A mineração de GPU Ethereum permanece lucrativa, pelo menos até mudar para a prova de participação em algum momento deste ano (esperamos). Mas há mais do que apenas iniciar o software e deixá-lo rodar em segundo plano, especialmente se você conseguiu adquirir uma das melhores placas gráficas ou melhores GPUs de mineração. A maioria das placas gráficas em nossa hierarquia de benchmarks de GPU pode ganhar dinheiro agora com a mineração, dependendo de quanto você paga pela energia. No entanto, você desejará ajustar sua placa gráfica com as configurações ideais, e a marca e o modelo da placa podem ter um grande impacto no desempenho e na eficiência gerais.
Primeiro, observemos que não estamos tentando incentivar ativamente ninguém a iniciar um farm de mineração com GPUs. Se você quer saber como minerar Ethereum, nós cobrimos isso em outro lugar, mas o “como” é bem diferente do “porquê”. Na verdade, com base na experiência pessoal passada que alguns de nós temos executando placas gráficas de consumo 24 horas por dia, 7 dias por semana, é absolutamente possível queimar as ventoinhas, VRMs ou outros elementos em sua placa. Observe também que periodicamente ‘atualizamos’ este artigo, mas o texto original era do início de 2021. A mineração neste estágio é muito menos lucrativa.
Ao mesmo tempo, sabemos que há muito interesse no tópico e queríamos esclarecer o consumo real de energia – medido usando nosso equipamento Powenetics – que as várias GPUs usam, bem como os hashrates do mundo real que alcançou. Se você extraiu dados usando uma calculadora de lucratividade de mineração, nossos números indicam que há muita variação entre as taxas de energia e hash, dependendo das suas configurações e até mesmo do seu cartão específico. Não se surpreenda se você não atingir o nível de desempenho que os outros estão mostrando.
Começaremos com a última geração de GPUs AMD e Nvidia, mas também temos resultados para a maioria das GPUs da geração anterior. A Nvidia e seus parceiros agora têm placas Ampere LHR (Lite Hash Rate) que executam cerca de metade da velocidade das placas não LHR, embora as versões mais recentes do NBminer possam chegar à faixa de 70% (com os drivers apropriados – mais velho é melhor, tipicamente). A Nvidia conseguiu desfazer alguns desses ganhos com drivers atualizados, no entanto, placas mais recentes, como a RTX 3050, podem não ser tão boas. Tudo isso provavelmente está preparando o terreno para as próximas GPUs da Nvidia, Ada Lovelace, que esperamos ver no final de 2022.
Desempenho de mineração Nvidia Ampere e AMD RDNA2
Intel Core i9-9900K
MSI MEG Z390 Ace
Corsair 2x16GB DDR4-3200 CL16
XPG SX8200 Pro 2TB
Seasonic Focus 850 Platinum
Corsair Hydro H150i Pro RGB
OpenBenchTable
Há algumas coisas que você deve saber antes de começar. Primeiro, a mineração de GPU Ethereum requer mais de 4 GB de VRAM, portanto, se você ainda estiver com uma RX 570 de 4 GB, ela não funcionará – e nem a nova Radeon RX 6500 XT. Segundo, existem muitos pacotes de software diferentes para mineração, mas estamos seguindo o caminho mais fácil e usando o NiceHash Miner. Ele inclui suporte para as soluções de mineração mais populares e até compara sua placa para determinar qual delas funciona melhor. Mesmo que alguns algoritmos possam ter um desempenho melhor do que outros, vamos nos concentrar exclusivamente no hash Ethereum por enquanto.
Usamos nosso banco de testes de GPU padrão para esses testes, executando uma única GPU. Esta não é necessariamente uma configuração de PC de minerador ideal, mas será suficiente e é uma representação mais próxima do que a maioria de nossos leitores provavelmente está usando. Você não precisa de uma CPU, placa-mãe ou memória de última geração para fins de mineração, e muitas instalações maiores usarão CPUs Pentium e placas-mãe com chipset B360 com mais slots PCIe.
Os fatores mais importantes para um PC de mineração são energia e refrigeração, pois ambos afetam diretamente a lucratividade geral. Se você puder manter sua GPU e outros componentes frios, eles durarão mais e não quebrarão com tanta frequência. Enquanto isso, a energia pode ser muito cara para configurações de mineração maiores, e PSUs (unidades de fonte de alimentação) de baixa eficiência gerarão mais calor e usarão mais eletricidade.
