Ethereum GPU 마이닝은 적어도 올해 언젠가 지분 증명으로 전환될 때까지 수익성이 유지됩니다(희망). 그러나 소프트웨어를 실행하고 백그라운드에서 실행하도록 하는 것보다 더 많은 것이 있습니다. 특히 최고의 그래픽 카드나 최고의 채굴 GPU 중 하나를 확보했다면 더욱 그렇습니다. GPU 벤치마크 계층 구조에 있는 대부분의 그래픽 카드는 전력에 대해 지불하는 금액에 따라 채굴을 통해 지금 당장 돈을 벌 수 있습니다. 그러나 최적의 설정으로 그래픽 카드를 조정하고 싶을 것이며 브랜드와 카드 모델은 전반적인 성능과 효율성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
먼저 GPU로 채굴장을 시작하도록 누군가를 적극적으로 권장하려는 것이 아닙니다. Ethereum을 채굴하는 방법을 알고 싶다면 다른 곳에서 다루지만 “방법”은 “왜”와 상당히 다릅니다. 사실, 우리 중 일부가 24시간 연중무휴로 소비자용 그래픽 카드를 실행한 과거의 개인적인 경험에 따르면 카드의 팬, VRM 또는 기타 요소를 태우는 것이 절대적으로 가능합니다. 또한 우리는 이 기사를 주기적으로 ‘새로 고침’하지만 원본 텍스트는 2021년 초의 것입니다. 이 단계의 채굴은 수익성이 훨씬 낮습니다.
동시에 우리는 이 주제에 많은 관심이 있다는 것을 알고 있으며 Powenetics 장비를 사용하여 측정한 실제 전력 소비량과 다양한 GPU가 사용하는 실제 해시율에 대해 밝히고 싶었습니다. 달성. 마이닝 수익성 계산기를 사용하여 데이터를 가져온 경우 설정과 특정 카드에 따라 전력과 해시 비율 사이에 많은 차이가 있음을 수치를 통해 알 수 있습니다. 다른 사람들이 보여주는 성과 수준에 도달하지 못했다고 놀라지 마십시오.
최신 세대의 AMD 및 Nvidia GPU부터 시작하지만 대부분의 이전 세대 GPU에 대한 결과도 있습니다. Nvidia와 그 파트너는 이제 LHR(Lite Hash Rate) Ampere 카드가 아닌 LHR 카드보다 성능이 약 절반 정도 빠르지만, 최신 NBminer 릴리스에서는 이를 70% 범위로 끌어올릴 수 있습니다(적절한 드라이버 사용 시 – 오래된 것이 더 좋고, 일반적으로). Nvidia는 업데이트된 드라이버로 이러한 이점 중 일부를 취소할 수 있었지만 RTX 3050과 같은 최신 카드는 그다지 좋지 않을 수 있습니다. 이것은 모두 Nvidia의 차기 GPU인 Ada Lovelace의 무대를 설정했을 가능성이 높으며, 이는 2022년 후반기에 볼 수 있을 것으로 예상됩니다.
Nvidia Ampere 및 AMD RDNA2 마이닝 성능
Intel Core i9-9900K
MSI MEG Z390 Ace
Corsair 2x16GB DDR4-3200 CL16
XPG SX8200 Pro 2TB
Seasonic Focus 850 Platinum
Corsair Hydro H150i Pro RGB
OpenBenchTable
시작하기 전에 알아야 할 몇 가지 사항이 있습니다. 첫째, Ethereum GPU 마이닝에는 4GB 이상의 VRAM이 필요하므로 RX 570 4GB를 계속 사용하고 있다면 작동하지 않으며 새로운 Radeon RX 6500 XT도 마찬가지입니다. 둘째, 채굴을 위한 다양한 소프트웨어 패키지가 있지만 우리는 쉬운 길을 택하고 NiceHash Miner를 사용합니다. 가장 인기 있는 마이닝 솔루션에 대한 지원이 포함되어 있으며 카드를 벤치마킹하여 가장 잘 작동하는 솔루션을 결정합니다. 일부 알고리즘이 다른 알고리즘보다 더 잘 수행될 수 있지만 지금은 이더리움 해싱에만 집중할 것입니다.
단일 GPU를 실행하는 이러한 테스트를 위해 표준 GPU 테스트베드를 사용했습니다. 이것이 반드시 최적의 광부 PC 구성은 아니지만 충분할 것이며 대부분의 독자가 아마 사용하고 있을 것입니다. 마이닝 목적으로 고급 CPU, 마더보드 또는 메모리가 필요하지 않으며 많은 대규모 설치에서는 더 많은 PCIe 슬롯이 있는 Pentium CPU 및 B360 칩셋 마더보드를 사용합니다.
