Penambangan GPU Ethereum tetap menguntungkan, setidaknya sampai beralih ke bukti kepemilikan beberapa waktu tahun ini (kami harap). Tetapi ada lebih dari sekadar menjalankan perangkat lunak dan membiarkannya berjalan di latar belakang, terutama jika Anda telah berhasil mendapatkan salah satu kartu grafis terbaik atau GPU penambangan terbaik. Sebagian besar kartu grafis dalam hierarki benchmark GPU kami sekarang dapat menghasilkan uang dengan menambang, tergantung pada seberapa banyak Anda membayar untuk daya. Namun, Anda ingin menyesuaikan kartu grafis Anda dengan pengaturan yang optimal, dan merek serta model kartu dapat berdampak besar pada kinerja dan efisiensi secara keseluruhan.
Pertama, perhatikan bahwa kami tidak mencoba untuk secara aktif mendorong siapa pun untuk memulai penambangan dengan GPU. Jika Anda ingin tahu cara menambang Ethereum, kami membahasnya di tempat lain, tetapi “bagaimana” sangat berbeda dari “mengapa.” Faktanya, berdasarkan pengalaman pribadi sebelumnya bahwa sebagian dari kita telah menjalankan kartu grafis konsumen 24/7, sangat mungkin untuk membakar kipas, VRM, atau elemen lain pada kartu Anda. Perhatikan juga bahwa kami melakukan ‘refresh’ artikel ini secara berkala, tetapi teks aslinya berasal dari awal tahun 2021. Penambangan pada tahap ini jauh kurang menguntungkan.
Pada saat yang sama, kami tahu ada banyak minat dalam topik ini, dan kami ingin menjelaskan konsumsi daya yang sebenarnya — diukur menggunakan peralatan Powenetics kami — yang digunakan oleh berbagai GPU, serta hashrate dunia nyata yang kami gunakan. tercapai. Jika Anda telah menarik data menggunakan kalkulator profitabilitas penambangan, angka kami menunjukkan ada banyak variasi antara daya dan tingkat hash, tergantung pada pengaturan Anda dan bahkan kartu khusus Anda. Jangan kaget jika Anda tidak mencapai tingkat kinerja yang ditunjukkan orang lain.
Kami akan mulai dengan GPU AMD dan Nvidia generasi terbaru, tetapi kami juga memiliki hasil untuk sebagian besar GPU generasi sebelumnya. Nvidia dan mitranya sekarang memiliki kartu Ampere LHR (Lite Hash Rate) yang berkinerja sekitar setengah dari kartu non-LHR, meskipun rilis NBminer yang lebih baru dapat memasukkannya ke dalam kisaran 70% (dengan driver yang sesuai — yang lebih lama lebih baik, khas). Namun, Nvidia telah berhasil membatalkan beberapa keuntungan tersebut dengan driver yang diperbarui, jadi kartu yang lebih baru seperti RTX 3050 mungkin tidak terlalu bagus. Ini semua kemungkinan mengatur panggung untuk GPU Nvidia berikutnya, Ada Lovelace, yang kami harapkan akan terlihat di bagian akhir tahun 2022.
Performa Penambangan Nvidia Ampere dan AMD RDNA2
Intel Core i9-9900K
MSI MEG Z390 Ace
Corsair 2x16GB DDR4-3200 CL16
XPG SX8200 Pro 2TB
Fokus Musiman 850 Platinum
Corsair Hydro H150i Pro RGB
OpenBenchTable
Ada beberapa hal yang harus Anda ketahui sebelum memulai. Pertama, penambangan GPU Ethereum membutuhkan lebih dari 4GB VRAM, jadi jika Anda masih menggunakan RX 570 4GB, itu tidak akan berfungsi — begitu juga dengan Radeon RX 6500 XT yang baru. Kedua, ada banyak paket perangkat lunak yang berbeda untuk menambang, tetapi kami mengambil rute yang mudah dan menggunakan NiceHash Miner. Ini mencakup dukungan untuk solusi penambangan paling populer, dan bahkan akan membandingkan kartu Anda untuk menentukan mana yang bekerja paling baik. Meskipun beberapa algoritme mungkin berkinerja lebih baik daripada yang lain, kami akan fokus secara eksklusif pada hashing Ethereum untuk saat ini.
Kami telah menggunakan testbed GPU standar kami untuk pengujian ini, menjalankan satu GPU. Ini belum tentu merupakan konfigurasi PC penambang yang optimal, tetapi ini akan cukup dan merupakan representasi yang lebih dekat dengan apa yang mungkin digunakan sebagian besar pembaca kami. Anda tidak memerlukan CPU, motherboard, atau memori kelas atas untuk tujuan penambangan, dan banyak instalasi yang lebih besar akan menggunakan CPU Pentium dan motherboard chipset B360 dengan lebih banyak slot PCIe.
