Skip to content

วิธีเพิ่มประสิทธิภาพ GPU ของคุณสำหรับการขุด Ethereum (อัปเดต)

    1652400243

    การขุด Ethereum GPU ยังคงทำกำไรได้ อย่างน้อยก็จนกว่ามันจะเปลี่ยนเป็นการพิสูจน์การเดิมพันในช่วงปีนี้ (เราหวังว่า) แต่ยังมีอะไรมากกว่าแค่การเริ่มซอฟต์แวร์และปล่อยให้ซอฟต์แวร์ทำงานในเบื้องหลัง โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณสามารถจัดหาการ์ดกราฟิกที่ดีที่สุดตัวใดตัวหนึ่งหรือ GPU สำหรับการขุดที่ดีที่สุด การ์ดกราฟิกส่วนใหญ่ในลำดับชั้นการวัดประสิทธิภาพ GPU ของเราสามารถสร้างรายได้ในขณะนี้โดยการขุด ขึ้นอยู่กับว่าคุณจ่ายค่าพลังงานเป็นจำนวนเท่าใด อย่างไรก็ตาม คุณจะต้องปรับแต่งกราฟิกการ์ดของคุณด้วยการตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุด และแบรนด์และรุ่นการ์ดอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพและประสิทธิภาพโดยรวม

    อันดับแรก โปรดทราบว่าเราไม่ได้พยายามสนับสนุนให้ใครก็ตามเริ่มฟาร์มขุดด้วย GPU หากคุณต้องการทราบวิธีขุด Ethereum เราจะพูดถึงที่อื่น แต่ “อย่างไร” ค่อนข้างแตกต่างจาก “ทำไม” จากประสบการณ์ส่วนตัวในอดีตที่พวกเราบางคนใช้กราฟิกการ์ดสำหรับผู้บริโภคตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน เป็นไปได้อย่างยิ่งที่จะทำให้พัดลม, VRM หรือองค์ประกอบอื่นๆ บนการ์ดของคุณหมดไฟ โปรดทราบว่าเราทำ ‘รีเฟรช’ บทความนี้เป็นระยะ แต่ข้อความต้นฉบับนั้นมาจากช่วงต้นปี 2021 การขุดในขั้นตอนนี้ให้ผลกำไรน้อยกว่ามาก

    ในเวลาเดียวกัน เรารู้ว่ามีความสนใจในหัวข้อนี้เป็นอย่างมาก และเราต้องการให้ความกระจ่างเกี่ยวกับการใช้พลังงานจริง ซึ่งวัดโดยใช้อุปกรณ์ Powenetics ของเรา ซึ่ง GPU ต่างๆ ใช้ ตลอดจนแฮชในโลกแห่งความเป็นจริง ประสบความสำเร็จ หากคุณดึงข้อมูลโดยใช้เครื่องคำนวณความสามารถในการทำกำไรจากการขุด ตัวเลขของเราบ่งชี้ว่ามีความแตกต่างกันมากระหว่างกำลังและอัตราแฮช ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าของคุณและแม้แต่การ์ดเฉพาะของคุณ อย่าแปลกใจหากคุณยังไม่ถึงระดับของการแสดงที่คนอื่นแสดง

    เราจะเริ่มต้นด้วย GPU AMD และ Nvidia รุ่นล่าสุด แต่เรายังมีผลลัพธ์สำหรับ GPU รุ่นก่อน ๆ ส่วนใหญ่อีกด้วย Nvidia และพันธมิตรมีการ์ดแอมแปร์ LHR (Lite Hash Rate) ที่ทำงานได้เร็วกว่าการ์ดที่ไม่ใช่ LHR ประมาณครึ่งหนึ่ง แม้ว่า NBminer รุ่นใหม่จะอยู่ในช่วง 70% (ด้วยไดรเวอร์ที่เหมาะสม — รุ่นเก่าจะดีกว่า โดยทั่วไป). Nvidia ได้จัดการเพื่อยกเลิกผลกำไรบางส่วนเหล่านี้ด้วยไดรเวอร์ที่อัปเดต ดังนั้นการ์ดที่ใหม่กว่า เช่น RTX 3050 อาจไม่ยอดเยี่ยมทั้งหมด ทั้งหมดนี้น่าจะเป็นจุดเริ่มต้นของ GPU รุ่นต่อไปของ Nvidia คือ Ada Lovelace ซึ่งเราคาดว่าจะเห็นได้ในช่วงหลังของปี 2022

    ประสิทธิภาพการขุด Nvidia Ampere และ AMD RDNA2

    Intel Core i9-9900K
    MSI MEG Z390 Ace
    Corsair 2x16GB DDR4-3200 CL16
    XPG SX8200 Pro 2TB
    Seasonic Focus 850 Platinum
    Corsair Hydro H150i Pro RGB
    OpenBenchTable 

    มีบางสิ่งที่คุณควรรู้ก่อนเริ่มต้นใช้งาน อย่างแรก การขุด Ethereum GPU นั้นต้องการ VRAM มากกว่า 4GB ดังนั้น หากคุณยังคงใช้ RX 570 4GB อยู่ มันก็จะใช้งานไม่ได้ — และ Radeon RX 6500 XT ใหม่ก็เช่นกัน ประการที่สอง มีแพ็คเกจซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกันมากมายสำหรับการขุด แต่เรากำลังใช้เส้นทางที่ง่ายและใช้ NiceHash Miner ซึ่งรวมถึงการสนับสนุนโซลูชันการขุดที่ได้รับความนิยมมากที่สุด และมันยังจะเปรียบเทียบการ์ดของคุณเพื่อดูว่าวิธีใดดีที่สุด แม้ว่าอัลกอริธึมบางอย่างอาจทำงานได้ดีกว่าอัลกอริธึมอื่นๆ แต่เราจะเน้นเฉพาะที่ Ethereum hashing ในตอนนี้

    เราใช้ GPU มาตรฐานสำหรับการทดสอบเหล่านี้ โดยใช้ GPU ตัวเดียว ไม่จำเป็นต้องเป็นการกำหนดค่าพีซีสำหรับนักขุดที่ดีที่สุด แต่ก็เพียงพอแล้วและเป็นตัวแทนที่ใกล้ชิดยิ่งขึ้นกับสิ่งที่ผู้อ่านส่วนใหญ่ของเราอาจใช้ คุณไม่จำเป็นต้องมี CPU, มาเธอร์บอร์ด หรือหน่วยความจำระดับไฮเอนด์เพื่อวัตถุประสงค์ในการขุด และการติดตั้งที่ใหญ่กว่าจำนวนมากจะใช้ Pentium CPU และมาเธอร์บอร์ดชิปเซ็ต B360 ที่มีสล็อต PCIe มากกว่า

