Skip to content

IDF 2010, Hari Penelitian: Komputasi Sadar Konteks

    1652229842

    Temui Komputasi Kontekstual

    Jika Anda memiliki ponsel pintar yang cukup mutakhir, ia memiliki beberapa sensor yang terpasang di dalamnya. Ponsel itu mungkin memiliki kamera digital, sensor gerak, radio GPS, dan bahkan mungkin giroskop kecil. Namun, saat ini, ponsel Anda hanyalah kumpulan perangkat keras dengan berbagai perangkat lunak yang berjalan di dalamnya. Perlu pergi ke suatu tempat? Jalankan aplikasi GPS dan dapatkan petunjuk arah. Atau, gunakan pencari GPS untuk secara otomatis memeriksa Anda di Facebook Places atau Foursquare.

    Tapi bagaimana jika ponsel pintar Anda bisa benar-benar…yah, pintar? Bagaimana jika ponsel Anda selalu memiliki perangkat lunak yang berjalan di latar belakang untuk melacak apa yang Anda lakukan? Kami tidak berbicara tentang melepaskan privasi. Mungkin data tentang apa yang Anda lakukan disimpan secara lokal, atau di cloud pribadi, daripada agregator besar seperti Google atau Facebook.

    Jadi, dari waktu ke waktu, misalnya, Anda mungkin memiliki preferensi untuk restoran Cina yang murah. Jika Anda bepergian ke suatu tempat baru, telepon Anda akan memunculkan rekomendasi untuk makanan Cina yang murah. Oh, dan Anda selalu menunjukkan preferensi untuk makanan pedas, jadi Anda mendapatkan daftar makanan Szechwan atau Hunan yang murah. Anda juga tidak akan terkunci pada pilihan itu. Jika Anda merasa seperti pizza, Anda dapat mengubah preferensi.

    Dengan demikian, komputasi sadar-konteks adalah kombinasi sensor yang memantau apa yang Anda lakukan, database yang mengumpulkan informasi tentang apa yang Anda suka, dan bahkan mempostingnya di blog atau Facebook Anda, jika Anda mau.

    Sekarang, Anda mungkin berpikir bahwa potensi penyalahgunaan privasi sangat besar. Sudah, kios elektronik di Jepang akan menyesuaikan iklan untuk Anda secara pribadi saat Anda berjalan melewati lokasi mereka. Apakah itu mengganggu? Mungkin.

    Mari kita ambil aplikasi yang agak lebih ramah: memantau orang tua Anda yang sudah lanjut usia. Saat sensor menjadi lebih kompak, sensor dapat dijalin menjadi pakaian atau dibuat menjadi sepatu atau sandal. 

    Bagaimana ini semua bekerja?

    Justin Rattner, yang menjalankan divisi riset Intel, dan Lama Nachman, peneliti senior di Intel’s Interaction and Experience research, menyelami detail komputasi sadar konteks dan cara kerjanya di IDF musim gugur ini.

    Kunci untuk membuat komputasi sadar konteks bekerja adalah daya rendah, biaya rendah, dan sensor fleksibel: akselerometer, pencari GPS, kamera, dan sebagainya. Perhatikan bahwa sensor ini tidak harus dibangun ke dalam perangkat pintar. Mereka dapat memiliki radio (WiFi, misalnya) yang berkomunikasi dengan area pribadi atau jaringan area lokal.

    Bayangkan sebuah sensor dibangun menjadi perangkat kecil yang dipasang di kaki atau sepatu.

    Sensor mengukur waktu mogok, waktu langkah, dan data lainnya. Sensor harus mengumpulkan data untuk jangka waktu yang cukup lama. Setelah memiliki data tersebut, sistem dapat mendeteksi jika kiprah pengguna mulai tersendat atau berubah secara drastis, dan mengeluarkan peringatan bahwa pengguna mungkin terjatuh. Atau, yang dapat dikomunikasikan melalui jaringan ke penyedia perawatan, yang dapat melakukan intervensi sesuai kebutuhan.

    Contoh lain yang disebutkan oleh Nachman adalah remote control TV yang ditambah dengan sensor, yang memantau tombol apa yang ditekan dan juga mengambil karakteristik tentang bagaimana remote digunakan. Itu bisa mengetahui siapa penggunanya, karena semua orang menggerakkan atau menangani remote hanya sedikit berbeda. Kemudian dapat membuat rekomendasi acara untuk ditonton, berdasarkan apa yang telah Anda tonton sebelumnya.

    Memiliki sensor kecil berdaya rendah dengan radio adalah satu hal, tetapi Anda memerlukan perangkat lunak yang cukup pintar untuk melakukan sesuatu dengan data tersebut. Di sinilah pipa inferensi masuk.

    0 0 votes
    Rating post
    Subscribe
    Notify of
    guest
    0 comments
    Inline Feedbacks
    View all comments
    0
    Would love your thoughts, please comment.x
    ()
    x