Executamos esses benchmarks usando o NiceHash Miner, analisando as taxas de hash reais em tempo real, em vez dos resultados de seu benchmark integrado. Testamos cada placa gráfica no modo de estoque e também tentamos ajustar o desempenho para melhorar a eficiência geral – e, idealmente, manter as temperaturas e a velocidade do ventilador em níveis razoáveis. Deixamos a mineração funcionar por pelo menos 15 minutos antes de verificar o desempenho, energia, etc., pois muitas vezes as coisas ficam mais lentas quando a placa gráfica começa a aquecer.
Também é importante observar que estamos relatando a energia bruta da placa gráfica para toda a placa, mas não consideramos o consumo de energia do resto do PC ou as ineficiências da fonte de alimentação. Usando uma PSU 80 Plus Platinum, devemos funcionar com cerca de 92% de eficiência, e o consumo de energia da tomada é normalmente cerca de 50-80W maior do que mostramos nos gráficos. Cerca de 40 W de energia vão para a CPU, placa-mãe e outros componentes, enquanto o restante depende de quanta energia a GPU usa, incluindo ineficiências da PSU.
Há muito o que discutir com esses gráficos, especificamente, o que queremos dizer com desempenho “afinado”? A resposta: varia, muitas vezes massivamente, por GPU. (Após o artigo inicial, atualizamos e adicionamos mais GPUs, mas pulamos o teste de “estoque” e incluímos apenas nossos resultados ajustados.)
Vamos falar sobre o quadro geral rapidamente antes de entrarmos nos detalhes. As GPUs mais rápidas para mineração Ethereum no momento são a RTX 3080 e a RTX 3090, por uma margem bastante grande. Nossa medição RTX 3080 FE de linha de base obteve 85 MH/s, e a linha de base 3090 FE obteve 105 MH/s. O ajuste adicional melhorou o desempenho do 3080 para 93MH/s, enquanto o 3090 FE nos limitou (em temperaturas de memória) a cerca de 106MH/s. É fundamental notar que as placas 3080 e 3090 Founders Edition funcionam muito bem no GDDR6X, o que limita o desempenho. Modificar aqueles com melhores almofadas térmicas ou comprar uma placa de terceiros pode aumentar o desempenho e diminuir as temperaturas da memória.
Enquanto isso, as placas RTX 3060 Ti e 3070 começaram perto de 52MH/s – embora a 3070 seja teoricamente mais rápida. Isso porque o hash Ethereum depende muito da largura de banda da memória. O overclock da VRAM nessas GPUs obteve desempenho de até 60 MH/s. As placas RX 6800, 6800 XT e 6900 XT da AMD começaram perto de 60 MH/s e, com o ajuste, alcançamos 65 MH/s – não houve muita diferença entre as três GPUs AMD, principalmente porque todas estão usando o mesmo 16 GB de memória GDDR6 de 16 Gbps.
Por fim, a RTX 3060 e a RX 6700 XT mais recentes possuem 12 GB de GDDR6, com largura de barramento de memória de 192 bits, reduzindo efetivamente a largura de banda em 25% em relação às placas de 256 bits. Isso, por sua vez, limita o desempenho a cerca de 47–48 MH/s após a afinação. Sem o overclock de memória, o desempenho cai para cerca de 40MH/s.
Você pode conferir o gráfico de energia, mas o gráfico de eficiência geral é mais importante do que o uso de energia bruta. Aqui, as RTX 3060 Ti e 3070 de menor potência disparam para o topo e, em seguida, há uma redução moderada para a RTX 3060, 3080, RX 6700 XT, RX 6800 e assim por diante. A maioria das placas está bem próxima em termos de eficiência geral para a mineração Ethereum, embora os núcleos de GPU adicionais no 6800 XT e 6900 XT acabaram diminuindo um pouco a eficiência – mais ajustes podem melhorar os resultados, principalmente se você estiver disposto a sacrificar um pouco de desempenho para reduzir o uso de energia.
