phải là một điểm khởi đầu tốt.
Chuyển sang AMD, mọi thứ đều rất gần về hiệu suất – trong khoảng 2% trên cả bốn thẻ. Tuy nhiên, lần này, thử nghiệm điện năng của chúng tôi cho thấy yêu cầu điện năng thấp hơn từ vài phần trăm đến 29% so với những gì NiceHash báo cáo.
Suy nghĩ hiện tại của nhiều thợ đào là các thẻ RTX 30-series của Nvidia vượt trội hơn AMD, nhưng điều đó thực sự chỉ đúng nếu bạn nhìn vào các hashrate thuần túy trên 3080 và 3090. Yếu tố hiệu quả sử dụng năng lượng và mọi thứ gần hơn nhiều. Bên cạnh đó, không phải bây giờ bạn có thể mua bất kỳ GPU nào trong số này – trừ khi bạn sẵn sàng bỏ ra nhiều tiền hoặc có một số mối quan hệ tốt trong ngành để xây dựng trang trại khai thác của mình.
Khai thác bằng phần cứng thế hệ trước
Nvidia Ampere và AMD RDNA2, hay còn gọi là Big Navi, GPU đang nhận được hầu hết các tiêu đề hiện nay, nhưng còn phần cứng thế hệ trước thì sao? Các nguyên tắc chúng tôi đã nêu ở trên thường cũng áp dụng cho các GPU cũ hơn. Chúng tôi đã bao gồm các thẻ RTX 20-series, GTX-16-series và GTX 10-series của Nvidia, cùng với các bộ phận dòng RX 5000, Vega và 500 của AMD.
Lần này, chúng tôi sẽ bỏ qua tất cả các chỉ số hiệu suất cơ bản và chỉ chuyển thẳng đến hiệu suất được tối ưu hóa. Lưu ý rằng ngoài RX 580 và 590 và ba biến thể GTX 1660, tất cả các thử nghiệm của chúng tôi đều được thực hiện bằng cách sử dụng các mô hình tham chiếu từ AMD và Nvidia, có xu hướng giống với trường hợp cơ bản hoặc trường hợp xấu nhất đối với hầu hết các GPU. Chúng tôi sẽ liệt kê các cài đặt được tối ưu hóa của mình bên dưới, nhưng đây là kết quả.
* – GTX 1070 và GTX 1080 của chúng tôi là thẻ Founders Edition ban đầu từ năm 2016 và có vẻ hoạt động kém hơn nhiều so với các thẻ 1070/1080 khác. Thẻ Vega của chúng tôi cũng là mô hình tham chiếu và đặc biệt hơn nhiều so với các GPU khác. YMMV!
Đối với GPU Turing của Nvidia, hiệu suất lại tương quan trực tiếp khá nhiều với băng thông bộ nhớ, mặc dù có một vài ngoại lệ thú vị. Lưu ý rằng 2060 Super, 2070 Super và 2080 Super đều có hiệu suất gần như giống hệt nhau? Đó không phải là một lỗi. Điều kỳ lạ là 2080 Super yêu cầu đồng hồ bộ nhớ cao hơn đáng kể để đạt được điều đó.
Cả 2060 Super và 2070 Super đều phải chạy với mức bù +1100 MHz trong MSI Afterburner, cho tốc độ hiệu dụng là 15,8Gbps (với mức bù âm 400Mbps cho máy tính). Trong khi đó, 2080 Super có tốc độ GDDR6 cơ bản là 15,5Gbps và chúng tôi có thể ép xung bộ nhớ tối đa ở +1500 MHz, mang lại tốc độ cuối cùng là 18Gbps cho máy tính. Ngoại trừ việc chúng tôi vẫn đạt được cùng một tốc độ băm 44MH / s. Nhiều khả năng thời gian bộ nhớ trên GDDR6 trong 2080 Super thoải mái hơn (lỏng hơn), vì vậy mặc dù băng thông cao hơn, băng thông cộng với độ trễ cuối cùng sẽ cân bằng. Trong khi đó, 2080 Ti đạt ~ 60MH / s như 3060 Ti và 3070, nhờ giao diện bộ nhớ 352-bit.
Trong khi đó, GPU GTX 16-series cung cấp sự kết hợp tốt giữa hiệu suất và sức mạnh. 1660 Ti và 1660 Super về cơ bản có cùng tốc độ, mặc dù chúng tôi đã may mắn hơn khi ép xung bộ nhớ trên Super. Vani 1660 với bộ nhớ GDDR5 không có xung nhịp khá cao trên VRAM và do đó hoạt động kém hơn khi khai thác Ethereum. Tuy nhiên, bất kể bạn đang xem GPU nào, tất cả các mẫu GTX 1660 đều được hưởng lợi rất nhiều từ việc giảm xung nhịp GPU. Điều đó làm giảm việc sử dụng điện năng, nhiệt độ và tăng hiệu quả tổng thể.
