एडफ्रूट ब्रेनक्राफ्ट हैट: रास्पबेरी पाई पर आसान एआई

हमारा फैसला

एडफ्रूट ब्रेनक्राफ्ट एचएटी स्मार्ट तरीके से डिजाइन किए गए बोर्ड में रखे गए मशीन लर्निंग के लिए एक घर्षण रहित परिचय प्रदान करता है और साथ में एक उत्कृष्ट संदर्भ गाइड भी है।

के लिये

कम लागत
प्रयोग करने में आसान
शानदार ट्यूटोरियल आपको आरंभ करते हैं

के खिलाफ

कोई जहाज पर टीपीयू नहीं
रास्पबेरी पाई कैमरा की जरूरत है (अलग से खरीदा गया)
स्पीकर में नहीं बनाया गया

Adafruit निर्माता और इलेक्ट्रॉनिक्स समुदाय में बहुत प्रसिद्ध है। 15 वर्षों के लिए न्यूयॉर्क स्थित कंपनी ने Arduino, Beaglebone और Raspberry Pi के लिए किट और बोर्ड प्रदान किए हैं और उनका नवीनतम बोर्ड $39.95 BrainCraft HAT है। रास्पबेरी पाई 4 के साथ उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया, यह एचएटी इनपुट और आउटपुट का एक केंद्र है, जिसमें एक स्क्रीन शामिल है जो छवि पहचान दिखाती है, मशीन सीखने की रास्पबेरी पाई परियोजनाओं की सुविधा के लिए।

यदि आप TensorFlow Lite का उपयोग करके मशीन सीखने की परियोजनाओं को आज़माने के इच्छुक हैं तो रास्पबेरी पाई 4 आपके पहले कदम उठाने के लिए आदर्श मशीन है। यह खरीदना सस्ता है, इसमें भरपूर शक्ति है और आपकी आवश्यकताओं के अनुकूल है। BrainCraft HAT कम घर्षण साधन प्रदान करता है जिसके साथ हम बहुत कम परिव्यय के साथ एक नया कौशल सीख सकते हैं।

हमने BrainCraft HAT के साथ हाथ मिलाया और इसके सभी रहस्यों को सीखा।

BrainCraft HAT हार्डवेयर निर्दिष्टीकरण 

1.54″ IPS TFT डिस्प्ले 240×240 रेजोल्यूशन के साथ जो टेक्स्ट या वीडियो दिखा सकता है
ऑडियो प्लेबैक के लिए स्टीरियो स्पीकर पोर्ट – या तो टेक्स्ट-टू-स्पीच, अलर्ट या वॉयस असिस्टेंट बनाने के लिए।
स्टीरियो सिस्टम, हेडफ़ोन या पावर्ड स्पीकर के माध्यम से ऑडियो प्लेबैक के लिए स्टीरियो हेडफ़ोन आउट।
स्टीरियो माइक्रोफ़ोन इनपुट – अपने स्वयं के स्मार्ट होम सहायक बनाने के लिए एकदम सही
दो 3-पिन JST STEMMA कनेक्टर जिनका उपयोग अधिक बटन, एक रिले, या कुछ NeoPixels को जोड़ने के लिए किया जा सकता है!
STEMMA QT प्लग-एंड-प्ले I2C पोर्ट, हमारे 50+ I2C STEMMA QT बोर्डों में से किसी के साथ उपयोग किया जा सकता है, या एडेप्टर केबल के साथ Grove I2C उपकरणों से कनेक्ट करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस और नियंत्रण के लिए 5-वे जॉयस्टिक + बटन।
 रंगीन एलईडी फीडबैक के लिए तीन आरजीबी डॉटस्टार एलईडी। 