Por fim, temos as temperaturas. Essas são as temperaturas do núcleo da GPU, mas na verdade não são o fator crítico em muitas das placas. As placas da AMD funcionaram bem nas configurações de estoque, mas todas as placas se beneficiam muito do ajuste. Mais importante, enquanto não conseguimos obter temperaturas GDDR6 no 3060 Ti e 3070, obtivemos temperaturas VRAM no 3080 e 3090, bem como nas placas AMD. Em estoque, as placas 3080 e 3090 Founders Edition atingiram 108-110C no GDDR6X, ponto em que os fãs da GPU aumentariam para 100% (ou quase). As placas chegaram a 106 graus Celsius, com os clocks da GPU flutuando um pouco. As placas RX 6000 da AMD também atingiram o pico em torno de 96C em seu GDDR6 em estoque, mas o ajuste diminuiu as temperaturas da VRAM até cerca de 68-70C. Isso nos leva à principal área de interesse.
Como ajustar o desempenho de mineração Ethereum da sua placa gráfica
Vamos começar observando que cada modelo de placa é diferente — e até mesmo placas do mesmo modelo podem variar nas características de desempenho. Para as placas 3080 e 3090 com memória GDDR6X, manter essa calma é fundamental. Vimos exemplos de placas (especificamente, a EVGA RTX 3090 FTW3) que podem rodar em até 125MH/s, enquanto a memória fica em torno de 85C. Isso porque a EVGA parece ter se esforçado muito para resfriar a memória. Sem alterar as placas, as Nvidia 3080/3090 Founders Editions permitem que a memória fique muito quente durante a mineração, o que pode prejudicar drasticamente o desempenho e/ou reduzir a vida útil da placa. Vamos pegar cada cartão por sua vez.
GeForce RTX 3090 Founders Edition: Embora seja tecnicamente a placa mais rápida para mineração que testamos, não gostamos da ideia de rodar esta 24 horas por dia, 7 dias por semana sem modificações de hardware ou ajustes sérios. No estoque, as ventoinhas acabam rodando a 100% para tentar manter o GDDR6X abaixo de 110C, e isso não é bom.
Para nossos propósitos, ajustamos a placa baixando o núcleo da GPU para o máximo permitido de -502MHz, configuramos o clock da memória para +250MHz e colocamos o limite de energia em 77%. Isso nos deu uma temperatura GDDR6X de 104C, que ainda é mais alta do que gostaríamos, e o desempenho permaneceu em torno de 106MH/s. O uso de energia também caiu para 279W, é bastante bom considerando a taxa de hash.
Alternativamente, você pode ir para a velocidade máxima da ventoinha, definir a potência para 80%, diminuir os clocks da GPU em 250-500MHz e aumentar os clocks da VRAM em 750-1000MHz. Se você não modificar a placa para melhorar o resfriamento do GDDR6X, normalmente terminará em 106-110C (dependendo da sua placa, gabinete, resfriamento e outros fatores), e a velocidade máxima da ventoinha não será boa para a longevidade do ventilador. Considere-se avisado.
GeForce RTX 3080 Founders Edition: O ajuste desta placa foi muito semelhante ao da 3090 FE. Ele não gosta de configurações de estoque, pois o GDDR6X fica muito quentinho. Mais uma vez, baixamos o núcleo da GPU para o máximo permitido (-502MHz), configuramos o clock da memória para +750MHz e colocamos o limite de energia em 70%. Isso resultou na mesma temperatura GDDR6X de 104C que o 3090 FE, e o desempenho foi apenas um pouco mais lento em 93-94MH/s.
Mais uma vez, maximizar as velocidades das ventoinhas e os clocks da memória enquanto reduz os clocks do núcleo da GPU e o limite de energia são fundamentais para melhorar as taxas gerais de hash. Modificar a placa e substituir as almofadas térmicas VRAM por almofadas mais grossas/melhores é possível e ajudará no resfriamento e no desempenho. Preferimos usar um RTX 3080 com melhor resfriamento GDDR6X, no entanto. O que nos leva a um cartão que já removemos das paradas.
A Colorful RTX 3080 Vulcan é um exemplo de modelo 3080 com melhor refrigeração VRAM do que a placa de referência da Nvidia, então a memória não esquentou tanto. No entanto, descobrimos que alcançamos o melhor resultado baixando o limite de energia para 80-90% e, em seguida, definindo os clocks do núcleo da GPU para o valor mínimo possível no MSI Afterburner (-502MHz). Em seguida, fizemos o overclock da memória em um clock base de 750 MHz, o que deu uma velocidade final de 20 Gbps (as placas Ampere rodam a 0,5 Gbps abaixo da velocidade de memória nominal durante a mineração). Isso gerou taxas de hash semelhantes de 93 MH/s, enquanto a velocidade da ventoinha, a temperatura da GPU e o consumo de energia caíram. Mais importante ainda, com o mesmo desempenho (relativamente) que o 3080 FE, as temperaturas GDDR6X estabilizaram em 100C. Não é o ideal, mas nessas temperaturas uma diferença de 4°C pode ser significativa.
