Keputusan Kami
HAT Adafruit BrainCraft menyediakan pengenalan tanpa geseran kepada pembelajaran mesin yang ditempatkan dalam papan yang direka dengan bijak dan disertakan dengan panduan rujukan yang sangat baik.
Untuk
Kos rendah
Mudah untuk digunakan
Tutorial yang hebat membolehkan anda bermula
Terhadap
Tiada TPU atas kapal
Memerlukan Kamera Raspberry Pi (dibeli secara berasingan)
Pembesar suara tidak terbina dalam
Adafruit sangat terkenal dalam komuniti pembuat dan elektronik. Selama 15 tahun syarikat yang berpangkalan di New York telah menyediakan kit dan papan untuk Arduino, Beaglebone dan Raspberry Pi dan papan terbaru mereka ialah $39.95 BrainCraft HAT. Direka bentuk untuk digunakan dengan Raspberry Pi 4, HAT ini ialah hab input dan output, termasuk skrin yang menunjukkan pengecaman imej, untuk memudahkan pembelajaran mesin projek Raspberry Pi.
Jika anda berminat untuk mencuba projek pembelajaran mesin menggunakan TensorFlow Lite maka Raspberry Pi 4 ialah mesin yang ideal untuk mengambil langkah pertama anda. Ia murah untuk dibeli, mempunyai banyak kuasa dan boleh disesuaikan dengan keperluan anda. BrainCraft HAT menyediakan cara geseran rendah yang dengannya kita boleh mempelajari kemahiran baharu dengan perbelanjaan yang sangat sedikit.
Kami menggunakan BrainCraft HAT dan mempelajari semua rahsianya.
Spesifikasi Perkakasan BrainCraft HAT
Paparan 1.54″ IPS TFT dengan resolusi 240×240 yang boleh menunjukkan teks atau video
Port pembesar suara stereo untuk main balik audio – sama ada teks ke pertuturan, makluman atau untuk mencipta pembantu suara.
Fon kepala stereo keluar untuk main balik audio melalui sistem stereo, fon kepala atau pembesar suara berkuasa.
Input mikrofon stereo – sesuai untuk membuat pembantu rumah pintar anda sendiri
Dua penyambung JST STEMMA 3-pin yang boleh digunakan untuk menyambungkan lebih banyak butang, geganti atau beberapa NeoPixel!
Port I2C plug-and-play STEMMA QT, boleh digunakan dengan mana-mana 50+ papan STEMMA QT I2C kami, atau boleh digunakan untuk menyambung ke peranti Grove I2C dengan kabel penyesuai.
Joystick + Butang 5-Way untuk antara muka dan kawalan pengguna.
Tiga LED RGB DotStar untuk maklum balas LED berwarna-warni.
Reka bentuk TUDUNG BrainCraft
Direka bentuk untuk semua model Raspberry Pi dengan 40 pin GPIO, BrainCraft HAT paling sesuai digunakan dengan Raspberry Pi 4, 400 dan Modul Pengiraan 4 baharu kerana Tensorflow Lite memerlukan banyak kuasa pengkomputeran. HAT itu sendiri tidak menyediakan sebarang kuasa pengkomputeran tambahan.
Ciri yang paling menonjol pada BrainCraft HAT ialah skrin IPS TFT 1.5 inci yang digunakan sebagai pemidang tilik apabila digunakan dengan Kamera Raspberry Pi. Melihat ke bahagian atas sebelah kanan papan dan kita boleh melihat tiga LED RGB DotStar, kayu bedik dan butang tekan digunakan untuk input asas.
Bercakap tentang input, terdapat dua mikrofon hadir (mikrofon kiri dan kanan) yang boleh digunakan untuk mencipta pembantu suara menggunakan API Google dan Amazon. Menurut Bill of Rights Adafruit mikrofon ini mempunyai suis perkakasan untuk memutuskan sambungannya sepenuhnya, menyediakan cara yang pasti untuk melindungi privasi anda.