ब्रेनक्राफ्ट का डिजाइन HAT 

40 पिन GPIO के साथ रास्पबेरी पाई के सभी मॉडलों के लिए डिज़ाइन किया गया, BrainCraft HAT का उपयोग रास्पबेरी पाई 4, 400 के साथ सबसे अच्छा किया जाता है और नए कंप्यूट मॉड्यूल 4 का उपयोग किया जाता है क्योंकि Tensorflow Lite के लिए बहुत अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है। HAT स्वयं कोई अतिरिक्त कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान नहीं करता है। 

BrainCraft HAT की सबसे प्रमुख विशेषता 1.5 इंच की IPS TFT स्क्रीन है जिसे रास्पबेरी पाई कैमरा के साथ उपयोग किए जाने पर दृश्यदर्शी के रूप में उपयोग किया जाता है। बोर्ड के शीर्ष दाईं ओर देखते हुए और हम तीन डॉटस्टार आरजीबी एलईडी, एक जॉयस्टिक और मूल इनपुट के लिए उपयोग किए जाने वाले पुश बटन को देख सकते हैं। 

इनपुट की बात करें तो इसमें दो माइक्रोफोन मौजूद हैं (बाएं और दाएं माइक) जिनका उपयोग Google और Amazon API का उपयोग करके वॉयस असिस्टेंट बनाने के लिए किया जा सकता है। एडफ्रूट के बिल ऑफ राइट्स के अनुसार इन माइक्रोफ़ोन में हार्डवेयर स्विच होता है जो उन्हें पूरी तरह से डिस्कनेक्ट कर देता है, जो आपकी गोपनीयता की रक्षा के लिए एक निश्चित साधन प्रदान करता है। 

स्पीकर नहीं बनाए गए हैं इसलिए ऑडियो आउटपुट दो JST पोर्ट के माध्यम से आता है जो संगत स्पीकर को 1W आउटपुट प्रदान करता है, या हम TRRS हेडफोन जैक का उपयोग कर सकते हैं। संगत उपकरणों को जोड़ने के लिए दो STEMMA पोर्ट और एक STEMMA QT प्लग एंड प्ले I2C पोर्ट लाइन अप को पूरा करते हैं। BrainCraft HAT को पलटते हुए और हम चार स्पेसर देखते हैं, इनका उपयोग शामिल पंखे को जोड़ने के लिए किया जाता है, जो रास्पबेरी पाई 4 को ठंडा रखने के लिए आवश्यक है। पंखा लगाना आसान है, लेकिन जेएसटी पावर कनेक्टर बड़े हाथों के लिए परेशानी भरा साबित हो सकता है।

BrainCraft HAT . का उपयोग करना 

Adafruit BrainCraft HAT को एक ऐसे बोर्ड के रूप में डिज़ाइन किया गया है जो मशीन लर्निंग के लिए कई कार्य कर सकता है। इसमें मशीन लर्निंग/टेन्सरफ़्लो लाइट की सहायता के लिए कोई ऑनबोर्ड कम्प्यूटेशनल पावर नहीं है, इसके लिए हमें एक टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (टीपीयू) की आवश्यकता है जैसे कि Google का कोरल यूएसबी एक्सेलेरेटर जो अलग से उपलब्ध है। 

रास्पबेरी पाई 4 की शक्ति बुनियादी परियोजनाओं के लिए पर्याप्त कम्प्यूटेशनल शक्ति प्रदान करती है। एडफ्रूट के उत्कृष्ट उपयोगकर्ता गाइड के बाद हम रास्पबेरी पाई मुख्यालय कैमरा के साथ अपने ब्रेनक्राफ्ट एचएटी को सेटअप करते हैं। हमारे पायथन सेटअप के साथ थोड़ा डिबगिंग के बाद, हमारी परियोजना जीवन में आई और हमने एक सेब पर कैमरे को इंगित किया, यह पता लगाने के लिए कि यह सेब के प्रकार की पहचान करता है, एक ग्रैनी स्मिथ। 