Faktor terpenting untuk PC penambangan adalah daya dan pendinginan, karena keduanya berdampak langsung pada profitabilitas secara keseluruhan. Jika Anda dapat menjaga GPU dan komponen lainnya tetap dingin, mereka akan bertahan lebih lama dan tidak sering rusak. Sementara itu, daya bisa sangat mahal untuk pengaturan penambangan yang lebih besar, dan PSU (unit catu daya) dengan efisiensi yang buruk akan menghasilkan lebih banyak panas dan menggunakan lebih banyak listrik.
Kami telah menjalankan tolok ukur ini menggunakan NiceHash Miner, melihat tingkat hash realtime aktual daripada hasil tolok ukur bawaannya. Kami menguji setiap kartu grafis dalam mode stok, dan kemudian kami juga berusaha menyesuaikan kinerja untuk meningkatkan efisiensi secara keseluruhan — dan idealnya menjaga suhu dan kecepatan kipas pada tingkat yang wajar. Kami membiarkan penambangan berjalan setidaknya 15 menit sebelum memeriksa kinerja, daya, dll., Karena sering kali semuanya akan melambat setelah kartu grafis mulai memanas.
Penting juga untuk dicatat bahwa kami melaporkan daya kartu grafis mentah untuk seluruh kartu, tetapi kami tidak memperhitungkan konsumsi daya PC atau inefisiensi catu daya lainnya. Menggunakan 80 Plus Platinum PSU, kami harus menjalankan efisiensi sekitar 92%, dan konsumsi daya stopkontak biasanya sekitar 50-80W lebih tinggi daripada yang kami tunjukkan di grafik. Sekitar 40W daya mengalir ke CPU, motherboard, dan komponen lainnya, sedangkan sisanya bergantung pada seberapa banyak daya yang digunakan GPU, termasuk inefisiensi PSU.
Ada banyak hal yang perlu didiskusikan dengan grafik ini, khususnya, apa yang kami maksud dengan kinerja yang “disetel”? Jawabannya: Ini bervariasi, seringkali secara besar-besaran, berdasarkan GPU. (Setelah artikel awal, kami telah memperbarui dan menambahkan lebih banyak GPU, tetapi kami telah melewatkan pengujian “stok” dan hanya menyertakan hasil yang kami sesuaikan.)
Mari kita bicara tentang gambaran besarnya dengan cepat sebelum kita masuk ke detailnya. GPU tercepat untuk penambangan Ethereum saat ini adalah RTX 3080 dan RTX 3090, dengan margin yang cukup besar. Pengukuran baseline RTX 3080 FE kami mendapatkan 85MH/s, dan baseline 3090 FE mendapatkan 105MH/s. Penyetelan tambahan meningkatkan kinerja 3080 menjadi 93MH/dtk, sedangkan 3090 FE membatasi kami (pada suhu memori) hingga sekitar 106MH/dtk. Sangat penting untuk dicatat bahwa baik kartu 3080 dan 3090 Founders Edition bekerja sangat panas pada GDDR6X, yang membatasi kinerja. Memodifikasi kartu dengan bantalan termal yang lebih baik, atau membeli kartu pihak ketiga, dapat meningkatkan kinerja dan menurunkan suhu memori.
Sementara itu, kartu RTX 3060 Ti dan 3070 mulai mendekati 52MH/dtk — meskipun 3070 secara teoritis lebih cepat. Itu karena hashing Ethereum sangat bergantung pada bandwidth memori. Overclocking VRAM pada GPU tersebut mendapatkan kinerja hingga sekitar 60MH/s. Kartu AMD RX 6800, 6800 XT, dan 6900 XT dimulai pada hampir 60MH/s, dan dengan penyetelan, kami mencapai 65MH/s — tidak ada banyak perbedaan antara ketiga GPU AMD, sebagian besar karena semuanya menggunakan yang sama 16GB memori GDDR6 16Gbps.
Terakhir, RTX 3060 dan RX 6700 XT yang lebih baru memiliki GDDR6 12GB, dengan lebar bus memori 192-bit, yang secara efektif memotong bandwidth sebesar 25% dibandingkan kartu 256-bit. Hal ini pada gilirannya membatasi kinerja menjadi sekitar 47–48 MH/s setelah penyetelan. Tanpa overclock memori, kinerja turun menjadi sekitar 40MH/s.
Anda dapat melihat bagan daya, tetapi bagan efisiensi keseluruhan lebih penting daripada penggunaan daya mentah. Di sini, RTX 3060 Ti dan 3070 daya yang lebih rendah melesat ke atas, dan kemudian ada penurunan moderat ke RTX 3060, 3080, RX 6700 XT, RX 6800, dan seterusnya. Sebagian besar kartu cukup dekat dalam hal efisiensi keseluruhan untuk penambangan Ethereum, meskipun inti GPU tambahan pada 6800 XT dan 6900 XT akhirnya menurunkan efisiensi sedikit — lebih banyak penyetelan dapat meningkatkan hasil, terutama jika Anda bersedia mengorbankan sedikit kinerja untuk mengurangi penggunaan daya.