Quay trở lại một thế hệ nữa với Pascal (GTX 10-series), cách tiếp cận có một chút thay đổi. Xung nhịp bộ nhớ tối đa vẫn rất quan trọng, nhưng xung nhịp lõi bắt đầu quan trọng hơn — kiến trúc không được điều chỉnh để tính toán nhiều như Turing và Ampere. Chúng tôi đã có được kết quả tốt nhất bằng cách ép xung tốc độ bộ nhớ và lõi GPU, nhưng sau đó đặt giới hạn năng lượng. Ngoại trừ, đã gần bốn năm tuổi, hai GPU của chúng tôi (GTX 1070 và GTX 1080) thực sự không hài lòng với việc ép xung bộ nhớ. Bất cứ điều gì nhiều hơn 200MHz trên 1080 đều gây ra sự cố PC cứng và trong khi 1070 được quản lý + 500MHz, kết quả băm của chúng tôi vẫn thấp hơn một chút so với dự kiến.
Việc tinh chỉnh các GPU thế hệ trước của AMD có một chút khác biệt, ở chỗ thay vì hạn chế sức mạnh, cách tốt nhất là điều chỉnh điện áp và tốc độ xung nhịp. Không có gì ngạc nhiên khi GPU càng cũ thì tốc độ băm và hiệu suất càng giảm. Hãy bắt đầu với thế hệ trước và quay trở lại từ đó.
Các GPU dòng RX 5000 (hay còn gọi là RDNA, hay còn gọi là Navi 1x) đều tiếp tục hoạt động khá tốt trong khai thác Ethereum. RX 5700 XT và RX 5700 có tốc độ gần như các chip RDNA2 mới nhất, sự khác biệt chính là ở băng thông bộ nhớ. Hầu hết các thẻ sẽ không vượt quá khoảng 1800MHz trên xung nhịp GDDR6, tương đương với 14,4Gbps, mặc dù một số có thể có tốc độ 14,8Gbps. RX 5600 XT là cùng một GPU nhưng có giao diện bộ nhớ 192-bit, giúp giảm hiệu suất xuống khoảng 25% một lần nữa, phù hợp với băng thông bộ nhớ. Nhìn chung, 5700 và 5700 XT cuối cùng là GPU thế hệ trước hiệu quả nhất để khai thác.
Quay trở lại kiến trúc Vega và băng thông bộ nhớ lớn đến từ HBM2 phát huy tác dụng. Radeon VII với giao diện bộ nhớ 4096-bit quái vật và khả năng ép xung khiêm tốn cho phép đo tốt kết thúc với băng thông 1178 GBps — chỉ có RTX 3090 mới xuất hiện. Nhưng Vega cũng là một kiến trúc ngốn điện và nó được hưởng lợi từ việc giảm xung nhịp GPU. Chúng tôi đã kết thúc ở cài đặt 1650MHz (cổ phiếu là 1800MHz) trên Radeon VII và chúng tôi đặt điện áp lõi thành 880mV. Điều đó mang lại cho đồng hồ khai thác là 1620MHz.
Vega 64 và Vega 56 sử dụng các cài đặt tương tự, nhưng một nửa dung lượng bộ nhớ và độ rộng bus giới hạn hiệu suất khá nhiều so với Radeon VII. Ngoài ra, kết quả của chúng tôi về các thẻ máy thổi tham chiếu có lẽ ít hơn nhiều so với lý tưởng — chỉ về bất kỳ thẻ Vega tùy chỉnh nào sẽ là lựa chọn tốt hơn các máy thổi này. Chúng tôi đã gặp phải rất nhiều sự cố trên hai thẻ Vega trong khi cố gắng điều chỉnh hiệu suất.
Và sau đó là Polaris. Giống như GPU Pascal, nỗ lực điều chỉnh của chúng tôi mất nhiều thời gian và công sức hơn. Nhiều nơi khuyến nghị VBIOS nhấp nháy, nhưng đó không phải là điều chúng tôi muốn làm (vì chúng tôi chỉ đang thử nghiệm hiệu suất khai thác chứ không phải xây dựng trang trại khai thác 24/7). Do đó, tỷ lệ băm tối đa của chúng tôi đã thấp hơn khoảng 10% so với những gì một số nơi hiển thị. Bên cạnh việc đặt điện áp thấp 800-900mV, tùy thuộc vào thẻ, chúng tôi đặt thời gian bộ nhớ thành mức 2 trong Cài đặt Radeon và điều đó cho kết quả tốt nhất với việc sử dụng điện hợp lý. YMMV.
