पेश है Intel Xeon Ph
इंटेल के पास 2020 तक एक्सएएफएलओपी-श्रेणी के प्रदर्शन में सक्षम सुपर कंप्यूटरों पर अपनी जगहें हैं। इसे परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, हम 1990 के दशक के मध्य में टेराफ्लॉप्स-सक्षम सिस्टम को देख रहे थे। और आज के सबसे तेज सुपरकंप्यूटर दसियों पेटाफ्लॉप्स में हैं। एक एक्साफ्लॉप्स प्राप्त करने के लिए एक पेटाफ्लॉप्स मशीन की तुलना में 1000 गुना स्पीड-अप की आवश्यकता होती है। यह आश्चर्यजनक रूप से बड़ी संख्या है।
वहाँ पहुँचने के लिए निस्संदेह त्वरक की आवश्यकता होगी, जैसा कि इंटेल उन्हें कहता है। एएमडी और एनवीडिया आज के सबसे तेज सुपरकंप्यूटर द्वारा संचालित फ्लोटिंग-पॉइंट प्रदर्शन में अचानक उछाल के लिए अपने जीपीयू को श्रेय देने के लिए संतुष्ट हैं। लेकिन सभी पक्ष इस बात से सहमत होंगे कि इस स्थान का भविष्य विशेष रूप से Xeons या Opterons से संबंधित नहीं है। इसके बजाय अधिकांश विश्लेषकों को उन बड़े सीपीयू से छोटे, अधिक विशिष्ट कोर तक गणना संसाधनों के मिश्रण की उम्मीद है।
आज, दोनों GPU विक्रेताओं के पास पहले से ही इस स्पेस में हेड स्टार्ट का सामना करने के प्रयास में, और कंप्यूट प्रदर्शन की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए, Intel अपने Xeon Phi Coprocessor 5110P को पेश कर रहा है और Xeon Phi Coprocessor 3100-Series की घोषणा कर रहा है, जो होगा 2013 में जारी किया गया।
संक्षेप में, Xeon Phi बड़ी 512-बिट वेक्टर इकाइयों के साथ 60 (कम से कम घोषित 5110P SKU में) x86 कोर लेता है, उन्हें 1 GHz से अधिक चलाता है, और दोहरे-स्लॉट पर डबल-सटीक प्रदर्शन के 1 टेराफ्लॉप्स से अधिक प्राप्त करता है। कस्टम लिनक्स वितरण के साथ पीसीआई एक्सप्रेस कार्ड। वही Xeon Phi 5110P में 8 GB GDDR5 मेमोरी शामिल है, हालाँकि Intel की योजना 3100-श्रृंखला कार्डों को 6 GB के साथ बांटने की है। यह सुनिश्चित करने के लिए, कोर सामान्य-उद्देश्य वाले वर्कलोड को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए हैं जिन्हें आप तीसरे-जीन कोर या यहां तक कि एटम प्रोसेसर से निपटेंगे। इसके बजाय, वे समानांतर कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं जो उन कई कोर को अधिक प्रभाव में ले जाने में सक्षम होते हैं।
आपको Phi जैसे त्वरक कार्ड की आवश्यकता क्यों पड़ सकती है? मौसम मॉडलिंग, चिकित्सा इमेजिंग, ऊर्जा अन्वेषण, सिमुलेशन, वित्तीय विश्लेषण, सामग्री निर्माण, और निर्माण सभी क्षेत्र वर्तमान में एएमडी और एनवीडिया से उनकी गणना शक्ति के लिए हार्डवेयर का लाभ उठा रहे हैं। इंटेल बस ऐसे उत्पाद के साथ वही काम करने की कोशिश कर रहा है जिसे CUDA या OpenCL में कोडिंग की आवश्यकता नहीं है। इसके बजाय, आईएसवी सी, सी ++ और फोरट्रान का उपयोग करके फाई के लिए अनुकूलित कर सकते हैं, कोड में विशिष्ट परिवर्धन के साथ जो त्वरक को समायोजित और उपयोग करते हैं।
बेशक, यहां पहुंचना कोई आसान काम नहीं था, और कई उत्साही लोग लैराबी बिजनेस यूनिट के नाम को पहचान लेंगे, जो कि 2005 तक आया था। ’04 में, इंटेल ने एक बहु-वर्षीय परियोजना शुरू की, यह देखने के बाद कि घड़ी की दर नहीं हो सकती है। सामग्री (प्रक्रिया) और बिजली की कमी के कारण अनिश्चित काल के लिए पैमाना। लैराबी को बनाने में वर्षों लगे थे, जिसने हमें इसके विकास के दौरान होनहार और शर्मनाक दोनों तरह की सुर्खियों की एक धारा खिलाई।
इंटेल की टाइमलाइन पर सभी मील के पत्थर बहुत रुचि के साथ मिले क्योंकि कंपनी ने कई एकीकृत कोर की अवधारणा को प्रचारित किया जो कि इसकी प्रतिस्पर्धा से अलग था। बेशक, जब यह ज्ञात हुआ कि लैराबी एएमडी और एनवीडिया से मौजूदा ग्राफिक्स प्रोसेसर का प्रदर्शन करेगा, तो इंटेल ने अपना खुद का ग्राफिक्स कार्ड पेश करने की अपनी योजना को रद्द कर दिया और इसके बजाय आर्किटेक्चर की उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग क्षमताओं पर ध्यान केंद्रित किया। जैसा कि हम देखेंगे, हार्डवेयर के प्री-प्रोडक्शन उदाहरण पहले से ही Top500 प्रोजेक्ट का हिस्सा हैं।
अपने ज़ीऑन फी लॉन्च के हिस्से के रूप में, इंटेल ने प्रेस के सदस्यों को टेक्सास एडवांस्ड कंप्यूटिंग सेंटर में स्टैम्पेड सुपरकंप्यूटर देखने के लिए उड़ाया, जो ज़ीऑन फी को नियोजित करता है। बेशक, हम यात्रा के दौरान दुनिया के सबसे तेज कंप्यूटिंग सिस्टम में से एक की कुछ तस्वीरें लेने में सक्षम थे। लेकिन इससे पहले कि हम एचपीसी के लिए इंटेल के दृष्टिकोण को समझने में सक्षम हों, हमें लैराबी को समझने की जरूरत है। तो, आइए समय से पहले एक संक्षिप्त कदम उठाएं।
