Анализ офисной производительности
Мы уже дважды исследовали характеристики хранения игр, в результате чего у нас получилось шесть разных наименований, часто с очень разными результатами. Если вы пропустили эти истории, они:
Изучение производительности SSD в Battlefield 3, F1 2011 и Rift
SSD в Crysis 2, World Of Warcraft и Civilization V
Конечно, геймеры используют свои компьютеры и для других задач. Мы получили ряд запросов о том, чтобы применить тот же тип анализа хранилища к более распространенным задачам, ориентированным на производительность, и мы здесь, чтобы попытаться количественно оценить влияние SSD на эти приложения.
Если вы все еще сомневаетесь даже в том, стоит ли использовать SSD в своей следующей сборке, ознакомьтесь с разделом «Нужно ли вам обновиться?». С жесткого диска на SSD. Тесты в этой части дают вам некоторые необработанные данные о производительности. Однако они не объясняют, почему SSD в одном сценарии превосходит винчестер, а в другом нет.
Для этого нам нужно копнуть глубже под капот и проанализировать ввод-вывод. Обзоры SSD обычно предлагают несколько измерений, которые пытаются количественно оценить производительность. Эти знакомые метрики включают в себя: последовательные записи, последовательные чтения, случайные чтения и случайные записи. Если эти термины вам незнакомы, найдите минутку, чтобы ознакомиться с нашей разбивкой в разделе «Понимание производительности хранилища». Рассмотрение поведения приложений с использованием этих четырех столпов позволяет нам более точно определить решение для хранения данных, которое удовлетворит ваши потребности.
В продолжение наших предыдущих двух частей, сегодня мы рассмотрим более простые вычислительные задачи, такие как копирование файлов, антивирусное сканирование, перекодирование, сжатие и многое другое. Цель, конечно же, состоит в том, чтобы дать вам лучшее понимание того, как эти задачи нагружают вашу подсистему хранения.