마이닝 PC의 가장 중요한 요소는 전력 및 냉각이며 둘 다 전체 수익성에 직접적인 영향을 미칩니다. GPU 및 기타 구성 요소를 시원하게 유지할 수 있다면 더 오래 지속되고 자주 고장나지 않습니다. 한편, 더 큰 광업 설정의 경우 전력이 매우 비쌀 수 있으며 효율이 좋지 않은 PSU(전원 공급 장치)는 더 많은 열을 생성하고 더 많은 전기를 사용합니다.
우리는 NiceHash Miner를 사용하여 이러한 벤치마크를 실행했으며 내장된 벤치마크 결과가 아닌 실제 실시간 해시 비율을 확인했습니다. 우리는 스톡 모드에서 각 그래픽 카드를 테스트한 다음 전반적인 효율성을 개선하고 온도와 팬 속도를 합리적인 수준으로 이상적으로 유지하기 위해 성능을 조정하려고 시도했습니다. 성능, 전원 등을 확인하기 전에 최소 15분 동안 마이닝을 실행합니다. 그래픽 카드가 가열되기 시작하면 종종 속도가 느려지기 때문입니다.
또한 전체 카드에 대한 원시 그래픽 카드 전력을 보고하지만 나머지 PC의 전력 소비 또는 전원 공급 장치의 비효율성은 고려하지 않는다는 점도 중요합니다. 80 Plus Platinum PSU를 사용하면 약 92%의 효율로 작동해야 하며 벽면 콘센트 전력 소비는 일반적으로 차트에 표시된 것보다 약 50-80W 높습니다. 약 40W의 전력은 CPU, 마더보드 및 기타 구성 요소에 사용되며 나머지는 PSU 비효율을 포함하여 GPU가 사용하는 전력에 따라 다릅니다.
이 차트에 대해 논의할 내용이 많습니다. 특히 “조정된” 성능이란 무엇을 의미합니까? 답변: GPU에 따라 종종 크게 다릅니다. (초기 기사 이후에 더 많은 GPU를 업데이트하고 추가했지만 “스톡” 테스트를 건너뛰고 조정된 결과만 포함했습니다.)
세부 사항에 들어가기 전에 큰 그림에 대해 빠르게 이야기합시다. 현재 이더리움 채굴을 위한 가장 빠른 GPU는 RTX 3080 및 RTX 3090으로 상당히 큰 차이가 있습니다. 기준선 RTX 3080 FE 측정값은 85MH/s이고 기준선 3090 FE는 105MH/s입니다. 추가 조정으로 3080 성능이 93MH/s로 향상되었으며 3090 FE는 메모리 온도에서 약 106MH/s로 제한되었습니다. 3080 및 3090 Founders Edition 카드 모두 GDDR6X에서 매우 뜨겁게 실행되어 성능이 제한된다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 더 나은 열 패드로 개조하거나 타사 카드를 구입하면 성능을 높이고 메모리 온도를 낮출 수 있습니다.
한편 RTX 3060 Ti 및 3070 카드는 3070이 이론적으로 더 빠르지만 거의 52MH/s에서 시작했습니다. Ethereum 해싱은 메모리 대역폭에 크게 의존하기 때문입니다. 해당 GPU에서 VRAM을 오버클럭하면 최대 약 60MH/s의 성능을 얻을 수 있습니다. AMD의 RX 6800, 6800 XT 및 6900 XT 카드는 거의 60MH/s에서 시작했으며 조정을 통해 65MH/s를 달성했습니다. 세 AMD GPU 간에는 큰 차이가 없었습니다. 대부분이 모두 동일하게 사용하기 때문입니다. 16GB의 16Gbps GDDR6 메모리.
마지막으로, 최신 RTX 3060 및 RX 6700 XT에는 모두 192비트 메모리 버스 너비와 함께 12GB의 GDDR6이 있어 256비트 카드에 비해 대역폭을 25% 효과적으로 줄입니다. 그러면 튜닝 후 성능이 약 47–48 MH/s로 제한됩니다. 메모리 오버클럭이 없으면 성능이 약 40MH/s로 떨어집니다.
전력 차트를 확인할 수 있지만 전체 효율 차트는 원시 전력 사용보다 더 중요합니다. 여기에서 저전력 RTX 3060 Ti 및 3070이 상단으로 쏜 다음 RTX 3060, 3080, RX 6700 XT, RX 6800 등으로 약간 내려갑니다. 6800 XT 및 6900 XT의 추가 GPU 코어로 인해 효율성이 약간 떨어졌지만 대부분의 카드는 이더리움 마이닝의 전반적인 효율성 면에서 매우 비슷합니다. 전력 사용을 줄이기 위한 약간의 성능.
