인텔 제온 파이 소개
인텔은 2020년까지 exaFLOP급 성능이 가능한 슈퍼컴퓨터를 목표로 하고 있습니다. 이러한 관점에서 우리는 1990년대 중반에 teraFLOPS 가능 시스템을 찾고 있었습니다. 그리고 오늘날 가장 빠른 슈퍼컴퓨터는 수십 페타플롭스입니다. 하나의 exaFLOPS를 달성하려면 1페타플롭스 머신에 비해 1000배의 속도 향상이 필요합니다. 놀랍도록 많은 숫자입니다.
거기에 도달하려면 의심할 여지 없이 인텔이 부르는 가속기가 필요합니다. AMD와 Nvidia는 오늘날 가장 빠른 슈퍼컴퓨터가 사용하는 부동 소수점 성능의 갑작스러운 급증에 대해 GPU를 인정하는 데 만족합니다. 그러나 모든 당사자는 이 공간의 미래가 Xeon이나 Opterons의 전유물이 아니라는 데 동의할 것입니다. 대부분의 분석가는 대신 이러한 큰 CPU에서 더 작고 전문화된 코어에 이르기까지 컴퓨팅 리소스가 혼합되어 있을 것으로 기대합니다.
오늘 두 GPU 공급업체가 이미 이 분야에서 선두를 달리고 있고 컴퓨팅 성능에 대한 급증하는 수요를 해결하기 위해 Intel은 Xeon Phi Coprocessor 5110P를 출시하고 Xeon Phi Coprocessor 3100 시리즈를 발표합니다. 2013년 발매.
본질적으로 Xeon Phi는 큰 512비트 벡터 장치가 있는 60개(최소한 발표된 5110P SKU에서) x86 코어를 사용하여 1GHz를 초과하여 실행하고 이중 슬롯에서 1테라플롭스 이상의 배정밀도 성능을 제공합니다. 맞춤형 Linux 배포판이 있는 PCI Express 카드. 동일한 Xeon Phi 5110P에는 8GB의 GDDR5 메모리가 포함되어 있지만 Intel은 3100 시리즈 카드에 6GB를 장착할 계획입니다. 확실히 코어는 3세대 코어나 Atom 프로세서로 처리할 범용 워크로드를 처리하도록 설계되지 않았습니다. 오히려 그들은 많은 코어를 활용하여 더 큰 효과를 낼 수 있는 병렬 작업에 탁월합니다.
Phi와 같은 액셀러레이터 카드가 필요한 이유는 무엇입니까? 날씨 모델링, 의료 영상, 에너지 탐사, 시뮬레이션, 재무 분석, 콘텐츠 생성 및 제조는 현재 컴퓨팅 성능을 위해 AMD 및 Nvidia의 하드웨어를 활용하는 모든 분야입니다. 인텔은 단순히 CUDA나 OpenCL로 코딩할 필요가 없는 제품으로 똑같은 일을 하려고 하고 있습니다. 대신 ISV는 가속기를 수용하고 활용하는 코드에 특정 추가 기능을 사용하여 C, C++ 및 Fortran을 사용하여 Phi에 최적화할 수 있습니다.
물론 여기까지 오는 것은 쉬운 일이 아니었고 많은 애호가들은 2005년으로 거슬러 올라가는 Larrabee 사업부 이름을 인식할 것입니다. ’04년 Intel은 클럭 속도가 재료(프로세스) 및 전력 제약으로 인해 무기한 확장. Larrabee는 개발 과정에서 유망한 헤드라인과 당혹스러운 헤드라인을 제공하면서 수년 동안 제작되었습니다.
인텔이 경쟁 제품과 다른 많은 통합 코어 개념을 전파함에 따라 인텔 타임라인의 이정표는 모두 큰 관심을 받았습니다. 물론 Larrabee가 AMD와 Nvidia의 기존 그래픽 프로세서보다 성능이 저하된다는 사실이 알려지자 인텔은 자체 그래픽 카드 도입 계획을 취소하고 대신 아키텍처의 고성능 컴퓨팅 기능에 집중했습니다. 앞으로 살펴보겠지만 하드웨어의 사전 프로덕션 예제는 이미 Top500 프로젝트의 일부입니다.
Xeon Phi 출시의 일환으로 Intel은 Xeon Phi를 사용하는 Stampede 슈퍼컴퓨터를 보기 위해 언론인들을 Texas Advanced Computing Center로 데려갔습니다. 물론, 우리는 여행 중에 세계에서 가장 빠른 컴퓨팅 시스템 중 하나의 사진 몇 장을 몰래 볼 수 있었습니다. 그러나 HPC에 대한 Intel의 접근 방식을 이해하기 전에 Larrabee를 이해해야 합니다. 그럼 잠시 시간을 거슬러 올라가 보겠습니다.
