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IDF 2010, Journée de la Recherche : Informatique contextuelle

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    Découvrez l’informatique contextuelle

    Si vous avez un téléphone intelligent assez récent, il a des capteurs intégrés. Il a probablement un appareil photo numérique, un capteur de mouvement, une radio GPS et peut-être même un petit gyroscope. À l’heure actuelle, cependant, votre téléphone n’est qu’un ensemble de matériel avec divers logiciels en cours d’exécution. Besoin d’aller quelque part ? Lancez l’application GPS et obtenez un itinéraire. Ou, utilisez le localisateur GPS pour vous enregistrer automatiquement sur Facebook Places ou Foursquare.

    Mais que se passerait-il si votre téléphone intelligent pouvait être vraiment… eh bien, intelligent ? Et si votre téléphone avait toujours un logiciel fonctionnant en arrière-plan pour garder une trace de ce que vous faites ? Nous ne parlons pas de renoncer à la vie privée. Peut-être que les données sur ce que vous faites sont conservées localement, ou dans un cloud personnel, plutôt que sur un gros agrégateur comme Google ou Facebook.

    Ainsi, au fil du temps, par exemple, vous pouvez avoir une préférence pour les restaurants chinois à bas prix. Si vous voyagez dans un nouvel endroit, votre téléphone affichera des recommandations de plats chinois bon marché. Oh, et vous avez toujours montré une préférence pour les plats épicés, vous obtenez donc une liste de plats bon marché du Szechwan ou du Hunan. Vous ne serez pas enfermé dans ces choix non plus. Si vous avez envie d’une pizza, vous pouvez modifier les préférences.

    L’informatique contextuelle est donc une combinaison de capteurs qui surveillent ce que vous faites, de bases de données qui collectent des informations sur ce que vous aimez et même les publient sur votre blog ou sur Facebook, si vous le souhaitez.

    Maintenant, vous pensez probablement que le potentiel d’abus de la vie privée est légion. Déjà, les kiosques électroniques au Japon adapteront la publicité à vous personnellement lorsque vous vous promènerez dans leurs emplacements. Est-ce intrusif ? Peut-être.

    Prenons une application un peu plus bénigne : la surveillance de votre parent âgé. À mesure que les capteurs deviennent plus compacts, ils peuvent être tissés dans des vêtements ou intégrés dans des chaussures ou des pantoufles. 

    Comment tout cela fonctionne-t-il ?

    Justin Rattner, qui dirige la branche de recherche d’Intel, et Lama Nachman, chercheur principal à la recherche sur l’interaction et l’expérience d’Intel, ont plongé dans les détails de l’informatique sensible au contexte et comment fonctionne sous le capot lors de l’IDF de cet automne.

    Les clés pour que l’informatique contextuelle fonctionne sont des capteurs à faible consommation d’énergie, à faible coût et flexibles : accéléromètres, localisateurs GPS, caméras, etc. Notez que ces capteurs ne doivent pas nécessairement être intégrés à un appareil intelligent. Ils peuvent disposer de radios (Wifi par exemple) qui communiquent avec un espace personnel ou un réseau local.

    Imaginez un capteur intégré dans un petit appareil qui se monte sur le pied ou la chaussure.

    Le capteur mesure le temps de frappe, le temps de foulée et d’autres données. Le capteur devrait collecter des données pendant une période de temps assez longue. Une fois qu’il dispose de ces données, le système peut détecter si la démarche de l’utilisateur commence à bégayer ou à changer de manière drastique, et émettre une alerte indiquant que l’utilisateur pourrait tomber. Alternativement, cela pourrait être communiqué sur le réseau à un fournisseur de soins, qui peut intervenir au besoin.

    Un autre exemple mentionné par Nachman est une télécommande de téléviseur augmentée d’un capteur, qui surveille les boutons qui sont enfoncés et capte également les caractéristiques sur la façon dont la télécommande est utilisée. Cela pourrait dire qui est l’utilisateur, car tout le monde déplace ou manipule la télécommande un peu différemment. Ensuite, il pourrait faire des recommandations pour les émissions à regarder, en fonction de ce que vous avez regardé auparavant.

    Avoir de petits capteurs à faible consommation d’énergie avec des radios est une chose, mais vous avez besoin d’un logiciel suffisamment intelligent pour faire quelque chose avec ces données. C’est là qu’intervient le pipeline d’inférence.

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