Pembesar suara tidak dibina dalam jadi output audio datang melalui dua port JST yang menawarkan output 1W kepada pembesar suara yang serasi, atau kita boleh menggunakan bicu fon kepala TRRS. Dua port STEMMA untuk menyambungkan peranti yang serasi dan plag STEMMA QT dan port I2C melengkapkan barisan. Membalikkan TUDUNG BrainCraft dan kami melihat empat pengatur jarak, ini digunakan untuk memasang kipas yang disertakan, yang diperlukan untuk memastikan Raspberry Pi 4 sejuk. Memasang kipas agak mudah, tetapi penyambung kuasa JST boleh menyusahkan untuk tangan yang lebih besar.
Menggunakan BrainCraft HAT
HAT Adafruit BrainCraft direka untuk menjadi satu papan yang boleh melaksanakan banyak fungsi untuk pembelajaran mesin. Ia tidak mempunyai kuasa pengiraan onboard untuk membantu pembelajaran mesin / Tensorflow Lite, untuk itu kami memerlukan Unit Pemprosesan Tensor (TPU) seperti Coral USB Accelerator Google yang tersedia secara berasingan.
Kuasa Raspberry Pi 4 menyediakan kuasa pengiraan yang mencukupi untuk projek asas. Mengikuti panduan pengguna hebat Adafruit, kami menyediakan HAT BrainCraft kami bersama-sama dengan Kamera Raspberry Pi HQ. Selepas menyahpepijat sedikit dengan persediaan Python kami, projek kami menjadi hidup dan kami menghalakan kamera ke arah epal, untuk mendapati ia mengenal pasti jenis epal, Granny Smith.
Model lalai yang digunakan untuk mengenal pasti objek agak mudah dan ia boleh mengenal pasti sekitar 2000 objek tetapi kami boleh melatih mod kami sendiri menggunakan Mesin Boleh Ajar Google untuk mengenal pasti objek di rumah / tempat kerja kami.
Input dan output BrainCraft HAT boleh dikawal menggunakan campuran perpustakaan Python, ketua antaranya ialah Blinka, lapisan keserasian untuk perpustakaan CircuitPython. Dengan Blinka kita boleh mengawal LED DotStar dan membaca arah di mana kayu bedik ditekan bersama-sama dengan mengawal / membaca keadaan dua penyambung STEMMA JST apabila digunakan dengan peranti yang serasi.
Kipas mempunyai skrip pemasangan sendiri yang menjalankan perkhidmatan semasa but untuk menghidupkan kipas, skrip bash untuk membaca suhu dan menghidupkan kipas mengikut keperluan akan memberi manfaat sebenar kerana kipas agak bising dan mengganggu mikrofon dan audio main balik. Persediaan audio dan modul paparan dikendalikan melalui dua skrip masing-masing. Berhati-hati dengan skrip pemasangan paparan, kami membuat ralat dan terpaksa memulakan semula proses pemasangan. Ikuti panduan di sini dan anda tidak akan mengulangi kesilapan kami.
Gunakan Kes untuk Topi BrainCraft
Dengan penekanan pada pembelajaran mesin, anda akan berfikir bahawa BrainCraft HAT ialah kuda satu muslihat. Jauh sekali. HAT BrainCraft boleh digunakan untuk membina projek pembantu rumah menggunakan API Pembantu Google. Mikrofon terbina dalam dan output audio sesuai untuk projek seperti ini. Pecahan untuk peranti serasi GPIO dan STEMMA bermakna kita boleh menambah servos, motor, penderia dll pada projek pembantu suara atau kita boleh menggunakan papan sebagai hab untuk berbilang peranti.
Pokoknya
HAT BrainCraft Adafruit ialah cara yang ideal untuk menyelami dunia pembelajaran mesin. Titik harga yang rendah, arahan yang hebat dan kemudahan penggunaan membolehkan sesiapa sahaja menggunakan pembelajaran mesin dalam projek mereka.
Seperti yang kami katakan, ini bukan papan penggunaan tunggal. Pembantu suara bangunan juga dianggap remeh berkat mikrofon dan output audio pada papan. Beli papan ini, pelajari kemahiran yang diperlukan untuk projek pembelajaran mesin dan kemudian beralih kepada perkakasan yang lebih berkuasa mengikut keperluan dan kemahiran anda.
