La minería de GPU de Ethereum sigue siendo rentable, al menos hasta que cambie a prueba de participación en algún momento de este año (esperamos). Pero hay más que simplemente iniciar el software y dejar que se ejecute en segundo plano, especialmente si ha logrado adquirir una de las mejores tarjetas gráficas o las mejores GPU para minería. La mayoría de las tarjetas gráficas en nuestra jerarquía de puntos de referencia de GPU pueden ganar dinero en este momento mediante la minería, dependiendo de cuánto pague por la energía. Sin embargo, querrá ajustar su tarjeta gráfica con la configuración óptima, y la marca y el modelo de la tarjeta pueden tener un gran impacto en el rendimiento y la eficiencia generales.
En primer lugar, tengamos en cuenta que no estamos tratando de animar activamente a nadie a iniciar una granja de minería con GPU. Si desea saber cómo extraer Ethereum, lo cubrimos en otra parte, pero el «cómo» es bastante diferente del «por qué». De hecho, según la experiencia personal que algunos de nosotros tenemos con tarjetas gráficas de consumo las 24 horas del día, los 7 días de la semana, es absolutamente posible quemar los ventiladores, los VRM u otros elementos de la tarjeta. Tenga en cuenta también que ‘actualizamos’ periódicamente este artículo, pero el texto original era de principios de 2021. La minería en esta etapa es mucho menos rentable.
Al mismo tiempo, sabemos que hay mucho interés en el tema, y queríamos arrojar algo de luz sobre el consumo de energía real (medido con nuestro equipo Powenetics) que usan las distintas GPU, así como los hashrates del mundo real que utilizamos. logrado. Si obtuvo datos utilizando una calculadora de rentabilidad minera, nuestras cifras indican que hay mucha variación entre la potencia y las tasas de hash, según su configuración e incluso su tarjeta en particular. No se sorprenda si no alcanza el nivel de rendimiento que muestran los demás.
Comenzaremos con la última generación de GPU AMD y Nvidia, pero también tenemos resultados para la mayoría de las GPU de generaciones anteriores. Nvidia y sus socios ahora tienen tarjetas Ampere LHR (Lite Hash Rate) que funcionan aproximadamente la mitad de rápido que las tarjetas que no son LHR, aunque las versiones más recientes de NBminer pueden llegar al rango del 70% (con los controladores apropiados: más antiguo es mejor, típicamente). Sin embargo, Nvidia ha logrado deshacer algunas de esas ganancias con controladores actualizados, por lo que las tarjetas más nuevas como la RTX 3050 podrían no ser tan buenas. Es probable que todo esto esté preparando el escenario para las próximas GPU de Nvidia, Ada Lovelace, que esperamos ver en la última parte de 2022.
Rendimiento de minería Nvidia Ampere y AMD RDNA2
Intel Core i9-9900K
MSI MEG Z390 Ace
Corsair 2x16GB DDR4-3200 CL16
XPG SX8200 Pro 2TB
Seasonic Focus 850 Platinum
Corsair Hydro H150i Pro RGB
OpenBenchTable
Hay algunas cosas que debe saber antes de comenzar. Primero, la minería de GPU Ethereum requiere más de 4 GB de VRAM, por lo que si aún tiene una RX 570 de 4 GB, no funcionará, y tampoco la nueva Radeon RX 6500 XT. En segundo lugar, hay muchos paquetes de software diferentes para la minería, pero estamos tomando el camino fácil y usando NiceHash Miner. Incluye soporte para las soluciones de minería más populares e incluso comparará su tarjeta para determinar cuál funciona mejor. Aunque algunos algoritmos pueden funcionar mejor que otros, por ahora nos centraremos exclusivamente en el hashing de Ethereum.
Hemos utilizado nuestro banco de pruebas de GPU estándar para estas pruebas, ejecutando una sola GPU. Esta no es necesariamente una configuración óptima de PC para mineros, pero será suficiente y es una representación más cercana a lo que la mayoría de nuestros lectores probablemente estén usando. No necesita una CPU, placa base o memoria de gama alta para fines de minería, y muchas instalaciones más grandes usarán CPU Pentium y placas base con chipset B360 con más ranuras PCIe.
Los factores más importantes para una PC de minería son la alimentación y la refrigeración, ya que ambos tienen un impacto directo en la rentabilidad general. Si puede mantener su GPU y otros componentes frescos, durarán más y no se estropearán con tanta frecuencia. Mientras tanto, la energía puede ser muy costosa para instalaciones mineras más grandes, y las PSU (unidades de fuente de alimentación) de baja eficiencia generarán más calor y usarán más electricidad.