A RTX 3070 e a RTX 3060 Ti têm os mesmos 8 GB de GDDR6 de 14 Gbps e, como veremos com as GPUs AMD, esse parece ser o fator limitante. Nossos resultados iniciais foram ruins, pois essas foram as primeiras placas que testamos, mas revisitamos as configurações depois de analisar a série RX 6000.
GeForce RTX 3070 Founders Edition: A principal coisa para melhorar o desempenho no 3070 foi aumentar o clock GDDR6. Conseguimos adicionar 1200 MHz, dando uma velocidade efetiva de 16,4 Gbps em teoria, mas a memória realmente funcionou a 16 Gbps (vs. 13,6 Gbps nas configurações padrão). Junto com o aumento nos clocks da memória, reduzimos o clock da GPU para o máximo de -502MHz no Afterburner e definimos o limite de energia em 55%. Isso resultou em clocks de GPU reais de 960MHz em média. Você pensaria que isso não seria suficiente, mas aumentar os clocks da GPU para 1,9 GHz resultou no mesmo desempenho, aumentando substancialmente a quantidade de energia usada. Nos 55%, enquanto isso, o 3070 perde apenas para seu irmão mais novo em eficiência geral.
GeForce RTX 3060 Ti Founders Edition: Assim como na 3070, aumentamos a velocidade da memória como a principal mudança para melhorar o desempenho. Passamos do estoque para +1200MHz (em comparação com +750, que é o máximo que conseguimos para overclocks de jogos), oferecendo uma velocidade máxima de 16,4 Gbps, com um deslocamento negativo de 400MHz para cargas de trabalho de computação de GPU. Outras configurações foram semelhantes: clock de GPU de -502MHz, limite de energia de 55% e velocidade do ventilador de 50%. O desempenho foi muito próximo do 3070 usando menos energia, tornando-o o vencedor geral em eficiência.
Asus RTX 3060 Ti TUF Gaming OC: Novamente, removemos isso dos gráficos atualizados, mas ao contrário do 3080 e 3090, as placas de terceiros não eram muito diferentes no desempenho de hash com as GPUs 3060 Ti e 3070. Nossas configurações ajustadas acabaram com clocks mais altos (devido ao overclock de fábrica) e mais uso de energia do que a 3060 Ti Founders Edition, mas basicamente o mesmo desempenho de hash. A eficiência ideal pode variar um pouco, mas para as placas baseadas em GA104, a velocidade GDDR6 é o fator limitante no desempenho.
EVGA RTX 3060 12GB: Não há placa de referência oficial para a nova RTX 3060 baseada em GA106, então estamos usando a placa EVGA que usamos em nossa análise da RTX 3060 12GB. Definimos o limite de energia para 75%, aumentamos os clocks GDDR6 em 1250MHz e acabamos com uma velocidade de ventoinha relativamente alta de cerca de 80% com a curva de ventoinha padrão. (O resfriamento nesta placa não é tão robusto quanto em muitas outras GPUs.) Não registramos desempenho ‘estoque’, mas foi em torno de 41MH/s.
Radeon RX 6900 XT (Referência): O ajuste de todas as três placas RX 6000 de referência da AMD acabou sendo muito semelhante. Os clocks da GPU podem ficar muito altos no estoque, mas a largura de banda da memória parece ser o principal gargalo. A execução com clocks de GPU de 2,2-2,5 GHz apenas desperdiça energia e gera calor sem melhorar o desempenho. Aumentamos o limite de energia para o máximo de 115% apenas para garantir que a VRAM não fosse retida, depois definimos a memória em +150MHz (o máximo permitido nas configurações da Radeon), ativamos tempos de RAM rápidos e reduzimos o clock máximo da GPU a 70%. Isso nos deu clocks finais de 1747MHz em comparação com 2289MHz em estoque e taxas de hash cerca de 8% mais altas em geral. Mais importante, o consumo de energia deu um mergulho enorme e a eficiência melhorou para um dos melhores resultados em nossos testes. Mas esta não é a melhor exibição geral da AMD.