마지막으로 온도가 있습니다. 이것은 GPU 코어 온도이지만 실제로 많은 카드에서 중요한 요소는 아닙니다. AMD의 카드는 재고 설정에서 뜨거워졌지만 모든 카드는 조정으로 큰 이점을 얻었습니다. 더 중요한 것은 3060 Ti 및 3070에서 GDDR6 온도를 얻을 수 없었지만 AMD 카드는 물론 3080 및 3090에서 VRAM 온도를 얻었다는 것입니다. 재고에서 3080 및 3090 Founders Edition 카드는 모두 GDDR6X에서 108-110C에 도달했으며 이 시점에서 GPU 팬은 최대 100%(또는 거의 그 수준)까지 작동합니다. 카드는 섭씨 106도에 고정되었으며 GPU 클럭은 상당히 변동했습니다. AMD의 RX 6000 카드도 재고가 있는 GDDR6에서 약 96C로 정점을 찍었지만 튜닝으로 인해 VRAM 온도가 약 68-70C로 떨어졌습니다. 이것은 우리를 주요 관심 영역으로 안내합니다.
그래픽 카드의 이더리움 채굴 성능을 조정하는 방법
모든 카드 모델이 다르며 동일한 모델의 카드라도 성능 특성이 다를 수 있다는 점부터 시작하겠습니다. GDDR6X 메모리가 있는 3080 및 3090 카드의 경우 냉각을 유지하는 것이 중요합니다. 우리는 메모리가 약 85C에 있는 동안 최대 125MH/s로 실행할 수 있는 카드(특히 EVGA RTX 3090 FTW3)의 예를 보았습니다. EVGA가 메모리 냉각에 많은 노력을 기울인 것으로 보이기 때문입니다. 카드를 변경하지 않고 Nvidia 3080/3090 Founders Edition을 사용하면 채굴하는 동안 메모리가 매우 뜨거워져 성능이 크게 저하되거나 카드의 수명이 단축될 수 있습니다. 각 카드를 차례대로 가져갑시다.
GeForce RTX 3090 Founders Edition: 기술적으로 우리가 테스트한 채굴용 카드 중 가장 빠르지만 하드웨어 수정이나 심각한 조정 없이 24시간 연중무휴로 이 카드를 실행하는 아이디어는 정말 마음에 들지 않습니다. 재고가 있을 때 팬은 GDDR6X를 110C 미만으로 유지하기 위해 100%로 작동하게 되며 이는 좋지 않습니다.
우리의 목적을 위해 GPU 코어를 최대 허용 -502MHz로 낮추고 메모리 클록을 +250MHz로 설정하고 전력 제한을 77%로 설정하여 카드를 조정했습니다. 이는 우리가 원하는 것보다 여전히 높은 104C의 GDDR6X 온도를 제공했으며 성능은 약 106MH/s로 유지되었습니다. 전력 사용량도 279W로 떨어졌고, 해시율을 감안하면 상당히 좋은 편이다.
또는 팬 속도를 최대화하고 전력을 80%로 설정하고 GPU 클럭을 250-500MHz 낮추고 VRAM 클럭을 750-1000MHz 높일 수 있습니다. GDDR6X 냉각을 개선하기 위해 카드를 수정하지 않으면 일반적으로 106-110C(카드, 케이스, 냉각 및 기타 요인에 따라 다름)가 되고 최대 팬 속도는 좋지 않을 것입니다. 팬의 수명을 위해. 스스로 경고했다고 생각하십시오.
GeForce RTX 3080 Founders Edition: 이 카드를 조정하는 것은 3090 FE와 매우 유사했습니다. GDDR6X가 매우 구수하기 때문에 주식 설정을 좋아하지 않습니다. GPU 코어를 허용한 최대값(-502MHz)으로 다시 낮추고 메모리 클록을 +750MHz로 설정하고 전력 제한을 70%로 설정했습니다. 그 결과 3090 FE와 동일한 104C의 GDDR6X 온도가 생성되었으며 성능은 93-94MH/s에서 약간 느렸습니다.
다시 말하지만, GPU 코어 클럭과 전력 제한을 낮추면서 팬 속도와 메모리 클럭을 최대화하는 것이 전체 해시 속도를 향상시키는 데 핵심입니다. 카드를 개조하고 VRAM 열 패드를 더 두껍고 더 나은 패드로 교체하는 것이 가능하며 냉각 및 성능에 도움이 됩니다. 그러나 더 나은 GDDR6X 냉각 기능을 갖춘 RTX 3080을 사용하는 것이 좋습니다. 그러면 차트에서 제거한 카드가 표시됩니다.
다채로운 RTX 3080 Vulcan은 Nvidia의 참조 카드보다 더 나은 VRAM 냉각 기능을 갖춘 3080 모델의 예이므로 메모리가 그다지 뜨거워지지 않았습니다. 그러나 여전히 전력 제한을 80-90%로 낮추고 MSI Afterburner(-502MHz)에서 GPU 코어 클럭을 가능한 최소값으로 설정하여 최상의 결과를 얻었다는 것을 알았습니다. 그런 다음 메모리를 750MHz 기본 클럭으로 오버클럭하여 최종 속도는 20Gbps였습니다(Ampere 카드는 마이닝 시 정격 메모리 속도보다 0.5Gbps 낮게 실행됨). 팬 속도, GPU 온도 및 전력 소비가 모두 떨어지는 동안 93MH/s의 유사한 해시 속도를 산출했습니다. 가장 중요한 것은 3080 FE와 동일한 (상대적으로) 성능에서 GDDR6X 온도가 100C에서 안정화되었다는 것입니다. 이상적이지는 않지만 이러한 온도에서는 4C 차이가 상당할 수 있습니다.
