Lompat ke konten

IDF 2010, Hari Penyelidikan: Pengkomputeran Sedar Konteks

    1652229842

    Temui Pengkomputeran Sedar Konteks

    Jika anda mempunyai telefon pintar yang agak terkini, ia mempunyai beberapa penderia terbina dalam. Ia berkemungkinan mempunyai kamera digital, penderia gerakan, radio GPS dan mungkin juga giroskop kecil. Namun, pada masa ini, telefon anda hanyalah koleksi perkakasan dengan pelbagai perisian yang berjalan padanya. Perlu ke suatu tempat? Hidupkan apl GPS dan dapatkan arah. Atau, gunakan pencari GPS untuk menyemak anda secara automatik di Tempat Facebook atau Foursquare.

    Tetapi bagaimana jika telefon pintar anda benar-benar…baik, pintar? Bagaimana jika telefon anda sentiasa mempunyai perisian berjalan di latar belakang yang menjejaki perkara yang anda lakukan? Kami tidak bercakap tentang melepaskan privasi. Mungkin data tentang perkara yang anda lakukan disimpan secara setempat, atau dalam awan peribadi, bukannya pengagregat besar seperti Google atau Facebook.

    Jadi, dari masa ke masa, sebagai contoh, anda mungkin mempunyai keutamaan untuk restoran Cina kos rendah. Jika anda melancong ke tempat baharu, telefon anda akan memaparkan cadangan untuk makanan Cina yang murah. Oh, dan anda sentiasa menunjukkan keutamaan untuk makanan pedas, jadi anda mendapat senarai makanan Szechwan atau Hunan yang murah. Anda juga tidak akan terkunci dalam pilihan tersebut. Jika anda berasa seperti pizza, anda boleh menukar pilihan.

    Oleh itu, pengkomputeran sedar konteks ialah gabungan penderia yang memantau perkara yang anda lakukan, pangkalan data yang mengumpul maklumat tentang perkara yang anda suka, dan juga menyiarkannya di blog anda atau di Facebook, jika anda mahu.

    Sekarang, anda mungkin berfikir bahawa potensi penyalahgunaan privasi adalah besar. Sudah, kiosk elektronik di Jepun akan menyesuaikan pengiklanan kepada anda secara peribadi semasa anda berjalan ke lokasi mereka. Adakah itu mengganggu? barangkali.

    Mari ambil aplikasi yang lebih jinak: memantau ibu bapa anda yang sudah tua. Apabila penderia menjadi lebih padat, ia boleh ditenun menjadi pakaian atau dibina ke dalam kasut atau selipar. 

    Bagaimana Semua Ini Berfungsi?

    Justin Rattner, yang mengendalikan cabang penyelidikan Intel, dan Lama Nachman, seorang penyelidik kanan di Intel’s Interaction and Experience research, mendalami butiran pengkomputeran yang sedar konteks dan cara berfungsi di bawah hud di IDF musim gugur ini.

    Kunci untuk membuat kerja pengkomputeran sedar konteks adalah kuasa rendah, kos rendah dan penderia fleksibel: pecutan, pencari GPS, kamera dan sebagainya. Ambil perhatian bahawa penderia ini tidak perlu dibina ke dalam peranti pintar. Mereka boleh mempunyai radio (WiFi, contohnya) yang berkomunikasi dengan kawasan peribadi atau rangkaian kawasan setempat.

    Bayangkan sensor membina peranti kecil yang dipasang pada kaki atau kasut.

    Penderia mengukur masa mogok, masa langkah dan data lain. Penderia perlu mengumpul data untuk tempoh masa yang agak panjang. Selepas ia mempunyai data itu, sistem boleh mengesan jika gaya berjalan pengguna mula gagap atau berubah secara drastik, dan mengeluarkan amaran bahawa pengguna mungkin terjatuh. Sebagai alternatif, itu boleh dikomunikasikan melalui rangkaian kepada penyedia penjagaan, yang boleh campur tangan mengikut keperluan.

    Contoh lain yang disebut oleh Nachman ialah alat kawalan jauh TV yang ditambah dengan penderia, yang memantau butang yang ditolak dan juga mengambil ciri tentang cara alat kawalan jauh digunakan. Ia boleh memberitahu siapa pengguna itu, kerana semua orang menggerakkan atau mengendalikan alat kawalan jauh dengan cara yang berbeza. Kemudian ia boleh membuat pengesyoran untuk rancangan untuk ditonton, berdasarkan perkara yang telah anda tonton sebelum ini.

    Mempunyai penderia kecil dan berkuasa rendah dengan radio adalah satu perkara, tetapi anda memerlukan perisian yang cukup pintar untuk melakukan sesuatu dengan data itu. Di sinilah saluran paip inferens masuk.

    0 0 votes
    Rating post
    Subscribe
    Notify of
    guest
    0 comments
    Inline Feedbacks
    View all comments
    0
    Would love your thoughts, please comment.x
    ()
    x