Akhirnya, kami memiliki suhu. Ini adalah suhu inti GPU, tetapi sebenarnya bukan faktor penting pada banyak kartu. Kartu AMD bekerja panas pada pengaturan stok, tetapi semua kartu mendapat manfaat besar dari penyetelan. Lebih penting lagi, sementara kami tidak bisa mendapatkan suhu GDDR6 pada 3060 Ti dan 3070, kami mendapatkan suhu VRAM pada 3080 dan 3090 serta kartu AMD. Pada stok, kartu 3080 dan 3090 Founders Edition keduanya mencapai 108-110C pada GDDR6X, di mana penggemar GPU akan menendang hingga 100% (atau hampir begitu). Kartu menetap pada suhu 106 derajat Celcius, dengan jam GPU sedikit berfluktuasi. Kartu AMD RX 6000 juga mencapai puncaknya di sekitar 96C pada stok GDDR6 mereka, tetapi penyetelan menurunkan suhu VRAM hingga sekitar 68-70C. Ini membawa kita ke area minat utama.
Cara Menyetel Kinerja Penambangan Ethereum Kartu Grafis Anda
Mari kita mulai dengan memperhatikan bahwa setiap model kartu berbeda — dan bahkan kartu dengan model yang sama dapat berbeda dalam karakteristik kinerjanya. Untuk kartu 3080 dan 3090 dengan memori GDDR6X, menjaganya tetap dingin sangatlah penting. Kami telah melihat contoh kartu (khususnya, EVGA RTX 3090 FTW3) yang dapat berjalan hingga 125MH/s, sementara memori berada di sekitar 85C. Itu karena EVGA tampaknya telah berupaya keras untuk mendinginkan memori. Tanpa mengubah kartu, Nvidia 3080/3090 Founders Editions membiarkan memori menjadi sangat panas saat menambang, yang secara dramatis dapat menghambat kinerja dan/atau mengurangi masa pakai kartu. Mari kita ambil setiap kartu secara bergiliran.
GeForce RTX 3090 Founders Edition: Meskipun secara teknis merupakan kartu tercepat untuk penambangan yang kami uji, kami benar-benar tidak menyukai gagasan untuk menjalankan kartu ini 24/7 tanpa modifikasi perangkat keras atau penyetelan serius. Pada stok, kipas akhirnya berjalan pada 100% untuk mencoba menjaga GDDR6X di bawah 110C, dan itu tidak baik.
Untuk tujuan kami, kami menyetel kartu dengan menjatuhkan inti GPU ke maksimum yang diizinkan -502MHz, mengatur jam memori ke +250MHz, dan menetapkan batas daya pada 77%. Itu memberi kami suhu GDDR6X 104C, yang masih lebih tinggi dari yang kami inginkan, dan kinerja tetap sekitar 106MH/s. Penggunaan daya juga turun menjadi 279W, cukup baik mengingat tingkat hash.
Atau, Anda dapat menggunakan kecepatan kipas yang rusak dan maksimal, atur daya ke 80%, turunkan jam GPU hingga 250-500MHz, dan tingkatkan jam VRAM hingga 750-1000MHz. Jika Anda tidak memodifikasi kartu untuk meningkatkan pendinginan GDDR6X, biasanya suhu Anda akan mencapai 106-110C (tergantung pada kartu, casing, pendinginan, dan faktor lainnya), dan kecepatan kipas yang dimaksimalkan tidak akan baik. untuk umur panjang kipas. Anggap diri Anda telah diperingatkan.
GeForce RTX 3080 Founders Edition: Tuning kartu ini sangat mirip dengan 3090 FE. Itu tidak suka pengaturan stok, karena GDDR6X menjadi sangat panas. Kami kembali menjatuhkan inti GPU maksimum yang diizinkan (-502MHz), mengatur jam memori ke +750MHz, dan menempatkan batas daya pada 70%. Itu menghasilkan suhu GDDR6X yang sama yaitu 104C dengan 3090 FE, dan kinerjanya hanya sedikit lebih lambat pada 93-94MH/s.
Sekali lagi, memaksimalkan kecepatan kipas dan jam memori sambil menjatuhkan jam inti GPU dan batas daya adalah kunci untuk meningkatkan tingkat hash secara keseluruhan. Memodifikasi kartu dan mengganti bantalan termal VRAM dengan bantalan yang lebih tebal/lebih baik dimungkinkan dan akan membantu pendinginan dan kinerja. Namun, kami lebih suka menggunakan RTX 3080 dengan pendinginan GDDR6X yang lebih baik. Yang membawa kami ke kartu yang telah kami hapus dari tangga lagu.
