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IDF 2010, Forschungstag: Kontextbewusstes Computing

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    Lernen Sie kontextsensitives Computing kennen

    Wenn Sie ein ziemlich aktuelles Smartphone haben, hat es einige eingebaute Sensoren. Es hat wahrscheinlich eine Digitalkamera, einen Bewegungssensor, ein GPS-Radio und möglicherweise sogar ein winziges Gyroskop. Im Moment ist Ihr Telefon jedoch nur eine Sammlung von Hardware, auf der verschiedene Softwarekomponenten ausgeführt werden. Musst du irgendwo hin? Starten Sie die GPS-App und erhalten Sie Wegbeschreibungen. Oder nutzen Sie den GPS-Locator, um Sie automatisch bei Facebook Places oder Foursquare einzuchecken.

    Aber was wäre, wenn Ihr Smartphone wirklich … nun ja, smart sein könnte? Was wäre, wenn auf Ihrem Telefon immer eine Software im Hintergrund laufen würde, die Ihre Aktivitäten verfolgt? Wir sprechen nicht davon, die Privatsphäre aufzugeben. Vielleicht werden die Daten darüber, was Sie tun, lokal oder in einer persönlichen Cloud gespeichert und nicht in einem großen Aggregator wie Google oder Facebook.

    So können Sie beispielsweise mit der Zeit eine Vorliebe für preiswerte chinesische Restaurants entwickeln. Wenn Sie an einen neuen Ort reisen, werden auf Ihrem Telefon Empfehlungen für günstiges chinesisches Essen eingeblendet. Oh, und Sie haben schon immer eine Vorliebe für scharfes Essen gezeigt, also bekommen Sie eine Liste mit billigem Essen aus Szechuan oder Hunan. Sie werden auch nicht an diese Entscheidungen gebunden sein. Wenn Sie Lust auf eine Pizza haben, können Sie die Einstellungen ändern.

    Kontextbewusstes Computing ist also eine Kombination aus Sensoren, die überwachen, was Sie tun, Datenbanken, die Informationen darüber sammeln, was Ihnen gefällt, und es sogar in Ihrem Blog oder auf Facebook posten, wenn Sie dies wünschen.

    Jetzt denken Sie wahrscheinlich, dass das Potenzial für Datenschutzmissbrauch Legion ist. Elektronische Kioske in Japan werden bereits Werbung auf Sie persönlich zuschneiden, wenn Sie an ihren Standorten vorbeigehen. Ist das aufdringlich? Vielleicht.

    Nehmen wir eine etwas harmlosere Anwendung: die Überwachung Ihres älteren Elternteils. Da Sensoren immer kompakter werden, können sie in Kleidung eingewebt oder in Schuhe oder Hausschuhe eingebaut werden. 

    Wie funktioniert das alles?

    Justin Rattner, der den Forschungsbereich von Intel leitet, und Lama Nachman, Senior Researcher bei Intels Interaction and Experience Research, tauchten beim IDF in diesem Herbst in die Details des kontextbewussten Computing ein und wie es unter der Haube funktioniert.

    Die Schlüssel zum Erfolg von kontextsensitivem Computing sind geringer Stromverbrauch, niedrige Kosten und flexible Sensoren: Beschleunigungsmesser, GPS-Ortungsgeräte, Kameras und so weiter. Beachten Sie, dass diese Sensoren nicht in ein intelligentes Gerät eingebaut sein müssen. Sie können Funkgeräte (z. B. WiFi) haben, die mit einem persönlichen oder lokalen Netzwerk kommunizieren.

    Stellen Sie sich einen Sensor vor, der in ein kleines Gerät eingebaut ist, das am Fuß oder Schuh befestigt wird.

    Der Sensor misst die Schlagzeit, Schrittzeit und andere Daten. Der Sensor müsste über einen ziemlich langen Zeitraum Daten sammeln. Nachdem es diese Daten hat, kann das System erkennen, ob der Gang des Benutzers zu stottern beginnt oder sich drastisch ändert, und eine Warnung ausgeben, dass der Benutzer stürzen könnte. Alternativ könnte dies über das Netzwerk einem Pflegedienst mitgeteilt werden, der bei Bedarf eingreifen kann.

    Ein weiteres von Nachman erwähntes Beispiel ist eine TV-Fernbedienung, die mit einem Sensor ausgestattet ist, der überwacht, welche Tasten gedrückt werden, und auch Merkmale darüber aufnimmt, wie die Fernbedienung verwendet wird. Es könnte erkennen, wer der Benutzer ist, weil jeder die Fernbedienung ein wenig anders bewegt oder handhabt. Dann könnte es Empfehlungen für Shows geben, die Sie sich ansehen sollten, basierend auf dem, was Sie zuvor gesehen haben.

    Kleine, stromsparende Sensoren mit Funkgeräten zu haben, ist eine Sache, aber Sie brauchen Software, die intelligent genug ist, um etwas mit diesen Daten zu tun. Hier kommt die Inferenzpipeline ins Spiel.

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