Radeon RX 6800 XT (Referência): Mesma abordagem acima, mas devido a diferenças na configuração do núcleo e … honestamente, não temos certeza de qual é o problema, mas acabamos com uma configuração de frequência máxima de GPU ideal de apenas 50% desta vez, que nos deu clocks de 1206MHz em vez de 2434MHz — e o desempenho ainda aumentou, igualando o RX 6900 XT e RX 6800. Ao mesmo tempo, os requisitos de energia caíram substancialmente, de 281W para 186W. O que quer que esteja acontecendo nos bastidores, parece que diferentes GPUs AMD Navi 21 funcionam de maneira ideal em diferentes configurações de “frequência máxima”. Como a Nvidia, as GPUs da AMD são amplamente limitadas em desempenho por sua velocidade de memória e, sem ferramentas para fazer overclock além de 17,2 Gbps, não há muito o que fazer.
Radeon RX 6800 (Referência): Com apenas 60 CUs (em comparação com 72 no 6800 XT e 80 no 6900 XT), você pode esperar que a placa 6800 vanilla fique mais lenta. No entanto, a memória prova o fator decisivo mais uma vez. Definimos o limite de energia da GPU nos mesmos 115%, o que faz uma diferença, estranhamente – a potência média caiu cerca de 15W se definimos para 100%, mesmo que a placa estivesse funcionando bem abaixo do TGP oficial de 250W. Também maximizamos o controle deslizante de memória em +150 MHz (17,2 Gbps efetivos), e desta vez obtivemos desempenho ideal com a GPU definida para 75% em clocks máximos. Isso resultou em um clock de 1747MHz em comparação com 2289MHz em estoque, mas a velocidade do ventilador foi maior desta vez. Isso porque configuramos o ventilador para funcionar a 40% a 50C, 60% a 60C, 80% a 70C e 100% a 80C – e acabou com 50% de velocidade, o que talvez seja mais do que o necessário,
Radeon RX 6700 XT (Referência): A AMD reduz para apenas 40 CUs no chip Navi 22, mas os clocks são um pouco mais altos. A memória também é cortada para um barramento de 192 bits, uma redução de 25% na largura de banda que se traduz diretamente em desempenho de hash. Definimos a frequência máxima da GPU para 50% e aumentamos os clocks da VRAM em 150MHz, o que resultou em clocks reais de cerca de 1300MHz durante a mineração. Aumentar os clocks de volta para 2,0 GHz não melhorou as taxas de hash, então é melhor deixar em paz. Com essas configurações, conseguimos 47MH/s, acima dos cerca de 40MH/s em estoque, com consumo de energia de 120W. As temperaturas foram bastante boas, com velocidade do ventilador em torno de 50%.
Radeon RX 6600 XT (ASRock): Navi 23 reduz a GPU para 32 CUs, mas a interface de memória agora é apenas um barramento de 128 bits. Após o ajuste, o RX 6600 XT basicamente obtém cerca de 2/3 do hashrate do RX 6700 XT. Novamente definimos a frequência máxima da GPU para 50% e aumentamos os clocks da VRAM em 150MHz, o que resultou em clocks reais de cerca de 1300MHz durante a mineração. Temos 32 MH/s, acima dos 28 MH/s em estoque, com consumo de energia de 75 W. A eficiência parece boa, mas o hashrate bruto definitivamente está faltando – é apenas um pouco mais rápido que um RX 470 8GB de cinco anos atrás.
Lucratividade e desempenho do mundo real
Após os testes que concluímos, uma coisa que queríamos fazer era analisar a lucratividade da mineração no mundo real. Há uma razão pela qual as pessoas fazem isso, e os resultados podem variar um pouco dependendo do seu hardware específico. Nossos resultados definitivamente não coincidem com o que vimos relatado em algumas GPUs em lugares como NiceHash ou WhatToMine. Usamos as configurações otimizadas, bem como os números de consumo de energia. No entanto, observe que o consumo de energia que estamos relatando não inclui ineficiências de PSU ou energia para o resto do PC. Também estamos analisando principalmente modelos de referência, que geralmente não são a melhor opção, mas veja como nossos dados se comparam aos relatórios do NiceHash.