Hemos ejecutado estos puntos de referencia utilizando NiceHash Miner, analizando las tasas de hash reales en tiempo real en lugar de los resultados de su punto de referencia integrado. Probamos cada tarjeta gráfica en modo stock y luego también intentamos ajustar el rendimiento para mejorar la eficiencia general e, idealmente, mantener las temperaturas y las velocidades de los ventiladores a niveles razonables. Dejamos que la minería funcione durante al menos 15 minutos antes de verificar el rendimiento, la potencia, etc., ya que a menudo las cosas se ralentizan una vez que la tarjeta gráfica comienza a calentarse.
También es importante tener en cuenta que informamos sobre la potencia bruta de la tarjeta gráfica para toda la tarjeta, pero no tenemos en cuenta el consumo de energía del resto de la PC ni las ineficiencias de la fuente de alimentación. Con una fuente de alimentación 80 Plus Platinum, deberíamos estar funcionando con una eficiencia de alrededor del 92 %, y el consumo de energía del tomacorriente de pared suele ser entre 50 y 80 W más alto que lo que mostramos en los gráficos. Alrededor de 40 W de energía se destinan a la CPU, la placa base y otros componentes, mientras que el resto depende de la cantidad de energía que use la GPU, incluidas las ineficiencias de la fuente de alimentación.
Hay mucho que discutir con estos gráficos, específicamente, ¿qué queremos decir con rendimiento «sintonizado»? La respuesta: varía, a menudo enormemente, según la GPU. (Después del artículo inicial, actualizamos y agregamos más GPU, pero omitimos las pruebas de «stock» y solo incluimos nuestros resultados ajustados).
Hablemos rápidamente del panorama general antes de entrar en detalles. Las GPU más rápidas para la minería de Ethereum en este momento son la RTX 3080 y la RTX 3090, por un margen bastante amplio. Nuestra medición de base RTX 3080 FE obtuvo 85 MH/s, y la línea de base 3090 FE obtuvo 105 MH/s. El ajuste adicional mejoró el rendimiento del 3080 a 93 MH/s, mientras que el 3090 FE nos limitó (en las temperaturas de la memoria) a alrededor de 106 MH/s. Es fundamental tener en cuenta que las tarjetas 3080 y 3090 Founders Edition se calientan mucho en GDDR6X, lo que limita el rendimiento. Modificar aquellos con mejores almohadillas térmicas o comprar una tarjeta de terceros puede aumentar el rendimiento y reducir la temperatura de la memoria.
Mientras tanto, las tarjetas RTX 3060 Ti y 3070 comenzaron cerca de los 52MH/s, aunque la 3070 es teóricamente más rápida. Esto se debe a que el hash de Ethereum depende en gran medida del ancho de banda de la memoria. El overclocking de la VRAM en esas GPU obtuvo un rendimiento de alrededor de 60MH/s. Las tarjetas RX 6800, 6800 XT y 6900 XT de AMD comenzaron cerca de los 60 MH/s y, con el ajuste, logramos 65 MH/s; no hubo mucha diferencia entre las tres GPU de AMD, principalmente porque todas usan el mismo 16 GB de memoria GDDR6 de 16 Gbps.
Finalmente, las nuevas RTX 3060 y RX 6700 XT tienen 12 GB de GDDR6, con un ancho de bus de memoria de 192 bits, lo que reduce el ancho de banda en un 25 % en comparación con las tarjetas de 256 bits. Esto, a su vez, limita el rendimiento a unos 47–48 MH/s después de la sintonización. Sin el overclocking de memoria, el rendimiento cae a alrededor de 40MH/s.
Puede consultar el gráfico de energía, pero el gráfico de eficiencia general es más importante que el uso de energía bruta. Aquí, las RTX 3060 Ti y 3070 de menor potencia se disparan hasta la cima, y luego hay un descenso moderado a las RTX 3060, 3080, RX 6700 XT, RX 6800, etc. La mayoría de las tarjetas están bastante cerca en términos de eficiencia general para la minería Ethereum, aunque los núcleos de GPU adicionales en 6800 XT y 6900 XT terminaron disminuyendo un poco la eficiencia; más ajustes podrían mejorar los resultados, especialmente si está dispuesto a sacrificar un poco de rendimiento para reducir el uso de energía.