    ปัจจัยที่สำคัญที่สุดสำหรับพีซีสำหรับการขุดคือกำลังและการระบายความร้อน เนื่องจากทั้งคู่ส่งผลกระทบโดยตรงต่อผลกำไรโดยรวม หากคุณสามารถรักษา GPU และส่วนประกอบอื่นๆ ให้เย็นอยู่เสมอ สิ่งเหล่านี้จะมีอายุการใช้งานยาวนานขึ้นและไม่พังบ่อยเท่า ในขณะเดียวกัน พลังงานอาจมีราคาแพงมากสำหรับการตั้งค่าการขุดขนาดใหญ่ และ PSU ที่มีประสิทธิภาพต่ำ (หน่วยจ่ายไฟ) จะสร้างความร้อนมากขึ้นและใช้ไฟฟ้ามากขึ้น

    เราได้เรียกใช้การวัดประสิทธิภาพเหล่านี้โดยใช้ NiceHash Miner โดยดูที่อัตราแฮชแบบเรียลไทม์มากกว่าผลลัพธ์ของเกณฑ์มาตรฐานในตัว เราทดสอบกราฟิกการ์ดแต่ละอันในโหมดสต็อก จากนั้นเราก็พยายามปรับแต่งประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม — และรักษาอุณหภูมิและความเร็วพัดลมให้อยู่ในระดับที่เหมาะสม เราปล่อยให้การขุดทำงานอย่างน้อย 15 นาทีก่อนตรวจสอบประสิทธิภาพ กำลัง ฯลฯ เนื่องจากบ่อยครั้งที่สิ่งต่างๆ จะช้าลงเมื่อการ์ดแสดงผลเริ่มร้อนขึ้น

    สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ เรากำลังรายงานกำลังของการ์ดกราฟิกดิบสำหรับการ์ดทั้งหมด แต่เราไม่ได้พิจารณาถึงการใช้พลังงานของส่วนที่เหลือของพีซีหรือความไม่มีประสิทธิภาพของพาวเวอร์ซัพพลาย การใช้ 80 Plus Platinum PSU เราควรจะทำงานอย่างมีประสิทธิภาพประมาณ 92% และโดยทั่วไปแล้วการใช้พลังงานของเต้ารับบนผนังจะสูงกว่าที่เราแสดงในแผนภูมิประมาณ 50-80W พลังงานประมาณ 40W ไปที่ CPU, มาเธอร์บอร์ด และส่วนประกอบอื่นๆ ในขณะที่ส่วนที่เหลือขึ้นอยู่กับพลังงานที่ GPU ใช้ ซึ่งรวมถึงความไร้ประสิทธิภาพของ PSU

    มีหลายสิ่งที่ต้องหารือเกี่ยวกับแผนภูมิเหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การแสดงที่ “ปรับแล้ว” หมายถึงอะไร คำตอบ: GPU มีความแตกต่างกันอย่างมาก (หลังจากบทความเริ่มต้น เราได้อัปเดตและเพิ่ม GPU มากขึ้น แต่เราข้ามการทดสอบ “สต็อก” และรวมเฉพาะผลลัพธ์ที่ปรับแต่งแล้วเท่านั้น)

    มาพูดถึงภาพรวมอย่างรวดเร็วก่อนที่เราจะลงรายละเอียด GPU ที่เร็วที่สุดสำหรับการขุด Ethereum ในขณะนี้คือ RTX 3080 และ RTX 3090 โดยมีอัตรากำไรค่อนข้างมาก การวัด RTX 3080 FE พื้นฐานของเรามีค่า 85MH/s และค่าพื้นฐาน 3090 FE ได้ 105MH/s การปรับแต่งเพิ่มเติมช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ 3080 เป็น 93MH/s ในขณะที่ 3090 FE จำกัดเรา (ในอุณหภูมิหน่วยความจำ) ไว้ที่ประมาณ 106MH/s สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือการ์ดรุ่น 3080 และ 3090 Founders Edition ทำงานเร็วมากบน GDDR6X ซึ่งจำกัดประสิทธิภาพการทำงาน การดัดแปลงแผ่นที่มีแผ่นระบายความร้อนที่ดีกว่า หรือการซื้อการ์ดของบุคคลที่สาม สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและลดอุณหภูมิหน่วยความจำได้

    ในขณะเดียวกัน การ์ด RTX 3060 Ti และ 3070 เริ่มต้นที่เกือบ 52MH/s แม้ว่า 3070 จะเร็วกว่าในทางทฤษฎี นั่นเป็นเพราะการแฮชของ Ethereum ขึ้นอยู่กับแบนด์วิดท์หน่วยความจำค่อนข้างมาก การโอเวอร์คล็อก VRAM บน GPU เหล่านั้นมีประสิทธิภาพสูงสุดประมาณ 60MH/s การ์ด RX 6800, 6800 XT และ 6900 XT ของ AMD เริ่มต้นที่เกือบ 60MH/s และด้วยการปรับแต่ง เราได้ 65MH/s — ไม่มีความแตกต่างกันมากนักระหว่าง GPU AMD ทั้งสามตัว ส่วนใหญ่เป็นเพราะพวกเขาใช้เหมือนกัน หน่วยความจำ 16GB GDDR6 ขนาด 16GB

    ในที่สุด RTX 3060 และ RX 6700 XT ที่ใหม่กว่าทั้งคู่มี GDDR6 ขนาด 12GB พร้อมความกว้างบัสหน่วยความจำ 192 บิต ซึ่งลดแบนด์วิดท์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ 25% เมื่อเทียบกับการ์ด 256 บิต ซึ่งจะจำกัดประสิทธิภาพไว้ที่ประมาณ 47–48 MH/s หลังการปรับแต่ง หากไม่มีการโอเวอร์คล็อกหน่วยความจำ ประสิทธิภาพจะลดลงเหลือประมาณ 40MH/s

    คุณสามารถดูแผนภูมิพลังงานได้ แต่แผนภูมิประสิทธิภาพโดยรวมมีความสำคัญมากกว่าการใช้พลังงานดิบ ที่นี่พลังงานที่ต่ำกว่า RTX 3060 Ti และ 3070 ยิงไปที่ด้านบน จากนั้นมีขั้นตอนปานกลางไปที่ RTX 3060, 3080, RX 6700 XT, RX 6800 และอื่นๆ การ์ดส่วนใหญ่ค่อนข้างใกล้เคียงกันในแง่ของประสิทธิภาพโดยรวมสำหรับการขุด Ethereum แม้ว่าแกน GPU เพิ่มเติมใน 6800 XT และ 6900 XT จะลดประสิทธิภาพลงเล็กน้อย การปรับแต่งเพิ่มเติมอาจช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณเต็มใจที่จะเสียสละ ประสิทธิภาพเล็กน้อยเพื่อลดการใช้พลังงาน

