Memperkenalkan Intel Xeon Phi
Intel mementingkan superkomputer yang mampu mencapai prestasi kelas exaFLOP menjelang 2020. Untuk meletakkannya dalam perspektif, kami melihat sistem berkeupayaan teraFLOPS pada pertengahan 1990-an. Dan superkomputer terpantas hari ini berada dalam puluhan petaFLOPS. Mencapai satu exaFLOPS memerlukan kelajuan 1000x berbanding mesin satu petaFLOPS. Itu jumlah yang sangat besar.
Untuk ke sana sudah pasti akan memerlukan pemecut, seperti yang dipanggil Intel. AMD dan Nvidia berpuas hati untuk mengkreditkan GPU mereka untuk lonjakan mendadak dalam prestasi titik terapung yang digunakan oleh superkomputer terpantas hari ini. Tetapi semua pihak akan bersetuju bahawa masa depan ruang ini bukan milik Xeons atau Opterons secara eksklusif. Kebanyakan penganalisis sebaliknya mengharapkan gabungan sumber pengiraan daripada CPU besar tersebut kepada teras yang lebih kecil dan lebih khusus.
Hari ini, dalam usaha untuk menghadapi permulaan permulaan kedua-dua vendor GPU yang sudah ada dalam ruang ini, dan untuk menangani permintaan yang melonjak untuk prestasi pengiraan, Intel memperkenalkan Xeon Phi Coprocessor 5110P dan mengumumkan Xeon Phi Coprocessor 3100-series, yang akan dikeluarkan pada 2013.
Pada dasarnya, Xeon Phi mengambil 60 (sekurang-kurangnya dalam 5110P SKU) teras x86 dengan unit vektor 512-bit besar, menjalankannya melebihi 1 GHz dan menghasilkan lebih daripada 1 teraFLOPS prestasi berketepatan dua kali pada dwi-slot Kad PCI Express dengan pengedaran Linux tersuai. Xeon Phi 5110P yang sama itu termasuk 8 GB memori GDDR5, walaupun Intel merancang untuk melengkapkan kad 3100-siri dengan 6 GB. Yang pasti, teras tidak direka bentuk untuk menangani beban kerja tujuan umum yang akan anda tangani dengan Teras gen ketiga atau pemproses Atom. Sebaliknya, mereka cemerlang dalam tugasan selari yang dapat memanfaatkan banyak teras tersebut untuk kesan yang lebih besar.
Mengapakah anda mungkin memerlukan kad pemecut seperti Phi? Pemodelan cuaca, pengimejan perubatan, penerokaan tenaga, simulasi, analisis kewangan, penciptaan kandungan dan pembuatan adalah semua bidang yang sedang memanfaatkan perkakasan daripada AMD dan Nvidia untuk kuasa pengiraan mereka. Intel hanya cuba melakukan perkara yang sama dengan produk yang tidak memerlukan pengekodan dalam CUDA atau OpenCL. Sebaliknya, ISV boleh mengoptimumkan untuk Phi menggunakan C, C++ dan Fortran, dengan penambahan khusus pada kod yang menampung dan menggunakan pemecut.
Sudah tentu, untuk sampai ke sini bukanlah tugas yang mudah, dan ramai peminat akan mengenali nama unit perniagaan Larrabee, yang muncul sejak tahun 2005. Pada ’04, Intel memulakan projek berbilang tahun selepas melihat bahawa kadar jam tidak dapat skala selama-lamanya disebabkan oleh bahan (proses) dan kekangan kuasa. Larrabee telah bertahun-tahun dalam pembuatan, memberi kami aliran tajuk berita yang menjanjikan dan memalukan sepanjang perkembangannya.
Pencapaian pada garis masa Intel semuanya dipenuhi dengan minat yang besar kerana syarikat menginjilkan konsep banyak teras bersepadu yang berbeza daripada apa yang dilakukan oleh pesaingnya. Sudah tentu, apabila diketahui bahawa Larrabee akan kurang melaksanakan pemproses grafik sedia ada daripada AMD dan Nvidia, Intel membatalkan rancangannya untuk memperkenalkan kad grafiknya sendiri dan sebaliknya memfokuskan pada keupayaan pengkomputeran berprestasi tinggi seni bina. Seperti yang akan kita lihat, contoh pra-pengeluaran perkakasan sudah menjadi sebahagian daripada projek Top500.
Sebagai sebahagian daripada pelancaran Xeon Phi, Intel menghantar ahli akhbar ke Texas Advanced Computing Center untuk melihat komputer super Stampede, yang menggunakan Xeon Phi. Sudah tentu, kami dapat menyelinap masuk beberapa foto salah satu sistem pengkomputeran terpantas di dunia semasa perjalanan. Tetapi sebelum kita dapat memahami pendekatan Intel terhadap HPC, kita perlu memahami Larrabee. Jadi, mari kita mengambil langkah singkat ke belakang masa.
