डेटा वेयरहाउसिंग: ‘वैचारिक वास्तुकला’

डिज़ाइन

प्रत्येक व्यावसायिक इकाई की विशिष्ट रिपोर्टिंग और विश्लेषणात्मक आवश्यकताओं के अनुरूप डेटा वेयरहाउसिंग वैचारिक डिजाइन विषय क्षेत्र।

इष्टतम प्रदर्शन के लिए डेटा वेयरहाउस बनाने का प्रयास करते समय, विचार करने के लिए कुछ प्रमुख क्षेत्र हैं: हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन, तार्किक और भौतिक डेटा मॉडल, और कार्यभार प्रबंधन। बिजनेस इंटेलिजेंस पर्यावरण में विश्लेषणात्मक, रिपोर्टिंग और ईटीएल (एक्सट्रैक्शन, ट्रांसफॉर्मेशन एंड लोड) टूल्स के साथ-साथ एक डेटा वेयरहाउस भी शामिल होगा जिसमें एक या अधिक डेटा मार्ट एक कामकाजी बिजनेस इंटेलिजेंस सिस्टम बनाने के लिए होगा। 

वैचारिक डिजाइन यह है कि प्रत्येक व्यावसायिक इकाई का अपना विषय क्षेत्र हो जो उनकी रिपोर्टिंग और विश्लेषणात्मक आवश्यकताओं के अनुरूप हो। नीचे दिया गया सरल आरेख ईटीएल प्रक्रिया के माध्यम से दैनिक आधार पर डेटा वेयरहाउस में स्रोत डेटा को कैसे निकाला, रूपांतरित और लोड किया जाता है, इसके लिए मूल डिज़ाइन दिखाता है।

प्रत्येक विषय क्षेत्र को हाल ही में लोड किए गए डेटा के साथ अद्यतन किया जाता है और उपयोगकर्ताओं को उपलब्ध कराया जाता है। पूर्वनिर्धारित शेड्यूल पर वितरित और वितरित करने के लिए शेड्यूल की गई रिपोर्ट जारी की जाती हैं, और अंत में, उपयोगकर्ता फ़्रंट एंड टूल का उपयोग करके तदर्थ रिपोर्टिंग और कस्टम विश्लेषण कर सकते हैं। 

डेटा वेयरहाउस द्वारा प्रदान किए जाने वाले महान कार्यों में से एक रिपोर्ट विकसित करना है जो मासिक, साप्ताहिक, त्रैमासिक और वार्षिक रूप से उपयोग की जाती हैं और उन्हें एक निर्धारित समय पर स्वचालित रूप से आपके ई-मेल इनबॉक्स में धकेल दिया जाता है। इस प्रकार की मानक रिपोर्ट को लगातार फिर से बनाने या फिर से चलाने की आवश्यकता नहीं रह गई है।

नीचे दिया गया चित्र एक उदाहरण भी प्रदान करता है कि कैसे वैचारिक वास्तुकला का निर्माण किया जाना चाहिए।

डेटा वेयरहाउस त्रिस्तरीय वास्तुकला पर बनाया गया है। लचीलेपन को बढ़ाते हुए प्रत्येक स्तर को स्वतंत्र रूप से प्रबंधित और बढ़ाया जा सकता है। नतीजतन, अलग-अलग घटकों को स्केल किया जा सकता है और आसानी से अत्यधिक उपलब्ध कराया जा सकता है।

त्रि-स्तरीय वास्तुकला निम्नलिखित परतों से बनी है:

डेटा टियर

o डेटा वेयरहाउस डेटा संग्रहीत करता है

o डेटा वेयरहाउस ईटीएल प्रक्रिया को संभालता है जहां डेटा वेयरहाउस में सभी स्रोत डेटा को निकाला जाता है, साफ़ किया जाता है, रूपांतरित किया जाता है और लोड किया जाता है।