    ในที่สุด เราก็มีอุณหภูมิ นี่คืออุณหภูมิคอร์ของ GPU แต่จริงๆ แล้วไม่ใช่ปัจจัยสำคัญสำหรับการ์ดหลายตัว การ์ดของ AMD ร้อนแรงเมื่อตั้งค่าสต็อก แต่การ์ดทั้งหมดได้รับประโยชน์อย่างมากจากการปรับแต่ง ที่สำคัญกว่านั้น ในขณะที่เราไม่สามารถรับอุณหภูมิ GDDR6 ใน 3060 Ti และ 3070 ได้ แต่เราได้รับอุณหภูมิ VRAM ใน 3080 และ 3090 เช่นเดียวกับการ์ด AMD ในสต็อก การ์ด 3080 และ 3090 Founders Edition ทั้งคู่มีอุณหภูมิ 108-110C บน GDDR6X ซึ่ง ณ จุดที่พัดลม GPU จะพุ่งขึ้นถึง 100% (หรือเกือบนั้น) การ์ดปรับอุณหภูมิที่ 106 องศาเซลเซียส โดยนาฬิกา GPU ผันผวนเล็กน้อย การ์ด RX 6000 ของ AMD นั้นถึงจุดสูงสุดที่ 96C บน GDDR6 ที่สต็อก แต่การปรับจูนลดอุณหภูมิ VRAM ลงไปจนถึงประมาณ 68-70C สิ่งนี้นำเราไปสู่พื้นที่หลักที่น่าสนใจ

    วิธีปรับแต่งประสิทธิภาพการขุด Ethereum ของกราฟิกการ์ด 

    เริ่มต้นด้วยการสังเกตว่าการ์ดแต่ละรุ่นมีความแตกต่างกัน และแม้แต่การ์ดในรุ่นเดียวกันก็อาจมีลักษณะการทำงานแตกต่างกันไป สำหรับการ์ด 3080 และ 3090 ที่มีหน่วยความจำ GDDR6X การรักษาความเย็นนั้นเป็นสิ่งสำคัญ เราได้เห็นตัวอย่างของการ์ด (โดยเฉพาะ EVGA RTX 3090 FTW3) ที่สามารถทำงานได้สูงถึง 125MH/s ในขณะที่หน่วยความจำอยู่ที่ประมาณ 85C นั่นเป็นเพราะว่า EVGA ได้พยายามอย่างมากในการทำให้หน่วยความจำเย็นลง โดยไม่ต้องเปลี่ยนการ์ด Nvidia 3080/3090 Founders Editions ทำให้หน่วยความจำร้อนมากขณะทำการขุด ซึ่งอาจขัดขวางประสิทธิภาพการทำงานและ/หรือลดอายุการใช้งานของการ์ดได้อย่างมาก มาลุ้นไพ่กันคนละใบ

    GeForce RTX 3090 Founders Edition: แม้ว่าในทางเทคนิคแล้วจะเป็นการ์ดที่เร็วที่สุดสำหรับการขุดที่เราทดสอบ แต่เราไม่ชอบแนวคิดในการใช้งานการ์ดนี้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันโดยไม่มีการดัดแปลงฮาร์ดแวร์หรือการปรับแต่งที่จริงจัง ที่สต็อก พัดลมจะทำงานที่ 100% เพื่อพยายามรักษา GDDR6X ให้ต่ำกว่า 110C และนั่นก็ไม่ดี

    เพื่อจุดประสงค์ของเรา เราปรับการ์ดโดยปล่อยคอร์ GPU ไปที่ -502MHz สูงสุดที่อนุญาต ตั้งนาฬิกาหน่วยความจำเป็น +250MHz และจำกัดพลังงานไว้ที่ 77% นั่นทำให้เรามีอุณหภูมิ GDDR6X ที่ 104C ซึ่งยังคงสูงกว่าที่เราต้องการ และประสิทธิภาพยังคงอยู่ที่ประมาณ 106MH/s การใช้พลังงานลดลงเหลือ 279W ซึ่งค่อนข้างดีเมื่อพิจารณาจากอัตราการแฮช

    อีกทางหนึ่ง คุณอาจใช้ความเร็วพัดลมที่เสียและเร่งความเร็วสูงสุด ตั้งค่าพลังงานเป็น 80% ลดนาฬิกา GPU ลง 250-500MHz และเพิ่มนาฬิกา VRAM ขึ้น 750-1000MHz หากคุณไม่ดัดแปลงการ์ดเพื่อปรับปรุงการระบายความร้อน GDDR6X โดยทั่วไปคุณจะอยู่ที่ 106-110C (ขึ้นอยู่กับการ์ด เคส การระบายความร้อน และปัจจัยอื่นๆ) และความเร็วพัดลมสูงสุดจะไม่ดี เพื่อให้พัดลมมีอายุยืนยาว ถือว่าเตือนตัวเอง

    GeForce RTX 3080 Founders Edition: การปรับแต่งการ์ดนี้คล้ายกับ 3090 FE มาก ไม่ชอบการตั้งค่าสต็อก เนื่องจาก GDDR6X มีรสชาติที่แย่มาก เราลดแกน GPU อีกครั้งตามความเร็วสูงสุดที่อนุญาต (-502MHz) ตั้งค่านาฬิกาหน่วยความจำเป็น +750MHz และกำหนดขีด จำกัด พลังงานที่ 70% ส่งผลให้อุณหภูมิ GDDR6X เท่ากับ 104C เท่ากับ 3090 FE และประสิทธิภาพการทำงานช้าลงเพียงเล็กน้อยที่ 93-94MH/s

    อีกครั้ง การเพิ่มความเร็วพัดลมและนาฬิกาหน่วยความจำในขณะที่ปล่อยนาฬิกาคอร์และขีดจำกัดพลังงานของ GPU เป็นกุญแจสำคัญในการปรับปรุงอัตราแฮชโดยรวม การดัดแปลงการ์ดและเปลี่ยนแผ่นระบายความร้อน VRAM ด้วยแผ่นที่หนาขึ้น/ดีขึ้นนั้นเป็นไปได้ และจะช่วยระบายความร้อนและประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม เราต้องการใช้ RTX 3080 ที่มีการระบายความร้อน GDDR6X ที่ดีกว่า ซึ่งนำเราไปสู่การ์ดที่เราได้นำออกจากชาร์ตตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา

    Colorful RTX 3080 Vulcan เป็นตัวอย่างของรุ่น 3080 ที่มีการระบายความร้อน VRAM ที่ดีกว่าการ์ดอ้างอิงของ Nvidia ดังนั้นหน่วยความจำจึงไม่ร้อนเท่าที่ควร อย่างไรก็ตาม เรายังคงพบว่าเราได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดโดยลดขีดจำกัดพลังงานลงเหลือ 80-90% จากนั้นตั้งค่านาฬิกาคอร์ของ GPU เป็นค่าต่ำสุดที่เป็นไปได้ใน MSI Afterburner (-502MHz) จากนั้นเราโอเวอร์คล็อกหน่วยความจำด้วยนาฬิกาพื้นฐาน 750MHz ซึ่งให้ความเร็วสุดท้ายที่ 20Gbps (การ์ด Ampere ทำงานที่ความเร็วต่ำกว่า 0.5Gbps ต่ำกว่าความเร็วหน่วยความจำที่ได้รับการจัดอันดับเมื่อทำการขุด) ซึ่งให้อัตราแฮชใกล้เคียงกันที่ 93MH/s ในขณะที่ความเร็วพัดลม อุณหภูมิ GPU และการใช้พลังงานทั้งหมดลดลง ที่สำคัญที่สุด ที่ประสิทธิภาพ (ค่อนข้าง) เท่ากับ 3080 FE อุณหภูมิ GDDR6X จะคงที่ที่ 100C มันไม่เหมาะ แต่ที่อุณหภูมิเหล่านี้ ความแตกต่าง 4C อาจมีนัยสำคัญ