RTX 3070과 RTX 3060 Ti는 동일한 8GB의 14Gbps GDDR6을 가지고 있으며 AMD GPU에서 볼 수 있듯이 이것이 제한 요소로 보입니다. 이것이 우리가 테스트한 첫 번째 카드이기 때문에 초기 결과는 좋지 않았지만 RX 6000 시리즈를 살펴본 후 설정을 다시 방문했습니다.
GeForce RTX 3070 Founders Edition: 3070에서 성능을 개선하기 위한 주요 사항은 GDDR6 클럭을 높이는 것이었습니다. 이론상 16.4Gbps의 유효 속도를 제공하는 1200MHz를 추가할 수 있었지만 메모리는 실제로 16Gbps로 실행되었습니다(기본 설정에서는 13.6Gbps). 메모리 클럭 향상과 함께 Afterburner에서 GPU 클럭을 최대 -502MHz로 낮추고 전력 제한을 55%로 설정했습니다. 그 결과 실제 GPU 클럭은 평균 960MHz였습니다. 충분하지 않다고 생각할 수 있지만 GPU 클럭을 최대 1.9GHz까지 높이면 동일한 성능을 얻을 수 있으며 사용되는 전력량은 크게 증가합니다. 한편 55%에서 3070은 전체 효율성에서 동급에 이어 두 번째입니다.
GeForce RTX 3060 Ti 파운더스 에디션: 3070과 마찬가지로 성능 향상을 위한 주요 변경 사항으로 메모리 속도를 높였습니다. 우리는 기본에서 +1200MHz(게임 오버클럭에 대해 가능한 한 +750에 비해)로 이동하여 최대 속도 16.4Gbps를 제공하고 GPU 컴퓨팅 워크로드에 대해 400MHz 음의 오프셋을 제공합니다. 다른 설정은 유사했습니다: -502MHz GPU 클럭, 55% 전력 제한 및 50% 팬 속도. 성능은 더 적은 전력을 사용하면서도 3070에 매우 근접하여 효율성 면에서 전체 승자가 되었습니다.
Asus RTX 3060 Ti TUF Gaming OC: 이번에도 업데이트된 차트에서 이것을 제거했지만 3080 및 3090과 달리 타사 카드는 3060 Ti 및 3070 GPU에서 해시 성능이 크게 다르지 않았습니다. 조정된 설정은 3060 Ti Founders Edition보다 더 높은 클럭(공장 오버클럭으로 인해)과 더 많은 전력 사용으로 끝났지만 기본적으로 동일한 해싱 성능입니다. 최적의 효율성은 약간 다를 수 있지만 GA104 기반 카드의 경우 GDDR6 속도가 성능을 제한하는 요소입니다.
EVGA RTX 3060 12GB: 새로운 GA106 기반 RTX 3060에 대한 공식 참조 카드가 없으므로 RTX 3060 12GB 리뷰에서 사용한 EVGA 카드를 사용하고 있습니다. 우리는 전력 제한을 75%로 설정하고 GDDR6 클록을 1250MHz 증가시켰으며 기본 팬 곡선으로 약 80%의 비교적 높은 팬 속도를 얻었습니다. (이 카드의 냉각은 다른 많은 GPU만큼 강력하지 않습니다.) 우리는 ‘스톡’ 성능을 기록하지 않았지만 약 41MH/s였습니다.
Radeon RX 6900 XT(참조): AMD의 참조 RX 6000 카드 3개를 모두 조정하면 결과적으로 매우 유사합니다. GPU 클럭은 재고가 있을 때 매우 높을 수 있지만 메모리 대역폭이 주요 병목 현상인 것으로 보입니다. 2.2-2.5GHz의 GPU 클럭으로 실행하면 성능 향상 없이 전력만 낭비하고 열이 발생합니다. VRAM이 지연되지 않도록 전력 제한을 최대 115%로 높인 다음 메모리를 +150MHz(Radeon 설정에서 허용되는 최대값)로 설정하고 빠른 RAM 타이밍을 활성화하고 최대 GPU 클록을 낮췄습니다. 70%로. 이는 재고의 2289MHz와 비교하여 1747MHz의 최종 클럭을 제공했고 전체적으로 약 8% 더 높은 해시율을 제공했습니다. 더 중요한 것은 전력 소비가 크게 감소했고 효율성이 테스트에서 더 나은 결과 중 하나로 개선되었다는 것입니다. 그러나 이것은 실제로 AMD의 최고의 전체 쇼가 아닙니다.