Finalmente, tenemos las temperaturas. Estas son las temperaturas del núcleo de la GPU, pero en realidad no son el factor crítico en muchas de las tarjetas. Las tarjetas de AMD se calentaron con la configuración estándar, pero todas las tarjetas se benefician enormemente del ajuste. Más importante aún, aunque no pudimos obtener temperaturas GDDR6 en 3060 Ti y 3070, obtuvimos temperaturas VRAM en 3080 y 3090, así como en las tarjetas AMD. En stock, las tarjetas 3080 y 3090 Founders Edition alcanzaron 108-110C en la GDDR6X, momento en el que los ventiladores de la GPU aumentaron al 100 % (o casi). Las tarjetas se establecieron a 106 grados centígrados, con los relojes de la GPU fluctuando bastante. Las tarjetas RX 6000 de AMD también alcanzaron un máximo de alrededor de 96C en su GDDR6 en stock, pero el ajuste redujo las temperaturas de VRAM hasta alrededor de 68-70C. Esto nos lleva al área principal de interés.
Cómo ajustar el rendimiento de minería Ethereum de su tarjeta gráfica
Comencemos por señalar que cada modelo de tarjeta es diferente, e incluso las tarjetas del mismo modelo pueden variar en cuanto a características de rendimiento. Para las tarjetas 3080 y 3090 con memoria GDDR6X, es fundamental mantenerla fresca. Hemos visto ejemplos de tarjetas (específicamente, la EVGA RTX 3090 FTW3) que pueden funcionar hasta a 125 MH/s, mientras que la memoria se encuentra alrededor de los 85 C. Eso es porque EVGA parece haber puesto mucho esfuerzo en enfriar la memoria. Sin alterar las tarjetas, las ediciones Founders de Nvidia 3080/3090 permiten que la memoria se caliente mucho durante la extracción, lo que puede dificultar drásticamente el rendimiento y/o reducir la vida útil de la tarjeta. Tomemos cada carta por turno.
GeForce RTX 3090 Founders Edition: aunque técnicamente es la tarjeta de minería más rápida que probamos, realmente no nos gusta la idea de ejecutar esta 24 horas al día, 7 días a la semana sin modificaciones de hardware ni ajustes serios. En stock, los ventiladores terminan funcionando al 100 % para tratar de mantener la GDDR6X por debajo de los 110 °C, y eso no es bueno.
Para nuestros propósitos, ajustamos la tarjeta bajando el núcleo de la GPU al máximo permitido -502 MHz, ajustamos el reloj de la memoria a +250 MHz y pusimos el límite de potencia al 77 %. Eso nos dio una temperatura GDDR6X de 104C, que aún es más alta de lo que nos gustaría, y el rendimiento se mantuvo en alrededor de 106MH/s. El uso de energía también se redujo a 279 W, es bastante bueno teniendo en cuenta la tasa de hash.
Alternativamente, puede optar por romper y maximizar la velocidad del ventilador, configurar la potencia al 80%, reducir los relojes de GPU en 250-500MHz y aumentar los relojes de VRAM en 750-1000MHz. Si no modifica la tarjeta para mejorar la refrigeración GDDR6X, normalmente terminará en 106-110C (dependiendo de su tarjeta, carcasa, refrigeración y otros factores), y la velocidad máxima del ventilador no será buena para la longevidad del ventilador. Considérate advertido.
GeForce RTX 3080 Founders Edition: La puesta a punto de esta tarjeta fue muy similar a la de la 3090 FE. No le gusta la configuración de stock, ya que el GDDR6X se pone muy tostado. Volvimos a bajar el núcleo de la GPU al máximo permitido (-502 MHz), configuramos el reloj de la memoria a +750 MHz y pusimos el límite de potencia al 70 %. Eso resultó en la misma temperatura GDDR6X de 104C que el 3090 FE, y el rendimiento fue solo un poco más lento a 93-94MH/s.
Una vez más, maximizar las velocidades de los ventiladores y los relojes de la memoria mientras se reducen los relojes del núcleo de la GPU y el límite de potencia son clave para mejorar las tasas de hash generales. Es posible modificar la tarjeta y reemplazar las almohadillas térmicas VRAM con almohadillas mejores y más gruesas, lo que ayudará a la refrigeración y el rendimiento. Sin embargo, preferiríamos usar un RTX 3080 con una mejor refrigeración GDDR6X. Lo que nos lleva a una tarjeta que desde entonces hemos eliminado de las listas.
La Colorful RTX 3080 Vulcan es un ejemplo de un modelo 3080 con mejor enfriamiento de VRAM que la tarjeta de referencia de Nvidia, por lo que la memoria no se calentó tanto. Sin embargo, encontramos que logramos el mejor resultado al reducir el límite de potencia al 80-90 % y luego configurar los relojes del núcleo de la GPU al valor mínimo posible en MSI Afterburner (-502 MHz). Luego hicimos overclocking de la memoria en un reloj base de 750 MHz, lo que dio una velocidad final de 20 Gbps (las tarjetas Ampere funcionan a 0,5 Gbps por debajo de su velocidad nominal de memoria cuando se extrae). Eso produjo tasas de hash similares de 93MH/s, mientras que la velocidad del ventilador, la temperatura de la GPU y el consumo de energía se redujeron. Lo que es más importante, con el mismo rendimiento (relativamente) que el 3080 FE, las temperaturas GDDR6X se estabilizaron en 100 °C. No es ideal, pero a estas temperaturas una diferencia de 4C puede ser significativa.
