Skip to content

Ulasan Nvidia GeForce GTX 1070 Ti 8GB: Vega Dalam Garis Bidik

    1646485205

    Putusan kami

    GeForce GTX 1070 Ti hadir di tempat yang Anda harapkan. Nvidia tahu targetnya dan mengenainya. Kami hanya berharap perusahaan lebih agresif dengan harga. Sebaliknya, ia memilih untuk tidak meninggalkan apa pun di atas meja. Harapkan kecepatan bingkai yang luar biasa pada 2560×1440, mirip dengan GeForce GTX 1070 dan Radeon RX Vega 56, tetapi tidak ada yang belum pernah Anda lihat sebelumnya.

    Untuk

    Performa 1440p yang luar biasa
    Lebih cepat dari Radeon RX Vega 56
    Sangat dapat di-overclock
    Pendinginan/daya kelas GTX 1080
    Ketersediaan dengan harga peluncuran

    Melawan

    Harga yang tidak menarik

    Temui GeForce GTX 1070 Ti

    Apakah menurut Anda Nvidia telah selesai meluncurkan GPU berdasarkan arsitektur Pascal-nya? Meskipun jajaran kartu GeForce GTX 10-series yang cukup lengkap, perusahaan belum siap untuk memberi AMD kata terakhir dalam grafis kelas atas. Jadi, ini menjembatani model baru antara GeForce GTX 1070 dan 1080. Yang satu ini dirancang untuk bersinar melawan Radeon RX Vega 56 di mana GTX 1070 tersendat.

    Untuk mempersiapkan GeForce GTX 1070 Ti untuk misinya, Nvidia menyalurkan banyak DNA GTX 1080, termasuk pendingin ruang uap dan catu daya lima fase. Meskipun prosesor GP104 1070 Ti memiliki salah satu SM yang dinonaktifkan, kinerja dari 19 sisanya sangat baik sehingga Nvidia memaksa mitra dewan untuk menstandarkan frekuensi operasi mereka. Jika tidak, model yang di-overclock akan mengalahkan GeForce GTX 1080s entry-level di luar kotak.

    Label harga $450 benar-benar tidak meninggalkan banyak ruang antara 1070-an dan 1080-an yang ada, jadi masih akan ada tumpang tindih di atas dan di bawah 1070 Tis baru. Segmentasi yang rapi sepertinya bukan itu intinya. Kartu ini tampaknya dibuat khusus untuk mengeluarkan Radeon RX Vega 56 di tempurung lutut.

    Temui GeForce GTX 1070 Ti

    GeForce GTX 1070 Ti didasarkan pada prosesor GP104 yang sama yang kami perkenalkan pada Mei lalu di Nvidia GeForce GTX 1080 Pascal Review kami. Chip transistor 7,2 miliar adalah produk manufaktur FinFET Plus 16nm TSMC.

    Seperti yang Anda ketahui, GeForce GTX 1080 menggunakan GP104 secara keseluruhan, mengekspos 2560 inti CUDA melalui 20 Multiprosesor Streaming. GTX 1070 direalisasikan dengan memotong lima SM tersebut, meninggalkan 1920 inti CUDA aktif. Sementara itu, GeForce GTX 1070 Ti menggunakan 19 SM. Diberikan 128 inti CUDA presisi tunggal dan delapan unit tekstur per SM, yang menambahkan hingga 2432 inti CUDA dan 152 unit tekstur. Sudah, 1070 Ti lebih mirip 1080 daripada senama.