आवेदन स्तर

o यह वह जगह है जहाँ सभी व्यावसायिक बुद्धिमत्ता का निर्माण किया जाता है।

ओ सभी उपयोगकर्ता अनुरोधों को संभालता है।

प्रेजेंटेशन टियर

o ग्राफिकल यूजर इंटरफेस की अनुमति:

– रिपोर्टिंग

– विश्लेषण

– सवाल

– स्कोर कार्डिंग

– डैश बोर्डिंग

– इवेंट मैनेजमेंट

– यूजर एडमिनिस्ट्रेशन

नीचे दिया गया आरेख एप्लिकेशन टियर, प्रेजेंटेशन टियर और डेटा टियर के लिए डिज़ाइन को दर्शाता है। डेटा वेयरहाउस के निर्माण के लिए आवश्यक तीन परतों का उद्देश्य न केवल यह दिखाना है कि बुनियादी ढांचे का निर्माण कैसे किया जाए, बल्कि प्रवाह को भी दिखाया जाए। व्यावसायिक उपयोगकर्ता या “विश्लेषक” वह व्यक्ति होता है जिसे क्वेरी करने, रिपोर्ट चलाने और डैशबोर्ड देखने की आवश्यकता होती है जो व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए आवश्यक सांख्यिकीय डेटा दिखाएगा। यह सब “प्रेजेंटेशन टियर” में दिखाया गया है।

“एप्लिकेशन टियर” का उद्देश्य यह दिखाना है कि बिजनेस इंटेलिजेंस टूल और हार्डवेयर कहां रहते हैं। बिजनेस इंटेलिजेंस टूल में फ्रंट एंड रिपोर्टिंग टूल जैसे कॉग्नोस, माइक्रोसॉफ्ट डेटा वेयरहाउसिंग टूल्स, माइक्रोस्ट्रेटी या अन्य टूल्स शामिल हैं।

“डेटा टियर” का उद्देश्य यह दिखाना है कि डेटा के स्रोत कहाँ रहते हैं। यह आंतरिक या बाहरी स्रोत हो सकते हैं जिन्हें डेटा वेयरहाउस में फीड किया जाता है। डेटा बेस सर्वर और ईटीएल सर्वर भी इसी टियर में स्थित हैं। ETL टूल का उपयोग सिस्टम में फीड किए गए डेटा को लेने और डेटा को सार्थक जानकारी में बदलने के लिए किया जाता है। संसाधित किए जाने वाले डेटा की मात्रा के साथ-साथ प्रति वर्ष डेटा वृद्धि के प्रतिशत को समझना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह सब सिस्टम के प्रदर्शन को प्रभावित करेगा।

लौरा पाओलेटी के पास कंप्यूटर सूचना प्रणाली में विज्ञान स्नातक की डिग्री है और वह एनबीसी-यूनिवर्सल और डिज्नी एबीसी टेलीविजन में सूचना प्रौद्योगिकी की उपाध्यक्ष रही हैं। उन्होंने प्रौद्योगिकी अभ्यास में अर्न्स्ट एंड यंग एलएलपी में भी पदों पर कार्य किया है। अपनी भूमिका में वह एप्लिकेशन, इंफ्रास्ट्रक्चर और डिजिटल मीडिया के लिए जिम्मेदार रही हैं। उनकी कुछ उल्लेखनीय उपलब्धियों में डिजिटल मीडिया, मार्केटिंग, वित्त, विनिर्माण (आपूर्ति श्रृंखला), बिक्री और उपभोक्ता उत्पाद; एंटरप्राइज डेटा वेयरहाउसिंग/बिजनेस इंटेलिजेंस सिस्टम का कार्यान्वयन; हार्डवेयर, भंडारण रणनीतियों, डिजिटल पुस्तकालयों और डेटा केंद्र विस्तार सहित डेटा केंद्र प्रबंधन; एक परियोजना प्रबंधन कार्यालय का कार्यान्वयन; और एक टेप से टेपलेस वातावरण (डिजिटल मीडिया) में व्यापार परिवर्तन।