El RTX 3070 y el RTX 3060 Ti tienen los mismos 8 GB de 14 Gbps GDDR6 y, como veremos con las GPU de AMD, ese parece ser el factor limitante. Nuestros resultados iniciales fueron malos, ya que estas fueron las primeras tarjetas que probamos, pero revisamos la configuración después de ver la serie RX 6000.
GeForce RTX 3070 Founders Edition: lo principal para mejorar el rendimiento de la 3070 fue impulsar el reloj GDDR6. Pudimos agregar 1200 MHz, dando una velocidad efectiva de 16,4 Gbps en teoría, pero la memoria en realidad funcionó a 16 Gbps (frente a 13,6 Gbps en la configuración estándar). Junto con el aumento de los relojes de memoria, redujimos el reloj de la GPU hasta el máximo de -502 MHz en Afterburner y establecimos el límite de potencia en un 55 %. Eso resultó en relojes de GPU reales de 960 MHz en promedio. Pensarías que eso no sería suficiente, pero aumentar los relojes de la GPU hasta 1,9 GHz dio como resultado el mismo rendimiento y aumentó sustancialmente la cantidad de energía utilizada. Mientras tanto, con el 55%, el 3070 es superado solo por su hermano pequeño en eficiencia general.
GeForce RTX 3060 Ti Founders Edition: Al igual que con la 3070, aumentamos la velocidad de la memoria como cambio principal para mejorar el rendimiento. Pasamos de stock a +1200 MHz (en comparación con +750, que es lo más lejos que podíamos llegar para los overclocking de juegos), dando una velocidad máxima de 16,4 Gbps, con una compensación negativa de 400 MHz para las cargas de trabajo de cómputo de la GPU. Otras configuraciones fueron similares: reloj GPU de -502 MHz, límite de potencia del 55 % y velocidad del ventilador del 50 %. El rendimiento estuvo muy cerca del 3070 pero usó menos energía, lo que lo convirtió en el ganador general en eficiencia.
Asus RTX 3060 Ti TUF Gaming OC: Nuevamente, eliminamos esto de los gráficos actualizados, pero a diferencia de la 3080 y la 3090, las tarjetas de terceros no fueron muy diferentes en el rendimiento de hashing con las GPU 3060 Ti y 3070. Nuestras configuraciones ajustadas terminaron con relojes más altos (debido al overclocking de fábrica) y más uso de energía que la 3060 Ti Founders Edition, pero básicamente el mismo rendimiento de hashing. La eficiencia óptima puede variar un poco, pero para las tarjetas basadas en GA104, la velocidad GDDR6 es el factor limitante del rendimiento.
EVGA RTX 3060 de 12 GB: no hay una tarjeta de referencia oficial para la nueva RTX 3060 basada en GA106, por lo que estamos usando la tarjeta EVGA que usamos en nuestra revisión de la RTX 3060 de 12 GB. Establecimos el límite de potencia al 75 %, aumentamos los relojes GDDR6 en 1250 MHz y terminamos con una velocidad de ventilador relativamente alta de alrededor del 80 % con la curva de ventilador predeterminada. (La refrigeración de esta tarjeta no es tan robusta como muchas de las otras GPU). No registramos el rendimiento ‘stock’, pero fue de alrededor de 41MH/s.
Radeon RX 6900 XT (referencia): ajustar las tres tarjetas RX 6000 de referencia de AMD resultó muy similar. Los relojes de la GPU pueden aumentar mucho en stock, pero el ancho de banda de la memoria parece ser el principal cuello de botella. Ejecutar con relojes de GPU de 2,2-2,5 GHz solo desperdicia energía y genera calor sin mejorar el rendimiento. Aumentamos el límite de potencia al máximo 115 % solo para asegurarnos de que la VRAM no se retuviera, luego configuramos la memoria a +150 MHz (el máximo permitido en la configuración de Radeon), habilitamos tiempos de RAM rápidos y redujimos el reloj máximo de la GPU. al 70%. Eso nos dio relojes finales de 1747 MHz en comparación con los 2289 MHz en stock y tasas de hash un 8 % más altas en general. Más importante aún, el consumo de energía se hundió enormemente y la eficiencia mejoró a uno de los mejores resultados en nuestras pruebas. Pero esta en realidad no es la mejor actuación general de AMD.