Colourful RTX 3080 Vulcan adalah contoh model 3080 dengan pendinginan VRAM yang lebih baik daripada kartu referensi Nvidia, sehingga memori tidak terlalu panas. Namun, kami masih menemukan bahwa kami mencapai hasil terbaik dengan menurunkan batas daya hingga 80-90% dan kemudian menyetel jam inti GPU ke nilai minimum yang mungkin di MSI Afterburner (-502MHz). Kemudian kami meng-overclock memori dengan clock dasar 750MHz, yang memberikan kecepatan akhir 20Gbps (kartu Ampere berjalan pada 0,5Gbps di bawah kecepatan memori terukurnya saat menambang). Itu menghasilkan tingkat hash yang serupa 93MH/s, sementara kecepatan kipas, suhu GPU, dan konsumsi daya semuanya turun. Yang terpenting, pada performa (relatif) yang sama dengan 3080 FE, suhu GDDR6X stabil pada 100C. Ini tidak ideal, tetapi pada suhu ini perbedaan 4C bisa menjadi signifikan.
RTX 3070 dan RTX 3060 Ti memiliki 8GB GDDR6 14Gbps yang sama, dan seperti yang akan kita lihat dengan GPU AMD, itu tampaknya menjadi faktor pembatas. Hasil awal kami buruk, karena ini adalah kartu pertama yang kami uji, tetapi kami telah meninjau kembali pengaturan setelah melihat seri RX 6000.
GeForce RTX 3070 Founders Edition: Hal utama untuk meningkatkan kinerja pada 3070 adalah meningkatkan clock GDDR6. Kami dapat menambahkan 1200MHz, memberikan kecepatan efektif 16.4Gbps secara teori, tetapi memori sebenarnya berjalan pada 16Gbps (vs. 13.6Gbps pada pengaturan stok). Seiring dengan peningkatan jam memori, kami menurunkan jam GPU ke maksimum -502MHz di Afterburner dan menetapkan batas daya pada 55%. Itu menghasilkan clock GPU aktual rata-rata 960MHz. Anda akan berpikir itu tidak akan cukup, tetapi meningkatkan clock GPU hingga 1.9GHz menghasilkan kinerja yang sama sekaligus secara substansial meningkatkan jumlah daya yang digunakan. Pada 55%, sementara itu, 3070 adalah yang kedua setelah saudara kecilnya dalam efisiensi keseluruhan.
GeForce RTX 3060 Ti Founders Edition: Seperti 3070, kami meningkatkan kecepatan memori sebagai perubahan utama untuk meningkatkan kinerja. Kami beralih dari stok ke +1200MHz (dibandingkan dengan +750, yang sejauh yang kami bisa lakukan untuk overclock game), memberikan kecepatan maksimum 16,4Gbps, dengan offset negatif 400MHz untuk beban kerja komputasi GPU. Pengaturan lain serupa: jam GPU -502MHz, batas daya 55%, dan kecepatan kipas 50%. Performanya sangat mendekati 3070 saat menggunakan lebih sedikit daya, menjadikannya pemenang keseluruhan dalam efisiensi.
Asus RTX 3060 Ti TUF Gaming OC: Sekali lagi, kami menghapus ini dari grafik yang diperbarui, tetapi tidak seperti 3080 dan 3090, kartu pihak ketiga tidak jauh berbeda dalam kinerja hashing dengan GPU 3060 Ti dan 3070. Pengaturan kami yang disetel berakhir dengan jam yang lebih tinggi (karena overclock pabrik) dan penggunaan daya yang lebih banyak daripada 3060 Ti Founders Edition, tetapi pada dasarnya kinerja hashing yang sama. Efisiensi optimal dapat sedikit berbeda, tetapi untuk kartu berbasis GA104, kecepatan GDDR6 adalah faktor pembatas performa.
EVGA RTX 3060 12GB: Tidak ada kartu referensi resmi untuk RTX 3060 berbasis GA106 yang baru, jadi kami menggunakan kartu EVGA yang kami gunakan dalam tinjauan RTX 3060 12GB kami. Kami menetapkan batas daya hingga 75%, meningkatkan jam GDDR6 sebesar 1250MHz, dan menghasilkan kecepatan kipas yang relatif tinggi sekitar 80% dengan kurva kipas default. (Pendinginan pada kartu ini hampir tidak sekuat GPU lainnya.) Kami tidak merekam kinerja ‘stok’, tetapi sekitar 41MH/s.
Radeon RX 6900 XT (Referensi): Tuning ketiga kartu RX 6000 referensi AMD berakhir sangat mirip. Jam GPU bisa sangat tinggi, tetapi bandwidth memori tampaknya menjadi hambatan utama. Berjalan dengan clock GPU 2.2-2.5GHz hanya membuang daya dan menghasilkan panas tanpa meningkatkan kinerja. Kami menghidupkan batas daya hingga maksimum 115% hanya untuk memastikan VRAM tidak ditahan, lalu mengatur memori pada +150MHz (maksimum yang diizinkan di Pengaturan Radeon), mengaktifkan pengaturan waktu RAM yang cepat, dan menurunkan jam GPU maksimum. menjadi 70%. Itu memberi kami jam terakhir 1747MHz dibandingkan dengan 2289MHz pada stok dan sekitar 8% tingkat hash lebih tinggi secara keseluruhan. Lebih penting lagi, konsumsi daya menurun drastis, dan efisiensi meningkat menjadi salah satu hasil yang lebih baik dalam pengujian kami. Tapi ini sebenarnya bukan penampilan keseluruhan terbaik AMD.
