Kararımız
Adafruit BrainCraft HAT, akıllıca tasarlanmış bir tahtaya yerleştirilmiş ve mükemmel bir referans kılavuzu eşliğinde makine öğrenimine sorunsuz bir giriş sağlar.
İçin
Düşük maliyetli
Kullanımı kolay
Harika öğreticiler başlamanıza yardımcı olur
Karşısında
Yerleşik TPU yok
Raspberry Pi Kameraya ihtiyaç duyar (ayrıca satın alınır)
Hoparlörler yerleşik değil
Adafruit, maker ve elektronik camiasında çok iyi bilinmektedir. New York merkezli şirket 15 yıldır Arduino, Beaglebone ve Raspberry Pi için kitler ve panolar sağlıyor ve en son panoları 39,95 $ BrainCraft HAT. Raspberry Pi 4 ile kullanılmak üzere tasarlanan bu HAT, makine öğrenimi Raspberry Pi projelerini kolaylaştırmak için görüntü tanımayı gösteren bir ekran da dahil olmak üzere bir giriş ve çıkış merkezidir.
TensorFlow Lite kullanarak makine öğrenimi projelerini denemek istiyorsanız, Raspberry Pi 4 ilk adımlarınızı atmak için ideal makinedir. Satın almak ucuzdur, bol miktarda güce sahiptir ve ihtiyaçlarınıza uyarlanabilir. BrainCraft HAT, çok az masrafla yeni bir beceri öğrenebileceğimiz düşük sürtünmeli bir araç sağlar.
BrainCraft HAT ile anlaştık ve tüm sırlarını öğrendik.
BrainCraft HAT Donanım Özellikleri
Metin veya video gösterebilen 240×240 çözünürlüğe sahip 1,54″ IPS TFT ekran
Ses çalma için stereo hoparlör bağlantı noktaları – metinden sese, uyarılar veya sesli asistan oluşturmak için.
Stereo sistem, kulaklık veya güçlü hoparlörler aracılığıyla ses çalmak için stereo kulaklık çıkışı.
Stereo mikrofon girişi – kendi akıllı ev yardımcılarınızı yapmak için mükemmel
Daha fazla düğme, röle ve hatta bazı NeoPixel’leri bağlamak için kullanılabilen iki adet 3 pimli JST STEMMA konektörü!
STEMMA QT tak ve çalıştır I2C bağlantı noktası, 50+ I2C STEMMA QT panolarımızdan herhangi biriyle kullanılabilir veya bir adaptör kablosuyla Grove I2C cihazlarına bağlanmak için kullanılabilir.
Kullanıcı arayüzü ve kontrol için 5 Yönlü Joystick + Düğme.
Renkli LED geri bildirimi için üç RGB DotStar LED.
BrainCraft HAT’ın Tasarımı
40 pinli GPIO’lu tüm Raspberry Pi modelleri için tasarlanan BrainCraft HAT, en iyi Raspberry Pi 4, 400 ve yeni Hesaplama Modülü 4 ile kullanılır, çünkü Tensorflow Lite bol miktarda bilgi işlem gücü gerektirir. HAT’ın kendisi herhangi bir ek bilgi işlem gücü sağlamaz.
BrainCraft HAT’ın en belirgin özelliği, Raspberry Pi Kamera ile kullanıldığında vizör olarak kullanılan 1,5 inç IPS TFT ekranıdır. Kartın sağ üst köşesine baktığımızda, temel giriş için kullanılan bir joystick ve basma düğmesi olan üç DotStar RGB LED’i görebiliriz.
Girişlerden bahsetmişken, Google ve Amazon API’lerini kullanarak sesli yardımcılar oluşturmak için kullanılabilecek iki mikrofon (sol ve sağ mikrofon) vardır. Adafruit’in Haklar Bildirgesi’ne göre bu mikrofonlar, onları tamamen ayırmak için bir donanım anahtarına sahiptir ve gizliliğinizi korumak için kesin bir yol sağlar.
Hoparlörler yerleşik değildir, bu nedenle ses çıkışı, uyumlu hoparlörlere 1W çıkış sunan iki JST bağlantı noktası aracılığıyla gelir veya TRRS kulaklık jakını kullanabiliriz. Uyumlu cihazları bağlamak için iki STEMMA bağlantı noktası ve bir STEMMA QT tak ve çalıştır I2C bağlantı noktası ürün grubunu tamamlar. BrainCraft HAT’ı ters çevirdiğimizde dört ara parça görüyoruz, bunlar Raspberry Pi 4’ü serin tutmak için gerekli olan fanı takmak için kullanılıyor. Fanı takmak oldukça basittir, ancak JST güç konektörü daha büyük eller için zahmetli olabilir.