Radeon RX 6800 XT (referencia): el mismo enfoque que el anterior, pero debido a las diferencias en la configuración central y… sinceramente, no estamos seguros de cuál es el trato, pero terminamos con una configuración de frecuencia de GPU máxima óptima de solo 50 %. esta vez, lo que nos dio relojes de 1206 MHz en lugar de 2434 MHz, y el rendimiento aún mejoró, igualando el RX 6900 XT y el RX 6800. Al mismo tiempo, los requisitos de energía se redujeron sustancialmente, de 281 W a 186 W. Independientemente de lo que suceda detrás de escena, parece que las diferentes GPU AMD Navi 21 funcionan de manera óptima en diferentes configuraciones de «frecuencia máxima». Al igual que Nvidia, las GPU de AMD tienen un rendimiento limitado en gran medida por la velocidad de su memoria y, sin herramientas para hacer overclocking más allá de 17,2 Gbps, no hay mucho que hacer.
Radeon RX 6800 (referencia): con solo 60 CU (en comparación con las 72 de la 6800 XT y las 80 de la 6900 XT), es de esperar que la tarjeta estándar 6800 sea más lenta. Sin embargo, la memoria vuelve a ser el factor decisivo. Establecimos el límite de potencia de la GPU en el mismo 115 %, lo que sí marca la diferencia, curiosamente: la potencia promedio se redujo en unos 15 W si la configuramos al 100 %, aunque la tarjeta funcionaba muy por debajo del TGP oficial de 250 W. También maximizamos el control deslizante de memoria a +150 MHz (17,2 Gbps efectivos), y esta vez logramos un rendimiento óptimo con la GPU configurada al 75 % en los relojes máximos. Eso resultó en un reloj de 1747 MHz en comparación con los 2289 MHz en stock, pero la velocidad del ventilador fue mayor esta vez. Esto se debe a que configuramos el ventilador para que funcione al 40 % a 50 °C, al 60 % a 60 °C, al 80 % a 70 °C y al 100 % a 80 °C, y terminó al 50 % de velocidad, que quizás sea más de lo necesario.
Radeon RX 6700 XT (Referencia): AMD reduce a solo 40 CU en el chip Navi 22, pero los relojes son un poco más altos. La memoria también se reduce a un bus de 192 bits, una reducción del 25 % en el ancho de banda que se traduce directamente en el rendimiento de hash. Establecimos la frecuencia máxima de GPU al 50 % y aumentamos los relojes de VRAM en 150 MHz, lo que resultó en relojes reales de alrededor de 1300 MHz durante la minería. Impulsar los relojes de nuevo a 2,0 GHz no mejoró las tasas de hash, por lo que es mejor dejarlo así. Con esta configuración, obtuvimos 47 MH/s, frente a los 40 MH/s en stock, con un consumo de energía de 120 W. Las temperaturas fueron bastante buenas, con una velocidad del ventilador de alrededor del 50%.
Radeon RX 6600 XT (ASRock): Navi 23 reduce la GPU a 32 CU, pero la interfaz de memoria ahora es solo un bus de 128 bits. Después de la sintonización, la RX 6600 XT básicamente obtiene aproximadamente 2/3 del hashrate de la RX 6700 XT. Nuevamente establecimos la frecuencia máxima de GPU al 50 % y aumentamos los relojes de VRAM en 150 MHz, lo que resultó en relojes reales de alrededor de 1300 MHz durante la minería. Obtuvimos 32 MH/s, frente a los 28 MH/s en stock, con un consumo de energía de 75 W. La eficiencia se ve bien, pero definitivamente falta el hashrate bruto: es solo un poco más rápido que un RX 470 de 8 GB de hace cinco años.
Rentabilidad y rendimiento en el mundo real
Después de las pruebas que completamos, una cosa que queríamos hacer era observar la rentabilidad real de la minería. Hay una razón por la que la gente hace esto, y los resultados pueden variar bastante dependiendo de su hardware específico. Nuestros resultados definitivamente no coinciden con lo que hemos visto en algunas GPU en lugares como NiceHash o WhatToMine. Hemos utilizado la configuración sintonizada óptima, así como las cifras de consumo de energía. Sin embargo, tenga en cuenta que el consumo de energía que informamos no incluye las ineficiencias de la PSU ni la energía para el resto de la PC. También buscamos principalmente modelos de referencia, que a menudo no son la mejor opción, pero así es como nuestros datos se comparan con lo que informa NiceHash.