Radeon RX 6800 XT (Referensi): Pendekatan yang sama seperti di atas, tetapi karena perbedaan dalam konfigurasi inti dan … jujur, kami tidak yakin apa masalahnya, tetapi kami berakhir dengan pengaturan frekuensi GPU maksimum yang optimal hanya 50% kali ini, yang memberi kami jam 1206MHz, bukan 2434MHz — dan kinerja masih meningkat, menyamai RX 6900 XT dan RX 6800. Pada saat yang sama, kebutuhan daya turun secara substansial, dari 281W menjadi 186W. Apa pun yang terjadi di balik layar, tampaknya GPU AMD Navi 21 yang berbeda berjalan secara optimal pada pengaturan “frekuensi maksimum” yang berbeda. Seperti Nvidia, kinerja GPU AMD sebagian besar dibatasi oleh kecepatan memorinya, dan tanpa alat untuk melakukan overclock melebihi 17.2Gbps, tidak banyak yang bisa dilakukan.
Radeon RX 6800 (Referensi): Dengan hanya 60 CU (dibandingkan dengan 72 pada 6800 XT dan 80 pada 6900 XT), Anda mungkin mengharapkan kartu vanilla 6800 berakhir lebih lambat. Namun, memori membuktikan faktor penentu sekali lagi. Kami menetapkan batas daya GPU pada 115% yang sama, yang membuat perbedaan, anehnya — daya rata-rata turun sekitar 15W jika kami menyetelnya ke 100%, meskipun kartu berjalan jauh di bawah TGP 250W resmi. Kami juga memaksimalkan penggeser memori pada +150MHz (efektif 17,2Gbps), dan kali ini mencapai kinerja optimal dengan GPU yang disetel ke 75% pada jam maksimum. Itu menghasilkan jam 1747MHz dibandingkan dengan 2289MHz pada stok, tetapi kecepatan kipas kali ini lebih tinggi. Itu karena kami mengatur kipas untuk bekerja pada 40% pada 50C, 60% pada 60C, 80% pada 70C, dan 100% pada 80C — dan itu berakhir pada kecepatan 50%, yang mungkin lebih dari yang dibutuhkan,
Radeon RX 6700 XT (Referensi): AMD mengurangi hingga hanya 40 CU pada chip Navi 22, tetapi clocknya sedikit lebih tinggi. Memori juga dipotong ke bus 192-bit, pengurangan 25% dalam bandwidth yang diterjemahkan langsung ke dalam kinerja hashing. Kami menyetel frekuensi GPU maksimum ke 50% dan meningkatkan clock VRAM hingga 150MHz, yang menghasilkan clock aktual sekitar 1300MHz saat menambang. Meningkatkan jam kembali ke 2.0GHz tidak meningkatkan tingkat hash, jadi sebaiknya dibiarkan saja. Dengan pengaturan ini, kami mendapat 47MH/dtk, naik dari stok sekitar 40MH/dtk, dengan penarikan daya 120W. Temperaturnya cukup baik, dengan kecepatan kipas sekitar 50%.
Radeon RX 6600 XT (ASRock): Navi 23 memangkas GPU hingga 32 CU, tetapi antarmuka memori sekarang hanya bus 128-bit. Setelah penyetelan, RX 6600 XT pada dasarnya mendapatkan sekitar 2/3 hashrate dari RX 6700 XT. Kami kembali menyetel frekuensi GPU maksimum ke 50% dan meningkatkan clock VRAM hingga 150MHz, yang menghasilkan clock aktual sekitar 1300MHz saat menambang. Kami mendapat 32MH/s, naik dari stok sekitar 28MH/s, dengan penarikan daya 75W. Efisiensi terlihat bagus, tetapi hashrate mentah jelas kurang — hanya sedikit lebih cepat daripada RX 470 8GB dari lima tahun yang lalu.
Profitabilitas dan Kinerja Dunia Nyata
Setelah pengujian yang kami selesaikan, satu hal yang ingin kami lakukan adalah melihat profitabilitas dunia nyata dari penambangan. Ada alasan mengapa orang melakukan ini, dan hasilnya dapat sedikit berbeda tergantung pada perangkat keras spesifik Anda. Hasil kami jelas tidak sesuai dengan apa yang kami lihat dilaporkan pada beberapa GPU di tempat-tempat seperti NiceHash atau WhatToMine. Kami telah menggunakan pengaturan yang disetel optimal, serta angka penarikan daya. Namun, perhatikan bahwa penarikan daya yang kami laporkan tidak termasuk inefisiensi PSU atau daya untuk PC lainnya. Kami sebagian besar melihat model referensi juga, yang seringkali bukan pilihan terbaik, tetapi inilah cara data kami dibandingkan dengan apa yang dilaporkan NiceHash.