Radeon RX 6800 XT(참조): 위와 동일한 접근 방식이지만 코어 구성의 차이로 인해 … 솔직히 거래가 무엇인지 잘 모르겠지만 최적의 최대 GPU 주파수 설정은 50%에 불과했습니다. 이번에는 2434MHz 대신 1206MHz의 클럭을 제공했으며 성능은 여전히 향상되어 RX 6900 XT 및 RX 6800과 일치했습니다. 동시에 전력 요구 사항은 281W에서 186W로 크게 떨어졌습니다. 배후에서 무슨 일이 일어나고 있든 다른 AMD Navi 21 GPU는 다른 “최대 주파수” 설정에서 최적으로 실행되는 것으로 보입니다. Nvidia와 마찬가지로 AMD의 GPU는 메모리 속도에 따라 성능이 크게 제한되며 17.2Gbps를 초과하는 오버클럭을 위한 도구가 없으면 할 일이 많지 않습니다.
Radeon RX 6800(참조): 60CU(6800 XT의 72 및 6900 XT의 80에 비해)만 있으면 6800 바닐라 카드가 더 느려질 것으로 예상할 수 있습니다. 그러나 기억은 다시 한 번 결정적 요인을 증명한다. 우리는 GPU 전력 제한을 동일한 115%로 설정했는데, 이상하게도 차이가 있습니다. 카드가 공식 250W TGP 미만으로 실행되고 있음에도 불구하고 100%로 설정하면 평균 전력이 약 15W 감소했습니다. 또한 +150MHz(17.2Gbps 유효)에서 메모리 슬라이더를 최대화했으며 이번에는 최대 클럭에서 GPU를 75%로 설정하여 최적의 성능을 달성했습니다. 그 결과 재고의 2289MHz에 비해 1747MHz 클럭이 생성되었지만 이번에는 팬 속도가 더 빨랐습니다. 그 이유는 팬이 50C에서 40%, 60C에서 60%, 70C에서 80%, 80C에서 100%로 작동하도록 설정했기 때문입니다.
Radeon RX 6700 XT(참조): AMD는 Navi 22 칩에서 단 40CU로 줄였지만 클럭은 상당히 높습니다. 또한 메모리는 192비트 버스로 절단되어 대역폭이 25% 감소하여 해싱 성능으로 직접 변환됩니다. 우리는 최대 GPU 주파수를 50%로 설정하고 VRAM 클럭을 150MHz까지 올렸습니다. 결과적으로 채굴하는 동안 실제 클럭은 약 1300MHz였습니다. 클럭을 다시 2.0GHz로 높여도 해시 속도가 향상되지 않으므로 그대로 두는 것이 가장 좋습니다. 이러한 설정으로 120W의 전력 소비로 재고에서 약 40MH/s에서 47MH/s를 얻었습니다. 온도는 꽤 좋았고 팬 속도는 약 50%였습니다.
Radeon RX 6600 XT(ASRock): Navi 23은 GPU를 32CU로 줄이지만 메모리 인터페이스는 이제 128비트 버스입니다. 튜닝 후 RX 6600 XT는 기본적으로 RX 6700 XT의 해시레이트의 약 2/3를 얻습니다. 우리는 다시 최대 GPU 주파수를 50%로 설정하고 VRAM 클럭을 150MHz까지 높였습니다. 결과적으로 채굴하는 동안 실제 클럭은 약 1300MHz였습니다. 우리는 75W의 전력 소비로 재고의 약 28MH/s에서 32MH/s를 얻었습니다. 효율성은 좋아 보이지만 원시 해시레이트는 확실히 부족합니다. 5년 전의 RX 470 8GB보다 약간 빠릅니다.
실제 수익성 및 성능
테스트를 완료한 후 우리가 하고 싶었던 한 가지는 채굴의 실제 수익성을 살펴보는 것이었습니다. 사람들이 이렇게 하는 데는 이유가 있으며 결과는 특정 하드웨어에 따라 상당히 다를 수 있습니다. 우리의 결과는 NiceHash 또는 WhatToMine과 같은 장소의 일부 GPU에서 보고된 것과 확실히 일치하지 않습니다. 최적의 조정된 설정과 전력 소모 수치를 사용했습니다. 그러나 우리가 보고하는 전력 소모에는 PSU의 비효율성 또는 나머지 PC의 전력이 포함되지 않습니다. 우리는 가장 좋은 선택이 아닌 경우가 많은 참조 모델도 주로 보고 있습니다.