Comparación de rendimiento de minería: Tom’s Hardware vs. NiceHash TH HashrateNH Hashrate% DifferenceTH PowerNH Power% Difference
RTX 3090 FE
106.5
120.0
-11,3%
279
285
-2,1%
RTX 3080 FE
93,9
96,0
-2,2%
234
220
6,4%
RTX 3070 FE
61.3
60.6
1,2%
123
120
2,5%
RTX 3060 Ti FE
60.6
60.5
0,2%
116
115
0,9%
RTX 3060 12GB
48.6
49.0
-0,8%
119
80
48,8%
RX 6900 XT
64.6
64.0
0,9%
183
220
-16,8%
RX 6800 XT
64.5
64.4
0,2%
186
190
-2,1%
rx6800
64.6
63.4
1,9%
166
175
-5,1%
RX 6700 XT
47.1
47.0
2,1%
120
170
-29,4%
Hay algunos resultados interesantes. La RTX 3090 Founders Edition definitivamente no es la mejor muestra de rendimiento de minería, y el número de NiceHash (quizás con ventiladores al máximo) es un 12 % más alto que el que obtuvimos, pero también usó un 2 % más de energía, o si lo prefiere, nuestros números fueron 11% más lento mientras usa un 2% menos de energía. En el 3080, el FE terminó solo un 2 % más lento y usó un 6 % más de energía.
NiceHash recomienda específicamente ejecutar sus ventiladores al 90-100 % en el 3080 y el 3090, lo que definitivamente puede mejorar el rendimiento. Nuestra postura es que esta es una muy mala idea ™. Los fanáticos no solo harán mucho ruido, sino que también están destinados a fallar más temprano que tarde. Si está de acuerdo en reemplazar los ventiladores de la tarjeta en el futuro, o si desea modificar la tarjeta con mejores almohadillas de enfriamiento en primer lugar, definitivamente puede lograr las cifras de rendimiento de NiceHash. Por supuesto, el uso de energía (medido con Powenetics) aumentaría.
Estábamos relativamente cerca del rendimiento de la 3060 Ti y nuestros datos de potencia anteriores mostraban resultados mucho mejores que los de NiceHash, pero ahora esas cifras se han actualizado y son ligeramente más bajas que nuestra potencia medida. Mientras tanto, el RTX 3060 terminó con un rendimiento similar, pero nuestros resultados de potencia fueron significativamente más altos; tal vez nuestra muestra de EVGA no fue un buen punto de partida.
Cambiando a AMD, todo estuvo muy cerca en rendimiento, dentro del 2% en las cuatro tarjetas. Esta vez, sin embargo, nuestras pruebas de energía mostraron desde un pequeño porcentaje hasta un 29% menos de requisitos de energía de lo que informa NiceHash.
El pensamiento actual de muchos mineros es que las tarjetas de la serie RTX 30 de Nvidia son superiores a las de AMD, pero eso solo es cierto si observa las tasas de hash puras en el 3080 y el 3090. Tenga en cuenta la eficiencia energética y las cosas están mucho más cerca. Además, no es como si pudiera comprar cualquiera de estas GPU en este momento, a menos que esté dispuesto a desembolsar una gran cantidad de dinero o tenga buenos contactos en la industria para construir su granja minera.
Minería con hardware de generación anterior
Nvidia Ampere y AMD RDNA2, también conocido como Big Navi, las GPU están recibiendo la mayoría de los titulares hoy en día, pero ¿qué pasa con el hardware de la generación anterior? Los principios que hemos descrito anteriormente generalmente también se aplican a las GPU más antiguas. Hemos incluido las tarjetas de las series RTX 20, GTX-16 y GTX 10 de Nvidia, junto con las piezas de las series RX 5000, Vega y 500 de AMD.
Esta vez vamos a omitir todas las métricas de rendimiento de referencia y pasaremos directamente al rendimiento optimizado. Tenga en cuenta que, fuera de las RX 580 y 590, y las tres variantes de la GTX 1660, todas nuestras pruebas se realizaron con los modelos de referencia de AMD y Nvidia, que tienden a ser más una línea de base o el peor de los casos para la mayoría de las GPU. Enumeraremos nuestras configuraciones optimizadas a continuación, pero aquí están los resultados.
* – Nuestras GTX 1070 y GTX 1080 son tarjetas Founders Edition originales de 2016 y parecen funcionar mucho peor que otras tarjetas 1070/1080. Nuestras tarjetas Vega también son modelos de referencia y eran mucho más delicadas que otras GPU. YMMV!
