Desain
Menyesuaikan area subjek desain konseptual Data Warehousing dengan pelaporan khusus dan persyaratan analitis dari setiap unit bisnis.
Saat mencoba membangun Gudang Data untuk kinerja yang optimal, ada beberapa area utama yang perlu dipertimbangkan: konfigurasi perangkat keras, model data logis dan fisik, dan manajemen beban kerja. Lingkungan Business Intelligence akan mencakup alat analitis, pelaporan, dan ETL (Ekstraksi, Transformasi, dan Pemuatan) serta Gudang Data dengan satu atau lebih data mart untuk membuat sistem intelijen bisnis yang berfungsi.
Desain konseptualnya adalah agar setiap unit bisnis memiliki area subjeknya sendiri yang disesuaikan dengan persyaratan pelaporan dan analitis mereka. Diagram sederhana di bawah ini menunjukkan desain dasar bagaimana data sumber diekstraksi, diubah, dan dimuat ke gudang data setiap hari melalui proses ETL.
Setiap area subjek diperbarui dengan data yang baru saja dimuat dan tersedia bagi pengguna. Laporan yang telah dijadwalkan untuk didistribusikan dan dikirimkan pada jadwal yang telah ditentukan akan dirilis, dan terakhir, pengguna dapat melakukan pelaporan ad-hoc dan analisis kustom dengan menggunakan alat ujung depan.
Salah satu fungsi hebat yang disediakan Gudang Data adalah untuk mengembangkan laporan yang digunakan bulanan, mingguan, triwulanan, dan tahunan dan secara otomatis mendorongnya ke kotak masuk email Anda pada waktu yang dijadwalkan. Tidak perlu lagi terus-menerus membuat ulang atau menjalankan kembali jenis laporan standar ini.
Diagram di bawah ini juga memberikan contoh bagaimana arsitektur konseptual harus dibangun.
Data Warehouse dibangun di atas arsitektur tiga tingkat. Setiap tingkatan dapat dikelola dan diskalakan secara independen, meningkatkan fleksibilitas. Akibatnya, komponen individu dapat diskalakan dan dibuat sangat tersedia dengan mudah.
Arsitektur tiga tingkat terbuat dari lapisan berikut:
Tingkat Data
o Menyimpan data Gudang Data
o Menangani proses ETL Data Warehouse dimana semua sumber data diekstraksi, digosok, diubah dan dimuat di Data Warehouse.
Tingkat Aplikasi
o Di sinilah semua intelijen bisnis dibangun.
o Menangani semua permintaan pengguna.
Tingkat Presentasi
o Antarmuka pengguna grafis memungkinkan:
– Pelaporan
– Analisis
– Permintaan
– Kartu skor
– Dashboarding
– Manajemen acara
– Administrasi Pengguna
Diagram di bawah ini menggambarkan desain untuk Application Tier, Presentation Tier, dan Data Tier. Tiga lapisan yang diperlukan untuk membangun Data Warehouse dimaksudkan untuk menunjukkan tidak hanya bagaimana membangun infrastruktur, tetapi juga menunjukkan alurnya. Pengguna bisnis atau “analis” adalah orang yang perlu melakukan kueri, menjalankan laporan, dan melihat dasbor yang akan menampilkan data statistik yang diperlukan untuk membuat keputusan bisnis. Semua ini ditampilkan di “Tingkat Presentasi”.
“Tingkat Aplikasi” dimaksudkan untuk menunjukkan di mana alat dan perangkat keras Business Intelligence berada. Alat Business Intelligence terdiri dari alat pelaporan ujung depan seperti Cognos, alat Microsoft Data Warehousing, Microstrategy, atau alat lainnya.
“Data Tier” dimaksudkan untuk menunjukkan di mana sumber data berada. Ini bisa berupa sumber internal atau eksternal yang dimasukkan ke dalam Gudang Data. Server basis data dan server ETL juga terletak di tingkat ini. Alat ETL digunakan untuk mengambil data yang dimasukkan ke dalam sistem dan mengubah data menjadi informasi yang berarti. Penting untuk memahami volume data yang akan diproses serta persentase pertumbuhan data per tahun karena semua ini akan berdampak pada kinerja sistem.
Laura Paoletti meraih gelar Bachelor of Science dalam Sistem Informasi Komputer dan telah menjadi Wakil Presiden Teknologi Informasi di NBC-Universal dan Disney ABC Television. Dia juga memegang posisi di Ernst & Young LLP dalam praktik Teknologi. Dalam perannya dia bertanggung jawab untuk Aplikasi, Infrastruktur dan Media Digital. Beberapa pencapaiannya yang menonjol termasuk penerapan aplikasi untuk Media Digital, Pemasaran, Keuangan, Manufaktur (rantai pasokan), Penjualan dan Produk Konsumen; Implementasi sistem Enterprise Data Warehousing/Business Intelligence; Manajemen Pusat Data, termasuk perangkat keras, strategi penyimpanan, perpustakaan digital, dan perluasan pusat data; Pelaksanaan kantor Manajemen Proyek; dan Transformasi bisnis dari tape ke lingkungan tapeless (media digital).