마이닝 성능 비교 – Tom의 하드웨어와 NiceHash TH HashrateNH Hashrate% 차이TH PowerNH Power% 차이
RTX 3090 FE
106.5
120.0
-11.3%
279
285
-2.1%
RTX 3080 FE
93.9
96.0
-2.2%
234
220
6.4%
RTX 3070 FE
61.3
60.6
1.2%
123
120
2.5%
RTX 3060 Ti FE
60.6
60.5
0.2%
116
115
0.9%
RTX 3060 12GB
48.6
49.0
-0.8%
119
80
48.8%
RX 6900 XT
64.6
64.0
0.9%
183
220
-16.8%
RX 6800 XT
64.5
64.4
0.2%
186
190
-2.1%
RX 6800
64.6
63.4
1.9%
166
175
-5.1%
RX 6700 XT
47.1
47.0
2.1%
120
170
-29.4%
흥미로운 결과가 있습니다. RTX 3090 Founders Edition은 확실히 최고의 마이닝 성능 샘플이 아니며 NiceHash의 수(아마도 최대 팬이 있는 경우)는 우리가 얻은 것보다 12% 높지만 2% 더 많은 전력을 사용했습니다. 2% 적은 전력을 사용하는 동안 11% 느려집니다. 3080에서 FE는 6% 더 많은 전력을 사용하면서 2% 더 느려졌습니다.
NiceHash는 특히 3080 및 3090에서 팬을 90-100%로 실행할 것을 권장합니다. 그러면 성능이 확실히 향상될 수 있습니다. 우리의 입장은 이것이 매우 나쁜 생각(tm)이라는 것입니다. 팬은 많은 소음을 낼 뿐만 아니라 머지 않아 실패하게 될 것입니다. 나중에 카드의 팬을 교체해도 괜찮거나 처음에 더 나은 냉각 패드로 카드를 개조하려는 경우 NiceHash 성능 수치를 확실히 달성할 수 있습니다. 전력 사용(Powenetics를 사용하여 측정)은 물론 증가합니다.
우리는 3060 Ti 성능에 비교적 근접했고 초기 전력 데이터는 NiceHash보다 훨씬 더 나은 결과를 보여주었지만 이제 그 수치가 업데이트되어 측정된 전력보다 약간 낮습니다. 한편 RTX 3060은 비슷한 성능으로 끝났지만 전력 결과는 훨씬 더 높았습니다. 아마도 EVGA 샘플이 좋은 출발점이 아니었을 것입니다.
AMD로 넘어가면서 성능 면에서 모든 것이 매우 비슷했습니다. 4개의 카드 모두에서 2% 이내였습니다. 그러나 이번에는 전력 테스트에서 NiceHash가 보고한 것보다 몇 퍼센트에서 많게는 29% 낮은 전력 요구 사항을 보여주었습니다.
현재 많은 광부들이 생각하는 것은 Nvidia의 RTX 30 시리즈 카드가 AMD보다 우수하지만 3080 및 3090의 순수한 해시레이트를 볼 때만 사실입니다. 전력 효율성과 상황은 훨씬 더 가깝습니다. 게다가, 당신이 기꺼이 많은 돈을 벌어들이거나 광산 농장을 짓기 위해 좋은 업계 연락처를 갖고 있지 않는 한, 지금 당장 이러한 GPU를 구입할 수 있는 것은 아닙니다.
이전 세대 하드웨어로 마이닝
Nvidia Ampere 및 AMD RDNA2(Big Navi라고도 함)는 오늘날 대부분의 헤드라인을 장식하고 있지만 이전 세대 하드웨어는 어떻습니까? 위에서 설명한 원칙은 일반적으로 구형 GPU에도 적용됩니다. AMD의 RX 5000, Vega 및 500 시리즈 부품과 함께 Nvidia의 RTX 20 시리즈, GTX-16 시리즈 및 GTX 10 시리즈 카드가 포함되어 있습니다.
이번에는 모든 기본 성능 메트릭을 건너뛰고 최적화된 성능으로 바로 이동할 것입니다. RX 580 및 590, 그리고 3가지 GTX 1660 변종을 제외하고 우리의 모든 테스트는 AMD와 Nvidia의 참조 모델을 사용하여 수행되었으며 대부분의 GPU에 대한 기준선 또는 최악의 시나리오에 가깝습니다. 최적화된 설정은 아래에 나열되지만 결과는 다음과 같습니다.
* – 당사의 GTX 1070 및 GTX 1080은 2016년의 오리지널 파운더스 에디션 카드이며 다른 1070/1080 카드보다 성능이 훨씬 떨어지는 것으로 보입니다. 우리의 Vega 카드는 또한 참조 모델이며 다른 GPU보다 훨씬 더 까다롭습니다. YMMV!
Nvidia의 Turing GPU의 경우 성능은 몇 가지 흥미로운 예외를 제외하고 메모리 대역폭과 거의 직접적인 상관 관계가 있습니다. 2060 Super, 2070 Super, 2080 Super는 모두 거의 동일한 성능을 냅니다. 그것은 오류가 아닙니다. 이상한 점은 2080 Super가 거기에 도달하려면 훨씬 더 높은 메모리 클럭이 필요하다는 것입니다.