Para las GPU Turing de Nvidia, el rendimiento nuevamente se correlaciona de manera bastante directa con el ancho de banda de la memoria, aunque con algunas excepciones interesantes. ¿Se da cuenta de que el 2060 Super, el 2070 Super y el 2080 Super terminan con un rendimiento casi idéntico? Eso no es un error. Lo extraño es que el 2080 Super requiere relojes de memoria sustancialmente más altos para llegar allí.
Tanto el 2060 Super como el 2070 Super tenían que ejecutarse con una compensación de +1100 MHz en MSI Afterburner, lo que brindaba una velocidad efectiva de 15,8 Gbps (con una compensación negativa de 400 Mbps para computación). Mientras tanto, el 2080 Super tiene una velocidad GDDR6 base de 15,5 Gbps y pudimos maximizar el overclocking de la memoria a +1500 MHz, lo que arrojó una velocidad final de 18 Gbps para computación. Excepto que aún terminamos con la misma tasa de hash de 44MH/s. Lo más probable es que los tiempos de memoria en GDDR6 en el 2080 Super sean más relajados (más flexibles), por lo que aunque el ancho de banda es mayor, el ancho de banda más la latencia terminan equilibrándose. Mientras tanto, la 2080 Ti alcanza los mismos ~60 MH/s que la 3060 Ti y la 3070, gracias a su interfaz de memoria de 352 bits.
Mientras tanto, las GPU de la serie GTX 16 ofrecen una combinación decente de rendimiento y potencia. La 1660 Ti y la 1660 Super tienen básicamente la misma velocidad, aunque tuvimos más suerte con el overclocking de la memoria en la Super. El Vanilla 1660 con memoria GDDR5 no funciona tan alto en la VRAM y, por lo tanto, funciona peor en la minería de Ethereum. Sin embargo, independientemente de la GPU que esté mirando, todos los modelos GTX 1660 se benefician enormemente de la caída de los relojes de la GPU. Eso reduce el uso de energía y las temperaturas y aumenta la eficiencia general.
Retrocediendo una generación más a Pascal (serie GTX 10), el enfoque cambia un poco. Los relojes de memoria máxima siguen siendo críticos, pero los relojes centrales empiezan a ser más importantes: la arquitectura no está tan ajustada para computación como Turing y Ampere. Obtuvimos nuestros mejores resultados al hacer overclocking en el núcleo de la GPU y la velocidad de la memoria, pero luego establecimos un límite de potencia. Excepto que, con casi cuatro años, dos de nuestras GPU (la GTX 1070 y la GTX 1080) realmente no estaban contentas con el overclocking de la memoria. Algo más que un aumento de 200 MHz en el 1080 provocó un bloqueo grave de la PC, y aunque el 1070 manejó +500 MHz, nuestros resultados de hash fueron aún un poco más bajos de lo esperado.
Ajustar las GPU de la generación anterior de AMD es un poco diferente, ya que en lugar de limitar la potencia, el mejor enfoque es ajustar el voltaje y la velocidad del reloj. No es sorprendente que cuanto más viejas sean las GPU, menores serán las tasas de hash y la eficiencia. Comencemos con la generación anterior y retrocedamos desde allí.
Las GPU de la serie RX 5000 (también conocidas como RDNA, también conocidas como Navi 1x) continúan funcionando bastante bien en la minería Ethereum. RX 5700 XT y RX 5700 son casi tan rápidos como los últimos chips RDNA2, la principal diferencia es el ancho de banda de la memoria. La mayoría de las tarjetas no superarán los 1800 MHz en relojes GDDR6, lo que equivale a 14,4 Gbps, aunque algunas podrían alcanzar los 14,8 Gbps. La RX 5600 XT es la misma GPU pero con una interfaz de memoria de 192 bits, lo que vuelve a reducir el rendimiento en aproximadamente un 25 %, al mismo ritmo que el ancho de banda de la memoria. En general, la 5700 y la 5700 XT terminan siendo las GPU de generación anterior más eficientes para la minería.
Vuelva a la arquitectura Vega y entrará en juego el gran ancho de banda de memoria que proviene de HBM2. La Radeon VII con su monstruosa interfaz de memoria de 4096 bits y un modesto overclocking en buena medida termina con 1178 GBps de ancho de banda; solo la RTX 3090 se le acerca. Pero Vega también era una arquitectura que consumía mucha energía y se beneficia al bajar los relojes de la GPU. Terminamos con una configuración de 1650 MHz (el stock es de 1800 MHz) en la Radeon VII, y configuramos el voltaje central en 880 mV. Eso dio relojes mineros de 1620MHz.
