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IDF 2010, Dia de Pesquisa: Computação Consciente do Contexto

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    Conheça a computação sensível ao contexto

    Se você tem um smartphone bastante atual, ele tem alguns sensores embutidos. Provavelmente tem uma câmera digital, um sensor de movimento, um rádio GPS e possivelmente até um pequeno giroscópio. No momento, porém, seu telefone é apenas uma coleção de hardware com vários bits de software em execução. Precisa chegar a algum lugar? Abra o aplicativo GPS e obtenha direções. Ou use o localizador GPS para fazer o check-in automaticamente no Facebook Places ou Foursquare.

    Mas e se o seu smartphone pudesse ser realmente… bem, inteligente? E se o seu telefone sempre tivesse um software rodando em segundo plano para acompanhar o que você faz? Não estamos falando em abrir mão da privacidade. Talvez os dados sobre o que você está fazendo sejam mantidos localmente ou em uma nuvem pessoal, em vez de um grande agregador como Google ou Facebook.

    Assim, com o tempo, por exemplo, você pode ter preferência por restaurantes chineses de baixo custo. Se você viajar para algum lugar novo, seu telefone exibirá recomendações de comida chinesa barata. Ah, e você sempre mostrou preferência por comida picante, então você recebe uma lista de comida barata de Szechwan ou Hunan. Você também não ficará preso a essas escolhas. Se lhe apetecer uma pizza, pode alterar as preferências.

    A computação sensível ao contexto, então, é uma combinação de sensores que monitoram o que você faz, bancos de dados que coletam informações sobre o que você gosta e até publicam em seu blog ou no Facebook, se você preferir.

    Agora, você provavelmente está pensando que o potencial de abuso de privacidade é enorme. Já, os quiosques eletrônicos no Japão adaptam a publicidade a você pessoalmente enquanto você passa por seus locais. Isso é intrusivo? Talvez.

    Vamos dar uma aplicação um pouco mais benigna: monitorar seu pai idoso. À medida que os sensores se tornam mais compactos, eles podem ser tecidos em roupas ou embutidos em sapatos ou chinelos. 

    Como tudo isso funciona?

    Justin Rattner, que dirige o braço de pesquisa da Intel, e Lama Nachman, pesquisador sênior da pesquisa de Interação e Experiência da Intel, mergulharam nos detalhes da computação sensível ao contexto e como funciona nos bastidores do IDF deste outono.

    As chaves para fazer a computação sensível ao contexto funcionar são sensores de baixo consumo, baixo custo e flexibilidade: acelerômetros, localizadores GPS, câmeras e assim por diante. Observe que esses sensores não precisam ser integrados a um dispositivo inteligente. Eles podem ter rádios (WiFi, por exemplo) que se comunicam com uma área pessoal ou rede local.

    Imagine um sensor embutido em um pequeno dispositivo que é montado no pé ou no sapato.

    O sensor mede o tempo de batida, tempo de passada e outros dados. O sensor teria que coletar dados por um período de tempo bastante extenso. Depois de ter esses dados, o sistema pode detectar se a marcha do usuário começa a gaguejar ou mudar de maneira drástica e emitir um alerta de que o usuário pode cair. Alternativamente, isso pode ser comunicado pela rede a um prestador de cuidados, que pode intervir conforme necessário.

    Outro exemplo mencionado por Nachman é um controle remoto de TV com sensor, que monitora quais botões são pressionados e também capta características sobre como o controle remoto é usado. Ele poderia dizer quem é o usuário, porque todos movem ou manipulam o controle remoto de maneira um pouco diferente. Em seguida, ele pode fazer recomendações de programas para assistir, com base no que você assistiu antes.

    Ter sensores pequenos e de baixa potência com rádios é uma coisa, mas você precisa de um software que seja inteligente o suficiente para fazer algo com esses dados. É aí que entra o pipeline de inferência.

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