Перейти к содержимому

IDF 2010, День исследований: контекстно-зависимые вычисления

    1652229842

    Познакомьтесь с контекстно-зависимыми вычислениями

    Если у вас есть довольно современный смартфон, в него встроено несколько датчиков. Скорее всего, в нем есть цифровая камера, датчик движения, GPS-радио и, возможно, даже крошечный гироскоп. Однако прямо сейчас ваш телефон — это просто набор аппаратных средств с различными программами, работающими на нем. Нужно куда-то попасть? Запустите приложение GPS и проложите маршрут. Или используйте GPS-локатор, чтобы автоматически отмечать вас на Facebook Places или Foursquare.

    Но что, если бы ваш смартфон мог быть действительно… ну, умным? Что, если бы на вашем телефоне всегда было программное обеспечение, работающее в фоновом режиме и отслеживающее ваши действия? Мы не говорим об отказе от конфиденциальности. Возможно, данные о том, что вы делаете, хранятся локально или в личном облаке, а не в большом агрегаторе вроде Google или Facebook.

    Так, например, со временем вы можете отдать предпочтение недорогим китайским ресторанам. Если вы отправляетесь в новое место, на вашем телефоне всплывают рекомендации дешевой китайской еды. О, и вы всегда отдавали предпочтение острой пище, так что вы получаете список дешевых сычуаньских или хунаньских блюд. Вы также не будете заперты в этих вариантах. Если вы хотите пиццу, вы можете изменить настройки.

    Таким образом, контекстно-зависимые вычисления представляют собой комбинацию датчиков, которые отслеживают, что вы делаете, баз данных, которые собирают информацию о том, что вам нравится, и даже размещают ее в своем блоге или на Facebook, если хотите.

    Теперь вы, вероятно, думаете, что вероятность нарушения конфиденциальности очень велика. Электронные киоски в Японии уже подстраивают рекламу под вас лично, когда вы проходите мимо их мест. Это навязчиво? Возможно.

    Возьмем несколько более мягкое приложение: наблюдение за вашим пожилым родителем. По мере того, как датчики становятся все более компактными, их можно вплетать в одежду или встраивать в обувь или тапочки. 

    Как это все работает?

    Джастин Раттнер, который руководит исследовательским подразделением Intel, и Лама Нахман, старший научный сотрудник Intel Interaction and Experience research, подробно рассказали о контекстно-зависимых вычислениях и о том, как они работают под капотом, на IDF этой осенью.

    Ключом к обеспечению работы контекстно-зависимых вычислений являются низкое энергопотребление, низкая стоимость и гибкие датчики: акселерометры, GPS-локаторы, камеры и т. д. Обратите внимание, что эти датчики не обязательно должны быть встроены в интеллектуальное устройство. У них могут быть радиостанции (например, WiFi), которые связываются с личной зоной или локальной сетью.

    Представьте себе датчик, встроенный в небольшое устройство, которое крепится на ногу или обувь.

    Датчик измеряет время удара, время шага и другие данные. Датчик должен будет собирать данные в течение довольно длительного периода времени. Получив эти данные, система может определить, начинает ли походка пользователя заикаться или резко меняться, и выдавать предупреждение о том, что пользователь может упасть. В качестве альтернативы, это может быть передано по сети поставщику медицинских услуг, который может вмешаться по мере необходимости.

    Другим примером, упомянутым Нахманом, является пульт дистанционного управления телевизором, дополненный датчиком, который отслеживает, какие кнопки нажаты, а также улавливает характеристики того, как используется пульт. Он может сказать, кто пользователь, потому что каждый двигает или обращается с пультом немного по-разному. Затем он может порекомендовать шоу для просмотра на основе того, что вы смотрели раньше.

    Иметь небольшие маломощные датчики с радиоприемниками — это одно, но вам нужно программное обеспечение, достаточно умное, чтобы что-то делать с этими данными. Здесь в дело вступает конвейер вывода.

    0 0 голоса
    Rating post
    Подписаться
    Уведомить о
    guest
    0 comments
    Межтекстовые Отзывы
    Посмотреть все комментарии
    0
    Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x