2060 Super와 2070 Super는 모두 MSI Afterburner에서 +1100MHz 오프셋으로 실행되어 15.8Gbps의 유효 속도를 제공해야 했습니다(컴퓨팅을 위한 400Mbps 음수 오프셋 포함). 한편 2080 Super의 기본 GDDR6 속도는 15.5Gbps이며 +1500MHz에서 메모리 오버클럭을 최대화하여 계산을 위한 최종 속도 18Gbps를 산출할 수 있었습니다. 우리가 여전히 동일한 44MH/s 해시 속도로 끝났음을 제외하고. 2080 Super에서 GDDR6의 메모리 타이밍은 더 느슨하여(느슨하게) 대역폭이 더 높더라도 대역폭과 대기 시간이 균형을 이루게 됩니다. 한편 2080 Ti는 352비트 메모리 인터페이스 덕분에 3060 Ti 및 3070과 동일한 ~60MH/s를 기록합니다.
한편 GTX 16 시리즈 GPU는 성능과 전력의 적절한 조화를 제공합니다. 1660 Ti와 1660 Super는 기본적으로 같은 속도이지만 Super에서 메모리 오버클러킹이 더 좋았습니다. GDDR5 메모리가 있는 바닐라 1660은 VRAM에서 클럭이 높지 않으므로 이더리움 마이닝에서 더 나쁜 성능을 보입니다. 어떤 GPU를 보고 있든 상관없이 모든 GTX 1660 모델은 GPU 클럭을 떨어뜨리는 이점이 있습니다. 이는 전력 사용과 온도를 줄이고 전반적인 효율성을 높입니다.
Pascal(GTX 10 시리즈)로 한 세대 더 뒤로 물러나면 접근 방식이 약간 바뀝니다. 최대 메모리 클럭은 여전히 중요하지만 코어 클럭이 더 중요해지기 시작했습니다. 아키텍처는 Turing 및 Ampere만큼 컴퓨팅에 맞게 조정되지 않았습니다. GPU 코어와 메모리 속도를 오버클러킹한 다음 전력 제한을 설정하여 최상의 결과를 얻었습니다. 4년 가까이 된 우리의 GPU 중 2개(GTX 1070 및 GTX 1080)는 메모리 오버클럭에 만족하지 않는다는 점을 제외하면. 1080에서 200MHz 이상의 범프는 하드 PC 충돌을 일으켰고 1070은 +500MHz를 관리했지만 해싱 결과는 여전히 예상보다 약간 낮았습니다.
AMD의 이전 세대 GPU를 조정하는 것은 약간 다릅니다. 전력을 제한하는 대신 전압과 클럭 속도를 조정하는 것이 가장 좋습니다. 당연히 GPU가 오래될수록 해시 비율과 효율성이 낮아집니다. 이전 세대에서 시작하여 거기에서 뒤로 이동하겠습니다.
RX 5000 시리즈 GPU(일명 RDNA, 일명 Navi 1x)는 모두 이더리움 마이닝에서 계속해서 좋은 성능을 보여주고 있습니다. RX 5700 XT 및 RX 5700은 최신 RDNA2 칩만큼 빠르며 주요 차이점은 메모리 대역폭입니다. 대부분의 카드는 14.4Gbps에 해당하는 GDDR6 클럭에서 약 1800MHz를 넘지 않지만 일부는 14.8Gbps를 수행할 수 있습니다. RX 5600 XT는 동일한 GPU이지만 192비트 메모리 인터페이스를 사용하여 메모리 대역폭과 함께 성능을 다시 약 25% 감소시킵니다. 전반적으로 5700 및 5700 XT는 마이닝을 위한 가장 효율적인 이전 세대 GPU로 끝납니다.
Vega 아키텍처로 돌아가면 HBM2에서 제공하는 대용량 메모리 대역폭이 작동합니다. 괴물 4096비트 메모리 인터페이스와 적당한 오버클럭을 갖춘 Radeon VII는 1178GBps의 대역폭으로 끝납니다. RTX 3090만 가깝습니다. 그러나 Vega는 전력을 많이 소비하는 아키텍처이기도 했으며 GPU 클럭을 낮추면 이점이 있습니다. 우리는 Radeon VII에서 1650MHz 설정(스톡은 1800MHz)으로 끝났고 코어 전압을 880mV로 설정했습니다. 이는 1620MHz의 마이닝 클럭을 제공했습니다.
Vega 64와 Vega 56은 비슷한 설정을 사용했지만 메모리 용량의 절반과 버스 너비는 Radeon VII에 비해 성능을 상당히 제한합니다. 또한 참조 송풍기 카드에 대한 우리의 결과는 아마도 이상적이지 않을 것입니다. 거의 모든 맞춤형 Vega 카드가 이러한 송풍기보다 더 나은 선택일 것입니다. 성능을 조정하는 동안 두 개의 Vega 카드에서 충돌이 많이 발생했습니다.
