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GeForce GTX 580 및 GF110: Nvidia의 플레이 방식

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    지포스 GTX 580이 11로 가다

    Nvidia가 GeForce GTX 480 출시에 만족했다고 생각하는 것은 순진한 생각입니다. 512개의 셰이더 코어가 있는 GPU를 설계하고 일부가 꺼진 상태로 해당 칩을 기반으로 하는 플래그십 보드를 출시한 다음 “예, 그렇게 하려고 했습니다.”라고 말하지 않습니다. 그럼에도 불구하고 축소된 GF100 GPU조차도 AMD의 Radeon HD 5870을 두 번째로 빠른 단일 GPU 카드라는 겸손한 위치로 떨어뜨릴 만큼 강력했습니다. GeForce GTX 480으로 그린 ​​성능 그림은 실제로 꽤 좋았습니다.

    덜 인상적이었던 것은 GF100이 업무를 수행할 때 발생하는 뜨거운 열과 냉각을 따라잡으려는 송풍기에서 나오는 소음이었습니다. SLI의 2개의 GTX 480은 충분한 공기 순환을 위한 충분한 공간을 남겨두기 위해 3개의 슬롯 간격을 유지해야 했습니다. 상황은 Nvidia가 카드의 고유한 “품질”에 대처할 수 있는 권장 케이스 및 마더보드 목록을 발행해야 할 정도로 추악했습니다. 그래서 세계에서 가장 빠른 단일 GPU 카드는 구식 GeForce FX 5800만큼은 아니지만 풍자 비디오의 공정한 공유에 영감을 주었습니다.

    3월에 GeForce GTX 480이 출시될 때 Nvidia가 GF110이라고 하는 GPU를 대체하기 위해 이미 작업 중이라는 사실을 아는 사람은 거의 없었습니다. 그 부분은 2개월 후인 5월에 계속해서 테이프 아웃되어 오늘의 소개를 위한 무대가 됩니다. 필요한 경우 AMD의 다가오는 Cayman 출시에서 천둥을 훔칠 위치에 있는 버그 수정 GF100이라고 부르십시오. 하지만 게이머들은 냉소적인 비난에 거의 신경을 쓰지 않습니다.

    그렇다면 정말 중요한 것은 무엇일까요? 성능이 중요합니다. 가격이 중요합니다. 기능이 중요합니다. 가용성이 중요합니다. 그리고 경쟁 환경이 중요합니다.

    물론 다음 페이지에서 성능에 대해 자세히 알아볼 것입니다. Nvidia는 초기 가격이 500달러라고 밝혔습니다. 이는 480이 출시되기 전의 가격입니다(리베이트는 일반적으로 450달러 정도로 떨어짐). 기능면에서 이야기할 것이 별로 없습니다. 이 카드는 사양 시트 관점에서 볼 때 정말 GTX 480ish입니다. 그리고 반대의 주장을 들었지만 GeForce GTX 580의 할당이 GTX 480보다 현저히 높다고 단호한 Nvidia의 여러 보드 파트너에게 접근했습니다. 이전 출시를 위해 70 또는 80개의 카드를 받은 회사가 이번에는 수백 개가 되고 있습니다. 약. 최첨단 제품을 사고 싶다면 구입할 수 있어야 합니다.

    경쟁은 어떻습니까? Radeon HD 5870은 330달러, Radeon HD 5970은 약 600달러에 판매되고 있습니다(AMD는 한 웹사이트에서 SKU 하나를 리베이트 후 470달러로 할인받았지만, 포기할 수 없는 거래일 경우를 대비해 얼마나 오래 지속되는지에 대한 약속). 우리 모두는 AMD의 Cayman 및 Antilles 부품이 바로 코앞에 있다는 것을 알고 있지만 회사는 해당 보드, 성능 및 가용성에 대해 여전히 입을 다물고 있으므로 여기에서 어떤 식으로든 비교할 수 없습니다. 그들이 곧 온다는 것을 알아두십시오. 오늘날 Radeon HD 5870과 5970은 우리의 비교 기준입니다.

    지포스 GTX 580 출시

    따라서 Nvidia는 현재의 성능 계층을 실제로 뒤엎지 않고 주력 제품을 계승합니다. 회사에서 가장 빠른 단일 GPU 카드는 경쟁 제품에서 가장 빠른 단일 GPU 카드와 더 큰 거리를 유지하지만 일반적으로 가장 빠른 그래픽 카드인 AMD의 Radeon HD 5970만큼 강력하지 않습니다.

    그렇다면 정말로 GeForce GTX 580은 올해 초에 출시되어야 하는 Fermi 기반 카드가 됩니다. 그러나 그것은 지금 여기에 있으며 오늘날 우리가 보고 있는 것은 훨씬 더 매력적인 제안입니다. GF110 GPU는 여전히 뜨겁고 여전히 많은 전력을 사용하지만 이를 사용하는 보드는 두 가지 속성을 훨씬 더 우아하게 처리하여 프로세스에서 건강한 덩어리의 성능을 추가합니다.

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