Đây là bộ sưu tập tất cả các cài đặt ‘đã điều chỉnh’ mà chúng tôi đã sử dụng cho các thẻ kế thừa. Tự chịu rủi ro khi sử dụng và biết rằng một số thẻ thích phần mềm khai thác khác nhau (hoặc đơn giản là không hoạt động với một số công cụ khai thác nhất định).
Có thể cải thiện kết quả của chúng tôi không? Chắc chắn rồi. Đây chỉ là tập hợp dữ liệu và số liệu hiệu suất cơ bản, sử dụng các mẫu cụ thể của chúng tôi. Một lần nữa, các thẻ không tham chiếu thường hoạt động tốt hơn một chút, và nếu bạn muốn nghiên cứu về quá trình nhấp nháy và sửa đổi phần cứng của VBIOS, bạn có thể đạt được tỷ lệ băm cao hơn. Nhưng ngoài ra, đây là những con số mà bất kỳ thẻ nào sử dụng một trong những GPU này đều có thể khớp.
Bạn có nên bắt đầu khai thác?
Điều này đưa chúng tôi đến điểm cuối cùng mà chúng tôi muốn thực hiện. Giả sử bạn đã có một card đồ họa và muốn khai thác bằng cách sử dụng chu kỳ dự phòng của GPU. Trong trường hợp đó, nó có thể đáng xem xét, đặc biệt nếu bạn sống ở một khu vực mà điện không quá đắt. Tuy nhiên, trước đây về mặt lý thuyết bạn có thể ròng hơn 10 đô la mỗi ngày trên thẻ 3080 hoặc 3090, lợi nhuận hiện tại đã giảm đáng kể và dưới 4 đô la mỗi ngày cho thẻ 3090 là điển hình.
Đồng thời, chúng tôi đặc biệt khuyên bạn không nên ‘bôi đỏ’ thẻ của mình để có tốc độ băm tối đa bằng mọi giá. Những người hâm mộ trên thẻ tiêu dùng không được thiết kế để quay 100%, 24/7 mà không hỏng hóc. Chúng sẽ cháy hết nếu bạn chạy chúng theo cách đó. Chúng tôi cũng có những lo ngại nghiêm trọng với bất kỳ nhiệt độ thành phần nào luôn ở mức hoặc trên 100C (hoặc thực sự, thậm chí là 90C). Nhưng nếu bạn thực hiện một số điều chỉnh để giảm tốc độ quạt xuống phạm vi 40-50%, với nhiệt độ dưới 70 ° C, bạn có thể khai thác thẻ trong một thời gian khá lâu mà không bị nóng lên. Liệu nó có đủ lâu để thu hồi chi phí của thẻ không? Đó là một ẩn số lớn.
Đây là điều cần nhớ: Tiền điện tử rất dễ bay hơi. Giá của Ethereum đã dao động hơn 30% chỉ trong tháng qua và thường dao động 5% (hoặc hơn) trong một ngày. Điều này có nghĩa là, ngay khi giá tăng nhanh, nó có thể giảm nhanh chóng. Tại một thời điểm, có thể có khả năng hòa vốn về chi phí của một GPU mới trong một vài tháng. Những ngày này, sẽ mất hơn một năm với tỷ giá hiện tại, giả sử không có gì thay đổi. Nó có thể tăng lên, nhưng ngược lại thì nhiều khả năng hơn. Chỉ cần hỏi ‘các nhà đầu tư’ của GameStop xem điều đó đã diễn ra như thế nào nếu bạn nghĩ rằng bầu trời là giới hạn.
Một lần nữa, nếu bạn đã có GPU, việc đưa nó vào hoạt động không phải là một ý tưởng tồi – đó là phần cứng của bạn, hãy làm với nó những gì bạn muốn. Mặt khác, trả giá cực cao cho phần cứng tầm trung để thử và xây dựng thánh địa khai thác cá nhân của riêng bạn, là một rủi ro lớn. Bạn có thể làm tốt, bạn có thể làm tốt, hoặc bạn có thể kết thúc với rất nhiều phần cứng PC bổ sung và nợ. Thêm vào đó, điều gì về tất cả các game thủ muốn mua một GPU mới ngay bây giờ và họ không thể? Ai đó, hãy nghĩ đến các game thủ!
Dù sao, nếu bạn đang tìm kiếm thông tin bổ sung, đây là danh sách các GPU khai thác tốt nhất của chúng tôi và chúng tôi đã kiểm tra khả năng sinh lời và lợi nhuận hàng ngày của mỗi GPU. Chỉ cần nhớ tính toán chi phí điện năng và rút ra đủ tiền để trang trải khoản đó, và sau đó hy vọng bạn sẽ không bị bắt khi ôm túi.