Comparação de desempenho de mineração – Hardware de Tom vs. NiceHash TH HashrateNH Hashrate% DifferenceTH PowerNH Power% Difference
RTX 3090FE
106,5
120,0
-11,3%
279
285
-2,1%
RTX 3080FE
93,9
96,0
-2,2%
234
220
6,4%
RTX 3070FE
61,3
60,6
1,2%
123
120
2,5%
RTX 3060 Ti FE
60,6
60,5
0,2%
116
115
0,9%
RTX 3060 12 GB
48,6
49,0
-0,8%
119
80
48,8%
RX 6900XT
64,6
64,0
0,9%
183
220
-16,8%
RX 6800XT
64,5
64,4
0,2%
186
190
-2,1%
RX 6800
64,6
63,4
1,9%
166
175
-5,1%
RX 6700XT
47,1
47,0
2,1%
120
170
-29,4%
Existem alguns resultados interessantes. O RTX 3090 Founders Edition definitivamente não é a melhor amostra de desempenho de mineração, e o número do NiceHash (talvez com ventiladores no máximo) é 12% maior do que o que obtivemos, mas também usou 2% mais energia – ou se você preferir, nossos números foram 11% mais lento usando 2% menos energia. No 3080, o FE acabou sendo apenas 2% mais lento enquanto usava 6% mais energia.
A NiceHash recomenda especificamente executar seus fãs em 90-100% no 3080 e 3090, o que definitivamente pode aumentar o desempenho. Nossa posição é que esta é uma ideia muito ruim ™. Os ventiladores não apenas farão muito barulho, mas também estão destinados a falhar mais cedo ou mais tarde. Se você estiver bem substituindo as ventoinhas da placa no futuro, ou se quiser modificar a placa com melhores almofadas de resfriamento em primeiro lugar, você pode definitivamente alcançar os números de desempenho do NiceHash. O uso de energia (medido usando Powenetics) obviamente aumentaria.
Estávamos relativamente próximos no desempenho do 3060 Ti, e nossos dados de energia anteriores mostraram resultados muito melhores do que NiceHash, mas agora esses números foram atualizados e são um pouco menores do que o nosso poder medido. Enquanto isso, o RTX 3060 acabou com desempenho semelhante, mas nossos resultados de energia foram significativamente maiores – talvez nossa amostra EVGA não tenha sido um bom ponto de partida.
Mudando para a AMD, tudo estava muito próximo do desempenho – dentro de 2% em todas as quatro placas. Desta vez, no entanto, nossos testes de energia mostraram de alguns por cento a até 29% menos requisitos de energia do que os relatórios da NiceHash.
O pensamento atual para muitos mineradores é que as placas da série RTX 30 da Nvidia são superiores à AMD, mas isso só é verdade se você olhar para hashrates puros no 3080 e 3090. Considere a eficiência de energia e as coisas estão muito mais próximas. Além disso, não é como se você pudesse comprar qualquer uma dessas GPUs agora – a menos que esteja disposto a desembolsar muito dinheiro ou ter alguns bons contatos do setor para construir sua fazenda de mineração.
Mineração com hardware de geração anterior
Nvidia Ampere e AMD RDNA2, também conhecido como Big Navi, as GPUs estão recebendo a maioria das manchetes hoje, mas e o hardware da geração anterior? Os princípios que descrevemos acima geralmente também se aplicam às GPUs mais antigas. Incluímos as placas das séries RTX 20, GTX-16 e GTX 10 da Nvidia, juntamente com as peças das séries RX 5000, Vega e 500 da AMD.
Vamos pular todas as métricas de desempenho de linha de base desta vez e pular direto para o desempenho otimizado. Observe que fora do RX 580 e 590, e das três variantes GTX 1660, todos os nossos testes foram feitos usando os modelos de referência da AMD e Nvidia, que tendem a ser mais uma linha de base ou o pior cenário para a maioria das GPUs. Listaremos nossas configurações otimizadas abaixo, mas aqui estão os resultados.
* – Nossas GTX 1070 e GTX 1080 são placas originais Founders Edition de 2016 e parecem ter um desempenho muito pior do que outras placas 1070/1080. Nossas placas Vega também são modelos de referência e eram muito mais exigentes do que outras GPUs. YMMV!
Para as GPUs Turing da Nvidia, o desempenho novamente se correlaciona diretamente com a largura de banda da memória, embora com algumas exceções interessantes. Observe que o 2060 Super, 2070 Super e 2080 Super acabam com desempenho quase idêntico? Isso não é um erro. O estranho é que o 2080 Super requer clocks de memória substancialmente mais altos para chegar lá.