Vega 64 y Vega 56 usaron configuraciones similares, pero la mitad de la capacidad de la memoria y el ancho del bus limitan bastante el rendimiento en relación con Radeon VII. Además, nuestros resultados en las tarjetas de soplador de referencia son probablemente mucho menos que ideales: casi cualquier tarjeta Vega personalizada sería una mejor opción que estos sopladores. Experimentamos muchos bloqueos en las dos tarjetas Vega al intentar ajustar el rendimiento.
Y luego está Polaris. Al igual que las GPU Pascal, nuestros esfuerzos de ajuste requirieron más tiempo y esfuerzo. Muchos lugares recomiendan flashear VBIOS, pero eso no es algo que queremos hacer (ya que solo estamos probando el rendimiento de la minería, no construyendo una granja de minería las 24 horas del día, los 7 días de la semana). Como tal, nuestras tasas de hash máximas terminaron un 10 % más bajas que lo que muestran algunos lugares. Además de configurar un voltaje bajo de 800-900 mV, según la tarjeta, configuramos los tiempos de memoria en el nivel 2 en la configuración de Radeon, y eso dio los mejores resultados con un uso de energía razonable. YMMV.
Aquí hay una galería de todas las configuraciones ‘afinadas’ que usamos para las tarjetas heredadas. Úselo bajo su propio riesgo y sepa que algunas tarjetas prefieren un software de minero diferente (o simplemente no funcionan con ciertos mineros).
¿Es posible mejorar nuestros resultados? Absolutamente. Este es solo un conjunto de referencia de cifras y datos de rendimiento, utilizando nuestras muestras específicas. Nuevamente, las tarjetas que no son de referencia a menudo funcionan un poco mejor, y si desea investigar el flasheo de VBIOS y la modificación de hardware, es posible alcanzar tasas de hash más altas. Pero listos para usar, estos son números que casi cualquier tarjeta que use una de estas GPU debería poder igualar.
¿Debería comenzar a minar?
Esto nos lleva al punto final que queremos hacer. Suponga que ya tiene una tarjeta gráfica y desea minar utilizando los ciclos de repuesto de su GPU. En ese caso, podría valer la pena considerarlo, especialmente si vives en un área donde la energía no es muy costosa. Sin embargo, mientras que antes teóricamente podía obtener más de $10 por día con una tarjeta 3080 o 3090, la rentabilidad actual ha disminuido significativamente y es típico menos de $4 por día para una 3090.
Al mismo tiempo, le recomendamos encarecidamente que no «delinee» su tarjeta para obtener la máxima tasa de hash a toda costa. Los ventiladores de las tarjetas de consumo no están diseñados para girar al 100 %, las 24 horas del día, los 7 días de la semana sin fallar. Se quemarán si los ejecutas de esa manera. También tenemos serias preocupaciones con la temperatura de cualquier componente que esté constantemente a 100 °C o más (o, en realidad, incluso a 90 °C). Pero si realiza algunos ajustes para reducir la velocidad del ventilador al rango de 40-50%, con temperaturas por debajo de los 70 ° C, probablemente pueda minar con una tarjeta durante bastante tiempo sin que se estropee. ¿Será suficiente para recuperar el coste de la tarjeta? Esa es la gran incógnita.
Esto es lo que debe recordar: las criptomonedas son extremadamente volátiles. El precio de Ethereum ha fluctuado más del 30 % solo en el último mes y, a menudo, oscila un 5 % (o más) en un día. Esto significa que, tan rápido como el precio se disparó, podría caer en picado con la misma rapidez. En un momento, podría haber sido posible alcanzar el punto de equilibrio en el costo de una nueva GPU en unos pocos meses. En estos días, tomaría más de un año a las tasas actuales, suponiendo que nada cambie. Podría subir, pero lo contrario es más probable. Simplemente pregunte a los ‘inversores’ de GameStop cómo funcionó si cree que el cielo es el límite.
Nuevamente, si ya tiene una GPU, ponerla en servicio no es una idea terrible: es su hardware, haga con él lo que quiera. Pagar precios extremos por hardware de gama media para intentar construir tu propia meca minera personal, por otro lado, es un gran riesgo. Puede que te vaya bien, que te vaya muy bien o que acabes con una gran cantidad de hardware de PC adicional y deudas. Además, ¿qué pasa con todos los jugadores a los que les encantaría comprar una nueva GPU ahora mismo y no pueden? ¡Alguien, por favor piense en los jugadores!
De todos modos, si está buscando información adicional, aquí está nuestra lista de las mejores GPU para minería, y hemos verificado la rentabilidad y los rendimientos diarios de cada GPU. Solo recuerde tener en cuenta los costos de energía y retirar suficientes monedas para cubrir eso, y luego, con suerte, no lo atraparán sosteniendo la bolsa.