वस्तुओं की पहचान के लिए उपयोग किया जाने वाला डिफ़ॉल्ट मॉडल काफी सरल है और यह लगभग 2000 वस्तुओं की पहचान कर सकता है लेकिन हम अपने घर/कार्यस्थल में वस्तुओं की पहचान करने के लिए Google की टीचेबल मशीन का उपयोग करके अपने स्वयं के मोड को प्रशिक्षित कर सकते हैं।

ब्रेनक्राफ्ट एचएटी के इनपुट और आउटपुट को पायथन पुस्तकालयों के मिश्रण का उपयोग करके नियंत्रित किया जा सकता है, उनमें से प्रमुख ब्लिंका है, जो सर्किटपाइथन पुस्तकालयों के लिए एक संगतता परत है। ब्लिंका के साथ हम डॉटस्टार एलईडी को नियंत्रित कर सकते हैं और संगत उपकरणों के साथ उपयोग किए जाने पर दो STEMMA JST कनेक्टर्स की स्थिति को नियंत्रित / पढ़ने के साथ-साथ जॉयस्टिक को जिस दिशा में दबाया जाता है उसे पढ़ सकते हैं। 

पंखे की अपनी स्थापना स्क्रिप्ट होती है जो पंखे को चालू करने के लिए बूट पर एक सेवा चलाती है, तापमान को पढ़ने और आवश्यकतानुसार पंखे को चालू करने के लिए एक बैश स्क्रिप्ट वास्तविक लाभ की होगी क्योंकि पंखा शोरगुल वाला होता है और माइक्रोफोन और ऑडियो के साथ हस्तक्षेप करता है प्लेबैक। ऑडियो सेटअप और डिस्प्ले मॉड्यूल को दो संबंधित स्क्रिप्ट के माध्यम से नियंत्रित किया जाता है। डिस्प्ले इंस्टॉल स्क्रिप्ट का ध्यान रखें, हमने एक त्रुटि की और इंस्टॉल प्रक्रिया को फिर से शुरू करना पड़ा। यहां मार्गदर्शन का पालन करें और आप हमारी गलती नहीं दोहराएंगे।

BrainCraft HAT के लिए मामलों का उपयोग करें 

मशीन लर्निंग पर जोर देने के साथ, आप सोचेंगे कि ब्रेनक्राफ्ट HAT एक ट्रिकी पोनी है। से बहुत दूर। BrainCraft HAT का उपयोग Google सहायक API का उपयोग करके घरेलू सहायक प्रोजेक्ट बनाने के लिए किया जा सकता है। बिल्टिन माइक्रोफ़ोन और ऑडियो आउटपुट इस तरह की परियोजनाओं के लिए खुद को उधार देते हैं। GPIO और STEMMA संगत उपकरणों के लिए ब्रेकआउट का मतलब है कि हम वॉयस असिस्टेंट प्रोजेक्ट में सर्वो, मोटर, सेंसर आदि जोड़ सकते हैं या हम बोर्ड को कई उपकरणों के लिए हब के रूप में उपयोग कर सकते हैं।

जमीनी स्तर

Adafruit’s BrainCraft HAT मशीन लर्निंग की दुनिया में अपने पैर के अंगूठे को डुबाने का आदर्श तरीका है। कम कीमत बिंदु, महान निर्देश और उपयोग में आसानी किसी को भी अपने प्रोजेक्ट में मशीन लर्निंग का उपयोग करने में सक्षम बनाती है। 

जैसा कि हमने कहा, यह एक विलक्षण उपयोग बोर्ड नहीं है। ऑनबोर्ड माइक्रोफोन और ऑडियो आउटपुट के लिए वॉयस असिस्टेंट का निर्माण भी तुच्छ बना दिया गया है। इस बोर्ड को खरीदें, मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स के लिए आवश्यक कौशल सीखें और फिर अपनी आवश्यकता और कौशल के अनुसार अधिक शक्तिशाली हार्डवेयर की ओर बढ़ें।