    RTX 3070 และ RTX 3060 Ti มี GDDR6 ขนาด 8GB ที่ 14Gbps เหมือนกัน และอย่างที่เราเห็นใน GPU ของ AMD ซึ่งดูเหมือนจะเป็นปัจจัยจำกัด ผลลัพธ์เริ่มต้นของเราไม่ดี เนื่องจากเป็นการ์ดแรกที่เราทดสอบ แต่เราได้ตรวจสอบการตั้งค่าอีกครั้งหลังจากดูที่ RX 6000 ซีรีส์

    GeForce RTX 3070 Founders Edition: สิ่งสำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพบน 3070 คือการเพิ่มนาฬิกา GDDR6 เราสามารถเพิ่ม 1200MHz ให้ความเร็ว 16.4Gbps ในทางทฤษฎี แต่หน่วยความจำทำงานจริงที่ 16Gbps (เทียบกับ 13.6Gbps ที่การตั้งค่าสต็อก) นอกจากการเพิ่มนาฬิกาหน่วยความจำแล้ว เราลดนาฬิกา GPU ลงไปที่ -502MHz สูงสุดใน Afterburner และตั้งค่าขีดจำกัดพลังงานที่ 55% ส่งผลให้นาฬิกา GPU จริงอยู่ที่ 960MHz โดยเฉลี่ย คุณคิดว่ายังไม่เพียงพอ แต่การเพิ่มความเร็วนาฬิกา GPU ให้สูงถึง 1.9GHz ส่งผลให้ประสิทธิภาพเท่าเดิมในขณะที่เพิ่มปริมาณพลังงานที่ใช้อย่างมาก ที่ 55% ในขณะเดียวกัน 3070 นั้นเป็นอันดับสองรองจากพี่น้องตัวน้อยในด้านประสิทธิภาพโดยรวม

    GeForce RTX 3060 Ti Founders Edition: เช่นเดียวกับ 3070 เราเพิ่มความเร็วของหน่วยความจำให้เป็นการเปลี่ยนแปลงหลักเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ เราเปลี่ยนจากสต็อกเป็น +1200MHz (เทียบกับ +750 ซึ่งใกล้เคียงกับการโอเวอร์คล็อกเกม) โดยให้ความเร็วสูงสุด 16.4Gbps โดยมีออฟเซ็ตเชิงลบ 400MHz สำหรับเวิร์กโหลดการประมวลผล GPU การตั้งค่าอื่นๆ คล้ายกัน: นาฬิกา GPU -502MHz, จำกัดพลังงาน 55% และความเร็วพัดลม 50% ประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ 3070 มากในขณะที่ใช้พลังงานน้อยกว่า ทำให้มีประสิทธิภาพโดยรวมเป็นผู้ชนะ

    Asus RTX 3060 Ti TUF Gaming OC: เรานำสิ่งนี้ออกจากแผนภูมิที่อัปเดตอีกครั้ง แต่ต่างจาก 3080 และ 3090 การ์ดของบุคคลที่สามนั้นไม่ได้แตกต่างกันอย่างชัดเจนในประสิทธิภาพการแฮชกับ 3060 Ti และ 3070 GPUs การตั้งค่าที่ปรับแต่งของเราจบลงด้วยนาฬิกาที่สูงขึ้น (เนื่องจากการโอเวอร์คล็อกจากโรงงาน) และการใช้พลังงานมากกว่ารุ่น 3060 Ti Founders Edition แต่โดยพื้นฐานแล้วประสิทธิภาพการแฮชเดียวกัน ประสิทธิภาพสูงสุดอาจแตกต่างกันเล็กน้อย แต่สำหรับการ์ดที่ใช้ GA104 ความเร็ว GDDR6 เป็นปัจจัยจำกัดประสิทธิภาพ

    EVGA RTX 3060 12GB: ไม่มีการ์ดอ้างอิงอย่างเป็นทางการสำหรับ RTX 3060 ที่ใช้ GA106 ใหม่ ดังนั้นเราจึงใช้การ์ด EVGA ที่เราใช้ในการรีวิว RTX 3060 12GB เราตั้งค่าขีดจำกัดพลังงานเป็น 75% เพิ่มนาฬิกา GDDR6 ขึ้น 1250MHz และลงเอยด้วยความเร็วพัดลมที่ค่อนข้างสูงประมาณ 80% ด้วยเส้นโค้งของพัดลมเริ่มต้น (การระบายความร้อนของการ์ดนี้แทบไม่แข็งแกร่งเท่ากับ GPU อื่นๆ) เราไม่ได้บันทึกประสิทธิภาพ ‘สต็อก’ แต่อยู่ที่ประมาณ 41MH/s

    Radeon RX 6900 XT (อ้างอิง): การปรับแต่งการ์ดอ้างอิง RX 6000 ทั้งสามของ AMD นั้นมีความคล้ายคลึงกันมาก นาฬิกา GPU สามารถไปถึงที่สต็อกได้สูงมาก แต่แบนด์วิดท์หน่วยความจำดูเหมือนจะเป็นคอขวดหลัก การทำงานด้วยนาฬิกา GPU ที่ 2.2-2.5GHz จะสิ้นเปลืองพลังงานและสร้างความร้อนโดยไม่เพิ่มประสิทธิภาพ เราจำกัดพลังงานไว้ที่สูงสุด 115% เพื่อให้แน่ใจว่า VRAM จะไม่ถูกระงับ จากนั้นตั้งค่าหน่วยความจำที่ +150MHz (สูงสุดที่อนุญาตในการตั้งค่า Radeon) เปิดใช้งานการกำหนดเวลา RAM ที่รวดเร็ว และลดนาฬิกา GPU สูงสุดลง ถึง 70% นั่นทำให้เรามีนาฬิกาสุดท้ายที่ 1747MHz เทียบกับ 2289MHz ที่สต็อกและอัตราแฮชโดยรวมสูงขึ้นประมาณ 8% ที่สำคัญกว่านั้น การใช้พลังงานลดลงอย่างมาก และประสิทธิภาพก็ดีขึ้นจนถึงหนึ่งในผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในการทดสอบของเรา แต่นี่ไม่ใช่การแสดงโดยรวมที่ดีที่สุดของ AMD

