コンテキストアウェアコンピューティングに対応
かなり最新のスマートフォンをお持ちの場合は、いくつかのセンサーが組み込まれています。デジタルカメラ、モーションセンサー、GPSラジオ、場合によっては小さなジャイロスコープも搭載されている可能性があります。ただし、現時点では、お使いの携帯電話は、さまざまなソフトウェアが実行されているハードウェアのコレクションにすぎません。どこかに行く必要がありますか?GPSアプリを起動して、道順を取得します。または、GPSロケーターを使用して、FacebookPlacesまたはFoursquareに自動的にチェックインします。
しかし、もしあなたのスマートフォンが本当に…まあ、スマートであるとしたらどうでしょう?あなたの携帯電話が常にバックグラウンドで実行されているソフトウェアを持っていて、あなたが何をしているかを追跡しているとしたらどうでしょうか?プライバシーを放棄することについて話しているのではありません。たぶん、あなたがしていることに関するデータは、グーグルやフェイスブックのような大きなアグリゲーターではなく、ローカルに、またはパーソナルクラウドに保存されています。
したがって、たとえば、時間の経過とともに、低価格の中華レストランを好むようになる可能性があります。あなたがどこか新しい場所に旅行するなら、あなたは電話で安い中華料理の推薦をポップアップします。ああ、あなたはいつも辛い食べ物を好むことを示してきたので、あなたは安い四川または湖南料理のリストを手に入れます。あなたもそれらの選択に縛られることはありません。ピザのように感じる場合は、設定を変更できます。
したがって、コンテキストアウェアコンピューティングは、ユーザーの行動を監視するセンサーと、ユーザーの好みに関する情報を収集するデータベースの組み合わせであり、必要に応じてブログやFacebookに投稿することもできます。
今、あなたはおそらくプライバシー侵害の可能性が軍団であると考えているでしょう。すでに、日本の電子キオスクは、あなたが彼らの場所を歩いているときにあなたに個人的に広告を仕立てます。それは邪魔ですか?多分。
もう少し良心的なアプリケーションを見てみましょう:あなたの年配の親を監視します。センサーがよりコンパクトになると、衣服に織り込んだり、靴やスリッパに組み込んだりすることができます。
これはどのように機能しますか?
Intelの研究部門を運営するJustinRattnerと、IntelのInteraction andExperience研究の主任研究員であるLamaNachmanが、コンテキスト認識コンピューティングの詳細と、この秋のIDFの内部でどのように機能するかについて詳しく説明します。
コンテキストアウェアコンピューティングを機能させるための鍵は、低電力、低コスト、および柔軟なセンサー(加速度計、GPSロケーター、カメラなど)です。これらのセンサーをスマートデバイスに組み込む必要はないことに注意してください。パーソナルエリアまたはローカルエリアネットワークと通信する無線(WiFiなど)を使用できます。
足や靴に取り付ける小さなデバイスにセンサーが組み込まれていると想像してみてください。
センサーは、ストライク時間、ストライド時間、およびその他のデータを測定します。センサーは、かなり長期間にわたってデータを収集する必要があります。そのデータを取得した後、システムは、ユーザーの歩行が吃音または劇的な変化を開始したかどうかを検出し、ユーザーが転倒する可能性があることを警告することができます。あるいは、ネットワークを介してケアプロバイダーに伝達することもできます。ケアプロバイダーは必要に応じて介入できます。
Nachmanが言及した別の例は、センサーが追加されたTVリモコンです。このリモコンは、押されたボタンを監視し、リモコンの使用方法に関する特性も取得します。リモコンの移動や操作方法は人によって少し異なるため、ユーザーが誰であるかがわかります。次に、以前に視聴したものに基づいて、視聴する番組の推奨事項を作成できます。
無線を備えた小型で低電力のセンサーを使用することは1つのことですが、そのデータを処理するのに十分なスマートなソフトウェアが必要です。これが推論パイプラインの出番です。