Perbandingan Kinerja Penambangan – Perangkat Keras Tom vs. NiceHash TH HashrateNH Hashrate% PerbedaanTH PowerNH Power% Selisih
RTX 3090 FE
106,5
120.0
-11,3%
279
285
-2,1%
RTX 3080 FE
93.9
96.0
-2,2%
234
220
6.4%
RTX 3070 FE
61.3
60.6
1,2%
123
120
2.5%
RTX 3060 Ti FE
60.6
60.5
0,2%
116
115
0,9%
RTX 3060 12 GB
48.6
49.0
-0,8%
119
80
48.8%
RX 6900 XT
64.6
64.0
0,9%
183
220
-16,8%
RX 6800 XT
64.5
64.4
0,2%
186
190
-2,1%
RX 6800
64.6
63.4
1,9%
166
175
-5,1%
RX 6700 XT
47.1
47.0
2.1%
120
170
-29,4%
Ada beberapa hasil yang menarik. RTX 3090 Founders Edition jelas bukan contoh terbaik dari performa penambangan, dan angka NiceHash (mungkin dengan kipas maksimal) 12% lebih tinggi dari yang kami dapatkan, tetapi juga menggunakan daya 2% lebih banyak — atau jika Anda mau, jumlah kami adalah 11% lebih lambat saat menggunakan daya 2% lebih sedikit. Pada 3080, FE berakhir hanya 2% lebih lambat saat menggunakan daya 6% lebih banyak.
NiceHash secara khusus merekomendasikan menjalankan penggemar Anda pada 90-100% pada 3080 dan 3090, yang pasti dapat meningkatkan kinerja. Sikap kami adalah bahwa ini adalah Ide yang Sangat Buruk ™. Para penggemar tidak hanya akan membuat banyak kebisingan, tetapi mereka juga ditakdirkan untuk gagal lebih cepat daripada nanti. Jika Anda baik-baik saja mengganti kipas kartu di masa depan, atau jika Anda ingin memodifikasi kartu dengan bantalan pendingin yang lebih baik, Anda pasti dapat mencapai angka kinerja NiceHash. Penggunaan daya (yang diukur menggunakan Powenetics) tentu saja akan meningkat.
Kami relatif dekat pada kinerja 3060 Ti, dan data daya kami sebelumnya menunjukkan hasil yang jauh lebih baik daripada NiceHash, tetapi sekarang angka tersebut telah diperbarui dan sedikit lebih rendah dari daya terukur kami. Sementara itu RTX 3060 berakhir dengan kinerja yang serupa, tetapi hasil daya kami jauh lebih tinggi — mungkin sampel EVGA kami bukan titik awal yang baik.
Bergeser ke AMD, semuanya sangat mendekati kinerja — dalam 2% di keempat kartu. Namun kali ini, pengujian daya kami menunjukkan kebutuhan daya mulai dari beberapa persen hingga 29% lebih rendah daripada yang dilaporkan NiceHash.
Pemikiran saat ini untuk banyak penambang adalah bahwa kartu seri RTX 30 Nvidia lebih unggul daripada AMD, tetapi itu benar-benar hanya benar jika Anda melihat hashrate murni pada 3080 dan 3090. Faktor dalam efisiensi daya dan segalanya lebih dekat. Selain itu, Anda tidak dapat membeli salah satu dari GPU ini sekarang — kecuali jika Anda bersedia membayar banyak uang atau memiliki kontak industri yang baik untuk membangun peternakan pertambangan Anda.
Menambang dengan Perangkat Keras Generasi Sebelumnya
Nvidia Ampere dan AMD RDNA2, alias Big Navi, GPU mendapatkan sebagian besar berita utama hari ini, tetapi bagaimana dengan perangkat keras generasi sebelumnya? Prinsip-prinsip yang telah kami uraikan di atas umumnya juga berlaku untuk GPU yang lebih lama. Kami telah menyertakan kartu seri Nvidia RTX 20, seri GTX-16, dan seri GTX 10, bersama dengan suku cadang seri RX 5000, Vega, dan 500 AMD.
Kami akan melewati semua metrik kinerja dasar kali ini, dan langsung melompat ke kinerja yang dioptimalkan. Perhatikan bahwa di luar RX 580 dan 590, dan tiga varian GTX 1660, semua pengujian kami dilakukan menggunakan model referensi dari AMD dan Nvidia, yang cenderung lebih merupakan skenario dasar atau skenario terburuk untuk sebagian besar GPU. Kami akan mencantumkan pengaturan yang dioptimalkan di bawah ini, tetapi inilah hasilnya.
* – GTX 1070 dan GTX 1080 kami adalah kartu Edisi Pendiri asli dari tahun 2016 dan tampaknya berkinerja jauh lebih buruk daripada kartu 1070/1080 lainnya. Kartu Vega kami juga merupakan model referensi dan jauh lebih rumit daripada GPU lainnya. YMMV!