그리고 폴라리스가 있습니다. Pascal GPU와 마찬가지로 튜닝 작업에는 더 많은 시간과 노력이 필요했습니다. 많은 곳에서 VBIOS 플래싱을 권장하지만 이는 우리가 원하는 것이 아닙니다(24/7 마이닝 팜을 구축하지 않고 마이닝 성능을 테스트하는 것이므로). 따라서 우리의 최대 해시 비율은 일부 장소에서 표시되는 것보다 약 10% 낮았습니다. 카드에 따라 800-900mV의 낮은 전압을 설정하는 것 외에도 Radeon 설정에서 메모리 타이밍을 레벨 2로 설정했는데 합리적인 전력 사용으로 최상의 결과를 얻었습니다. YMMV.
다음은 레거시 카드에 사용된 모든 ‘조정된’ 설정의 갤러리입니다. 자신의 책임하에 사용하고 일부 카드는 다른 광부 소프트웨어를 선호합니다(또는 단순히 특정 광부에서는 작동하지 않음).
우리의 결과보다 개선할 수 있습니까? 전적으로. 이것은 특정 샘플을 사용한 성능 수치 및 데이터의 기준 세트일 뿐입니다. 다시 말하지만, 비 참조 카드는 종종 약간 더 나은 성능을 발휘하며 VBIOS 플래싱 및 하드웨어 모딩을 연구하려는 경우 더 높은 해시 비율에 도달할 수 있습니다. 그러나 기본적으로 이러한 GPU 중 하나를 사용하는 거의 모든 카드가 일치할 수 있어야 하는 숫자입니다.
채굴을 시작해야 합니까?
이것은 우리가 만들고자 하는 최종 요점에 이르게 합니다. 이미 그래픽 카드가 있고 GPU의 스페어 사이클을 사용하여 마이닝하려고 한다고 가정합니다. 이 경우, 특히 전력 비용이 그다지 비싸지 않은 지역에 거주하는 경우 고려할 가치가 있습니다. 그러나 이전에는 3080 또는 3090 카드에서 이론적으로 하루에 $10 이상을 순수익을 올릴 수 있었지만 현재 수익성은 크게 떨어졌고 3090의 경우 일반적으로 하루 $4 미만입니다.
동시에 최대 해시레이트를 위해 카드를 ‘레드라이닝’하지 않는 것이 좋습니다. 소비자 카드의 팬은 100%, 연중무휴로 고장 없이 회전하도록 설계되지 않았습니다. 그런 식으로 실행하면 타버릴 것입니다. 또한 지속적으로 100C(또는 실제로는 90C) 이상인 구성 요소 온도에 대해 심각한 우려를 갖고 있습니다. 그러나 온도가 70C 미만인 상태에서 팬 속도를 40-50% 범위로 낮추기 위해 약간의 조정을 수행하면 아마 꽤 오랫동안 카드를 사용하지 않고도 카드를 채굴할 수 있을 것입니다. 카드 비용을 회수할 만큼 충분히 오래 걸릴까요? 그것은 큰 미지의 것입니다.
기억해야 할 사항은 다음과 같습니다. Cryptocurrencies는 매우 불안정합니다. 이더리움의 가격은 지난 달에만 30% 이상 변동했으며 하루에 종종 5%(또는 그 이상) 변동했습니다. 이는 가격이 급등하는 만큼 빠르게 폭락할 수 있음을 의미합니다. 한때는 몇 개월 만에 새 GPU 비용으로 손익분기점을 넘을 수도 있었습니다. 오늘날에는 변화가 없다고 가정할 때 현재 속도로 1년 이상이 소요됩니다. 오를 수도 있지만 그 반대일 가능성이 더 큽니다. 하늘이 한계라고 생각한다면 GameStop ‘투자자’에게 어떻게 되었는지 물어보십시오.
다시 말하지만, 이미 GPU가 있는 경우 이를 서비스에 적용하는 것은 나쁜 생각이 아닙니다. 하드웨어입니다. 원하는 대로 처리하십시오. 반면에 자신의 개인 채굴 메카를 시도하고 구축하기 위해 중급 하드웨어에 극단적인 가격을 지불하는 것은 큰 위험입니다. 잘 할 수도 있고, 잘할 수도 있고, 많은 추가 PC 하드웨어와 빚을 지게 될 수도 있습니다. 게다가 지금 당장 새로운 GPU를 사고 싶어하지만 살 수 없는 모든 게이머는 어떻습니까? 누가 게이머를 생각해주세요!
어쨌든, 추가 정보를 찾고 있다면 여기 최고의 마이닝 GPU 목록이 있으며 각 GPU의 수익성과 일일 수익률을 확인했습니다. 전력 비용을 계산하고 이를 충당할 수 있는 충분한 동전을 현금화하는 것을 기억하십시오. 그러면 가방을 들고 잡히지 않기를 바랍니다.