O 2060 Super e o 2070 Super tiveram que ser executados com um deslocamento de +1100 MHz no MSI Afterburner, fornecendo uma velocidade efetiva de 15,8 Gbps (com um deslocamento negativo de 400 Mbps para computação). Enquanto isso, o 2080 Super tem uma velocidade GDDR6 básica de 15,5 Gbps e conseguimos maximizar o overclock da memória em +1500 MHz, produzindo uma velocidade final de 18 Gbps para computação. Exceto que ainda acabamos com a mesma taxa de hash de 44MH/s. Muito provavelmente os tempos de memória no GDDR6 no 2080 Super são mais relaxados (mais soltos), então mesmo que a largura de banda seja maior, a largura de banda mais a latência acabam se equilibrando. Enquanto isso, o 2080 Ti atinge os mesmos ~60 MH/s que o 3060 Ti e o 3070, graças à sua interface de memória de 352 bits.
Enquanto isso, as GPUs da série GTX 16 oferecem uma mistura decente de desempenho e potência. A 1660 Ti e a 1660 Super têm basicamente a mesma velocidade, embora tenhamos tido mais sorte com overclock de memória na Super. O vanilla 1660 com memória GDDR5 não tem um clock tão alto na VRAM e, portanto, tem um desempenho pior na mineração Ethereum. Independentemente de qual GPU você está olhando, todos os modelos GTX 1660 se beneficiam muito com a queda dos clocks da GPU. Isso reduz o uso de energia e as temperaturas e aumenta a eficiência geral.
Recuando uma geração para Pascal (série GTX 10), a abordagem muda um pouco. Os clocks máximos de memória ainda são críticos, mas os clocks do núcleo começam a importar mais – a arquitetura não é ajustada para computação tanto quanto Turing e Ampere. Obtivemos nossos melhores resultados fazendo overclock no núcleo da GPU e na velocidade da memória, mas definindo um limite de energia. Exceto que, com quase quatro anos de idade, duas de nossas GPUs (a GTX 1070 e a GTX 1080) realmente não estavam satisfeitas com o overclock de memória. Qualquer coisa mais do que um aumento de 200MHz no 1080 causou uma falha no PC, e enquanto o 1070 gerenciava +500MHz, nossos resultados de hash ainda eram um pouco menores do que o esperado.
Ajustar as GPUs da geração anterior da AMD é um pouco diferente, pois em vez de limitar a potência, a melhor abordagem é ajustar a voltagem e a velocidade do clock. Não surpreendentemente, quanto mais velhas as GPUs ficam, menores são as taxas de hash e a eficiência. Vamos começar com a geração anterior e voltar a partir daí.
As GPUs da série RX 5000 (também conhecidas como RDNA, também conhecidas como Navi 1x) continuam a ter um desempenho muito bom na mineração Ethereum. RX 5700 XT e RX 5700 são quase tão rápidos quanto os chips RDNA2 mais recentes, sendo a principal diferença na largura de banda da memória. A maioria das placas não vai muito além de cerca de 1800 MHz em clocks GDDR6, o que equivale a 14,4 Gbps, embora alguns possam chegar a 14,8 Gbps. A RX 5600 XT é a mesma GPU, mas com uma interface de memória de 192 bits, que reduz o desempenho em cerca de 25% novamente, em sintonia com a largura de banda da memória. No geral, o 5700 e o 5700 XT acabam sendo as GPUs da geração anterior mais eficientes para mineração.
Volte para a arquitetura Vega e a grande largura de banda de memória que vem do HBM2 entra em ação. A Radeon VII com sua interface de memória monstruosa de 4096 bits e um overclock modesto para uma boa medida acaba com 1178 GBps de largura de banda – apenas a RTX 3090 chega perto. Mas o Vega também era uma arquitetura que consumia muita energia e se beneficiava de diminuir os clocks da GPU. Acabamos com uma configuração de 1650 MHz (o estoque é de 1800 MHz) na Radeon VII e definimos a tensão do núcleo para 880 mV. Isso deu clocks de mineração de 1620MHz.