Untuk GPU Turing Nvidia, kinerja sekali lagi berkorelasi langsung dengan bandwidth memori, meskipun dengan beberapa pengecualian yang menarik. Perhatikan bahwa 2060 Super, 2070 Super, dan 2080 Super semuanya berakhir dengan kinerja yang hampir sama? Itu bukan kesalahan. Sedikit aneh adalah bahwa 2080 Super membutuhkan jam memori yang jauh lebih tinggi untuk sampai ke sana.
2060 Super dan 2070 Super keduanya harus berjalan dengan offset +1100 MHz di MSI Afterburner, memberikan kecepatan efektif 15.8Gbps (dengan offset negatif 400Mbps untuk komputasi). Sementara itu, 2080 Super memiliki kecepatan GDDR6 dasar 15,5Gbps dan kami dapat memaksimalkan overclock memori pada +1500 MHz, menghasilkan kecepatan akhir 18Gbps untuk komputasi. Kecuali kita masih berakhir pada tingkat hash 44MH/s yang sama. Kemungkinan besar pengaturan waktu memori pada GDDR6 di 2080 Super lebih santai (lebih longgar), jadi meskipun bandwidth lebih tinggi, bandwidth plus latency akhirnya seimbang. Sementara 2080 Ti mencapai ~60MH/s yang sama dengan 3060 Ti dan 3070, berkat antarmuka memori 352-bit.
Sementara itu, GPU GTX 16-series menawarkan perpaduan yang layak antara kinerja dan kekuatan. 1660 Ti dan 1660 Super pada dasarnya memiliki kecepatan yang sama, meskipun kami lebih beruntung dengan overclocking memori pada Super. Vanilla 1660 dengan memori GDDR5 tidak memiliki clock yang cukup tinggi pada VRAM dan dengan demikian berkinerja lebih buruk pada penambangan Ethereum. Terlepas dari GPU mana yang Anda lihat, semua model GTX 1660 sangat diuntungkan dengan penurunan jam GPU. Itu mengurangi penggunaan daya dan suhu serta meningkatkan efisiensi secara keseluruhan.
Melangkah mundur satu generasi lebih jauh ke Pascal (seri GTX 10), pendekatannya sedikit berubah. Jam memori maksimum masih penting, tetapi jam inti mulai lebih penting—arsitekturnya tidak disetel untuk komputasi sebanyak Turing dan Ampere. Kami mendapatkan hasil terbaik dengan meng-overclock inti GPU dan kecepatan memori, tetapi kemudian menetapkan batas daya. Kecuali, karena berusia hampir empat tahun, dua GPU kami (GTX 1070 dan GTX 1080) benar-benar tidak puas dengan overclocking memori. Apa pun lebih dari 200MHz benjolan pada 1080 menyebabkan crash PC keras, dan sementara 1070 mengelola +500MHz, hasil hashing kami masih sedikit lebih rendah dari yang diharapkan.
Tweak GPU AMD generasi sebelumnya sedikit berbeda, daripada membatasi daya, pendekatan terbaik adalah menyetel voltase dan kecepatan clock. Tidak mengherankan, semakin tua GPU, semakin rendah tingkat hash dan efisiensinya. Mari kita mulai dengan generasi sebelumnya dan kembali dari sana.
GPU seri RX 5000 (alias RDNA, alias Navi 1x) semuanya terus berkinerja cukup baik dalam penambangan Ethereum. RX 5700 XT dan RX 5700 hampir secepat chip RDNA2 terbaru, perbedaan utamanya terletak pada bandwidth memori. Sebagian besar kartu tidak akan melampaui sekitar 1800MHz pada jam GDDR6, yang setara dengan 14.4Gbps, meskipun beberapa mungkin dapat melakukan 14.8Gbps. RX 5600 XT adalah GPU yang sama tetapi dengan antarmuka memori 192-bit, yang mengurangi kinerja sekitar 25% lagi, sejalan dengan bandwidth memori. Secara keseluruhan, 5700 dan 5700 XT menjadi GPU generasi sebelumnya yang paling efisien untuk penambangan.
Kembali ke arsitektur Vega dan bandwidth memori besar yang berasal dari HBM2 ikut berperan. Radeon VII dengan antarmuka memori monster 4096-bit dan overclock sederhana untuk ukuran yang baik berakhir dengan bandwidth 1178 GBps — hanya RTX 3090 yang mendekati. Tetapi Vega juga merupakan arsitektur yang haus kekuasaan, dan mendapat manfaat dari mematikan jam GPU. Kami berakhir pada pengaturan 1650MHz (stok adalah 1800MHz) pada Radeon VII, dan kami mengatur tegangan inti ke 880mV. Itu memberi jam penambangan 1620MHz.
Vega 64 dan Vega 56 menggunakan pengaturan serupa, tetapi setengah kapasitas memori dan lebar bus membatasi kinerja relatif terhadap Radeon VII. Selain itu, hasil kami pada kartu blower referensi mungkin jauh kurang ideal—hampir semua kartu Vega kustom akan menjadi pilihan yang lebih baik daripada blower ini. Kami mengalami banyak crash pada dua kartu Vega saat mencoba menyetel performa.