    GPUGeForce GTX 1080 (GP104)GeForce GTX 1070 Ti (GP104)GeForce GTX 1070 (GP104) SMs CUDA Cores Base Clock GPU Boost Clock GFLOPs (Base Clock) Unit Tekstur Laju Isi Texel Memori Laju Data Memori Bandwidth ROPs L2 Cache Transistor TDP Ukuran Mati Proses simpul

    20
    19
    15

    2560
    2432
    1920

    1607 MHz
    1607 MHz
    1506 MHz

    1733 MHz
    1683 MHz
    1683 MHz

    8228
    7816
    5783

    160
    152
    120

    277.3 GT/s
    244,3 GT/s
    201.9 GT/s

    10 Gb/dtk
    8 Gb/dtk
    8 Gb/dtk

    320 GB/dtk
    256 GB/dtk
    256 GB/dtk

    64
    64
    64

    2MB
    2MB
    2MB

    180W
    180W
    150W

    7,2 miliar
    7,2 miliar
    7,2 miliar

    314 mm²
    314 mm²
    314 mm²

    16nm
    16nm
    16nm

    Selangkah lebih maju, Nvidia memberikan 1070 Ti jam dasar 1607 MHz, persis sama dengan tingkat 1080 di bawah beban kerja yang berat. Peringkat Peningkatan GPU 1683 MHz tidak agresif, tetapi sekali lagi, pipa GeForce GTX 1070 Ti sangat mirip 1080, jadi kami mungkin mengantisipasi lebih banyak ruang kepala overclocking daripada, katakanlah, vanilla 1070 dan pendingin berbasis pipa panasnya. Hal ini diperkuat oleh spesifikasi daya desain termal 180W. Sekali lagi, itu adalah wilayah GTX 1080 dibandingkan dengan target 150W 1070.

    Back-end GP104 tetap utuh, termasuk bus memori 256-bit agregat, 64 ROP, dan 2MB cache L2 bersama. Namun, sementara GeForce GTX 1080 menggunakan memori GDDR5X 10 Gb/dtk sebesar 8 GB, yang mendorong bandwidth hingga 320 GB/dtk, 1070 Ti menggunakan 8 Gb/dtk GDDR5, sama seperti GeForce GTX 1070. Jika Anda berharap kartu ini akan berfungsi kinerja penambangan Ethereum yang superior, spesifikasi memori itu mungkin mengecewakan. Kabar baik bagi para gamer, bukan?

    Berayun Di Fastball

    Secara arsitektur, tidak banyak yang bisa dikatakan. Anda dapat melihat bagaimana GeForce GTX 1070 Ti lebih condong 1080 daripada 1070, sengaja melangkah sejauh yang diperlukan untuk melawan Radeon RX Vega 56. Nvidia benar-benar tidak punya alasan jika meleset dari targetnya di sini.

    Seandainya Nvidia melangkah lebih jauh, itu akan melampaui kinerja GTX 1080. Faktanya, perusahaan mengharuskan mitra dewan untuk membatasi frekuensi operasi mereka agar model yang di-overclock tidak mengalahkan SKU GeForce GTX 1080 tertentu. Itu tidak akan menghentikan penggemar dari overclocking 1070 Ti dengan alat populer seperti MSI Afterburner.

    Namun, ini akan membatasi apa yang dapat dibebankan oleh mitra papan untuk GeForce GTX 1070 Ti, karena mereka hanya dapat menawarkan fitur pendingin dan flash yang lebih besar, daripada kecepatan jam yang dijamin. Sebelum diluncurkan, model yang tersedia untuk pra-penjualan semuanya turun antara $450 dan $500—hanya selisih $50. Sebagai perbandingan, GTX 1080 berkisar dari $ 490 hingga $ 720, perbedaan $ 230.

    Sampel yang kami miliki di laboratorium AS dan Jerman kami mencapai 2 GHz tanpa banyak kesulitan. Tidak diragukan lagi, sepertinya Nvidia memberi gamer kedipan dan anggukan dengan meningkatkan 1070 Ti dan kemudian mengirimkan tarif jam yang melindungi modelnya yang lebih mahal. Mari masuk ke beberapa pengujian untuk melihat apakah tambahan terbaru Nvidia bisa mendapatkan tempat di antara dua pendukung mapan dalam portofolio perusahaan.

    0 0 votes
    Rating post
    Subscribe
    Notify of
    guest
    0 comments
    Inline Feedbacks
    View all comments
    0
    Would love your thoughts, please comment.x
    ()
    x