    Radeon RX 6800 XT (อ้างอิง): วิธีการเดียวกับด้านบน แต่เนื่องจากความแตกต่างในการกำหนดค่าหลักและ … จริงๆ แล้ว เราไม่แน่ใจว่าข้อตกลงคืออะไร แต่เราลงเอยด้วยการตั้งค่าความถี่ GPU สูงสุดที่เหมาะสมเพียง 50% คราวนี้ซึ่งให้สัญญาณนาฬิกา 1206MHz แทน 2434MHz และประสิทธิภาพยังคงเพิ่มขึ้นซึ่งตรงกับ RX 6900 XT และ RX 6800 ในขณะเดียวกันความต้องการพลังงานลดลงอย่างมากจาก 281W เป็น 186W สิ่งที่เกิดขึ้นเบื้องหลัง ดูเหมือนว่า AMD Navi 21 GPU ต่างๆ จะทำงานอย่างเหมาะสมที่การตั้งค่า “ความถี่สูงสุด” ที่แตกต่างกัน เช่นเดียวกับ Nvidia GPU ของ AMD ถูกจำกัดประสิทธิภาพด้วยความเร็วหน่วยความจำเป็นส่วนใหญ่ และไม่มีเครื่องมือในการโอเวอร์คล็อกเกิน 17.2Gbps ก็ไม่มีอะไรต้องทำมากนัก

    Radeon RX 6800 (อ้างอิง): ด้วย 60 CUs เท่านั้น (เทียบกับ 72 ใน 6800 XT และ 80 ใน 6900 XT) คุณอาจคาดหวังว่าการ์ดวานิลลา 6800 จะทำงานช้าลง อย่างไรก็ตาม ความทรงจำได้พิสูจน์ปัจจัยในการตัดสินใจอีกครั้ง เราตั้งค่าขีด จำกัด พลังงาน GPU ที่ 115% เท่ากัน ซึ่งสร้างความแตกต่างอย่างผิดปกติ — พลังงานเฉลี่ยลดลงประมาณ 15W หากเราตั้งค่าเป็น 100% แม้ว่าการ์ดจะทำงานต่ำกว่า 250W TGP อย่างเป็นทางการ เรายังเพิ่มตัวเลื่อนหน่วยความจำให้สูงสุดที่ +150MHz (ประสิทธิภาพ 17.2Gbps) และครั้งนี้บรรลุประสิทธิภาพสูงสุดโดยตั้งค่า GPU เป็น 75% บนนาฬิกาสูงสุด ส่งผลให้นาฬิกา 1747MHz เทียบกับ 2289MHz ที่สต็อก แต่ความเร็วพัดลมสูงขึ้นในครั้งนี้ นั่นเป็นเพราะเราตั้งค่าพัดลมให้ทำงานที่ 40% ที่ 50C, 60% ที่ 60C, 80% ที่ 70C และ 100% ที่ 80C — และมันก็จบลงที่ความเร็ว 50% ซึ่งอาจมากกว่าที่จำเป็น

    Radeon RX 6700 XT (อ้างอิง): AMD ลดขนาดลงเหลือเพียง 40 CU บนชิป Navi 22 แต่นาฬิกาจะสูงขึ้นเล็กน้อย หน่วยความจำยังถูกตัดเป็นบัส 192 บิต ซึ่งลดแบนด์วิดท์ลง 25% ซึ่งแปลเป็นประสิทธิภาพการแฮชโดยตรง เราตั้งค่าความถี่ GPU สูงสุดเป็น 50% และเพิ่มความเร็วนาฬิกา VRAM ขึ้น 150MHz ซึ่งส่งผลให้นาฬิกาจริงประมาณ 1300MHz ขณะทำเหมือง การเพิ่มความเร็วนาฬิกากลับเป็น 2.0GHz ไม่ได้ปรับปรุงอัตราแฮช ดังนั้นจึงควรปล่อยไว้ตามลำพัง ด้วยการตั้งค่าเหล่านี้ เราได้ 47MH/s เพิ่มขึ้นจากประมาณ 40MH/s ในสต็อก โดยใช้พลังงาน 120W อุณหภูมิค่อนข้างดีด้วยความเร็วพัดลมประมาณ 50%

    Radeon RX 6600 XT (ASRock): Navi 23 ลดขนาด GPU ลงเหลือ 32 CU แต่อินเทอร์เฟซหน่วยความจำตอนนี้เป็นเพียงบัส 128 บิต หลังจากปรับแต่งแล้ว RX 6600 XT จะได้รับอัตราแฮชประมาณ 2/3 ของ RX 6700 XT เราตั้งค่าความถี่ GPU สูงสุดอีกครั้งเป็น 50% และเพิ่มความเร็วนาฬิกา VRAM ขึ้น 150MHz ซึ่งส่งผลให้นาฬิกาจริงประมาณ 1300MHz ขณะทำเหมือง เราได้รับ 32MH/s เพิ่มขึ้นจากประมาณ 28MH/s ในสต็อก โดยใช้พลังงาน 75W ประสิทธิภาพดูดี แต่ขาด hashrate ดิบอย่างแน่นอน — เร็วกว่า RX 470 8GB เพียงเล็กน้อยจากเมื่อ 5 ปีก่อน

    การทำกำไรและประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริง 

    หลังจากการทดสอบเสร็จสิ้น สิ่งหนึ่งที่เราต้องการทำคือดูที่การทำกำไรในโลกแห่งความเป็นจริงจากการขุด มีเหตุผลที่ผู้คนทำเช่นนี้ และผลลัพธ์อาจแตกต่างกันเล็กน้อยขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์เฉพาะของคุณ ผลลัพธ์ของเราไม่ตรงกับสิ่งที่เราได้เห็นรายงานใน GPU บางแห่งในสถานที่ต่างๆ เช่น NiceHash หรือ WhatToMine เราใช้การตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุดแล้ว เช่นเดียวกับตัวเลขพาวเวอร์ดึง อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่าการดึงพลังงานที่เรารายงานนั้นไม่รวมถึงความไร้ประสิทธิภาพของ PSU หรือพลังงานสำหรับส่วนที่เหลือของพีซี เรากำลังดูโมเดลอ้างอิงเป็นส่วนใหญ่ ซึ่งมักจะไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุด แต่ข้อมูลของเราเปรียบเทียบกับรายงานของ NiceHash ได้ดังนี้

    การเปรียบเทียบประสิทธิภาพการขุด – Tom’s Hardware กับ NiceHash TH HashrateNH Hashrate% ความแตกต่างTH PowerNH Power% ความแตกต่าง