Dan kemudian ada Polaris. Sama seperti GPU Pascal, upaya penyetelan kami membutuhkan lebih banyak waktu dan tenaga. Banyak tempat merekomendasikan flashing VBIOS, tetapi itu bukan sesuatu yang ingin kami lakukan (karena kami hanya menguji kinerja penambangan, bukan membangun peternakan penambangan 24/7). Dengan demikian, tingkat hash maksimum kami berakhir sekitar 10% lebih rendah dari yang ditunjukkan beberapa tempat. Selain menyetel tegangan rendah 800-900mV, tergantung pada kartunya, kami menyetel pengaturan waktu memori ke level2 di Pengaturan Radeon, dan itu memberikan hasil terbaik dengan penggunaan daya yang wajar. YMMV.
Berikut galeri semua pengaturan ‘disetel’ yang kami gunakan untuk kartu lawas. Gunakan dengan risiko Anda sendiri, dan ketahuilah bahwa beberapa kartu lebih memilih perangkat lunak penambang yang berbeda (atau gagal bekerja dengan penambang tertentu).
Apakah mungkin untuk meningkatkan hasil kami? Sangat. Ini hanyalah kumpulan data dan angka kinerja dasar, menggunakan sampel khusus kami. Sekali lagi, kartu non-referensi sering berkinerja sedikit lebih baik, dan jika Anda ingin meneliti flashing VBIOS dan modding perangkat keras, Anda dapat mencapai tingkat hash yang lebih tinggi. Tapi di luar kotak, ini adalah angka yang bisa dicocokkan dengan hampir semua kartu yang menggunakan salah satu GPU ini.
Haruskah Anda Mulai Menambang?
Ini membawa kita ke titik akhir yang ingin kita buat. Misalkan Anda sudah memiliki kartu grafis dan ingin menambang menggunakan siklus cadangan GPU Anda. Dalam hal ini, mungkin perlu dipertimbangkan, terutama jika Anda tinggal di daerah di mana listrik tidak terlalu mahal. Namun, di mana sebelumnya Anda secara teoritis dapat menghasilkan lebih dari $10 per hari pada kartu 3080 atau 3090, profitabilitas saat ini telah turun secara signifikan, dan biasanya kurang dari $4 per hari untuk 3090.
Pada saat yang sama, kami sangat menyarankan untuk tidak ‘redlining’ kartu Anda untuk hashrate maksimum dengan segala cara. Kipas pada kartu konsumen tidak dirancang untuk berputar 100%, 24/7 tanpa gagal. Mereka akan terbakar jika Anda menjalankannya seperti itu. Kami juga memiliki masalah serius dengan suhu komponen apa pun yang secara konsisten berada pada atau di atas 100C (atau bahkan 90C). Tetapi jika Anda melakukan beberapa penyetelan untuk menurunkan kecepatan kipas ke kisaran 40-50%, dengan suhu di bawah 70C, Anda mungkin dapat menambang dengan kartu untuk waktu yang cukup lama tanpa harus naik turun. Apakah akan cukup lama untuk memulihkan biaya kartu? Itu yang tidak diketahui besar.
Inilah hal yang perlu diingat: Cryptocurrency sangat fluktuatif. Harga Ethereum telah berfluktuasi lebih dari 30% hanya dalam sebulan terakhir, dan sering berayun 5% (atau lebih) dalam satu hari. Ini berarti, secepat harga melonjak, harga bisa turun dengan cepat. Pada satu titik, dimungkinkan untuk mencapai titik impas pada biaya GPU baru dalam beberapa bulan. Hari-hari ini, akan memakan waktu lebih dari satu tahun dengan tarif saat ini, dengan asumsi tidak ada perubahan. Itu bisa naik, tetapi sebaliknya lebih mungkin. Tanyakan saja kepada ‘investor’ GameStop bagaimana cara kerjanya jika menurut Anda langit adalah batasnya.
Sekali lagi, jika Anda sudah memiliki GPU, menjalankannya bukanlah ide yang buruk — ini adalah perangkat keras Anda, lakukan sesuka Anda. Membayar harga ekstrim untuk perangkat keras kelas menengah untuk mencoba dan membangun kiblat penambangan pribadi Anda, di sisi lain, adalah risiko besar. Anda mungkin baik-baik saja, Anda mungkin melakukannya dengan baik, atau Anda mungkin berakhir dengan banyak perangkat keras dan hutang PC tambahan. Plus, bagaimana dengan semua gamer yang ingin membeli GPU baru sekarang dan mereka tidak bisa? Seseorang, tolong pikirkan para gamer!
Bagaimanapun, jika Anda mencari informasi tambahan, berikut adalah daftar GPU penambangan terbaik kami, dan kami telah memeriksa profitabilitas dan pengembalian harian dari setiap GPU. Ingatlah untuk memperhitungkan biaya listrik dan mencairkan koin yang cukup untuk menutupinya, dan semoga Anda tidak ketahuan memegang tas.