BrainCraft HAT’ı Kullanma
Adafruit BrainCraft HAT, makine öğrenimi için birçok işlevi yerine getirebilen tek bir tahta olacak şekilde tasarlanmıştır. Makine öğrenimine / Tensorflow Lite’a yardımcı olacak yerleşik bir hesaplama gücü yoktur, bunun için Google’ın Coral USB Hızlandırıcısı gibi ayrı olarak satılan bir Tensör İşleme Birimine (TPU) ihtiyacımız var.
Raspberry Pi 4’ün gücü, temel projeler için yeterli hesaplama gücü sağlar. Adafruit’in mükemmel kullanıcı kılavuzunu izleyerek BrainCraft HAT’ımızı bir Raspberry Pi HQ Kamera ile birlikte kuruyoruz. Python kurulumumuzla küçük bir hata ayıklamadan sonra projemiz hayata geçti ve elmanın türünü, bir Granny Smith’i tanımladığını bulmak için kamerayı bir elmaya yönelttik.
Nesneleri tanımlamak için kullanılan varsayılan model oldukça basittir ve yaklaşık 2000 nesneyi tanımlayabilir ancak evdeki / işyerimizdeki nesneleri tanımlamak için Google’ın Teachable Makinesini kullanarak kendi modumuzu eğitebiliriz.
BrainCraft HAT’ın girdileri ve çıktıları, Python kitaplıklarının bir karışımı kullanılarak kontrol edilebilir, bunların başında CircuitPython kitaplıkları için bir uyumluluk katmanı olan Blinka gelir. Blinka ile DotStar LED’lerini kontrol edebilir ve uyumlu cihazlarla kullanıldığında iki STEMMA JST konektörünün durumunu kontrol etme / okuma ile birlikte joystick’in basıldığı yönü okuyabiliriz.
Fanın, önyüklemede fanı başlatmak için bir hizmet çalıştıran kendi kurulum komut dosyası vardır, sıcaklığı okumak ve fanı gerektiği gibi açmak için bir bash komut dosyası, fan oldukça gürültülü olduğundan ve mikrofonlara ve sese müdahale ettiğinden gerçek fayda sağlayacaktır. Geri çalma. Ses kurulumu ve ekran modülü, ilgili iki komut dosyası aracılığıyla gerçekleştirilir. Ekran kurulum komut dosyasına dikkat edin, bir hata yaptık ve kurulum işlemini yeniden başlatmak zorunda kaldık. Buradaki rehberliği takip edin ve hatamızı tekrarlamayacaksınız.
BrainCraft HAT için Kullanım Örnekleri
Makine öğrenimine vurgu yaparak, BrainCraft HAT’ın tek hileli bir midilli olduğunu düşünebilirsiniz. Ne münasebet. BrainCraft HAT, Google Asistan API’lerini kullanarak ev asistanı projeleri oluşturmak için kullanılabilir. Yerleşik mikrofon ve ses çıkışı, bunun gibi projelere uygundur. GPIO ve STEMMA uyumlu cihazlar için aralar, bir sesli asistan projesine servolar, motorlar, sensörler vb. ekleyebileceğimiz veya panoyu birden fazla cihaz için bir merkez olarak kullanabileceğimiz anlamına gelir.
Sonuç olarak
Adafruit’in BrainCraft HAT’ı, makine öğrenimi dünyasına parmaklarınızı sokmanın ideal yoludur. Düşük fiyat noktası, harika talimatlar ve kullanım kolaylığı, herkesin kendi projelerinde makine öğrenimini kullanmasını sağlar.
Dediğimiz gibi bu tek kullanımlık bir tahta değil. Yerleşik mikrofon ve ses çıkışları sayesinde sesli yardımcılar oluşturmak da önemsiz hale getirildi. Bu kartı satın alın, makine öğrenimi projeleri için gereken becerileri öğrenin ve ardından ihtiyaçlarınız ve becerilerinizin izin verdiği ölçüde daha güçlü donanımlara geçin.