    RTX 3090 FE
    106.5
    120.0
    -11.3%
    279
    285
    -2.1%

    RTX 3080 FE
    93.9
    96.0
    -2.2%
    234
    220
    6.4%

    RTX 3070 FE
    61.3
    60.6
    1.2%
    123
    120
    2.5%

    RTX 3060 Ti FE
    60.6
    60.5
    0.2%
    116
    115
    0.9%

    RTX 3060 12GB
    48.6
    49.0
    -0.8%
    119
    80
    48.8%

    RX 6900 XT
    64.6
    64.0
    0.9%
    183
    220
    -16.8%

    RX 6800 XT
    64.5
    64.4
    0.2%
    186
    190
    -2.1%

    RX 6800
    64.6
    63.4
    1.9%
    166
    175
    -5.1%

    RX 6700 XT
    47.1
    47.0
    2.1%
    120
    170
    -29.4%

    มีผลลัพธ์ที่น่าสนใจบางอย่าง RTX 3090 Founders Edition ไม่ใช่ตัวอย่างที่ดีที่สุดของประสิทธิภาพการขุด และตัวเลขของ NiceHash (อาจมีพัดลมเต็มพิกัด) สูงกว่าที่เราได้รับ 12% แต่ยังใช้พลังงานเพิ่มขึ้น 2% หรือหากคุณต้องการ ตัวเลขของเราก็คือ ช้าลง 11% ในขณะที่ใช้พลังงานน้อยลง 2% สำหรับ 3080 FE นั้นช้าลงเพียง 2% ในขณะที่ใช้พลังงานเพิ่มขึ้น 6%

    NiceHash ขอแนะนำให้ใช้พัดลมของคุณที่ 90-100% โดยเฉพาะใน 3080 และ 3090 ซึ่งสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างแน่นอน จุดยืนของเราคือนี่เป็นแนวคิดที่แย่มาก ™ ไม่เพียงแต่แฟนๆ จะส่งเสียงดังเท่านั้น แต่พวกเขายังถูกลิขิตให้ล้มเหลวไม่ช้าก็เร็ว หากคุณโอเคที่จะเปลี่ยนพัดลมของการ์ดในอนาคต หรือถ้าคุณต้องการปรับแต่งการ์ดด้วยแผ่นทำความเย็นที่ดีกว่าตั้งแต่แรก คุณก็จะได้ตัวเลขประสิทธิภาพ NiceHash อย่างแน่นอน การใช้พลังงาน (ตามที่วัดโดยใช้ Powenetics) จะเพิ่มขึ้นอย่างแน่นอน

    เราค่อนข้างใกล้เคียงกับประสิทธิภาพ 3060 Ti และข้อมูลพลังงานก่อนหน้านี้ของเราแสดงผลลัพธ์ที่ดีกว่า NiceHash มาก แต่ตอนนี้ตัวเลขเหล่านั้นได้รับการอัปเดตแล้วและต่ำกว่ากำลังที่วัดได้เล็กน้อย ในขณะเดียวกัน RTX 3060 ก็จบลงด้วยประสิทธิภาพที่คล้ายคลึงกัน แต่ผลลัพธ์ด้านพลังงานของเรานั้นสูงขึ้นอย่างมาก — บางทีตัวอย่าง EVGA ของเราอาจไม่ใช่จุดเริ่มต้นที่ดี

    เมื่อเปลี่ยนไปใช้ AMD ทุกอย่างมีประสิทธิภาพใกล้เคียงกันมาก — ภายใน 2% ในการ์ดทั้งสี่ใบ อย่างไรก็ตาม ในครั้งนี้ การทดสอบกำลังของเราแสดงให้เห็นว่าความต้องการพลังงานลดลงตั้งแต่สองสามเปอร์เซ็นต์จนถึงมากถึง 29% เมื่อเทียบกับที่ NiceHash รายงาน

    ความคิดในปัจจุบันสำหรับนักขุดจำนวนมากคือการ์ด RTX 30 ซีรีส์ของ Nvidia นั้นเหนือกว่า AMD แต่นั่นจะเป็นความจริงก็ต่อเมื่อคุณดูแฮชเรตที่บริสุทธิ์บน 3080 และ 3090 ปัจจัยในด้านประสิทธิภาพการใช้พลังงานและสิ่งต่างๆ ก็ใกล้เคียงกันมาก นอกจากนี้ คุณไม่สามารถซื้อ GPU ใดๆ เหล่านี้ได้ในตอนนี้ เว้นแต่คุณจะเต็มใจที่จะจ่ายเงินจำนวนมากหรือมีผู้ติดต่อในอุตสาหกรรมที่ดีเพื่อสร้างฟาร์มขุดของคุณ

    การขุดด้วยฮาร์ดแวร์รุ่นก่อน

    Nvidia Ampere และ AMD RDNA2 หรือที่รู้จักในชื่อ Big Navi GPUs กำลังได้รับความสนใจมากที่สุดในวันนี้ แต่ฮาร์ดแวร์รุ่นก่อน ๆ ล่ะ? หลักการที่เราได้สรุปไว้ข้างต้นมักใช้กับ GPU รุ่นเก่าด้วยเช่นกัน เราได้รวมการ์ด RTX 20-series, GTX-16-series และ GTX 10-series ของ Nvidia พร้อมกับชิ้นส่วน RX 5000, Vega และ 500 ของ AMD

    เราจะข้ามเมตริกประสิทธิภาพพื้นฐานทั้งหมดในครั้งนี้ และข้ามไปที่ประสิทธิภาพที่ปรับให้เหมาะสมโดยตรง โปรดทราบว่านอก RX 580 และ 590 และรุ่น GTX 1660 สามรุ่น การทดสอบทั้งหมดของเราดำเนินการโดยใช้แบบจำลองอ้างอิงจาก AMD และ Nvidia ซึ่งมักจะเป็นสถานการณ์พื้นฐานหรือกรณีที่เลวร้ายที่สุดสำหรับ GPU ส่วนใหญ่ เราจะแสดงรายการการตั้งค่าที่ปรับให้เหมาะสมด้านล่าง แต่นี่คือผลลัพธ์

    * – GTX 1070 และ GTX 1080 ของเราเป็นการ์ด Founders Edition ดั้งเดิมตั้งแต่ปี 2016 และดูเหมือนว่าจะทำงานได้แย่กว่าการ์ด 1070/1080 อื่นๆ มาก การ์ด Vega ของเรายังเป็นรุ่นอ้างอิงและมีความคล่องตัวมากกว่า GPU อื่นๆ วายเอ็มวี!