Vega 64 e Vega 56 usaram configurações semelhantes, mas metade da capacidade de memória e largura do barramento limitam bastante o desempenho em relação à Radeon VII. Além disso, nossos resultados nas placas sopradoras de referência são provavelmente muito aquém do ideal – praticamente qualquer placa Vega personalizada seria uma escolha melhor do que essas sopradoras. Experimentamos muitas falhas nas duas placas Vega enquanto tentávamos ajustar o desempenho.
E depois há Polaris. Assim como as GPUs Pascal, nossos esforços de ajuste levaram mais tempo e esforço. Muitos lugares recomendam o flash do VBIOS, mas isso não é algo que queremos fazer (já que estamos apenas testando o desempenho da mineração, não construindo um farm de mineração 24 horas por dia, 7 dias por semana). Como tal, nossas taxas máximas de hash acabaram cerca de 10% abaixo do que alguns lugares mostram. Além de definir uma baixa tensão de 800-900mV, dependendo da placa, definimos os tempos de memória para level2 nas configurações da Radeon, e isso deu os melhores resultados com uso de energia razoável. YMMV.
Aqui está uma galeria de todas as configurações ‘ajustadas’ que usamos para os cartões herdados. Use por sua conta e risco e saiba que alguns cartões preferem softwares de mineração diferentes (ou simplesmente não funcionam com determinados mineradores).
É possível melhorar nossos resultados? Absolutamente. Este é apenas um conjunto básico de números e dados de desempenho, usando nossas amostras específicas. Novamente, as placas sem referência geralmente têm um desempenho um pouco melhor e, se você quiser pesquisar flashing VBIOS e modificação de hardware, é possível atingir taxas de hash mais altas. Mas fora da caixa, esses são números que praticamente qualquer placa usando uma dessas GPUs deve ser capaz de igualar.
Você deve começar a mineração?
Isso nos leva ao ponto final que queremos fazer. Suponha que você já tenha uma placa gráfica e queira minerar usando os ciclos sobressalentes da sua GPU. Nesse caso, pode valer a pena considerar, principalmente se você mora em uma área onde a energia não é super cara. No entanto, onde anteriormente você poderia teoricamente ganhar mais de US$ 10 por dia em um cartão 3080 ou 3090, a lucratividade atual caiu significativamente e menos de US$ 4 por dia para um cartão 3090 é típico.
Ao mesmo tempo, recomendamos fortemente contra ‘redlining’ seu cartão para máxima hashrate a todo custo. As ventoinhas das placas de consumo não são projetadas para girar a 100%, 24 horas por dia, 7 dias por semana sem falhar. Eles vão queimar se você executá-los dessa maneira. Também temos sérias preocupações com qualquer temperatura de componente que seja consistentemente igual ou superior a 100C (ou mesmo 90C). Mas se você fizer alguns ajustes para reduzir a velocidade da ventoinha para a faixa de 40-50%, com temperaturas abaixo de 70C, provavelmente poderá minerar com uma placa por um bom tempo sem que ela fique inchada. Será tempo suficiente para recuperar o custo do cartão? Essa é a grande incógnita.
Aqui está o que deve ser lembrado: as criptomoedas são extremamente voláteis. O preço do Ethereum flutuou mais de 30% apenas no mês passado, e muitas vezes oscila em 5% (ou mais) em um dia. Isso significa que, tão rápido quanto o preço disparasse, ele poderia despencar com a mesma rapidez. Em um ponto, pode ter sido possível equilibrar o custo de uma nova GPU em alguns meses. Hoje em dia, levaria mais de um ano nas taxas atuais, supondo que nada mude. Pode subir, mas o oposto é mais provável. Basta perguntar aos ‘investidores’ da GameStop como isso funcionou se você acha que o céu é o limite.
Novamente, se você já tem uma GPU, colocá-la em serviço não é uma péssima ideia – é o seu hardware, faça com ele o que quiser. Pagar preços extremos por hardware de médio porte para tentar construir sua própria meca de mineração pessoal, por outro lado, é um grande risco. Você pode se sair bem, pode se sair muito bem ou pode acabar com muito hardware de PC extra e dívidas. Além disso, e todos os jogadores que adorariam comprar uma nova GPU agora e não podem? Alguém, por favor, pense nos jogadores!
De qualquer forma, se você está procurando informações adicionais, aqui está nossa lista das melhores GPUs de mineração e verificamos a lucratividade e os retornos diários de cada GPU. Apenas lembre-se de contabilizar os custos de energia e sacar moedas suficientes para cobrir isso, e espero que você não seja pego segurando a bolsa.