    สำหรับ GPU Turing ของ Nvidia ประสิทธิภาพสัมพันธ์โดยตรงกับแบนด์วิดท์หน่วยความจำค่อนข้างมาก แม้ว่าจะมีข้อยกเว้นที่น่าสนใจบางประการ สังเกตว่า 2060 Super, 2070 Super และ 2080 Super ทั้งหมดลงเอยด้วยประสิทธิภาพที่ใกล้เคียงกัน? นั่นไม่ใช่ข้อผิดพลาด บิตที่แปลกคือ 2080 Super ต้องการนาฬิกาหน่วยความจำที่สูงขึ้นอย่างมากเพื่อไปที่นั่น

    2060 Super และ 2070 Super ทั้งคู่ต้องทำงานด้วย +1100 MHz offset ใน MSI Afterburner ให้ความเร็วที่มีประสิทธิภาพ 15.8Gbps (พร้อมค่าชดเชยเชิงลบ 400Mbps สำหรับการคำนวณ) ในขณะเดียวกัน 2080 Super มีความเร็ว GDDR6 พื้นฐานที่ 15.5Gbps และเราสามารถโอเวอร์คล็อกหน่วยความจำได้สูงสุดที่ +1500 MHz ทำให้ได้ความเร็วสุดท้ายที่ 18Gbps สำหรับการคำนวณ ยกเว้นว่าเรายังคงลงเอยที่อัตราแฮช 44MH/s เท่าเดิม เป็นไปได้มากว่าการกำหนดเวลาหน่วยความจำบน GDDR6 ใน 2080 Super นั้นผ่อนคลายกว่า (หลวมกว่า) ดังนั้นแม้ว่าแบนด์วิดท์จะสูงกว่า แต่แบนด์วิดท์บวกกับเวลาแฝงกลับทำให้สมดุลกัน ในขณะเดียวกัน 2080 Ti ก็มีความเร็ว ~60MH/s เท่ากับ 3060 Ti และ 3070 ด้วยอินเทอร์เฟซหน่วยความจำ 352 บิต

    ในขณะเดียวกัน GTX 16-series GPUs ให้ประสิทธิภาพและพลังที่ผสมผสานกันอย่างลงตัว โดยพื้นฐานแล้ว 1660 Ti และ 1660 Super นั้นมีความเร็วเท่ากัน แม้ว่าเราจะโชคดีกว่าในการโอเวอร์คล็อกหน่วยความจำใน Super วานิลลา 1660 ที่มีหน่วยความจำ GDDR5 นั้นไม่ได้โอเวอร์คล็อกบน VRAM ค่อนข้างสูง และทำให้การขุด Ethereum แย่ลง ไม่ว่าคุณจะกำลังดู GPU ใดอยู่ แต่รุ่น GTX 1660 ทั้งหมดจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากการลดสัญญาณนาฬิกาของ GPU ที่ช่วยลดการใช้พลังงานและอุณหภูมิและเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม

    การย้อนกลับไปสู่ ​​Pascal (GTX 10-series) อีกรุ่นหนึ่ง) แนวทางการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย นาฬิกาหน่วยความจำสูงสุดยังคงมีความสำคัญ แต่นาฬิกาหลักเริ่มมีความสำคัญมากขึ้น—สถาปัตยกรรมไม่ได้รับการปรับแต่งสำหรับการคำนวณมากเท่ากับทัวริงและแอมแปร์ เราได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจากการโอเวอร์คล็อกแกน GPU และความเร็วหน่วยความจำ แล้วจึงตั้งค่าขีดจำกัดพลังงาน ยกเว้นเมื่ออายุได้เกือบสี่ขวบแล้ว GPU สองตัวของเรา ( GTX 1070 และ GTX 1080) ไม่ค่อยพอใจกับการโอเวอร์คล็อกหน่วยความจำ สิ่งที่มากกว่า 200MHz ชนบน 1080 ทำให้ฮาร์ดพีซีพัง และในขณะที่ 1070 จัดการ +500MHz ผลลัพธ์การแฮชของเรายังคงต่ำกว่าที่คาดไว้เล็กน้อย

    การปรับแต่ง GPU รุ่นก่อนของ AMD นั้นแตกต่างกันเล็กน้อย แทนที่จะจำกัดกำลัง วิธีที่ดีที่สุดคือการปรับแรงดันไฟฟ้าและความเร็วสัญญาณนาฬิกา ไม่น่าแปลกใจเลยที่ GPUs ที่มีอายุมากขึ้น อัตราแฮชและประสิทธิภาพก็จะยิ่งต่ำลงเท่านั้น มาเริ่มกันที่คนรุ่นก่อนแล้วย้ายกลับจากที่นั่น

    GPU ซีรีส์ RX 5000 (aka RDNA หรือที่รู้จักในชื่อ Navi 1x) ทั้งหมดยังคงทำงานได้ดีในการขุด Ethereum RX 5700 XT และ RX 5700 เกือบจะเร็วพอๆ กับชิป RDNA2 ล่าสุด ซึ่งความแตกต่างหลักอยู่ที่แบนด์วิดท์หน่วยความจำ การ์ดส่วนใหญ่จะไม่เกิน 1800MHz บนนาฬิกา GDDR6 ซึ่งเทียบเท่ากับ 14.4Gbps แม้ว่าบางการ์ดอาจทำได้ 14.8Gbps RX 5600 XT เป็น GPU ตัวเดียวกัน แต่มีอินเทอร์เฟซหน่วยความจำ 192 บิต ซึ่งลดประสิทธิภาพลงประมาณ 25% อีกครั้ง ในขั้นตอนเดียวกับแบนด์วิดท์หน่วยความจำ โดยรวมแล้ว 5700 และ 5700 XT เป็น GPU รุ่นก่อนที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับการขุด

    ย้ายกลับไปที่สถาปัตยกรรม Vega และแบนด์วิดท์หน่วยความจำขนาดใหญ่ที่มาจาก HBM2 เข้ามามีบทบาท Radeon VII ที่มีอินเทอร์เฟซหน่วยความจำขนาด 4096 บิตของมอนสเตอร์ และการโอเวอร์คล็อกที่พอเหมาะเพื่อการวัดที่ดี จบลงด้วยแบนด์วิดธ์ 1178 GBps มีเพียง RTX 3090 เท่านั้นที่ใกล้เคียง แต่เวก้าก็เป็นสถาปัตยกรรมที่ใช้พลังงานสูงเช่นกัน และได้ประโยชน์จากการลดสัญญาณนาฬิกาของ GPU เราลงเอยที่การตั้งค่า 1650MHz (สต็อกคือ 1800MHz) บน Radeon VII และเราตั้งค่าแรงดันไฟฟ้าหลักเป็น 880mV ที่ให้สัญญาณนาฬิกาการขุดที่ 1620MHz

    Vega 64 และ Vega 56 ใช้การตั้งค่าที่คล้ายคลึงกัน แต่ความจุหน่วยความจำและความกว้างของบัสครึ่งหนึ่งจำกัดประสิทธิภาพการทำงานค่อนข้างมากเมื่อเทียบกับ Radeon VII นอกจากนี้ ผลลัพธ์ของเราเกี่ยวกับการ์ดโบลเวอร์อ้างอิงอาจน้อยกว่าอุดมคติ—การ์ด Vega แบบกำหนดเองจะเป็นทางเลือกที่ดีกว่าโบลเวอร์เหล่านี้ เราพบปัญหามากมายเกี่ยวกับการ์ด Vega สองใบในขณะที่พยายามปรับแต่งประสิทธิภาพ

    แล้วก็มีโพลาริส เช่นเดียวกับ Pascal GPUs ความพยายามในการปรับแต่งของเราใช้เวลาและความพยายามมากขึ้น หลายๆ แห่งแนะนำให้ VBIOS กะพริบ แต่นั่นไม่ใช่สิ่งที่เราอยากทำ (เนื่องจากเราแค่ทดสอบประสิทธิภาพการขุด ไม่ใช่การสร้างฟาร์มขุดทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง) ด้วยเหตุนี้ อัตราแฮชสูงสุดของเราจึงต่ำกว่าที่บางแห่งแสดงประมาณ 10% นอกจากการตั้งค่าแรงดันไฟฟ้าต่ำที่ 800-900mV แล้ว เรายังตั้งค่าการกำหนดเวลาหน่วยความจำเป็นระดับ 2 ในการตั้งค่า Radeon ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดด้วยการใช้พลังงานที่เหมาะสม วายเอ็มเอ็มวี

    นี่คือแกลเลอรีของการตั้งค่า ‘ปรับแต่ง’ ทั้งหมดที่เราใช้สำหรับการ์ดรุ่นเก่า ใช้ความเสี่ยงของคุณเอง และรู้ว่าการ์ดบางใบชอบซอฟต์แวร์ตัวขุดที่แตกต่างกัน (หรือไม่สามารถทำงานกับนักขุดบางคนได้)

    เป็นไปได้ไหมที่จะปรับปรุงผลลัพธ์ของเรา? อย่างแน่นอน. นี่เป็นเพียงชุดพื้นฐานของตัวเลขประสิทธิภาพและข้อมูล โดยใช้ตัวอย่างเฉพาะของเรา อีกครั้ง การ์ดที่ไม่อ้างอิงมักจะทำงานได้ดีขึ้นเล็กน้อย และหากคุณต้องการศึกษาการกะพริบของ VBIOS และการปรับเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ เป็นไปได้ที่จะเพิ่มอัตราแฮชให้สูงขึ้น แต่นอกกรอบ ตัวเลขเหล่านี้เป็นตัวเลขที่แทบทุกการ์ดที่ใช้ GPU เหล่านี้ควรจะสามารถจับคู่ได้

    คุณควรเริ่มขุดหรือไม่? 

    สิ่งนี้นำเราไปสู่จุดสุดท้ายที่เราต้องการจะทำ สมมติว่าคุณมีการ์ดกราฟิกอยู่แล้วและต้องการทำเหมืองโดยใช้วงจรสำรองของ GPU ในกรณีดังกล่าว ควรพิจารณาโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณอาศัยอยู่ในพื้นที่ที่ค่าไฟฟ้าไม่แพงมาก อย่างไรก็ตาม เมื่อก่อนในทางทฤษฎี คุณสามารถทำเงินได้มากกว่า 10 ดอลลาร์ต่อวันสำหรับบัตร 3080 หรือ 3090 ผลกำไรในปัจจุบันลดลงอย่างมาก และน้อยกว่า $4 ต่อวันสำหรับ 3090 เป็นเรื่องปกติ

    ในเวลาเดียวกัน เราไม่แนะนำให้ ‘redlining’ การ์ดของคุณสำหรับ hashrate สูงสุดในทุกกรณี พัดลมบนการ์ดผู้บริโภคไม่ได้ออกแบบมาให้หมุนได้ 100% ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันโดยไม่ล้มเหลว พวกเขาจะเหนื่อยหน่ายถ้าคุณทำแบบนั้น นอกจากนี้เรายังมีความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับอุณหภูมิส่วนประกอบใดๆ ที่สม่ำเสมอที่ 100C หรือสูงกว่า (หรือจริงๆ แล้ว แม้แต่ 90C) แต่ถ้าคุณทำการปรับแต่งเพื่อให้ความเร็วพัดลมลดลงเป็นช่วง 40-50% โดยมีอุณหภูมิต่ำกว่า 70C คุณอาจจะขุดด้วยการ์ดได้สักระยะโดยไม่ต้องให้มันพัง จะนานพอที่จะกู้คืนค่าใช้จ่ายของบัตรหรือไม่? นั่นเป็นสิ่งที่ไม่รู้จักมาก

    สิ่งที่ต้องจำไว้คือ: สกุลเงินดิจิตอลมีความผันผวนอย่างมาก ราคาของ Ethereum ผันผวนมากกว่า 30% ในเดือนที่ผ่านมา และมักจะแกว่ง 5% (หรือมากกว่า) ในหนึ่งวัน ซึ่งหมายความว่าในทันทีที่ราคาพุ่งสูงขึ้น มันก็อาจดิ่งลงอย่างรวดเร็วเช่นกัน จนถึงจุดหนึ่ง อาจเป็นไปได้ที่จะคุ้มทุนสำหรับ GPU ใหม่ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า ในปัจจุบันอาจใช้เวลานานกว่าหนึ่งปีในอัตราปัจจุบัน หากไม่มีการเปลี่ยนแปลงใดๆ มันสามารถขึ้นไปได้ แต่ตรงกันข้ามมีโอกาสมากกว่า แค่ถาม ‘นักลงทุน’ ของ GameStop ว่ามันได้ผลไหม ถ้าคุณคิดว่าท้องฟ้ามีขีดจำกัด

    อีกครั้ง หากคุณมี GPU อยู่แล้ว การนำไปใช้งานไม่ใช่ความคิดที่แย่ แต่เป็นฮาร์ดแวร์ของคุณ ทำในสิ่งที่คุณต้องการ การจ่ายราคาสูงสำหรับฮาร์ดแวร์ระดับกลางเพื่อพยายามสร้างเมกกะการขุดส่วนตัวของคุณเองนั้นมีความเสี่ยงสูง คุณอาจทำได้ดี คุณอาจทำได้ดี หรือคุณอาจต้องมีฮาร์ดแวร์และหนี้สินสำหรับพีซีจำนวนมาก นอกจากนี้ แล้วเกมเมอร์ทุกคนที่อยากจะซื้อ GPU ตัวใหม่ในตอนนี้และที่พวกเขาทำไม่ได้ล่ะ? ใครก็ได้ช่วยคิดเกมเมอร์หน่อย!

    อย่างไรก็ตาม หากคุณกำลังมองหาข้อมูลเพิ่มเติม นี่คือรายชื่อ GPU สำหรับการขุดที่ดีที่สุด และเราได้ตรวจสอบความสามารถในการทำกำไรและผลตอบแทนรายวันของ GPU แต่ละตัวแล้ว อย่าลืมคำนึงถึงค่าพลังงานและเงินสดออกเหรียญให้เพียงพอสำหรับค่าใช้จ่ายนั้นแล้วหวังว่าคุณจะไม่ถูกจับได้ว่าถือกระเป๋า

    0 0 votes
    Rating post
    Subscribe
    Notify of
    guest
    0 comments
    Inline Feedbacks
    View all comments
    0
    Would love your thoughts, please comment.x
    ()
    x